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#explainability

Alle Repositories im öffentlichen Register, die dieses Tag tragen — aus ihren GitHub-Topics oder den von ihren Paket-Registries veröffentlichten Schlagwörtern. Die Gesundheit wird nach derselben versionierten Methodik gemessen wie im übrigen Register.

4 Einträge
Getaggt als „explainability“Geordnet nach Gesundheitsindex
PyPI · npm
89ExzellentGesundheitsindex
Arize-ai/phoenix
AI Observability & Evaluation
Python · TypeScript · Jupyter Notebook★ 10.6K17. Juli 2026
Eigene Lizenz17. Juli 2026 · Metriken 1.13.0
PyPI · npm
80GutGesundheitsindex
shap/shap
A game theoretic approach to explain the output of any machine learning model.
Jupyter Notebook★ 25.6K18. Juli 2026
MIT18. Juli 2026 · Metriken 1.13.0
PyPI
68MittelGesundheitsindex
GiacomoSaccaggi/scomp_link
End-to-end ML toolkit automating the complete workflow — data profiling, preprocessing, feature engineering, model selection, training, validation, explainability, drift monitoring, fairness checks, and interactive HTML reporting. Includes a full CLI for zero-code ML pipelines. Python 3.10+.
Python★ 2↓ 2.313/Monat16. Juli 2026
MIT16. Juli 2026 · Metriken 1.13.0
PyPI
66MittelGesundheitsindex
givasile/effector
Effector - a Python package for global and regional effect methods
Jupyter Notebook★ 12117. Juli 2026
MIT17. Juli 2026 · Metriken 1.13.0