PyPI · npm
Arize-ai/phoenix
AI Observability & Evaluation
自定义许可证2026年8月28日 · 指标 2.10.0
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#explainability
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9 条记录
PyPI · npm
shap/shap
A game theoretic approach to explain the output of any machine learning model.
MIT2026年9月16日 · 指标 2.10.0
PyPI
mmschlk/shapiq
Shapley Interactions and Shapley Values for Machine Learning
MIT2026年9月14日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
interpretml/interpret
Fit interpretable models. Explain blackbox machine learning.
MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
CodeBoarding/CodeBoarding
Interactive architecture diagrams for codebases
MIT2026年9月20日 · 指标 2.10.0
PyPI
GiacomoSaccaggi/scomp_link
End-to-end ML toolkit automating the complete workflow — data profiling, preprocessing, feature engineering, model selection, training, validation, explainability, drift monitoring, fairness checks, and interactive HTML reporting. Includes a full CLI for zero-code ML pipelines. Python 3.10+.
MIT2026年9月9日 · 指标 2.10.0
PyPI
Arize-ai/client_python
A Python client to interact with Arize API
Apache-2.02026年9月14日 · 指标 2.10.0
PyPI
givasile/effector
Effector - a Python package for global and regional effect methods
MIT2026年9月10日 · 指标 2.10.0
PyPI
solvi-ai/solvi
A runtime where decision models propose and your code decides: typed questions, hard rules, quotes checked against the text, escalation with a guaranteed error budget, replayable traces. Works with any System One model.
Apache-2.02026年10月11日 · 指标 2.10.0