PyPI · npm
Arize-ai/phoenix
AI Observability & Evaluation
Власна ліцензія28 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
Усі теги
Тег каталогу
#explainability
Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.
7 записів
PyPI · npm
shap/shap
A game theoretic approach to explain the output of any machine learning model.
MIT5 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
mmschlk/shapiq
Shapley Interactions and Shapley Values for Machine Learning
MIT26 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · PyPI
interpretml/interpret
Fit interpretable models. Explain blackbox machine learning.
MIT12 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
GiacomoSaccaggi/scomp_link
End-to-end ML toolkit automating the complete workflow — data profiling, preprocessing, feature engineering, model selection, training, validation, explainability, drift monitoring, fairness checks, and interactive HTML reporting. Includes a full CLI for zero-code ML pipelines. Python 3.10+.
MIT16 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
Arize-ai/client_python
A Python client to interact with Arize API
Apache-2.028 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
givasile/effector
Effector - a Python package for global and regional effect methods
MIT17 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0