Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.5.0 · 2026-08-08 19:03 UTC

Azure / azure-kusto-python

Kusto client libraries for Python

PythonMIT★ 204 estrellas⑂ 116 forksdesde oct 2017Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#kusto#python#azure-data-explorer#sdk

Azure/azure-kusto-python tiene un índice de salud de 78 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Sustainability & Governance (79/100) y la más baja, AI Readiness (55/100). Se actualizó por última vez hace 5 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

78
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

78
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 67 se calibra a 78 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Microsoft AzureOrganización
15.148 seguidores2727 repositorios públicosdesde mar 2014

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIquick-startapunta a otro repositorio; no se puntúa0.0.dev1012379hace 2544 díasquickstartproject
PyPIazure-kusto-data6.0.4-95hace 94 díasazurekustodataanalytics
PyPIazure-kusto-ingest6.0.4-95hace 94 díasazurekustoingestdataanalytics

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

62Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

54Moderado
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 5 días
5.5/36Cadencia de commits — 8/52 semanas con commits
12.7/18Volumen de commits — 25 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year25
human_commit_share0,99
days_since_last_push5
active_weeks_last_year8

Disciplina de publicación

74Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 89 versiones publicadas
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 94 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~46,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count89
latest_release_tagv6.0.4
releases_from_tagsno
days_since_latest_release94
mean_days_between_releases46,7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

76Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

62Moderado
Cómo se puntúa
37.4/60Estrellas — 204 estrellas
17.2/25Forks — 116 forks
7/15Observadores — 19 observadores
Datos de entrada utilizados
forks116
stars204
watchers19
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges2
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesbadge.fury.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

79Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

62Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 41% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 42 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled42
top_contributor_share0,409

Capacidad de respuesta a issues y PR

82Excelente
Cómo se puntúa
40.8/42Resolución de issues — 97% de issues cerradas
24.9/30Aceptación de PR — 355/428 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 12/29 approved changesets -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
merged_prs355
open_issues6
closed_issues203
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,971
closed_unmerged_prs73
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): newcomer_pr_acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 15.148 seguidores de Azure
25/25Trayectoria — 2727 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers15.148
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginAzure
public_repos2727
account_age_days4540

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 94 días
20/20Historial de versiones — 95 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesazure-kusto-data, azure-kusto-ingest
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish94

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

64Moderado · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

66Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 24 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

60Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicskusto, python, azure-data-explorer, sdk
has_wikisí
homepage—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

56Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

51Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.2/2.5CI-Tests — 24 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 12/29 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 30 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): branch_protection. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

74Bueno
Cómo se puntúa
14.8/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: click 7.0.0 (high 7.2)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
33.9/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 100 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages2
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:quick-start@0.0.dev10 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 2 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

55Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
33.4/40Historial de commits legible — 62 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
legible_history_share0,626
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

61Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — azure-kusto-data/azure/kusto/data/py.typed, azure-kusto-ingest/azure/kusto/ingest/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 5 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configsazure-kusto-data/azure/kusto/data/py.typed, azure-kusto-ingest/azure/kusto/ingest/py.typed
agent_commit_share0,05
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (azure-kusto-data/azure/kusto/data/py.typed, azure-kusto-ingest/azure/kusto/ingest/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/83 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes31.773
source_files_sampled83
oversized_source_files0

Datos clave

204estrellas de GitHub
42contribuidores
25commits en los últimos 12 meses
5días desde el último push
89versiones publicadas
2factor bus
6issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'azure-kusto-python' from its registry
  • pypi package 'quick-start' points at a different repository (http://github.com/andreztz/quick-start); excluded from ecosystem scoring

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 116 ⇿
0Estrellas
116Forks
89Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02040608010012011632018-042022-062026-08
Mayor 6Menor 10Parche 73

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-08 19:02 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests24 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 12/29 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities30 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 20
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpython-dateutil>=2.9.0azure-kusto-data/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.4azure-kusto-data/pyproject.toml
PyPIazure-identity>=1.25.3,<2azure-kusto-data/pyproject.toml
PyPImsal>=1.35.1,<2azure-kusto-data/pyproject.toml
PyPIijson~=3.4.0azure-kusto-data/pyproject.toml
PyPIazure-core>=1.35.0,<2azure-kusto-data/pyproject.toml
PyPIazure-kusto-data—azure-kusto-ingest/pyproject.toml
PyPIazure-storage-blob==12.26.0azure-kusto-ingest/pyproject.toml
PyPIazure-storage-queue==12.13.0azure-kusto-ingest/pyproject.toml
PyPItenacity>=9.1.2azure-kusto-ingest/pyproject.toml
PyPIazure-kusto-data—pyproject.toml
PyPIazure-kusto-ingest—pyproject.toml
PyPIquick-start—pyproject.toml
PyPIazure-kusto-data—quick-start/pyproject.toml
PyPIazure-kusto-ingest—quick-start/pyproject.toml
PyPIazure-core-tracing-opentelemetry~= 1.0.0b12quick-start/pyproject.toml
PyPIazure-monitor-opentelemetry-exporter~= 1.0.0b41quick-start/pyproject.toml
PyPIinflection~= 0.5.1quick-start/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk~= 1.36.0quick-start/pyproject.toml
PyPItqdm~= 4.67.1quick-start/pyproject.toml
Todas las dependencias 93

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 31 paquetes directos y 62 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIazure-core—directa
PyPIazure-core1.39.0directa
PyPIazure-core-tracing-opentelemetry—directa
PyPIazure-core-tracing-opentelemetry1.0.0b12directa
PyPIazure-identity—directa
PyPIazure-identity1.24.0directa
PyPIazure-kusto-data—directa
PyPIazure-kusto-data6.0.3directa
PyPIazure-kusto-ingest—directa
PyPIazure-kusto-ingest6.0.3directa
PyPIazure-monitor-opentelemetry-exporter—directa
PyPIazure-monitor-opentelemetry-exporter1.0.0b41directa
PyPIazure-storage-blob12.26.0directa
PyPIazure-storage-queue12.13.0directa
PyPIijson—directa
PyPIijson3.4.0directa
PyPIinflection—directa
PyPIinflection0.5.1directa
PyPImsal—directa
PyPImsal1.34.0b1directa
PyPIopentelemetry-sdk—directa
PyPIopentelemetry-sdk1.36.0directa
PyPIpython-dateutil—directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIquick-start6.0.3directa
PyPIrequests—directa
PyPIrequests2.32.4directa
PyPItenacity—directa
PyPItenacity9.1.2directa
PyPItqdm—directa
PyPItqdm4.67.1directa
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp—indirecta
PyPIaiohttp3.13.4indirecta
PyPIaioresponses0.7.8indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIasgiref—indirecta
PyPIasgiref3.9.1indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIazure-kusto-python6.0.3indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbasedpyright1.31.2indirecta
PyPIcertifi2025.8.3indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography46.0.6indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIexecnet2.1.1indirecta
PyPIfixedint0.1.6indirecta
PyPIfrozenlist1.7.0indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImsrest0.7.1indirecta
PyPImultidict6.6.4indirecta
PyPInodejs-wheel-binaries22.18.0indirecta
PyPInumpy2.0.2indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.36.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.57b0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpandas2.3.1indirecta
PyPIpdoc15.0.4indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.3.2indirecta
PyPIpsutil7.0.0indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.12.1indirecta
PyPIpytest8.4.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.1.0indirecta
PyPIpytest-xdist—indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIresponses0.25.8indirecta
PyPIruff0.12.9indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItyping-extensions4.14.1indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIuv-build—indirecta
PyPIyarl1.20.1indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:quick-start@0.0.dev10 arrastra 2 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
click7.0.0directaalta18.3.3

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.5.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.