Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-20 02:39 UTC

yukinarit / pyserde

Yet another serialization library on top of dataclasses, inspired by serde-rs.

PythonMIT★ 851 Sterne⑂ 63 Forksseit Dez. 2018Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird

yukinarit/pyserde erreicht einen Gesundheitsindex von 34 von 100 und liegt damit im Bereich Gefährdet. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (94/100) ab, am schwächsten bei Security (35/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

34
gesamt / 100
Gefährdet

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

34
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 74 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 88 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02). Die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen wendet einen Multiplikator von 50 % auf die gewichtete Gesamtgesundheit an und begrenzt sie auf die Obergrenze Gefährdet von 34.

Eigentümerschaft

yukiPersönliches Konto
176 Follower40 öffentliche Reposseit Sept. 2012

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIpyserde0.33.1939.883118vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

91Exzellent · 21 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualitätletzter Push vor 0 Tagen
20.8/36Commit-Rhythmus30/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen105 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year105
human_commit_share0,63
days_since_last_push0
active_weeks_last_year30

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus96 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualitätletztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmusein Release etwa alle 11,5 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releaseskeine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count96
latest_release_tagv0.33.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases11,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

76Gut · 17 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
47.5/60Stars851 Stars
14.9/25Forks63 Forks
4.7/15Watcher8 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks63
stars851
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenzanerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges3
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatenein
Wie die Bewertung erfolgt
79.6/80Downloads pro Monat939.883 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registryvon diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagespyserde
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads939.883
unverified_packages_excluded
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

69Gut · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
5.1/22.5Commit-Verteilungwichtigste beitragende Person verfasste 77 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden47 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled47
top_contributor_share0,772
Wie die Bewertung erfolgt
39.1/42Issue-Lösungsquote93 % der Issues geschlossen
27.4/30PR-Annahme500/548 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptancekein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 12/17 approved changesets -- score normalized to 7
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs500
open_issues16
closed_issues212
prs_merged_7d6
prs_decided_7d6
prs_merged_30d7
prs_decided_30d7
issue_closed_ratio0,93
closed_unmerged_prs48
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaftpersönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domainfür Nutzerkonten nicht anwendbar
16.2/25Reichweite des Inhabers176 Follower von yukinarit
23.7/25Kontohistorie40 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 14 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers176
owner_typeUser
is_verified
owner_loginyukinarit
public_repos40
account_age_days5.118
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualitätletzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie118 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltetaktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagespyserde
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

94Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfigurationpyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), setup.cfg ([flake8], [pycodestyle])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Sitehttps://yukinarit.github.io/pyserde
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics9 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsdataclasses, serialization, python, msgpack, json, yaml, toml, typing, serde
has_wikija
homepagehttps://yukinarit.github.io/pyserde
docs_sitehttps://yukinarit.github.io/pyserde
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

35Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

30Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionkeine Daten
2/2.5CI-Tests26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-ReviewFound 12/17 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Lizenzlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingkeine Daten
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releaseskeine Daten
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,9
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier50
security_posture_after_multiplier30
security_posture_before_jurisdiction59
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen wendet einen Multiplikator von 50 % an und begrenzt die Sicherheitslage auf die Obergrenze Gefährdet von 34.
Wie die Bewertung erfolgt
11.9/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories2 betroffen: click 8.3.1 (high 7.2), numpy 1.17.2 (high 7.5)
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisoriestransitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
29.3/40Keine offenen Advisories2 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 1.737 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories15
affected_packages5
assessed_packages122
unassessed_packages27
affected_by_severitycritical 1, high 3, low 1
direct_affected_packages2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 122 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 27 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

75Gut · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungenkeine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie63 von 63 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem BefehlMakefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfigurationpyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), setup.cfg ([flake8], [pycodestyle])
11/11Statische Typprüfungserde/py.typed
10/10Reproduzierbare UmgebungDockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis7 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung37 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsserde/py.typed
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,37
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer CodePython mit Typprüfungs-Konfiguration (serde/py.typed)
55/55Handhabbare Dateigrößen0/137 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes59.246
source_files_sampled137
oversized_source_files0
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)examples/swagger.yml
0/20MCP-Serverfür diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispieleexamples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_filesexamples/swagger.yml
interfaces_expected_of
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

851GitHub-Sterne
47Mitwirkende
105Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
96Releases
1Bus-Faktor
16offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'pyserde_bench' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:pyserde@0.33.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 63 ⇿
0Sterne
63Forks
91Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01325385063756322020-072023-082026-08
Major 0Minor 29Patch 62

Jeder Punkt umfasst 6 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 02:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
8CI-Tests26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 12/17 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 16
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIclickbench/pyproject.toml
PyPIpyserdebench/pyproject.toml
PyPIdacitebench/pyproject.toml
PyPImashumaro>=3.13,<4.0bench/pyproject.toml
PyPImarshmallow>=4.0,<5.0bench/pyproject.toml
PyPIattrs>=24.3,<25.0bench/pyproject.toml
PyPIcattrs>=25.1,<26.0bench/pyproject.toml
PyPIseabornbench/pyproject.toml
PyPImatplotlibbench/pyproject.toml
PyPInumpybench/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.7,<3.0bench/pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.13.0,<4.17.0pyproject.toml
PyPIcasefypyproject.toml
PyPIjinja2pyproject.toml
PyPIplum-dispatch>=2.3pyproject.toml
PyPIbeartype>=0.18.4pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 149

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 27 direkte und 122 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIattrsdirekt
PyPIattrs24.3.0direkt
PyPIbeartype0.22.6direkt
PyPIcasefy1.1.0direkt
PyPIcattrsdirekt
PyPIcattrs25.2.0direkt
PyPIclickdirekt
PyPIclick8.3.1direkt
PyPIdacitedirekt
PyPIdacite1.9.2direkt
PyPIjinja2direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPImarshmallowdirekt
PyPImarshmallow4.1.2direkt
PyPImashumarodirekt
PyPImashumaro3.16direkt
PyPImatplotlib3.1.1direkt
PyPImatplotlib3.10.7direkt
PyPInumpy1.17.2direkt
PyPInumpy2.2.6direkt
PyPInumpy2.3.5direkt
PyPIplum-dispatch2.6.0direkt
PyPIpydantic2.11.10direkt
PyPIseaborn0.13.2direkt
PyPIseaborn0.9.0direkt
PyPItyping-extensions4.12.2direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbackports-datetime-fromisoformat2.0.3indirekt
PyPIbackrefs6.1indirekt
PyPIblack19.3b0indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIcertifi2026.1.4indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcontourpy1.3.2indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcoverageindirekt
PyPIcoverage4.5.4indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdataclassesindirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdocopt0.6.2indirekt
PyPIenvclasses0.2.1indirekt
PyPIenvclasses0.3.1indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIfilelock3.20.3indirekt
PyPIflake8indirekt
PyPIflake87.3.0indirekt
PyPIflaskindirekt
PyPIfonttools4.60.2indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgreenlet3.2.4indirekt
PyPIgriffe1.15.0indirekt
PyPIidentify2.6.15indirekt
PyPIidna3.15indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIimportlib-resources6.5.2indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisort4.3.21indirekt
PyPIjaxtyping0.3.9indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIkiwisolver1.4.9indirekt
PyPIlibrt0.7.3indirekt
PyPImarkdown3.10.1indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImike2.1.3indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.4.3indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirekt
PyPImkdocs-material9.7.7indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImkdocs-static-i18n1.3.0indirekt
PyPImkdocstrings1.0.2indirekt
PyPImkdocstrings-python2.0.1indirekt
PyPImore-itertoolsindirekt
PyPImore-itertools10.5.0indirekt
PyPImsgpackindirekt
PyPImsgpack1.1.2indirekt
PyPImsgpack-types0.5.0indirekt
PyPImypyindirekt
PyPImypy0.782indirekt
PyPImypy1.19.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInodeenv1.9.1indirekt
PyPIorjson3.11.6indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpaginate0.5.7indirekt
PyPIpandas2.3.3indirekt
PyPIparso0.8.5indirekt
PyPIpathspec1.0.4indirekt
PyPIpdoc3indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIplatformdirs4.5.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commitindirekt
PyPIpre-commit4.6.2indirekt
PyPIpycodestyle2.14.0indirekt
PyPIpydantic-core2.33.2indirekt
PyPIpyflakes3.4.0indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirekt
PyPIpyparsing3.2.5indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpyright1.1.410indirekt
PyPIpyserde-bench0.1.0indirekt
PyPIpytestindirekt
PyPIpytest9.0.3indirekt
PyPIpytest-covindirekt
PyPIpytest-flake8indirekt
PyPIpytest-flake81.3.0indirekt
PyPIpytest-watchindirekt
PyPIpytest-watch4.2.0indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpytomlindirekt
PyPIpytz2025.2indirekt
PyPIpyyamlindirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
PyPIrequestsindirekt
PyPIrequests2.33.0indirekt
PyPIrich14.2.0indirekt
PyPIruff0.15.9indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsqlalchemy2.0.44indirekt
PyPIstringcaseindirekt
PyPItomlindirekt
PyPItomli-w1.2.0indirekt
PyPItwineindirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915indirekt
PyPItyping-inspectindirekt
PyPItyping-inspect0.9.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2025.2indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIverspec0.1.0indirekt
PyPIvirtualenv20.36.1indirekt
PyPIwadler-lindig0.1.7indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 5

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 122 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 5 tragen bekannte Advisories, davon 2 direkte. 27 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
black19.3b0indirektkritisch426.3.1
click8.3.1direkthoch18.3.3
numpy1.17.2direkthoch61.22
msgpack1.1.2indirekthoch21.2.1
pygments2.19.2indirektniedrig22.20.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte StatistikenPyPI.