Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-13 01:20 UTC

speedyapply / JobSpy

Jobs scraper library for LinkedIn, Indeed, Glassdoor, Google, ZipRecruiter & more

PythonMIT★ 4 071 зірка⑂ 805 форківз лип. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
#indeed#linkedin#ziprecruiter#jobs-scraper#linkedin-scraper#job-scraper#internship#job-search#jobs-search#jobsearch#jobseeker#remote-job#remote-work#remote-jobs#glassdoor#google-jobs#bayt#bdjobs

speedyapply/JobSpy має індекс здоров’я 45 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — Community & Adoption (72/100), найнижчий — AI Readiness (31/100). Останнє оновлення було 175 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

45
загалом / 100
Слабкий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

45
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 52 калібровано до 53 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

SpeedyApplyОрганізація
1 497 підписників3 публічні репозиторіїз груд. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpython-jobspyвказує на інший репозиторій — не оцінюється1.1.82431 43682380 днів томуjobs-scraperlinkedinindeedglassdoorziprecruiterbaytnaukri

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

40Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

21У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9.9/36Свіжість push — останній push 175 дн. тому
2.1/36Ритм комітів — 3/52 тижнів із комітами
8.6/18Обсяг комітів — 8 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year8
human_commit_share1
days_since_last_push175
active_weeks_last_year3

Дисципліна релізів

68Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 58 релізів
7.2/36Свіжість релізів — останній реліз 509 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~27,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count58
latest_release_tagv1.1.79
releases_from_tagsні
days_since_latest_release509
mean_days_between_releases27,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

72Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
58.6/60Зірки — 4 071 зірок
24.2/25Форки — 805 форків
9.7/15Спостерігачі — 57 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks805
stars4 071
watchers57
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

59Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
5.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 74% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 35 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled35
top_contributor_share0,738

Реактивність на issue та PR

64Помірний
Як обчислюється оцінка
32.3/42Вирішення issue — закрито 77% issue
24/30Прийняття PR — злито 113/141 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/2 PR від новачків за 30 дн.
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 15/30 approved changesets -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
merged_prs113
open_issues45
closed_issues151
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,77
closed_unmerged_prs28
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

78Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
22.8/25Охоплення власника — 1 497 підписників у speedyapply
9.7/25Послужний список — 3 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers1 497
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginspeedyapply
public_repos3
account_age_days972
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

50Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

50Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
0/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsні
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 18 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsindeed, linkedin, ziprecruiter, jobs-scraper, linkedin-scraper, job-scraper, internship, job-search, jobs-search, jobsearch, jobseeker, remote-job, remote-work, remote-jobs, glassdoor, google-jobs, bayt, bdjobs
has_wikiні
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

43Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

32У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 15/30 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 74 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
26.9/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: markdownify 0.13.1 (low 2.9)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
37.3/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 473 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages21
unassessed_packages0
affected_by_severitylow 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:python-jobspy@1.1.82 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 21 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

31У зоні ризику · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

31У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
30.9/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 58 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,58
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

21У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
0/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsні
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/26 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes12 771
source_files_sampled26
oversized_source_files0

Ключові факти

4 071зірок GitHub
35контриб'юторів
8комітів за останні 12 місяців
175днів від останнього пушу
58релізів
1бас-фактор
45відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'python-jobspy' points at a different repository (https://github.com/cullenwatson/JobSpy); excluded from ecosystem scoring

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 805 ⇿
0Зірки
805Форки
58Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0200400600800790102023-082025-022026-08
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 56

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 3.2 / 10
3.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 01:19 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 15/30 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities74 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 8
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIrequests^2.31.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4^4.12.2pyproject.toml
PyPIpandas^2.1.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0pyproject.toml
PyPIpydantic^2.3.0pyproject.toml
PyPItls-client^1.0.1pyproject.toml
PyPImarkdownify^1.1.0pyproject.toml
PyPIregex^2024.4.28pyproject.toml
Усі залежності 123

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 8 прямих і 115 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbeautifulsoup44.12.3пряма
PyPImarkdownify1.1.0пряма
PyPInumpy1.26.3пряма
PyPIpandas2.2.3пряма
PyPIpydantic2.9.2пряма
PyPIregex2024.9.11пряма
PyPIrequests2.32.3пряма
PyPItls-client1.0.1пряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.6.2.post1непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargon2-cffi23.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0непряма
PyPIarrow1.3.0непряма
PyPIasttokens2.4.1непряма
PyPIasync-lru2.0.4непряма
PyPIattrs24.2.0непряма
PyPIbabel2.16.0непряма
PyPIblack24.10.0непряма
PyPIbleach6.1.0непряма
PyPIcertifi2024.8.30непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.0непряма
PyPIclick8.1.7непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.2непряма
PyPIdebugpy1.8.7непряма
PyPIdecorator5.1.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistlib0.3.9непряма
PyPIexceptiongroup1.2.2непряма
PyPIexecuting2.1.0непряма
PyPIfastjsonschema2.20.0непряма
PyPIfilelock3.16.1непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIh110.14.0непряма
PyPIhttpcore1.0.6непряма
PyPIhttpx0.27.2непряма
PyPIidentify2.6.1непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIipykernel6.29.5непряма
PyPIipython8.28.0непряма
PyPIipywidgets8.1.5непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjedi0.19.1непряма
PyPIjinja23.1.4непряма
PyPIjson50.9.25непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonschema4.23.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2024.10.1непряма
PyPIjupyter1.1.1непряма
PyPIjupyter-client8.6.3непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.7.2непряма
PyPIjupyter-events0.10.0непряма
PyPIjupyter-lsp2.2.5непряма
PyPIjupyter-server2.14.2непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3непряма
PyPIjupyterlab4.2.5непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.27.3непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.13непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImatplotlib-inline0.1.7непряма
PyPImistune3.0.2непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPInbclient0.10.0непряма
PyPInbconvert7.16.4непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInotebook7.2.2непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging24.1непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.4непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIplatformdirs4.3.6непряма
PyPIpre-commit4.0.1непряма
PyPIprometheus-client0.21.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.48непряма
PyPIpsutil6.1.0непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic-core2.23.4непряма
PyPIpygments2.18.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-json-logger2.0.7непряма
PyPIpytz2024.2непряма
PyPIpywin32308непряма
PyPIpywinpty2.0.14непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIpyzmq26.2.0непряма
PyPIreferencing0.35.1непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrpds-py0.20.0непряма
PyPIsend2trash1.8.3непряма
PyPIsetuptools75.2.0непряма
PyPIsix1.16.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsoupsieve2.6непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPItinycss21.3.0непряма
PyPItomli2.0.2непряма
PyPItornado6.4.1непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20241003непряма
PyPItyping-extensions4.12.2непряма
PyPItzdata2024.2непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.2.3непряма
PyPIvirtualenv20.27.0непряма
PyPIwcwidth0.2.13непряма
PyPIwebcolors24.8.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.8.0непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.13непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:python-jobspy@1.1.82 тягне 21 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
markdownify0.13.1пряманизька20.14.1

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з speedyapply/JobSpy. Читати поруч →

69ebarti/jobstreamingConcurrent, resumable job collection for Python with typed events, durable checkpoints, normalized models, and a DataFrame API.Добрий69jjuanrivvera/linkedin-cliRead-only LinkedIn job-search CLI over the unofficial Voyager APIДобрий88tomasvotava/fastapi-ssoFastAPI plugin to enable SSO to most common providers (such as Facebook login, Google login and login via Microsoft Office 365 Account)Відмінний78zernio-dev/zernio-pythonZernio's Official Python SDKДобрий96coder/code-serverVS Code in the browserВинятковий89jsonresume/jsonresume.orgThe mono repo that builds the homepage, utils, ui components, registry and anything elseВідмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.