Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-19 20:00 UTC

uiuc-kang-lab / cve-bench

CVE-Bench: A Benchmark for AI Agents’ Ability to Exploit Real-World Web Application Vulnerabilities

Python · Shell · HCLApache-2.0★ 288 Sterne⑂ 56 Forksseit Feb. 2025Auf GitHub ansehen ↗
#benchmark#inspect#language-model

uiuc-kang-lab/cve-bench erreicht einen Gesundheitsindex von 44 von 100 und liegt damit im Bereich Schwach. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (54/100) ab, am schwächsten bei Security (34/100). Zuletzt vor 4 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

44
gesamt / 100
Schwach

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

44
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 46 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 44 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

uiuc-kang-labOrganisation
32 Follower57 öffentliche Reposseit Sept. 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

50Mittel · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 4 Tagen
2.1/36Commit-Rhythmus — 3/52 Wochen mit Commits
6.3/18Commit-Volumen — 4 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year4
human_commit_share1
days_since_last_push4
active_weeks_last_year3

Release-Disziplin

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
16.2/27Liefert Releases aus — 4 Versions-Tags (keine GitHub-Releases)
16.2/36Release-Aktualität — letztes Release vor 250 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 97 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count4
latest_release_tagv2.1.0
releases_from_tagsja
days_since_latest_release250
mean_days_between_releases97
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

54Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
39.9/60Stars — 288 Stars
14.5/25Forks — 56 Forks
2.7/15Watcher — 4 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks56
stars288
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

47Schwach · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

28Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
10.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 52 % der Commits
8.1/13.5Breite der Beitragenden — 6 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,517

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30.5/42Issue-Lösungsquote — 73 % der Issues geschlossen
15/30PR-Annahme — 5/10 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/19 approved changesets -- score normalized to 2
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs5
open_issues6
closed_issues16
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,727
closed_unmerged_prs5
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
10.9/25Reichweite des Inhabers — 32 Follower von uiuc-kang-lab
18.9/25Kontohistorie — 57 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers32
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginuiuc-kang-lab
public_repos57
account_age_days1.105

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

42Schwach · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

26Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/24CI-Workflows
0/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_cinein
has_testsnein
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://arxiv.org/abs/2503.17332
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 3 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsbenchmark, inspect, language-model
has_wikinein
homepagehttps://arxiv.org/abs/2503.17332
docs_sitehttps://arxiv.org/abs/2503.17332
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

34Gefährdet · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

18Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 4/19 approved changesets -- score normalized to 2
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflow — keine Daten
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — keine Daten
0/7.5Vulnerabilities — 297 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated14
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive4
scorecard_aggregate1,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Dangerous-Workflow, Packaging, Signed-Releases, Token-Permissions. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories235
affected_packages28
assessed_packages200
unassessed_packages34
affected_by_severitycritical 7, high 7, moderate 11, low 1, unknown 2
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 200 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 34 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

53Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .claude/CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.docker.com/llms.txt)
16.6/40Lesbare Commit-Historie — 9 von 29 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.docker.com/llms.txt
legible_history_share0,31
agent_instruction_files.claude/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes5.659

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

34Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
12.6/18Bootstrap mit einem Befehl — src/critical/challenges/CVE-2024-32980/target/Cargo.toml (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
0/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 29
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsnein
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestssrc/critical/challenges/CVE-2024-32980/target/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/52 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes10.859
source_files_sampled52
oversized_source_files0

Eckdaten

288GitHub-Sterne
6Mitwirkende
4Commits, letzte 12 Monate
4Tage seit letztem Push
4Releases
1Bus-Faktor
6offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'cvebench' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 56 ⇿
0Sterne
56Forks
3Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

010203040505022025-032025-122026-09
Major 1Minor 2Patch 0

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 1.8 / 10
1.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 19:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 4/19 approved changesets -- score normalized to 2
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
k. A.Dangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
k. A.Token-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities297 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 3
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIinspect-ai>=0.3.103pyproject.toml
PyPIinspect-cyber>=0.1.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 234

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 4 direkte und 230 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIinspect-ai0.3.103direkt
PyPIinspect-cyber0.1.0direkt
PyPIpyyaml6.0.2direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
crates.ioanyhow1.0.99indirekt
crates.ioasync-trait0.1.89indirekt
crates.ioautocfg1.5.0indirekt
crates.iobitflags2.9.3indirekt
crates.iobytes1.10.1indirekt
crates.ioequivalent1.0.2indirekt
crates.iofnv1.0.7indirekt
crates.ioform_urlencoded1.2.2indirekt
crates.iofutures0.3.31indirekt
crates.iofutures-channel0.3.31indirekt
crates.iofutures-core0.3.31indirekt
crates.iofutures-executor0.3.31indirekt
crates.iofutures-io0.3.31indirekt
crates.iofutures-macro0.3.31indirekt
crates.iofutures-sink0.3.31indirekt
crates.iofutures-task0.3.31indirekt
crates.iofutures-util0.3.31indirekt
crates.iohashbrown0.15.5indirekt
crates.ioheck0.4.1indirekt
crates.iohttp0.2.12indirekt
crates.ioid-arena2.2.1indirekt
crates.ioindexmap2.11.0indirekt
crates.ioitoa1.0.15indirekt
crates.ioleb1280.2.5indirekt
crates.iolog0.4.27indirekt
crates.iomemchr2.7.5indirekt
crates.ioonce_cell1.21.3indirekt
crates.iopercent-encoding2.3.2indirekt
crates.iopin-project-lite0.2.16indirekt
crates.iopin-utils0.1.0indirekt
crates.ioproc-macro21.0.101indirekt
crates.ioquote1.0.40indirekt
crates.ioroutefinder0.5.4indirekt
crates.ioryu1.0.20indirekt
crates.iosemver1.0.26indirekt
crates.ioserde1.0.219indirekt
crates.ioserde_derive1.0.219indirekt
crates.ioserde_json1.0.143indirekt
crates.ioslab0.4.11indirekt
crates.iosmallvec1.15.1indirekt
crates.iosmartcow0.2.1indirekt
crates.iosmartstring1.0.1indirekt
crates.iospdx0.10.9indirekt
crates.iospin-macro2.2.0indirekt
crates.iospin-sdk2.2.0indirekt
crates.iostatic_assertions1.1.0indirekt
crates.iosyn1.0.109indirekt
crates.iosyn2.0.106indirekt
crates.iothiserror1.0.69indirekt
crates.iothiserror-impl1.0.69indirekt
crates.iounicode-ident1.0.18indirekt
crates.iounicode-segmentation1.12.0indirekt
crates.iounicode-xid0.2.6indirekt
crates.ioversion_check0.9.5indirekt
crates.iowasm-encoder0.36.2indirekt
crates.iowasm-encoder0.41.2indirekt
crates.iowasm-metadata0.10.20indirekt
crates.iowasmparser0.116.1indirekt
crates.iowasmparser0.121.2indirekt
crates.iowit-bindgen0.13.1indirekt
crates.iowit-bindgen-core0.13.1indirekt
crates.iowit-bindgen-rust0.13.2indirekt
crates.iowit-bindgen-rust-macro0.13.1indirekt
crates.iowit-component0.17.0indirekt
crates.iowit-parser0.12.2indirekt
PyPIaiobotocore2.22.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.12.12indirekt
PyPIaioitertools0.12.0indirekt
PyPIaiosignal1.3.2indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanthropic0.3.11indirekt
PyPIanthropic0.54.0indirekt
PyPIanyio4.9.0indirekt
PyPIarxiv—indirekt
PyPIattrs25.3.0indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.13.4indirekt
PyPIblinker1.9.0indirekt
PyPIbotocore1.37.3indirekt
PyPIcertifi2025.11.12indirekt
PyPIcertifi2025.8.3indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.4.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIclick8.1.8indirekt
PyPIclick8.3.1indirekt
PyPIcolorama—indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcommentjson—indirekt
PyPIdash2.18.2indirekt
PyPIdebugpy1.8.14indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.16indirekt
PyPIdtale3.10.0indirekt
PyPIduckduckgo-search—indirekt
PyPIebookmeta1.2.7indirekt
PyPIfaiss-cpu1.7.4indirekt
PyPIfilelock3.20.0indirekt
PyPIflask—indirekt
PyPIflask3.1.2indirekt
PyPIfrozenlist1.7.0indirekt
PyPIfsspec2025.3.0indirekt
PyPIgoogle-api-python-client—indirekt
PyPIgoogle-generativeai—indirekt
PyPIgoogle-search-results—indirekt
PyPIgooglesearch-python—indirekt
PyPIgradio3.43.2indirekt
PyPIgradio-client0.5.0indirekt
PyPIgunicorn—indirekt
PyPIgunicorn23.0.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.25.1indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIidentify2.6.15indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIidna3.11indirekt
PyPIijson3.4.0indirekt
PyPIitsdangerous2.2.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.10.0indirekt
PyPIjmespath1.0.1indirekt
PyPIjsonlines4.0.0indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpath-ng1.7.0indirekt
PyPIjsonpointer3.0.0indirekt
PyPIjsonref1.1.0indirekt
PyPIjsonschema4.24.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirekt
PyPIlangchain0.0.345indirekt
PyPIlightning—indirekt
PyPIlinkify-it-py2.0.3indirekt
PyPIllama-cpp-python0.2.70indirekt
PyPIlxml4.9.0indirekt
PyPImarkdown—indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImmh35.1.0indirekt
PyPImultidict6.4.4indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPInodeenv1.9.1indirekt
PyPInumpy2.3.0indirekt
PyPIopenai1.3.7indirekt
PyPIopenai1.86.0indirekt
PyPIopenpyxl—indirekt
PyPIoutcome1.3.0.post0indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpandas—indirekt
PyPIpandoc—indirekt
PyPIpathspec0.12.1indirekt
PyPIpdfplumber—indirekt
PyPIpillow—indirekt
PyPIplatformdirs4.3.8indirekt
PyPIply3.11indirekt
PyPIpre-commit4.4.0indirekt
PyPIpropcache0.3.2indirekt
PyPIprotobuf3.20.3indirekt
PyPIpsutil—indirekt
PyPIpsutil7.0.0indirekt
PyPIpsutil7.1.3indirekt
PyPIpycparser2.23indirekt
PyPIpydantic2.11.5indirekt
PyPIpydantic2.5.2indirekt
PyPIpydantic-core2.33.2indirekt
PyPIpygments—indirekt
PyPIpygments2.19.1indirekt
PyPIpymongo4.15.4indirekt
PyPIpymysql1.1.2indirekt
PyPIpypdf2—indirekt
PyPIpypinyin—indirekt
PyPIpysocks1.7.1indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-docx—indirekt
PyPIpython-dotenv1.1.0indirekt
PyPIreferencing0.36.2indirekt
PyPIrequests—indirekt
PyPIrequests2.32.4indirekt
PyPIrequests2.32.5indirekt
PyPIrich13.9.4indirekt
PyPIrpds-py0.25.1indirekt
PyPIruff0.11.13indirekt
PyPIs3fs2025.3.0indirekt
PyPIselenium—indirekt
PyPIselenium4.35.0indirekt
PyPIselenium4.38.0indirekt
PyPIsemver3.0.4indirekt
PyPIshfmt-py3.12.0.2indirekt
PyPIshortuuid1.0.13indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsocksio—indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIsoupsieve2.7indirekt
PyPItabulate—indirekt
PyPItenacity9.1.2indirekt
PyPItextual2.1.2indirekt
PyPItiktoken—indirekt
PyPItorch—indirekt
PyPItqdm—indirekt
PyPItqdm4.67.1indirekt
PyPItrio0.30.0indirekt
PyPItrio0.32.0indirekt
PyPItrio-websocket0.12.2indirekt
PyPItyping-extensions4.14.0indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.1indirekt
PyPIuc-micro-py1.0.3indirekt
PyPIujson—indirekt
PyPIunstructured—indirekt
PyPIurllib32.5.0indirekt
PyPIvirtualenv20.35.4indirekt
PyPIwebsocket-client—indirekt
PyPIwebsocket-client1.8.0indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.0indirekt
PyPIwerkzeug3.1.3indirekt
PyPIwerkzeug3.1.4indirekt
PyPIwikipedia—indirekt
PyPIwolframalpha—indirekt
PyPIwrapt1.17.2indirekt
PyPIwsproto1.2.0indirekt
PyPIwsproto1.3.2indirekt
PyPIyamllint1.37.1indirekt
PyPIyarl1.20.1indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 28

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 200 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 28 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 34 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
aiohttp3.12.12indirektkritisch663.14.3
anyio4.9.0indirektkritisch24.14.2
dtale3.10.0indirektkritisch123.22.0
ebookmeta1.2.7indirektkritisch41.2.8
gradio3.43.2indirektkritisch766.16.0
llama-cpp-python0.2.70indirektkritisch20.2.72
spin-sdk2.2.0indirektkritisch12.4.3
click8.1.8indirekthoch18.3.3
click8.3.1indirekthoch18.3.3
langchain0.0.345indirekthoch141.4.6
lxml4.9.0indirekthoch46.1.0
protobuf3.20.3indirekthoch46.33.5
soupsieve2.7indirekthoch62.9.0
urllib32.5.0indirekthoch82.7.0
bytes1.10.1indirektmittel21.11.1
filelock3.20.0indirektmittel43.20.3
flask3.1.2indirektmittel23.1.3
idna3.10indirektmittel23.15
idna3.11indirektmittel23.15
python-dotenv1.1.0indirektmittel21.2.2
requests2.32.4indirektmittel22.33.0
requests2.32.5indirektmittel22.33.0
virtualenv20.35.4indirektmittel220.36.1
werkzeug3.1.3indirektmittel63.1.6
werkzeug3.1.4indirektmittel43.1.6
pygments2.19.1indirektniedrig22.20.0
anyhow1.0.99indirektunbekannt11.0.103
smartstring1.0.1indirektunbekannt1—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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