Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.5.0 · 2026-08-08 18:45 UTC

zauberzeug / nicegui

Create web-based user interfaces with Python. The nice way.

PythonMIT★ 16.104 estrellas⑂ 937 forksdesde may 2021Ver en GitHub ↗

TipoServicio de redBibliotecaHerramienta de línea de comandosInterfaz webcómo se determina

#gui #python #webapp #robotics #toolkit #frontend #interaction #scripting #interface #interfaces #website

zauberzeug/nicegui tiene un índice de salud de 96 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (100/100) y la más baja, Security (68/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 84 se calibra a 96 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Zauberzeug GmbHOrganización

313 seguidores72 repositorios públicosdesde nov 2012

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación	Etiquetas
PyPI	nicegui	3.15.0	1.214.779	312	hace 16 días	gui ui web interface live

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

100Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional

Cómo se puntúa

36/36	Recencia de push — último push hace 1 días
36/36	Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18	Volumen de commits — 719 commits en el último año
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	719
human_commit_share	0,99
days_since_last_push	1
active_weeks_last_year	52

Disciplina de publicación

100Excepcional

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 16 días
27/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~16,6 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos

Datos de entrada utilizados

releases_count	100
latest_release_tag	v3.15.0
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	16
mean_days_between_releases	16,6

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

96Excepcional · 17% del índice global

Popularidad y adopción

96Excepcional

Cómo se puntúa

60/60	Estrellas — 16.104 estrellas
24.8/25	Forks — 937 forks
10.8/15	Observadores — 89 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	937
stars	16.104
watchers	89
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

92Excelente

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18	Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
6.3/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	10
has_contributing	sí
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	sí
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	sí

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional

Cómo se puntúa

80/80	Descargas mensuales — 1.214.779 descargas/mes en pypi
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	nicegui
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	1.214.779

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

73Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

42Débil

Cómo se puntúa

9/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
9.9/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 56% de los commits
13.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 98 contribuyentes
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations

Datos de entrada utilizados

bus_factor	1
contributors_sampled	98
top_contributor_share	0,558

Capacidad de respuesta a issues y PR

88Excelente

Cómo se puntúa

41.5/42	Resolución de issues — 99% de issues cerradas
24.8/30	Aceptación de PR — 1464/1772 PR decididos fusionados
8.7/13	Newcomer PR acceptance — 2/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
13.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 27/30 approved changesets -- score normalized to 9

Datos de entrada utilizados

merged_prs	1464
open_issues	20
closed_issues	1531
prs_merged_7d	7
prs_decided_7d	9
prs_merged_30d	54
prs_decided_30d	59
issue_closed_ratio	0,987
closed_unmerged_prs	308
first_time_authors_30d	1
first_time_prs_merged_30d	2
first_time_prs_decided_30d	3

Propiedad y custodia

73Bueno

Cómo se puntúa

30/30	Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20	Dominio verificado
18/25	Alcance del propietario — 313 seguidores de zauberzeug
25/25	Trayectoria — 72 repos públicos, cuenta de ~13 años

Datos de entrada utilizados

followers	313
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	zauberzeug
public_repos	72
account_age_days	5009

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 16 días
20/20	Historial de versiones — 312 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	nicegui
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	16

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 8 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter
9.6/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	sí
has_precommit_config	sí

Documentación

75Bueno

Cómo se puntúa

30/30	README
0/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://nicegui.io
10/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 11 topics
10/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	gui, python, webapp, robotics, toolkit, frontend, interaction, scripting, interface, interfaces, website
has_wiki	sí
homepage	https://nicegui.io
has_readme	sí
has_docs_dir	no
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

68Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

60Moderado

Cómo se puntúa

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5	Code-Review — Found 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5	Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Licencia — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — sin datos
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — sin datos
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 13 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	6

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): packaging, signed_releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional

Cómo se puntúa

35/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40	Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	49
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:nicegui@3.15.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 49 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

72Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente

Cómo se puntúa

45/45	Instrucciones para agentes — .cursor/rules/general.mdc, .github/copilot-instructions.md, .github/instructions/review.instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, website/CLAUDE.md
0/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40	Historial de commits legible — 88 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	no
legible_history_share	0,889
agent_instruction_files	.cursor/rules/general.mdc, .github/copilot-instructions.md, .github/instructions/review.instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, website/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	2953

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

72Bueno

Cómo se puntúa

0/18	Arranque con un solo comando
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato
11/11	Verificación estática de tipos — examples/vue_vite/tsconfig.json, nicegui/py.typed
10/10	Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10	Práctica demostrada con agentes — 93 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8	Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	package-lock.json, uv.lock
has_dockerfile	sí
typed_language	no
bootstrap_files	—
has_devcontainer	sí
has_linter_config	sí
typecheck_configs	examples/vue_vite/tsconfig.json, nicegui/py.typed
agent_commit_share	0,93
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,01

Legibilidad del código para modelos

81Excelente

Cómo se puntúa

27/45	Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (examples/vue_vite/tsconfig.json, nicegui/py.typed)
54.3/55	Tamaños de archivo manejables — 11/861 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Python
largest_source_bytes	3.105.974
source_files_sampled	861
oversized_source_files	11

Interfaces legibles por máquina

40Débil

Cómo se puntúa

0/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20	Servidor MCP
40/40	Ejemplos ejecutables — examples

Datos de entrada utilizados

example_dirs	examples
has_mcp_signal	no
api_schema_files	—

Datos clave

16.104estrellas de GitHub

98contribuidores

719commits en los últimos 12 meses

1días desde el último push

100versiones publicadas

1factor bus

20issues abiertas

npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 937 ⇿

0Estrellas

937Forks

100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Mayor 2Menor 38Parche 59

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10

6.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-08 18:43 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
5	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9	Code-Review	Found 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
10	Contributors	project has 12 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/d	Packaging	packaging workflow not detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
n/d	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	13 existing vulnerabilities detected

Dependencias directas 32

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
npm	@tailwindcss/browser	`4.1.13`	package.json
npm	@unocss/reset	`^66.6.0`	package.json
npm	@unocss/runtime	`^66.6.0`	package.json
npm	dompurify	`^3.4.0`	package.json
npm	quasar	`2.18.5`	package.json
npm	sass	`^1.94.0`	package.json
npm	socket.io	`4.8.1`	package.json
npm	vue	`3.5.22`	package.json
PyPI	typing-extensions	`>=4.0.0`	pyproject.toml
PyPI	markdown2	`>=2.4.7,!=2.4.11`	pyproject.toml
PyPI	Pygments	`>=2.20.0,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	starlette	`>=1.3.1`	pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`>=0.22.0`	pyproject.toml
PyPI	fastapi	`>=0.109.1,!=0.123.5`	pyproject.toml
PyPI	python-socketio	`>=5.16.2`	pyproject.toml
PyPI	jinja2	`>=3.1.6,<4`	pyproject.toml
PyPI	python-multipart	`>=0.0.31`	pyproject.toml
PyPI	orjson	`>=3.11.5`	pyproject.toml
PyPI	itsdangerous	`>=2.1.2,<3`	pyproject.toml
PyPI	aiofiles	`>=23.1.0`	pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.24.0`	pyproject.toml
PyPI	ifaddr	`>=0.2.0`	pyproject.toml
PyPI	docutils	`>=0.19.0`	pyproject.toml
PyPI	watchfiles	`>=0.18.1`	pyproject.toml
PyPI	h11	`>=0.16.0`	pyproject.toml
PyPI	python-engineio	`>=4.13.2`	pyproject.toml
PyPI	aiohttp	`>=3.14.3`	pyproject.toml
PyPI	certifi	`>=2024.07.04`	pyproject.toml
PyPI	pydantic-core	`>=2.35.0`	pyproject.toml
PyPI	python-dotenv	`>=1.2.2`	pyproject.toml
PyPI	idna	`>=3.15`	pyproject.toml
PyPI	tinycss2	`>=1.4.0,<2`	pyproject.toml

Todas las dependencias 971

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 32 paquetes directos y 939 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
npm	@tailwindcss/browser	`4.1.13`	directa
npm	@unocss/reset	`66.6.0`	directa
npm	@unocss/runtime	`66.6.0`	directa
npm	dompurify	`3.4.12`	directa
npm	quasar	`2.18.5`	directa
npm	sass	`1.94.0`	directa
npm	socket.io	`4.8.1`	directa
npm	vue	`3.5.22`	directa
PyPI	aiofiles	`25.1.0`	directa
PyPI	aiohttp	`3.14.3`	directa
PyPI	certifi	`2026.1.4`	directa
PyPI	docutils	`0.20.1`	directa
PyPI	fastapi	`0.136.3`	directa
PyPI	h11	`0.16.0`	directa
PyPI	httpx	`0.28.1`	directa
PyPI	idna	`3.15`	directa
PyPI	ifaddr	`0.2.0`	directa
PyPI	itsdangerous	`2.2.0`	directa
PyPI	jinja2	`3.1.6`	directa
PyPI	markdown2	`2.5.4`	directa
PyPI	orjson	`3.11.7`	directa
PyPI	pydantic-core	`2.41.5`	directa
PyPI	pygments	`2.20.0`	directa
PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	directa
PyPI	python-engineio	`4.13.3`	directa
PyPI	python-multipart	`0.0.32`	directa
PyPI	python-socketio	`5.16.3`	directa
PyPI	starlette	`1.3.1`	directa
PyPI	tinycss2	`1.5.1`	directa
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	directa
PyPI	uvicorn	`0.40.0`	directa
PyPI	watchfiles	`1.1.1`	directa
npm	@antfu/install-pkg	`1.1.0`	indirecta
npm	@babel/helper-string-parser	`7.27.1`	indirecta
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.27.1`	indirecta
npm	@babel/parser	`7.28.4`	indirecta
npm	@babel/runtime	`7.28.4`	indirecta
npm	@babel/types	`7.28.4`	indirecta
npm	@braintree/sanitize-url	`7.1.2`	indirecta
npm	@chevrotain/types	`11.1.2`	indirecta
npm	@choojs/findup	`0.2.1`	indirecta
npm	@codemirror/autocomplete	`6.18.6`	indirecta
npm	@codemirror/commands	`6.8.1`	indirecta
npm	@codemirror/lang-angular	`0.1.4`	indirecta
npm	@codemirror/lang-cpp	`6.0.3`	indirecta
npm	@codemirror/lang-css	`6.3.1`	indirecta
npm	@codemirror/lang-go	`6.0.1`	indirecta
npm	@codemirror/lang-html	`6.4.9`	indirecta
npm	@codemirror/lang-java	`6.0.2`	indirecta
npm	@codemirror/lang-javascript	`6.2.4`	indirecta
npm	@codemirror/lang-json	`6.0.2`	indirecta
npm	@codemirror/lang-less	`6.0.2`	indirecta
npm	@codemirror/lang-liquid	`6.2.3`	indirecta
npm	@codemirror/lang-markdown	`6.3.4`	indirecta
npm	@codemirror/lang-php	`6.0.2`	indirecta
npm	@codemirror/lang-python	`6.2.1`	indirecta
npm	@codemirror/lang-rust	`6.0.2`	indirecta
npm	@codemirror/lang-sass	`6.0.2`	indirecta
npm	@codemirror/lang-sql	`6.9.1`	indirecta
npm	@codemirror/lang-vue	`0.1.3`	indirecta
npm	@codemirror/lang-wast	`6.0.2`	indirecta
npm	@codemirror/lang-xml	`6.1.0`	indirecta
npm	@codemirror/lang-yaml	`6.1.2`	indirecta
npm	@codemirror/language	`6.11.2`	indirecta
npm	@codemirror/language-data	`6.5.1`	indirecta
npm	@codemirror/legacy-modes	`6.5.1`	indirecta
npm	@codemirror/lint	`6.8.5`	indirecta
npm	@codemirror/search	`6.5.11`	indirecta
npm	@codemirror/state	`6.5.2`	indirecta
npm	@codemirror/theme-one-dark	`6.1.3`	indirecta
npm	@codemirror/view	`6.38.1`	indirecta
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/android-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-mips64el	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ppc64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-riscv64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-s390x	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/netbsd-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/netbsd-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/openbsd-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/openbsd-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/openharmony-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/sunos-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/win32-arm64	`0.28.1`	indirecta
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PyPI	pytest-selenium	`—`	indirecta
PyPI	pytest-selenium	`4.1.0`	indirecta
PyPI	pytest-variables	`3.1.0`	indirecta
PyPI	pytest-watcher	`0.4.3`	indirecta
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirecta
PyPI	pythonnet	`3.0.5`	indirecta
PyPI	pytz	`2025.2`	indirecta
PyPI	pywebview	`6.1`	indirecta
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirecta
PyPI	pyzmq	`—`	indirecta
PyPI	qtpy	`2.4.3`	indirecta
PyPI	rcssmin	`1.2.2`	indirecta
PyPI	reaktiv	`—`	indirecta
PyPI	redis	`7.1.1`	indirecta
PyPI	referencing	`0.37.0`	indirecta
PyPI	replicate	`—`	indirecta
PyPI	requests	`2.33.0`	indirecta
PyPI	rpds-py	`0.30.0`	indirecta
PyPI	ruff	`0.15.0`	indirecta
PyPI	secure	`1.0.1`	indirecta
PyPI	selenium	`4.40.0`	indirecta
PyPI	setuptools	`—`	indirecta
PyPI	simple-websocket	`1.1.0`	indirecta
PyPI	simplejson	`3.20.2`	indirecta
PyPI	simpy	`—`	indirecta
PyPI	six	`1.17.0`	indirecta
PyPI	slowapi	`0.1.9`	indirecta
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirecta
PyPI	sortedcontainers	`2.4.0`	indirecta
PyPI	soupsieve	`2.8.4`	indirecta
PyPI	stack-data	`0.6.3`	indirecta
PyPI	stripe	`—`	indirecta
PyPI	tenacity	`9.1.4`	indirecta
PyPI	tomli	`2.4.0`	indirecta
PyPI	tomlkit	`0.14.0`	indirecta
PyPI	tortoise-orm	`—`	indirecta
PyPI	traitlets	`5.14.3`	indirecta
PyPI	trio	`0.32.0`	indirecta
PyPI	trio-typing	`0.10.0`	indirecta
PyPI	trio-websocket	`0.12.2`	indirecta
PyPI	truststore	`0.10.4`	indirecta
PyPI	types-aiofiles	`25.1.0.20251011`	indirecta
PyPI	types-certifi	`2021.10.8.3`	indirecta
PyPI	types-docutils	`0.22.3.20251115`	indirecta
PyPI	types-pygments	`2.19.0.20251121`	indirecta
PyPI	types-pytz	`2025.2.0.20251108`	indirecta
PyPI	types-requests	`2.32.4.20260107`	indirecta
PyPI	types-urllib3	`1.26.25.14`	indirecta
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirecta
PyPI	tzdata	`2025.3`	indirecta
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirecta
PyPI	uvloop	`0.22.1`	indirecta
PyPI	vega-datasets	`0.9.0`	indirecta
PyPI	virtualenv	`20.36.1`	indirecta
PyPI	watchdog	`6.0.0`	indirecta
PyPI	wcwidth	`0.6.0`	indirecta
PyPI	webdriver-manager	`4.0.2`	indirecta
PyPI	webencodings	`0.5.1`	indirecta
PyPI	websocket-client	`1.9.0`	indirecta
PyPI	websockets	`—`	indirecta
PyPI	websockets	`16.0`	indirecta
PyPI	widgetsnbextension	`4.0.15`	indirecta
PyPI	wrapt	`2.1.1`	indirecta
PyPI	wsproto	`1.3.2`	indirecta
PyPI	yarl	`1.22.0`	indirecta
PyPI	zipp	`3.23.0`	indirecta

Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:nicegui@3.15.0 arrastra 49 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.5.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.

Índice de salud del software

Perfil de puntuación

Titularidad

Ecosistemas de paquetes

Métricas por categoría

Datos clave

Advertencias de recopilación de datos

Más detalle

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