Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-20 02:39 UTC

yukinarit / pyserde

Yet another serialization library on top of dataclasses, inspired by serde-rs.

PythonMIT★ 851 estrellas⑂ 63 forksdesde dic 2018Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina

yukinarit/pyserde tiene un índice de salud de 34 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda En riesgo. Su puntuación más alta es Engineering Quality (94/100) y la más baja, Security (35/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

34
global / 100
En riesgo

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

34
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 74 se calibra a 88 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02). La Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo aplica un multiplicador del 50% a la salud global ponderada y le da un límite «En riesgo» de 34.

Titularidad

yukiCuenta personal
176 seguidores40 repositorios públicosdesde sept 2012

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIpyserde0.33.1939.883118hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

91Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
20.8/36Cadencia de commits30/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits105 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year105
human_commit_share0,63
days_since_last_push0
active_weeks_last_year30
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones96 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~11,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count96
latest_release_tagv0.33.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases11,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

76Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
47.5/60Estrellas851 estrellas
14.9/25Forks63 forks
4.7/15Observadores8 observadores
Datos de entrada utilizados
forks63
stars851
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges3
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
79.6/80Descargas mensuales939.883 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespyserde
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads939.883
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

69Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
5.1/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 77% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes47 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled47
top_contributor_share0,772
Cómo se puntúa
39.1/42Resolución de issues93% de issues cerradas
27.4/30Aceptación de PR500/548 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 12/17 approved changesets -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
merged_prs500
open_issues16
closed_issues212
prs_merged_7d6
prs_decided_7d6
prs_merged_30d7
prs_decided_30d7
issue_closed_ratio0,93
closed_unmerged_prs48
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
16.2/25Alcance del propietario176 seguidores de yukinarit
23.7/25Trayectoria40 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers176
owner_typeUser
is_verified
owner_loginyukinarit
public_repos40
account_age_days5118
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones118 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespyserde
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

94Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), setup.cfg ([flake8], [pycodestyle])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://yukinarit.github.io/pyserde
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics9 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdataclasses, serialization, python, msgpack, json, yaml, toml, typing, serde
has_wiki
homepagehttps://yukinarit.github.io/pyserde
docs_sitehttps://yukinarit.github.io/pyserde
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

35Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2/2.5CI-Tests26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-ReviewFound 12/17 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,9
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier50
security_posture_after_multiplier30
security_posture_before_jurisdiction59
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado. La Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo aplica un multiplicador del 50% y da a la postura de seguridad un límite «En riesgo» de 34.
Cómo se puntúa
11.9/35Dependencias directas libres de avisos conocidos2 afectados: click 8.3.1 (high 7.2), numpy 1.17.2 (high 7.5)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
29.3/40Sin avisos pendientes2 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 1737 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories15
affected_packages5
assessed_packages122
unassessed_packages27
affected_by_severitycritical 1, high 3, low 1
direct_affected_packages2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 122 dependencias resueltas con OSV. 27 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

75Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible63 de 63 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), setup.cfg ([flake8], [pycodestyle])
11/11Verificación estática de tiposserde/py.typed
10/10Entorno reproducibleDockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes7 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado37 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsserde/py.typed
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,37
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (serde/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/137 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes59.246
source_files_sampled137
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)examples/swagger.yml
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_filesexamples/swagger.yml
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

851estrellas de GitHub
47contribuidores
105commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
96versiones publicadas
1factor bus
16issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'pyserde_bench' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:pyserde@0.33.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 63 ⇿
0Estrellas
63Forks
91Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01325385063756322020-072023-082026-08
Mayor 0Menor 29Parche 62

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 02:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
8CI-Tests26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 12/17 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 16
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIclickbench/pyproject.toml
PyPIpyserdebench/pyproject.toml
PyPIdacitebench/pyproject.toml
PyPImashumaro>=3.13,<4.0bench/pyproject.toml
PyPImarshmallow>=4.0,<5.0bench/pyproject.toml
PyPIattrs>=24.3,<25.0bench/pyproject.toml
PyPIcattrs>=25.1,<26.0bench/pyproject.toml
PyPIseabornbench/pyproject.toml
PyPImatplotlibbench/pyproject.toml
PyPInumpybench/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.7,<3.0bench/pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.13.0,<4.17.0pyproject.toml
PyPIcasefypyproject.toml
PyPIjinja2pyproject.toml
PyPIplum-dispatch>=2.3pyproject.toml
PyPIbeartype>=0.18.4pyproject.toml
Todas las dependencias 149

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 27 paquetes directos y 122 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIattrsdirecta
PyPIattrs24.3.0directa
PyPIbeartype0.22.6directa
PyPIcasefy1.1.0directa
PyPIcattrsdirecta
PyPIcattrs25.2.0directa
PyPIclickdirecta
PyPIclick8.3.1directa
PyPIdacitedirecta
PyPIdacite1.9.2directa
PyPIjinja2directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPImarshmallowdirecta
PyPImarshmallow4.1.2directa
PyPImashumarodirecta
PyPImashumaro3.16directa
PyPImatplotlib3.1.1directa
PyPImatplotlib3.10.7directa
PyPInumpy1.17.2directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.3.5directa
PyPIplum-dispatch2.6.0directa
PyPIpydantic2.11.10directa
PyPIseaborn0.13.2directa
PyPIseaborn0.9.0directa
PyPItyping-extensions4.12.2directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbackports-datetime-fromisoformat2.0.3indirecta
PyPIbackrefs6.1indirecta
PyPIblack19.3b0indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverageindirecta
PyPIcoverage4.5.4indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdataclassesindirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdocopt0.6.2indirecta
PyPIenvclasses0.2.1indirecta
PyPIenvclasses0.3.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIflake8indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIflaskindirecta
PyPIfonttools4.60.2indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgreenlet3.2.4indirecta
PyPIgriffe1.15.0indirecta
PyPIidentify2.6.15indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-resources6.5.2indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisort4.3.21indirecta
PyPIjaxtyping0.3.9indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIkiwisolver1.4.9indirecta
PyPIlibrt0.7.3indirecta
PyPImarkdown3.10.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImike2.1.3indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.3indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocs-static-i18n1.3.0indirecta
PyPImkdocstrings1.0.2indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.1indirecta
PyPImore-itertoolsindirecta
PyPImore-itertools10.5.0indirecta
PyPImsgpackindirecta
PyPImsgpack1.1.2indirecta
PyPImsgpack-types0.5.0indirecta
PyPImypyindirecta
PyPImypy0.782indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPIorjson3.11.6indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIparso0.8.5indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpdoc3indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commitindirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpydantic-core2.33.2indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpyparsing3.2.5indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyright1.1.410indirecta
PyPIpyserde-bench0.1.0indirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-covindirecta
PyPIpytest-flake8indirecta
PyPIpytest-flake81.3.0indirecta
PyPIpytest-watchindirecta
PyPIpytest-watch4.2.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpytomlindirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpyyamlindirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIrequestsindirecta
PyPIrequests2.33.0indirecta
PyPIrich14.2.0indirecta
PyPIruff0.15.9indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.44indirecta
PyPIstringcaseindirecta
PyPItomlindirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItwineindirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915indirecta
PyPItyping-inspectindirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIverspec0.1.0indirecta
PyPIvirtualenv20.36.1indirecta
PyPIwadler-lindig0.1.7indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 5

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 122 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 5 tienen avisos conocidos, de los cuales 2 son directas. 27 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
black19.3b0indirectacrítica426.3.1
click8.3.1directaalta18.3.3
numpy1.17.2directaalta61.22
msgpack1.1.2indirectaalta21.2.1
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.