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#explainability

公开记录中带有此标签的全部仓库——标签来自其 GitHub 主题或软件包注册表发布的关键词。健康度量遵循与记录其余部分相同的版本化方法论。

4 条记录
标签为“explainability”按健康指数排序
PyPI · npm
89优秀健康指数
Arize-ai/phoenix
AI Observability & Evaluation
Python · TypeScript · Jupyter Notebook★ 10.6K2026年7月17日
自定义许可证2026年7月17日 · 指标 1.13.0
PyPI · npm
80良好健康指数
shap/shap
A game theoretic approach to explain the output of any machine learning model.
Jupyter Notebook★ 25.6K2026年7月18日
MIT2026年7月18日 · 指标 1.13.0
PyPI
68中等健康指数
GiacomoSaccaggi/scomp_link
End-to-end ML toolkit automating the complete workflow — data profiling, preprocessing, feature engineering, model selection, training, validation, explainability, drift monitoring, fairness checks, and interactive HTML reporting. Includes a full CLI for zero-code ML pipelines. Python 3.10+.
Python★ 2↓ 2,313/月2026年7月16日
MIT2026年7月16日 · 指标 1.13.0
PyPI
66中等健康指数
givasile/effector
Effector - a Python package for global and regional effect methods
Jupyter Notebook★ 1212026年7月17日
MIT2026年7月17日 · 指标 1.13.0