Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-10 22:20 UTC

supabase / supabase-py

Python Client for Supabase. Query Postgres from Flask, Django, FastAPI. Python user authentication, security policies, edge functions, file storage, and realtime data streaming. Good first issue.

PythonMIT★ 2579 estrellas⑂ 550 forksdesde ago 2020Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#python#community#supabase#auth#authentication#authorization#data-science#databases#django#fastapi#flask#machine-learning#postgres#postgresql#good-first-issue

supabase/supabase-py tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Community & Adoption (92/100) y la más baja, Security (74/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. 4 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 86 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

SupabaseOrganización · dominio verificado
11.657 seguidores169 repositorios públicosdesde ago 2019

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIsupabase_auth2.31.0-58hace 98 días
PyPIstorage32.31.0-68hace 98 días
PyPIrealtime2.31.029.656.30160hace 98 días
PyPIsupabase2.31.027.548.165109hace 98 días
PyPIsupabase_functions2.31.0-53hace 98 días
PyPIpostgrest2.31.0-70hace 98 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

90Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

90Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
25.6/36Cadencia de commits — 37/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 148 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year148
human_commit_share0,64
days_since_last_push1
active_weeks_last_year37

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 98 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~15,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv2.31.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release98
mean_days_between_releases15,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

92Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

88Excelente
Cómo se puntúa
55.3/60Estrellas — 2579 estrellas
22.8/25Forks — 550 forks
9.7/15Observadores — 57 observadores
Datos de entrada utilizados
forks550
stars2579
watchers57
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicescoveralls.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 57.204.466 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagessupabase_auth, storage3, realtime, supabase, supabase_functions, postgrest
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads57.204.466
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

89Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

83Excelente
Cómo se puntúa
43.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 4 contribuyente(s)
16.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 26% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 96 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 25 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor4
contributors_sampled96
top_contributor_share0,261

Capacidad de respuesta a issues y PR

77Bueno
Cómo se puntúa
39.7/42Resolución de issues — 94% de issues cerradas
19.9/30Aceptación de PR — 710/1070 PR decididos fusionados
2.6/13Newcomer PR acceptance — 2/10 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs710
open_issues22
closed_issues381
prs_merged_7d1
prs_decided_7d4
prs_merged_30d9
prs_decided_30d21
issue_closed_ratio0,945
closed_unmerged_prs360
first_time_authors_30d10
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d10

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 11.657 seguidores de supabase
25/25Trayectoria — 169 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers11.657
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginsupabase
public_repos169
account_age_days2574

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 6 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 98 días
20/20Historial de versiones — 109 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagessupabase_auth, storage3, realtime, supabase, supabase_functions, postgrest
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish98

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

85Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

82Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff]), src/postgrest/pyproject.toml ([tool.ruff]), src/realtime/pyproject.toml ([tool.ruff]), src/supabase/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://supabase.com/docs/reference/python
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 15 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, community, supabase, auth, authentication, authorization, data-science, databases, django, fastapi, flask, machine-learning, postgres, postgresql, good-first-issue
has_wikino
homepagehttps://supabase.com/docs/reference/python
docs_sitehttps://supabase.com/docs/reference/python
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

74Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

68Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 25 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
3.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 47 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages18
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:supabase_auth@2.31.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 18 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

83Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://supabase.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 64 de 64 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://supabase.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

97Excepcional
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile, src/auth/Makefile, src/auth/docs/Makefile, src/functions/Makefile, src/postgrest/Makefile, src/postgrest/docs/Makefile, src/realtime/Makefile, src/storage/Makefile, src/supabase/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff]), src/postgrest/pyproject.toml ([tool.ruff]), src/realtime/pyproject.toml ([tool.ruff]), src/supabase/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/auth/src/supabase_auth/py.typed, src/functions/src/supabase_functions/py.typed, src/postgrest/src/postgrest/py.typed, src/realtime/src/realtime/py.typed, src/storage/src/storage3/py.typed, src/supabase/src/supabase/py.typed
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, Nix, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 7 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 19 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
has_nixsí
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile, src/auth/Makefile, src/auth/docs/Makefile, src/functions/Makefile, src/postgrest/Makefile, src/postgrest/docs/Makefile, src/realtime/Makefile, src/storage/Makefile, src/supabase/Makefile
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/auth/src/supabase_auth/py.typed, src/functions/src/supabase_functions/py.typed, src/postgrest/src/postgrest/py.typed, src/realtime/src/realtime/py.typed, src/storage/src/storage3/py.typed, src/supabase/src/supabase/py.typed
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,19

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/auth/src/supabase_auth/py.typed, src/functions/src/supabase_functions/py.typed, src/postgrest/src/postgrest/py.typed, src/realtime/src/realtime/py.typed, src/storage/src/storage3/py.typed, src/supabase/src/supabase/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/165 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes48.398
source_files_sampled165
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

2579estrellas de GitHub
96contribuidores
148commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
100versiones publicadas
4factor bus
22issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 14 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'supabase_auth' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'storage3' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'supabase_functions' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'postgrest' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 550 ⇿
0Estrellas
550Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0100200300400500600544102020-102023-092026-09
Mayor 2Menor 35Parche 63

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 22:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 25 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
7SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities47 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 25
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIhttpx>=0.26,<0.29src/auth/pyproject.toml
PyPIpydantic>=1.10,<3src/auth/pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.12.0src/auth/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.26,<0.29src/functions/pyproject.toml
PyPIstrenum>=0.4.15src/functions/pyproject.toml
PyPIyarl>=1.20.1src/functions/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.26,<0.29src/postgrest/pyproject.toml
PyPIdeprecation>=2.1.0src/postgrest/pyproject.toml
PyPIpydantic>=1.9,<3.0src/postgrest/pyproject.toml
PyPIstrenum>=0.4.9src/postgrest/pyproject.toml
PyPIyarl>=1.20.1src/postgrest/pyproject.toml
PyPIwebsockets>=11,<16src/realtime/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.14.0src/realtime/pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.11.7,<3.0.0)src/realtime/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.26,<0.29src/storage/pyproject.toml
PyPIdeprecation>=2.1.0src/storage/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.7src/storage/pyproject.toml
PyPIyarl>=1.20.1src/storage/pyproject.toml
PyPIrealtime== 2.31.0src/supabase/pyproject.toml
PyPIsupabase_functions== 2.31.0src/supabase/pyproject.toml
PyPIstorage3== 2.31.0src/supabase/pyproject.toml
PyPIsupabase_auth== 2.31.0src/supabase/pyproject.toml
PyPIpostgrest== 2.31.0src/supabase/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.26,<0.29src/supabase/pyproject.toml
PyPIyarl>=1.22.0src/supabase/pyproject.toml
Todas las dependencias 217

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 24 paquetes directos y 193 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIdeprecation—directa
PyPIdeprecation2.1.0directa
PyPIhttpx—directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIpostgrest2.31.0directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.12.2directa
PyPIpyjwt—directa
PyPIpyjwt2.10.1directa
PyPIpyjwt2.13.0directa
PyPIrealtime2.31.0directa
PyPIstorage32.31.0directa
PyPIstrenum—directa
PyPIstrenum0.4.15directa
PyPIsupabase-auth2.31.0directa
PyPIsupabase-functions0.10.1directa
PyPIsupabase-functions2.31.0directa
PyPItyping-extensions—directa
PyPItyping-extensions4.14.1directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIwebsockets—directa
PyPIwebsockets15.0.1directa
PyPIyarl—directa
PyPIyarl1.22.0directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp—indirecta
PyPIaiohttp3.13.4indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.10.0indirecta
PyPIanyio4.11.0indirecta
PyPIapeye1.4.1indirecta
PyPIapeye-core1.1.5indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIautodocsumm0.2.14indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.2indirecta
PyPIblack26.3.1indirecta
PyPIcachecontrol0.12.14indirecta
PyPIcachecontrol0.14.3indirecta
PyPIcachetools6.2.2indirecta
PyPIcattrs25.3.0indirecta
PyPIcertifi2025.10.5indirecta
PyPIcertifi2025.8.3indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick8.3.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.10.4indirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIcryptography46.0.7indirecta
PyPIcssutils2.11.1indirecta
PyPIdict2css0.3.0.post1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdocstring-to-markdown0.17indirecta
PyPIdocutils0.18.1indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdomdf-python-tools3.10.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIfaker—indirecta
PyPIfaker37.11.0indirecta
PyPIfilelock3.19.1indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2025.10.0indirecta
PyPIfsspec2025.12.0indirecta
PyPIfuro—indirecta
PyPIfuro2025.9.25indirecta
PyPIfuture-fstrings1.2.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.2.0indirecta
PyPIh24.3.0indirecta
PyPIhpack4.1.0indirecta
PyPIhtml5lib1.1indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidentify2.6.13indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIlockfile0.12.2indirecta
PyPIlsprotocol2025.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImmh35.2.0indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImsgpack1.1.2indirecta
PyPImultidict6.7.0indirecta
PyPImypy—indirecta
PyPImypy1.18.2indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInatsort8.4.0indirecta
PyPInetworkx3.2.1indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.5indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIparso0.8.5indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIplatformdirs4.3.8indirecta
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PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
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PyPItokenize-rt6.2.0indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItomli2.3.0indirecta
PyPItyper0.4.2indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIujson5.11.0indirecta
PyPIunasync—indirecta
PyPIunasync0.5.0indirecta
PyPIunasync0.6.0indirecta
PyPIunasync-cli0.0.9indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIuv-build—indirecta
PyPIvirtualenv20.34.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:supabase_auth@2.31.0 arrastra 18 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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