Etiqueta del catálogo

#explainability

Todos los repositorios del registro público que llevan esta etiqueta, procedente de sus topics de GitHub o de las palabras clave que publican sus registros de paquetes. La salud se mide con la misma metodología versionada que el resto del registro.

4 registros

Con la etiqueta «explainability»Ordenado por índice de salud

PyPI · npm

89Excelenteíndice de salud

Arize-ai/phoenix

AI Observability & Evaluation

Python · TypeScript · Jupyter Notebook★ 10.6K17 jul 2026

Licencia propia17 jul 2026 · métricas 1.13.0

PyPI · npm

80Buenoíndice de salud

shap/shap

A game theoretic approach to explain the output of any machine learning model.

Jupyter Notebook★ 25.6K18 jul 2026

MIT18 jul 2026 · métricas 1.13.0

PyPI

68Moderadoíndice de salud

GiacomoSaccaggi/scomp_link

End-to-end ML toolkit automating the complete workflow — data profiling, preprocessing, feature engineering, model selection, training, validation, explainability, drift monitoring, fairness checks, and interactive HTML reporting. Includes a full CLI for zero-code ML pipelines. Python 3.10+.

Python★ 2↓ 2313/mes16 jul 2026

MIT16 jul 2026 · métricas 1.13.0

PyPI

66Moderadoíndice de salud

givasile/effector

Effector - a Python package for global and regional effect methods

Jupyter Notebook★ 12117 jul 2026

MIT17 jul 2026 · métricas 1.13.0