Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-19 13:55 UTC

AISquare-Studio / aisquare-cli

Portable memory layer for coding agents — persistent user & project context across sessions, installed into Claude Code.

PythonMIT★ 5 estrellas⑂ 3 forksdesde jun 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosInterfaz de terminalBibliotecacómo se determina
#agent-memory#ai#ai-agents#claude#claude-code#cli#coding-agents#context#developer-tools#llm#memory#pipx#python#repomix

AISquare-Studio/aisquare-cli tiene un índice de salud de 89 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (90/100) y la más baja, Community & Adoption (52/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

89
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

89
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 75 se calibra a 89 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

AISquare.StudioOrganización · dominio verificado
14 seguidores11 repositorios públicosdesde ago 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIaisquare-cli0.8.149699hace 0 díasagent-memoryagent-orchestrationai-agentsclaude-codeclicoding-agentsdeveloper-toolsmulti-agentterminaltmuxtui

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

86Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

76Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
11.8/36Cadencia de commits — 17/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 2421 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 27 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year2421
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year17

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 9 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~14 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count9
latest_release_tagv0.8.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases14
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

52Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

12Crítico
Cómo se puntúa
9.8/60Estrellas — 5 estrellas
2.5/25Forks — 3 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks3
stars5
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

62Moderado
Cómo se puntúa
49.3/80Descargas mensuales — 4969 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesaisquare-cli
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4969
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

65Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

29En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 92% de los commits
8.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 6 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,92

Capacidad de respuesta a issues y PR

73Bueno
Cómo se puntúa
22.1/42Resolución de issues — 53% de issues cerradas
23.3/30Aceptación de PR — 139/179 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs139
open_issues36
closed_issues40
prs_merged_7d6
prs_decided_7d6
prs_merged_30d59
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,526
closed_unmerged_prs40
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

73Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
8.5/25Alcance del propietario — 14 seguidores de AISquare-Studio
14.2/25Trayectoria — 11 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers14
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginAISquare-Studio
public_repos11
account_age_days1162

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 9 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesaisquare-cli
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://pypi.org/project/aisquare-cli/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 14 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagent-memory, ai, ai-agents, claude, claude-code, cli, coding-agents, context, developer-tools, llm, memory, pipx, python, repomix
has_wikisí
homepagehttps://pypi.org/project/aisquare-cli/
docs_sitehttps://pypi.org/project/aisquare-cli/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

87Excelente · 16% del índice global

Postura de seguridad

84Excelente
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 27 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate8,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages68
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 68 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

63Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

87Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/aisquare/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 99 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/aisquare/py.typed
agent_commit_share0,99
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

74Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/aisquare/py.typed)
46.9/55Tamaños de archivo manejables — 60/405 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes864.810
source_files_sampled405
oversized_source_files60

Interfaces legibles por máquina

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

5estrellas de GitHub
6contribuidores
2421commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
9versiones publicadas
1factor bus
36issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:aisquare-cli@0.8.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 3 ⇿
0Estrellas
3Forks
6Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

12233312026-082026-092026-10
Mayor 0Menor 4Parche 0
OpenSSF Scorecard 8.4 / 10
8.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 13:55 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 27 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 7
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItyper>=0.26.8pyproject.toml
PyPIrich>=14.3pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.4pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.2.0pyproject.toml
PyPItextual>=8.2,<9pyproject.toml
PyPItzdata—pyproject.toml
PyPIsegno>=1.6pyproject.toml
Todas las dependencias 68

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 7 paquetes directos y 61 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIpydantic2.14.1directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIsegno1.6.6directa
PyPItextual8.2.8directa
PyPItomli-w1.2.0directa
PyPItyper0.27.3directa
PyPItzdata2026.5directa
PyPIaiosqlite0.22.1indirecta
PyPIaisquare1.3.0indirecta
PyPIaisquare-cli0.8.1indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIast-serialize0.12.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography50.0.2indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhatchling1.32.4indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.13.1indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx22.13.1indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIiniconfig2.3.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlibrt0.16.0indirecta
PyPIlinkify-it-py2.2.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImcp2.3.0indirecta
PyPImcp-types2.3.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImypy2.4.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.45.1indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.45.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b1indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.13.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpycparser3.11indirecta
PyPIpydantic-core2.50.1indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyjwt2.15.1indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrpds-py2026.9.1indirecta
PyPIruff0.17.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsse-starlette3.5.0indirecta
PyPIstarlette1.7.0indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItrove-classifiers2026.9.21.13indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItypes-jsonschema4.26.0.20261006indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIuvicorn0.54.0indirecta
PyPIwebsockets17.2indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 68 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

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Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.