Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-19 20:00 UTC

uiuc-kang-lab / cve-bench

CVE-Bench: A Benchmark for AI Agents’ Ability to Exploit Real-World Web Application Vulnerabilities

Python · Shell · HCLApache-2.0★ 288 зірок⑂ 56 форківз лют. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
#benchmark#inspect#language-model

uiuc-kang-lab/cve-bench має індекс здоров’я 44 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — Community & Adoption (54/100), найнижчий — Security (34/100). Останнє оновлення було 4 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

44
загалом / 100
Слабкий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

44
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 46 калібровано до 44 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

uiuc-kang-labОрганізація
32 підписники57 публічних репозиторіївз вер. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

50Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 4 дн. тому
2.1/36Ритм комітів — 3/52 тижнів із комітами
6.3/18Обсяг комітів — 4 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year4
human_commit_share1
days_since_last_push4
active_weeks_last_year3

Дисципліна релізів

58Помірний
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 4 тегів версій (без релізів GitHub)
16.2/36Свіжість релізів — останній реліз 250 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~97 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count4
latest_release_tagv2.1.0
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release250
mean_days_between_releases97
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

54Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

57Помірний
Як обчислюється оцінка
39.9/60Зірки — 288 зірок
14.5/25Форки — 56 форків
2.7/15Спостерігачі — 4 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks56
stars288
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

47Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

28У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 52% комітів
8.1/13.5Широта контриб’юторів — 6 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,517

Реактивність на issue та PR

56Помірний
Як обчислюється оцінка
30.5/42Вирішення issue — закрито 73% issue
15/30Прийняття PR — злито 5/10 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/19 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs5
open_issues6
closed_issues16
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,727
closed_unmerged_prs5
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

60Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
10.9/25Охоплення власника — 32 підписників у uiuc-kang-lab
18.9/25Послужний список — 57 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers32
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginuiuc-kang-lab
public_repos57
account_age_days1 105

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

42Слабкий · 19% загального індексу

Інженерні практики

26У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
0/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsні
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://arxiv.org/abs/2503.17332
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 3 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsbenchmark, inspect, language-model
has_wikiні
homepagehttps://arxiv.org/abs/2503.17332
docs_sitehttps://arxiv.org/abs/2503.17332
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

34У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

18Критичний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 4/19 approved changesets -- score normalized to 2
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflow — немає даних
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — немає даних
0/7.5Vulnerabilities — 297 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated14
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive4
scorecard_aggregate1,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Dangerous-Workflow, Packaging, Signed-Releases, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories235
affected_packages28
assessed_packages200
unassessed_packages34
affected_by_severitycritical 7, high 7, moderate 11, low 1, unknown 2
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 200 резолвлених залежностей із OSV. 34 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

53Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

77Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .claude/CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.docker.com/llms.txt)
16.6/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 9 з 29 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.docker.com/llms.txt
legible_history_share0,31
agent_instruction_files.claude/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes5 659

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — src/critical/challenges/CVE-2024-32980/target/Cargo.toml (домовленість інструментарію, без раннера задач)
0/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 29 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsні
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestssrc/critical/challenges/CVE-2024-32980/target/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/52 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes10 859
source_files_sampled52
oversized_source_files0

Ключові факти

288зірок GitHub
6контриб'юторів
4комітів за останні 12 місяців
4днів від останнього пушу
4релізів
1бас-фактор
6відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'cvebench' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 56 ⇿
0Зірки
56Форки
3Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010203040505022025-032025-122026-09
Мажорні 1Мінорні 2Патчі 0

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 1.8 / 10
1.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 19:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 4/19 approved changesets -- score normalized to 2
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
н/дDangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
н/дToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities297 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIinspect-ai>=0.3.103pyproject.toml
PyPIinspect-cyber>=0.1.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
Усі залежності 234

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 4 прямих і 230 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIinspect-ai0.3.103пряма
PyPIinspect-cyber0.1.0пряма
PyPIpyyaml6.0.2пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
crates.ioanyhow1.0.99непряма
crates.ioasync-trait0.1.89непряма
crates.ioautocfg1.5.0непряма
crates.iobitflags2.9.3непряма
crates.iobytes1.10.1непряма
crates.ioequivalent1.0.2непряма
crates.iofnv1.0.7непряма
crates.ioform_urlencoded1.2.2непряма
crates.iofutures0.3.31непряма
crates.iofutures-channel0.3.31непряма
crates.iofutures-core0.3.31непряма
crates.iofutures-executor0.3.31непряма
crates.iofutures-io0.3.31непряма
crates.iofutures-macro0.3.31непряма
crates.iofutures-sink0.3.31непряма
crates.iofutures-task0.3.31непряма
crates.iofutures-util0.3.31непряма
crates.iohashbrown0.15.5непряма
crates.ioheck0.4.1непряма
crates.iohttp0.2.12непряма
crates.ioid-arena2.2.1непряма
crates.ioindexmap2.11.0непряма
crates.ioitoa1.0.15непряма
crates.ioleb1280.2.5непряма
crates.iolog0.4.27непряма
crates.iomemchr2.7.5непряма
crates.ioonce_cell1.21.3непряма
crates.iopercent-encoding2.3.2непряма
crates.iopin-project-lite0.2.16непряма
crates.iopin-utils0.1.0непряма
crates.ioproc-macro21.0.101непряма
crates.ioquote1.0.40непряма
crates.ioroutefinder0.5.4непряма
crates.ioryu1.0.20непряма
crates.iosemver1.0.26непряма
crates.ioserde1.0.219непряма
crates.ioserde_derive1.0.219непряма
crates.ioserde_json1.0.143непряма
crates.ioslab0.4.11непряма
crates.iosmallvec1.15.1непряма
crates.iosmartcow0.2.1непряма
crates.iosmartstring1.0.1непряма
crates.iospdx0.10.9непряма
crates.iospin-macro2.2.0непряма
crates.iospin-sdk2.2.0непряма
crates.iostatic_assertions1.1.0непряма
crates.iosyn1.0.109непряма
crates.iosyn2.0.106непряма
crates.iothiserror1.0.69непряма
crates.iothiserror-impl1.0.69непряма
crates.iounicode-ident1.0.18непряма
crates.iounicode-segmentation1.12.0непряма
crates.iounicode-xid0.2.6непряма
crates.ioversion_check0.9.5непряма
crates.iowasm-encoder0.36.2непряма
crates.iowasm-encoder0.41.2непряма
crates.iowasm-metadata0.10.20непряма
crates.iowasmparser0.116.1непряма
crates.iowasmparser0.121.2непряма
crates.iowit-bindgen0.13.1непряма
crates.iowit-bindgen-core0.13.1непряма
crates.iowit-bindgen-rust0.13.2непряма
crates.iowit-bindgen-rust-macro0.13.1непряма
crates.iowit-component0.17.0непряма
crates.iowit-parser0.12.2непряма
PyPIaiobotocore2.22.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.12.12непряма
PyPIaioitertools0.12.0непряма
PyPIaiosignal1.3.2непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic0.3.11непряма
PyPIanthropic0.54.0непряма
PyPIanyio4.9.0непряма
PyPIarxiv—непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.13.4непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIbotocore1.37.3непряма
PyPIcertifi2025.11.12непряма
PyPIcertifi2025.8.3непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.2непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama—непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcommentjson—непряма
PyPIdash2.18.2непряма
PyPIdebugpy1.8.14непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.16непряма
PyPIdtale3.10.0непряма
PyPIduckduckgo-search—непряма
PyPIebookmeta1.2.7непряма
PyPIfaiss-cpu1.7.4непряма
PyPIfilelock3.20.0непряма
PyPIflask—непряма
PyPIflask3.1.2непряма
PyPIfrozenlist1.7.0непряма
PyPIfsspec2025.3.0непряма
PyPIgoogle-api-python-client—непряма
PyPIgoogle-generativeai—непряма
PyPIgoogle-search-results—непряма
PyPIgooglesearch-python—непряма
PyPIgradio3.43.2непряма
PyPIgradio-client0.5.0непряма
PyPIgunicorn—непряма
PyPIgunicorn23.0.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.25.1непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidentify2.6.15непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIijson3.4.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.10.0непряма
PyPIjmespath1.0.1непряма
PyPIjsonlines4.0.0непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpath-ng1.7.0непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.24.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1непряма
PyPIlangchain0.0.345непряма
PyPIlightning—непряма
PyPIlinkify-it-py2.0.3непряма
PyPIllama-cpp-python0.2.70непряма
PyPIlxml4.9.0непряма
PyPImarkdown—непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdit-py-plugins0.4.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImmh35.1.0непряма
PyPImultidict6.4.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInumpy2.3.0непряма
PyPIopenai1.3.7непряма
PyPIopenai1.86.0непряма
PyPIopenpyxl—непряма
PyPIoutcome1.3.0.post0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpandoc—непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpdfplumber—непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIplatformdirs4.3.8непряма
PyPIply3.11непряма
PyPIpre-commit4.4.0непряма
PyPIpropcache0.3.2непряма
PyPIprotobuf3.20.3непряма
PyPIpsutil—непряма
PyPIpsutil7.0.0непряма
PyPIpsutil7.1.3непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic2.11.5непряма
PyPIpydantic2.5.2непряма
PyPIpydantic-core2.33.2непряма
PyPIpygments—непряма
PyPIpygments2.19.1непряма
PyPIpymongo4.15.4непряма
PyPIpymysql1.1.2непряма
PyPIpypdf2—непряма
PyPIpypinyin—непряма
PyPIpysocks1.7.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-docx—непряма
PyPIpython-dotenv1.1.0непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIrequests2.32.4непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrich13.9.4непряма
PyPIrpds-py0.25.1непряма
PyPIruff0.11.13непряма
PyPIs3fs2025.3.0непряма
PyPIselenium—непряма
PyPIselenium4.35.0непряма
PyPIselenium4.38.0непряма
PyPIsemver3.0.4непряма
PyPIshfmt-py3.12.0.2непряма
PyPIshortuuid1.0.13непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsocksio—непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.7непряма
PyPItabulate—непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPItextual2.1.2непряма
PyPItiktoken—непряма
PyPItorch—непряма
PyPItqdm—непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItrio0.30.0непряма
PyPItrio0.32.0непряма
PyPItrio-websocket0.12.2непряма
PyPItyping-extensions4.14.0непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.1непряма
PyPIuc-micro-py1.0.3непряма
PyPIujson—непряма
PyPIunstructured—непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIvirtualenv20.35.4непряма
PyPIwebsocket-client—непряма
PyPIwebsocket-client1.8.0непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.3непряма
PyPIwerkzeug3.1.4непряма
PyPIwikipedia—непряма
PyPIwolframalpha—непряма
PyPIwrapt1.17.2непряма
PyPIwsproto1.2.0непряма
PyPIwsproto1.3.2непряма
PyPIyamllint1.37.1непряма
PyPIyarl1.20.1непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 28

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 200 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 28 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 34 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
aiohttp3.12.12непрямакритична663.14.3
anyio4.9.0непрямакритична24.14.2
dtale3.10.0непрямакритична123.22.0
ebookmeta1.2.7непрямакритична41.2.8
gradio3.43.2непрямакритична766.16.0
llama-cpp-python0.2.70непрямакритична20.2.72
spin-sdk2.2.0непрямакритична12.4.3
click8.1.8непрямависока18.3.3
click8.3.1непрямависока18.3.3
langchain0.0.345непрямависока141.4.6
lxml4.9.0непрямависока46.1.0
protobuf3.20.3непрямависока46.33.5
soupsieve2.7непрямависока62.9.0
urllib32.5.0непрямависока82.7.0
bytes1.10.1непрямапомірна21.11.1
filelock3.20.0непрямапомірна43.20.3
flask3.1.2непрямапомірна23.1.3
idna3.10непрямапомірна23.15
idna3.11непрямапомірна23.15
python-dotenv1.1.0непрямапомірна21.2.2
requests2.32.4непрямапомірна22.33.0
requests2.32.5непрямапомірна22.33.0
virtualenv20.35.4непрямапомірна220.36.1
werkzeug3.1.3непрямапомірна63.1.6
werkzeug3.1.4непрямапомірна43.1.6
pygments2.19.1непряманизька22.20.0
anyhow1.0.99непряманевідома11.0.103
smartstring1.0.1непряманевідома1—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з uiuc-kang-lab/cve-bench. Читати поруч →

83SWE-bench/SWE-smith[NeurIPS 2025 D&B Spotlight] Scaling Data for SWE-agentsВідмінний78SWE-bench/SWE-benchSWE-bench: Can Language Models Resolve Real-world Github Issues?Добрий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99langchain-ai/langsmith-sdkLangSmith Client SDK ImplementationsВинятковий96nuclia/nucliadbNucliaDB, The AI Search database for RAGВинятковий96embeddings-benchmark/mtebMTEB: State-of-the-art evaluation of embeddings across languages and modalitiesВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.