Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-19 20:00 UTC

uiuc-kang-lab / cve-bench

CVE-Bench: A Benchmark for AI Agents’ Ability to Exploit Real-World Web Application Vulnerabilities

Python · Shell · HCLApache-2.0★ 288 estrellas⑂ 56 forksdesde feb 2025Ver en GitHub ↗
#benchmark#inspect#language-model

uiuc-kang-lab/cve-bench tiene un índice de salud de 44 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Débil. Su puntuación más alta es Community & Adoption (54/100) y la más baja, Security (34/100). Se actualizó por última vez hace 4 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

44
global / 100
Débil

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

44
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 46 se calibra a 44 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

uiuc-kang-labOrganización
32 seguidores57 repositorios públicosdesde sept 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

50Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

44Débil
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 4 días
2.1/36Cadencia de commits — 3/52 semanas con commits
6.3/18Volumen de commits — 4 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year4
human_commit_share1
days_since_last_push4
active_weeks_last_year3

Disciplina de publicación

58Moderado
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones — 4 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
16.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 250 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~97 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count4
latest_release_tagv2.1.0
releases_from_tagssí
days_since_latest_release250
mean_days_between_releases97
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

54Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

57Moderado
Cómo se puntúa
39.9/60Estrellas — 288 estrellas
14.5/25Forks — 56 forks
2.7/15Observadores — 4 observadores
Datos de entrada utilizados
forks56
stars288
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

47Débil · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

28En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 52% de los commits
8.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 6 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,517

Capacidad de respuesta a issues y PR

56Moderado
Cómo se puntúa
30.5/42Resolución de issues — 73% de issues cerradas
15/30Aceptación de PR — 5/10 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/19 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs5
open_issues6
closed_issues16
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,727
closed_unmerged_prs5
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

60Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
10.9/25Alcance del propietario — 32 seguidores de uiuc-kang-lab
18.9/25Trayectoria — 57 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers32
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginuiuc-kang-lab
public_repos57
account_age_days1105

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

42Débil · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

26En riesgo
Cómo se puntúa
0/24Flujos de trabajo de CI
0/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_cino
has_testsno
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://arxiv.org/abs/2503.17332
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 3 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsbenchmark, inspect, language-model
has_wikino
homepagehttps://arxiv.org/abs/2503.17332
docs_sitehttps://arxiv.org/abs/2503.17332
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

34En riesgo · 16% del índice global

Postura de seguridad

18Crítico
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 4/19 approved changesets -- score normalized to 2
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflow — sin datos
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — sin datos
0/7.5Vulnerabilities — 297 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated14
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive4
scorecard_aggregate1,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dangerous-Workflow, Packaging, Signed-Releases, Token-Permissions. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories235
affected_packages28
assessed_packages200
unassessed_packages34
affected_by_severitycritical 7, high 7, moderate 11, low 1, unknown 2
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 200 dependencias resueltas con OSV. 34 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

53Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

77Bueno
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .claude/CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.docker.com/llms.txt)
16.6/40Historial de commits legible — 9 de 29 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.docker.com/llms.txt
legible_history_share0,31
agent_instruction_files.claude/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes5659

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

34En riesgo
Cómo se puntúa
12.6/18Arranque con un solo comando — src/critical/challenges/CVE-2024-32980/target/Cargo.toml (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
0/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 29
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testsno
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestssrc/critical/challenges/CVE-2024-32980/target/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/52 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes10.859
source_files_sampled52
oversized_source_files0

Datos clave

288estrellas de GitHub
6contribuidores
4commits en los últimos 12 meses
4días desde el último push
4versiones publicadas
1factor bus
6issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'cvebench' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 56 ⇿
0Estrellas
56Forks
3Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010203040505022025-032025-122026-09
Mayor 1Menor 2Parche 0

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 1.8 / 10
1.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 19:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 4/19 approved changesets -- score normalized to 2
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
n/dDangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
n/dToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities297 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 3
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIinspect-ai>=0.3.103pyproject.toml
PyPIinspect-cyber>=0.1.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
Todas las dependencias 234

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 4 paquetes directos y 230 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIinspect-ai0.3.103directa
PyPIinspect-cyber0.1.0directa
PyPIpyyaml6.0.2directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
crates.ioanyhow1.0.99indirecta
crates.ioasync-trait0.1.89indirecta
crates.ioautocfg1.5.0indirecta
crates.iobitflags2.9.3indirecta
crates.iobytes1.10.1indirecta
crates.ioequivalent1.0.2indirecta
crates.iofnv1.0.7indirecta
crates.ioform_urlencoded1.2.2indirecta
crates.iofutures0.3.31indirecta
crates.iofutures-channel0.3.31indirecta
crates.iofutures-core0.3.31indirecta
crates.iofutures-executor0.3.31indirecta
crates.iofutures-io0.3.31indirecta
crates.iofutures-macro0.3.31indirecta
crates.iofutures-sink0.3.31indirecta
crates.iofutures-task0.3.31indirecta
crates.iofutures-util0.3.31indirecta
crates.iohashbrown0.15.5indirecta
crates.ioheck0.4.1indirecta
crates.iohttp0.2.12indirecta
crates.ioid-arena2.2.1indirecta
crates.ioindexmap2.11.0indirecta
crates.ioitoa1.0.15indirecta
crates.ioleb1280.2.5indirecta
crates.iolog0.4.27indirecta
crates.iomemchr2.7.5indirecta
crates.ioonce_cell1.21.3indirecta
crates.iopercent-encoding2.3.2indirecta
crates.iopin-project-lite0.2.16indirecta
crates.iopin-utils0.1.0indirecta
crates.ioproc-macro21.0.101indirecta
crates.ioquote1.0.40indirecta
crates.ioroutefinder0.5.4indirecta
crates.ioryu1.0.20indirecta
crates.iosemver1.0.26indirecta
crates.ioserde1.0.219indirecta
crates.ioserde_derive1.0.219indirecta
crates.ioserde_json1.0.143indirecta
crates.ioslab0.4.11indirecta
crates.iosmallvec1.15.1indirecta
crates.iosmartcow0.2.1indirecta
crates.iosmartstring1.0.1indirecta
crates.iospdx0.10.9indirecta
crates.iospin-macro2.2.0indirecta
crates.iospin-sdk2.2.0indirecta
crates.iostatic_assertions1.1.0indirecta
crates.iosyn1.0.109indirecta
crates.iosyn2.0.106indirecta
crates.iothiserror1.0.69indirecta
crates.iothiserror-impl1.0.69indirecta
crates.iounicode-ident1.0.18indirecta
crates.iounicode-segmentation1.12.0indirecta
crates.iounicode-xid0.2.6indirecta
crates.ioversion_check0.9.5indirecta
crates.iowasm-encoder0.36.2indirecta
crates.iowasm-encoder0.41.2indirecta
crates.iowasm-metadata0.10.20indirecta
crates.iowasmparser0.116.1indirecta
crates.iowasmparser0.121.2indirecta
crates.iowit-bindgen0.13.1indirecta
crates.iowit-bindgen-core0.13.1indirecta
crates.iowit-bindgen-rust0.13.2indirecta
crates.iowit-bindgen-rust-macro0.13.1indirecta
crates.iowit-component0.17.0indirecta
crates.iowit-parser0.12.2indirecta
PyPIaiobotocore2.22.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.12.12indirecta
PyPIaioitertools0.12.0indirecta
PyPIaiosignal1.3.2indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic0.3.11indirecta
PyPIanthropic0.54.0indirecta
PyPIanyio4.9.0indirecta
PyPIarxiv—indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.13.4indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIbotocore1.37.3indirecta
PyPIcertifi2025.11.12indirecta
PyPIcertifi2025.8.3indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcolorama—indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcommentjson—indirecta
PyPIdash2.18.2indirecta
PyPIdebugpy1.8.14indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.16indirecta
PyPIdtale3.10.0indirecta
PyPIduckduckgo-search—indirecta
PyPIebookmeta1.2.7indirecta
PyPIfaiss-cpu1.7.4indirecta
PyPIfilelock3.20.0indirecta
PyPIflask—indirecta
PyPIflask3.1.2indirecta
PyPIfrozenlist1.7.0indirecta
PyPIfsspec2025.3.0indirecta
PyPIgoogle-api-python-client—indirecta
PyPIgoogle-generativeai—indirecta
PyPIgoogle-search-results—indirecta
PyPIgooglesearch-python—indirecta
PyPIgradio3.43.2indirecta
PyPIgradio-client0.5.0indirecta
PyPIgunicorn—indirecta
PyPIgunicorn23.0.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.25.1indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidentify2.6.15indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIijson3.4.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.10.0indirecta
PyPIjmespath1.0.1indirecta
PyPIjsonlines4.0.0indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpath-ng1.7.0indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.24.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirecta
PyPIlangchain0.0.345indirecta
PyPIlightning—indirecta
PyPIlinkify-it-py2.0.3indirecta
PyPIllama-cpp-python0.2.70indirecta
PyPIlxml4.9.0indirecta
PyPImarkdown—indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImmh35.1.0indirecta
PyPImultidict6.4.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPInumpy2.3.0indirecta
PyPIopenai1.3.7indirecta
PyPIopenai1.86.0indirecta
PyPIopenpyxl—indirecta
PyPIoutcome1.3.0.post0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpandoc—indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpdfplumber—indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIplatformdirs4.3.8indirecta
PyPIply3.11indirecta
PyPIpre-commit4.4.0indirecta
PyPIpropcache0.3.2indirecta
PyPIprotobuf3.20.3indirecta
PyPIpsutil—indirecta
PyPIpsutil7.0.0indirecta
PyPIpsutil7.1.3indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpydantic2.11.5indirecta
PyPIpydantic2.5.2indirecta
PyPIpydantic-core2.33.2indirecta
PyPIpygments—indirecta
PyPIpygments2.19.1indirecta
PyPIpymongo4.15.4indirecta
PyPIpymysql1.1.2indirecta
PyPIpypdf2—indirecta
PyPIpypinyin—indirecta
PyPIpysocks1.7.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-docx—indirecta
PyPIpython-dotenv1.1.0indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIrequests—indirecta
PyPIrequests2.32.4indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrich13.9.4indirecta
PyPIrpds-py0.25.1indirecta
PyPIruff0.11.13indirecta
PyPIs3fs2025.3.0indirecta
PyPIselenium—indirecta
PyPIselenium4.35.0indirecta
PyPIselenium4.38.0indirecta
PyPIsemver3.0.4indirecta
PyPIshfmt-py3.12.0.2indirecta
PyPIshortuuid1.0.13indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsocksio—indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.7indirecta
PyPItabulate—indirecta
PyPItenacity9.1.2indirecta
PyPItextual2.1.2indirecta
PyPItiktoken—indirecta
PyPItorch—indirecta
PyPItqdm—indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItrio0.30.0indirecta
PyPItrio0.32.0indirecta
PyPItrio-websocket0.12.2indirecta
PyPItyping-extensions4.14.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.1indirecta
PyPIuc-micro-py1.0.3indirecta
PyPIujson—indirecta
PyPIunstructured—indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIvirtualenv20.35.4indirecta
PyPIwebsocket-client—indirecta
PyPIwebsocket-client1.8.0indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.3indirecta
PyPIwerkzeug3.1.4indirecta
PyPIwikipedia—indirecta
PyPIwolframalpha—indirecta
PyPIwrapt1.17.2indirecta
PyPIwsproto1.2.0indirecta
PyPIwsproto1.3.2indirecta
PyPIyamllint1.37.1indirecta
PyPIyarl1.20.1indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 28

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 200 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 28 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 34 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
aiohttp3.12.12indirectacrítica663.14.3
anyio4.9.0indirectacrítica24.14.2
dtale3.10.0indirectacrítica123.22.0
ebookmeta1.2.7indirectacrítica41.2.8
gradio3.43.2indirectacrítica766.16.0
llama-cpp-python0.2.70indirectacrítica20.2.72
spin-sdk2.2.0indirectacrítica12.4.3
click8.1.8indirectaalta18.3.3
click8.3.1indirectaalta18.3.3
langchain0.0.345indirectaalta141.4.6
lxml4.9.0indirectaalta46.1.0
protobuf3.20.3indirectaalta46.33.5
soupsieve2.7indirectaalta62.9.0
urllib32.5.0indirectaalta82.7.0
bytes1.10.1indirectamoderada21.11.1
filelock3.20.0indirectamoderada43.20.3
flask3.1.2indirectamoderada23.1.3
idna3.10indirectamoderada23.15
idna3.11indirectamoderada23.15
python-dotenv1.1.0indirectamoderada21.2.2
requests2.32.4indirectamoderada22.33.0
requests2.32.5indirectamoderada22.33.0
virtualenv20.35.4indirectamoderada220.36.1
werkzeug3.1.3indirectamoderada63.1.6
werkzeug3.1.4indirectamoderada43.1.6
pygments2.19.1indirectabaja22.20.0
anyhow1.0.99indirectadesconocida11.0.103
smartstring1.0.1indirectadesconocida1—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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