Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-10 22:20 UTC

supabase / supabase-py

Python Client for Supabase. Query Postgres from Flask, Django, FastAPI. Python user authentication, security policies, edge functions, file storage, and realtime data streaming. Good first issue.

PythonMIT★ 2 579 зірок⑂ 550 форківз серп. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#python#community#supabase#auth#authentication#authorization#data-science#databases#django#fastapi#flask#machine-learning#postgres#postgresql#good-first-issue

supabase/supabase-py має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Community & Adoption (92/100), найнижчий — Security (74/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 4 учасники.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 86 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

SupabaseОрганізація · підтверджений домен
11 657 підписників169 публічних репозиторіївз серп. 2019 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIsupabase_auth2.31.0-5898 днів тому
PyPIstorage32.31.0-6898 днів тому
PyPIrealtime2.31.029 656 3016098 днів тому
PyPIsupabase2.31.027 548 16510998 днів тому
PyPIsupabase_functions2.31.0-5398 днів тому
PyPIpostgrest2.31.0-7098 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

90Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
25.6/36Ритм комітів — 37/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 148 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year148
human_commit_share0,64
days_since_last_push1
active_weeks_last_year37

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 98 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~15,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv2.31.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release98
mean_days_between_releases15,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

92Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
55.3/60Зірки — 2 579 зірок
22.8/25Форки — 550 форків
9.7/15Спостерігачі — 57 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks550
stars2 579
watchers57
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescoveralls.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 57 204 466 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagessupabase_auth, storage3, realtime, supabase, supabase_functions, postgrest
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads57 204 466
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

89Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
43.2/54Бас-фактор — на 4 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 26% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 96 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 25 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor4
contributors_sampled96
top_contributor_share0,261

Реактивність на issue та PR

77Добрий
Як обчислюється оцінка
39.7/42Вирішення issue — закрито 94% issue
19.9/30Прийняття PR — злито 710/1 070 вирішених PR
2.6/13Newcomer PR acceptance — злито 2/10 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs710
open_issues22
closed_issues381
prs_merged_7d1
prs_decided_7d4
prs_merged_30d9
prs_decided_30d21
issue_closed_ratio0,945
closed_unmerged_prs360
first_time_authors_30d10
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d10

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 11 657 підписників у supabase
25/25Послужний список — 169 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers11 657
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginsupabase
public_repos169
account_age_days2 574

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 6 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 98 дн. тому
20/20Історія версій — 109 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagessupabase_auth, storage3, realtime, supabase, supabase_functions, postgrest
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish98

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

85Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff]), src/postgrest/pyproject.toml ([tool.ruff]), src/realtime/pyproject.toml ([tool.ruff]), src/supabase/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://supabase.com/docs/reference/python
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 15 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, community, supabase, auth, authentication, authorization, data-science, databases, django, fastapi, flask, machine-learning, postgres, postgresql, good-first-issue
has_wikiні
homepagehttps://supabase.com/docs/reference/python
docs_sitehttps://supabase.com/docs/reference/python
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

74Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

68Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 25 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
3.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 47 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages18
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:supabase_auth@2.31.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 18 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

83Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://supabase.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 64 з 64 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://supabase.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile, src/auth/Makefile, src/auth/docs/Makefile, src/functions/Makefile, src/postgrest/Makefile, src/postgrest/docs/Makefile, src/realtime/Makefile, src/storage/Makefile, src/supabase/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff]), src/postgrest/pyproject.toml ([tool.ruff]), src/realtime/pyproject.toml ([tool.ruff]), src/supabase/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/auth/src/supabase_auth/py.typed, src/functions/src/supabase_functions/py.typed, src/postgrest/src/postgrest/py.typed, src/realtime/src/realtime/py.typed, src/storage/src/storage3/py.typed, src/supabase/src/supabase/py.typed
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile, Nix, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 7 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 19 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
has_nixтак
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile, src/auth/Makefile, src/auth/docs/Makefile, src/functions/Makefile, src/postgrest/Makefile, src/postgrest/docs/Makefile, src/realtime/Makefile, src/storage/Makefile, src/supabase/Makefile
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/auth/src/supabase_auth/py.typed, src/functions/src/supabase_functions/py.typed, src/postgrest/src/postgrest/py.typed, src/realtime/src/realtime/py.typed, src/storage/src/storage3/py.typed, src/supabase/src/supabase/py.typed
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,19

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/auth/src/supabase_auth/py.typed, src/functions/src/supabase_functions/py.typed, src/postgrest/src/postgrest/py.typed, src/realtime/src/realtime/py.typed, src/storage/src/storage3/py.typed, src/supabase/src/supabase/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/165 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes48 398
source_files_sampled165
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

2 579зірок GitHub
96контриб'юторів
148комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
100релізів
4бас-фактор
22відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 14 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'supabase_auth' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'storage3' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'supabase_functions' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'postgrest' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 550 ⇿
0Зірки
550Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0100200300400500600544102020-102023-092026-09
Мажорні 2Мінорні 35Патчі 63

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 22:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 25 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained22 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
7SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities47 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 25
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIhttpx>=0.26,<0.29src/auth/pyproject.toml
PyPIpydantic>=1.10,<3src/auth/pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.12.0src/auth/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.26,<0.29src/functions/pyproject.toml
PyPIstrenum>=0.4.15src/functions/pyproject.toml
PyPIyarl>=1.20.1src/functions/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.26,<0.29src/postgrest/pyproject.toml
PyPIdeprecation>=2.1.0src/postgrest/pyproject.toml
PyPIpydantic>=1.9,<3.0src/postgrest/pyproject.toml
PyPIstrenum>=0.4.9src/postgrest/pyproject.toml
PyPIyarl>=1.20.1src/postgrest/pyproject.toml
PyPIwebsockets>=11,<16src/realtime/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.14.0src/realtime/pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.11.7,<3.0.0)src/realtime/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.26,<0.29src/storage/pyproject.toml
PyPIdeprecation>=2.1.0src/storage/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.7src/storage/pyproject.toml
PyPIyarl>=1.20.1src/storage/pyproject.toml
PyPIrealtime== 2.31.0src/supabase/pyproject.toml
PyPIsupabase_functions== 2.31.0src/supabase/pyproject.toml
PyPIstorage3== 2.31.0src/supabase/pyproject.toml
PyPIsupabase_auth== 2.31.0src/supabase/pyproject.toml
PyPIpostgrest== 2.31.0src/supabase/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.26,<0.29src/supabase/pyproject.toml
PyPIyarl>=1.22.0src/supabase/pyproject.toml
Усі залежності 217

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 24 прямих і 193 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIdeprecation—пряма
PyPIdeprecation2.1.0пряма
PyPIhttpx—пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIpostgrest2.31.0пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.12.2пряма
PyPIpyjwt—пряма
PyPIpyjwt2.10.1пряма
PyPIpyjwt2.13.0пряма
PyPIrealtime2.31.0пряма
PyPIstorage32.31.0пряма
PyPIstrenum—пряма
PyPIstrenum0.4.15пряма
PyPIsupabase-auth2.31.0пряма
PyPIsupabase-functions0.10.1пряма
PyPIsupabase-functions2.31.0пряма
PyPItyping-extensions—пряма
PyPItyping-extensions4.14.1пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPIwebsockets—пряма
PyPIwebsockets15.0.1пряма
PyPIyarl—пряма
PyPIyarl1.22.0пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp—непряма
PyPIaiohttp3.13.4непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.10.0непряма
PyPIanyio4.11.0непряма
PyPIapeye1.4.1непряма
PyPIapeye-core1.1.5непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIautodocsumm0.2.14непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.2непряма
PyPIblack26.3.1непряма
PyPIcachecontrol0.12.14непряма
PyPIcachecontrol0.14.3непряма
PyPIcachetools6.2.2непряма
PyPIcattrs25.3.0непряма
PyPIcertifi2025.10.5непряма
PyPIcertifi2025.8.3непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIclick8.3.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.10.4непряма
PyPIcoverage7.10.7непряма
PyPIcryptography46.0.7непряма
PyPIcssutils2.11.1непряма
PyPIdict2css0.3.0.post1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdocstring-to-markdown0.17непряма
PyPIdocutils0.18.1непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdomdf-python-tools3.10.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIfaker—непряма
PyPIfaker37.11.0непряма
PyPIfilelock3.19.1непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2025.10.0непряма
PyPIfsspec2025.12.0непряма
PyPIfuro—непряма
PyPIfuro2025.9.25непряма
PyPIfuture-fstrings1.2.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.2.0непряма
PyPIh24.3.0непряма
PyPIhpack4.1.0непряма
PyPIhtml5lib1.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidentify2.6.13непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.0непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIlockfile0.12.2непряма
PyPIlsprotocol2025.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImmh35.2.0непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImsgpack1.1.2непряма
PyPImultidict6.7.0непряма
PyPImypy—непряма
PyPImypy1.18.2непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInatsort8.4.0непряма
PyPInetworkx3.2.1непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.5непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIparso0.8.5непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIplatformdirs4.3.8непряма
PyPIplatformdirs4.4.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpoetry-core—непряма
PyPIpre-commit4.3.0непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic-core2.41.4непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyiceberg—непряма
PyPIpyiceberg0.10.0непряма
PyPIpylsp-mypy—непряма
PyPIpylsp-mypy0.7.0непряма
PyPIpyotp—непряма
PyPIpyotp2.9.0непряма
PyPIpyparsing3.2.5непряма
PyPIpyroaring1.0.3непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest8.4.1непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIpytest-asyncio1.0.0непряма
PyPIpytest-asyncio1.1.0непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-cov6.2.1непряма
PyPIpytest-cov6.3.0непряма
PyPIpytest-depends—непряма
PyPIpytest-depends1.0.1непряма
PyPIpytest-mock—непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv—непряма
PyPIpython-dotenv1.1.1непряма
PyPIpython-lsp-jsonrpc1.1.2непряма
PyPIpython-lsp-ruff—непряма
PyPIpython-lsp-ruff2.3.0непряма
PyPIpython-lsp-server—непряма
PyPIpython-lsp-server1.12.2непряма
PyPIpython-lsp-server1.13.1непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrespx—непряма
PyPIrespx0.22.0непряма
PyPIrich14.2.0непряма
PyPIroman-numerals-py3.1.0непряма
PyPIruamel-yaml0.18.15непряма
PyPIruamel-yaml-clib0.2.14непряма
PyPIruff—непряма
PyPIruff0.12.9непряма
PyPIruff0.14.0непряма
PyPIsetuptools58.5.3непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx7.3.7непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx8.2.3непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints2.3.0непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.0.1непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.5.1непряма
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2непряма
PyPIsphinx-jinja2-compat0.4.1непряма
PyPIsphinx-press-theme—непряма
PyPIsphinx-press-theme0.9.1непряма
PyPIsphinx-prompt1.8.0непряма
PyPIsphinx-prompt1.9.0непряма
PyPIsphinx-tabs3.4.5непряма
PyPIsphinx-toolbox—непряма
PyPIsphinx-toolbox3.4.0непряма
PyPIsphinx-toolbox4.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstandard-imghdr3.10.14непряма
PyPIstrictyaml1.7.3непряма
PyPIsupabase2.31.0непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPItokenize-rt6.2.0непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItomli2.3.0непряма
PyPItyper0.4.2непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPIujson5.11.0непряма
PyPIunasync—непряма
PyPIunasync0.5.0непряма
PyPIunasync0.6.0непряма
PyPIunasync-cli0.0.9непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIuv-build—непряма
PyPIvirtualenv20.34.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:supabase_auth@2.31.0 тягне 18 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з supabase/supabase-py. Читати поруч →

98supabase/supabaseThe Postgres development platform. Supabase gives you a dedicated Postgres database to build your web, mobile, and AI applications.Винятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий99gradio-app/gradioBuild and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.