Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-09 19:01 UTC

Auriti-Labs / geo-optimizer-skill

Open-source Answer Engine Optimization (AEO) & Generative Engine Optimization (GEO) toolkit — audit, optimize & track whether ChatGPT, Perplexity, Gemini & Google AI Overviews cite your site. AI SEO / LLM SEO. CLI, Python, MCP, Astro.

Python · AstroMIT★ 1024 estrellas⑂ 120 forksdesde feb 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServicio de redInterfaz webcómo se determina

Auriti-Labs/geo-optimizer-skill tiene un índice de salud de 88 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (92/100) y la más baja, Security (53/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

88
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

88
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 74 se calibra a 88 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Auriti LabsOrganización
16 seguidores7 repositorios públicosdesde feb 2026

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIgeo-optimizer-skill4.19.010.03482hace 0 díasgeoseoaillmoptimizationschemallms-txtgenerative-engine
npmfrontendapunta a otro repositorio; no se puntúa2.0.0-alpha.426044hace 2799 díasuiux

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

92Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
22.2/36Cadencia de commits — 32/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 967 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year967
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year32
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 84 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~6,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count84
latest_release_tagv4.19.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases6,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

72Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
48.8/60Estrellas — 1024 estrellas
17.3/25Forks — 120 forks
5.6/15Observadores — 11 observadores
Datos de entrada utilizados
forks120
stars1024
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
53.4/80Descargas mensuales — 10.034 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesgeo-optimizer-skill
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads10.034
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

58Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 98% de los commits
5.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 4 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,983
Cómo se puntúa
41.4/42Resolución de issues — 99% de issues cerradas
27.2/30Aceptación de PR — 106/117 PR decididos fusionados
9.8/13Newcomer PR acceptance — 3/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/27 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs106
open_issues6
closed_issues433
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d14
prs_decided_30d15
issue_closed_ratio0,986
closed_unmerged_prs11
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d4
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
8.8/25Alcance del propietario — 16 seguidores de Auriti-Labs
7.8/25Trayectoria — 7 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers16
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginAuriti-Labs
public_repos7
account_age_days226
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 82 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgeo-optimizer-skill
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://auriti-labs.github.io/geo-optimizer-skill/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsclaude, geo, llms-txt, perplexity, seo, generative-engine-optimization, python, cli, mcp, schema-markup, aeo, ai-search-optimization, ai-seo, ai-visibility, answer-engine-optimization, astro, chatgpt, citation-tracking, gemini, llm-seo
has_wikisí
homepagehttps://auriti-labs.github.io/geo-optimizer-skill/
docs_sitehttps://auriti-labs.github.io/geo-optimizer-skill/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

53Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/27 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 38 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

79Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
40/40Historial de commits legible — 98 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share0,98
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes8747
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — frontend/tsconfig.json, src/geo_optimizer/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 22 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsfrontend/tsconfig.json, src/geo_optimizer/py.typed
agent_commit_share0,22
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (frontend/tsconfig.json, src/geo_optimizer/py.typed)
53.8/55Tamaños de archivo manejables — 6/271 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes132.412
source_files_sampled271
oversized_source_files6
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

1024estrellas de GitHub
4contribuidores
967commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
84versiones publicadas
1factor bus
6issues abiertas
npm, PyPI, RubyGemsecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • npm package 'frontend' points at a different repository (https://github.com/danieljackson1983/frontend); excluded from ecosystem scoring
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • deps.dev does not index pypi:geo-optimizer-skill@4.19.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 120 ⇿
0Estrellas
120Forks
37Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02040608010012012062026-042026-072026-10
Mayor 1Menor 17Parche 17
OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-09 19:01 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/27 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities38 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 33
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
npm@astrojs/react^5.0.4frontend/package.json
npm@astrojs/starlight^0.42.2frontend/package.json
npm@fontsource/archivo^5.3.0frontend/package.json
npm@fontsource/geist^5.2.8frontend/package.json
npm@fontsource/jetbrains-mono^5.2.8frontend/package.json
npm@fontsource/newsreader^5.2.10frontend/package.json
npm@fontsource/public-sans^5.3.0frontend/package.json
npm@fontsource/space-grotesk^5.2.10frontend/package.json
npm@portabletext/to-html^5.0.2frontend/package.json
npm@resvg/resvg-js^2.6.2frontend/package.json
npm@sanity/astro^3.5.1frontend/package.json
npm@sanity/client^7.27.0frontend/package.json
npm@sanity/image-url^2.1.1frontend/package.json
npm@tailwindcss/vite^4.3.0frontend/package.json
npm@types/react^19.2.14frontend/package.json
npm@types/react-dom^19.2.3frontend/package.json
npmastro^7.3.3frontend/package.json
npmastro-portabletext^0.13.0frontend/package.json
npmdotenv^18.0.2frontend/package.json
npmgroq^6.3.0frontend/package.json
npmreact19.3.0frontend/package.json
npmreact-dom19.3.0frontend/package.json
npmsatori^0.33.4frontend/package.json
npmtailwindcss^4.3.0frontend/package.json
PyPIclick>=8.0,<9.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIlxml>=4.9.0,<7.0.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=1.26.20,<3.0.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0,<16.0pyproject.toml
RubyGemsjekyll~> 4.3site/Gemfile
RubyGemsjekyll-seo-tag~> 2.8site/Gemfile
RubyGemsjekyll-sitemap~> 1.4site/Gemfile
Todas las dependencias no recopilado

No fue posible recopilar el conjunto de dependencias resuelto para este informe: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI, npm.