Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.5.0 · 2026-08-08 19:03 UTC

Azure / azure-kusto-python

Kusto client libraries for Python

PythonMIT★ 204 зірки⑂ 116 форківз жовт. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено
#kusto#python#azure-data-explorer#sdk

Azure/azure-kusto-python має індекс здоров’я 78 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Sustainability & Governance (79/100), найнижчий — AI Readiness (55/100). Останнє оновлення було 5 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

78
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

78
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 67 калібровано до 78 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Microsoft AzureОрганізація
15 148 підписників2 727 публічних репозиторіївз бер. 2014 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIquick-startвказує на інший репозиторій — не оцінюється0.0.dev101 23792544 дні томуquickstartproject
PyPIazure-kusto-data6.0.4-9594 дні томуazurekustodataanalytics
PyPIazure-kusto-ingest6.0.4-9594 дні томуazurekustoingestdataanalytics

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

62Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

54Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 5 дн. тому
5.5/36Ритм комітів — 8/52 тижнів із комітами
12.7/18Обсяг комітів — 25 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year25
human_commit_share0,99
days_since_last_push5
active_weeks_last_year8

Дисципліна релізів

74Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 89 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 94 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~46,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count89
latest_release_tagv6.0.4
releases_from_tagsні
days_since_latest_release94
mean_days_between_releases46,7

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

76Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

62Помірний
Як обчислюється оцінка
37.4/60Зірки — 204 зірок
17.2/25Форки — 116 форків
7/15Спостерігачі — 19 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks116
stars204
watchers19
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesbadge.fury.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

79Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 41% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 42 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled42
top_contributor_share0,409

Реактивність на issue та PR

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
40.8/42Вирішення issue — закрито 97% issue
24.9/30Прийняття PR — злито 355/428 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 12/29 approved changesets -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
merged_prs355
open_issues6
closed_issues203
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,971
closed_unmerged_prs73
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): newcomer_pr_acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 15 148 підписників у Azure
25/25Послужний список — 2 727 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers15 148
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginAzure
public_repos2 727
account_age_days4 540

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 94 дн. тому
20/20Історія версій — 95 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesazure-kusto-data, azure-kusto-ingest
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish94

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

64Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

66Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 24 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

60Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicskusto, python, azure-data-explorer, sdk
has_wikiтак
homepage—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

56Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

51Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.2/2.5CI-Tests — 24 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 12/29 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 30 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): branch_protection. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

74Добрий
Як обчислюється оцінка
14.8/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: click 7.0.0 (high 7.2)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
33.9/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 100 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages2
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:quick-start@0.0.dev10 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 2 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

55Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
33.4/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 62 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
legible_history_share0,626
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — azure-kusto-data/azure/kusto/data/py.typed, azure-kusto-ingest/azure/kusto/ingest/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 5 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 1 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configsazure-kusto-data/azure/kusto/data/py.typed, azure-kusto-ingest/azure/kusto/ingest/py.typed
agent_commit_share0,05
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (azure-kusto-data/azure/kusto/data/py.typed, azure-kusto-ingest/azure/kusto/ingest/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/83 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes31 773
source_files_sampled83
oversized_source_files0

Ключові факти

204зірок GitHub
42контриб'юторів
25комітів за останні 12 місяців
5днів від останнього пушу
89релізів
2бас-фактор
6відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'azure-kusto-python' from its registry
  • pypi package 'quick-start' points at a different repository (http://github.com/andreztz/quick-start); excluded from ecosystem scoring

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 116 ⇿
0Зірки
116Форки
89Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02040608010012011632018-042022-062026-08
Мажорні 6Мінорні 10Патчі 73

Кожна точка охоплює 8 днів.

OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-08 19:02 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests24 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 12/29 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities30 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 20
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpython-dateutil>=2.9.0azure-kusto-data/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.4azure-kusto-data/pyproject.toml
PyPIazure-identity>=1.25.3,<2azure-kusto-data/pyproject.toml
PyPImsal>=1.35.1,<2azure-kusto-data/pyproject.toml
PyPIijson~=3.4.0azure-kusto-data/pyproject.toml
PyPIazure-core>=1.35.0,<2azure-kusto-data/pyproject.toml
PyPIazure-kusto-data—azure-kusto-ingest/pyproject.toml
PyPIazure-storage-blob==12.26.0azure-kusto-ingest/pyproject.toml
PyPIazure-storage-queue==12.13.0azure-kusto-ingest/pyproject.toml
PyPItenacity>=9.1.2azure-kusto-ingest/pyproject.toml
PyPIazure-kusto-data—pyproject.toml
PyPIazure-kusto-ingest—pyproject.toml
PyPIquick-start—pyproject.toml
PyPIazure-kusto-data—quick-start/pyproject.toml
PyPIazure-kusto-ingest—quick-start/pyproject.toml
PyPIazure-core-tracing-opentelemetry~= 1.0.0b12quick-start/pyproject.toml
PyPIazure-monitor-opentelemetry-exporter~= 1.0.0b41quick-start/pyproject.toml
PyPIinflection~= 0.5.1quick-start/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk~= 1.36.0quick-start/pyproject.toml
PyPItqdm~= 4.67.1quick-start/pyproject.toml
Усі залежності 93

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 31 прямих і 62 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIazure-core—пряма
PyPIazure-core1.39.0пряма
PyPIazure-core-tracing-opentelemetry—пряма
PyPIazure-core-tracing-opentelemetry1.0.0b12пряма
PyPIazure-identity—пряма
PyPIazure-identity1.24.0пряма
PyPIazure-kusto-data—пряма
PyPIazure-kusto-data6.0.3пряма
PyPIazure-kusto-ingest—пряма
PyPIazure-kusto-ingest6.0.3пряма
PyPIazure-monitor-opentelemetry-exporter—пряма
PyPIazure-monitor-opentelemetry-exporter1.0.0b41пряма
PyPIazure-storage-blob12.26.0пряма
PyPIazure-storage-queue12.13.0пряма
PyPIijson—пряма
PyPIijson3.4.0пряма
PyPIinflection—пряма
PyPIinflection0.5.1пряма
PyPImsal—пряма
PyPImsal1.34.0b1пряма
PyPIopentelemetry-sdk—пряма
PyPIopentelemetry-sdk1.36.0пряма
PyPIpython-dateutil—пряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0пряма
PyPIquick-start6.0.3пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.32.4пряма
PyPItenacity—пряма
PyPItenacity9.1.2пряма
PyPItqdm—пряма
PyPItqdm4.67.1пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp—непряма
PyPIaiohttp3.13.4непряма
PyPIaioresponses0.7.8непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIasgiref—непряма
PyPIasgiref3.9.1непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIazure-kusto-python6.0.3непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbasedpyright1.31.2непряма
PyPIcertifi2025.8.3непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.3непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcryptography46.0.6непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIexecnet2.1.1непряма
PyPIfixedint0.1.6непряма
PyPIfrozenlist1.7.0непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.0непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImsal-extensions1.3.1непряма
PyPImsrest0.7.1непряма
PyPImultidict6.6.4непряма
PyPInodejs-wheel-binaries22.18.0непряма
PyPInumpy2.0.2непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.36.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.57b0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpandas2.3.1непряма
PyPIpdoc15.0.4непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.3.2непряма
PyPIpsutil7.0.0непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.12.1непряма
PyPIpytest8.4.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.1.0непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIresponses0.25.8непряма
PyPIruff0.12.9непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItyping-extensions4.14.1непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIuv-build—непряма
PyPIyarl1.20.1непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:quick-start@0.0.dev10 тягне 2 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
click7.0.0прямависока18.3.3

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Azure/azure-kusto-python. Читати поруч →

99apache/supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration PlatformВинятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий99apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий99microsoft/agent-frameworkA framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agent workflows with support for Python and .NET.Винятковий99Qiskit/qiskitQiskit is an open-source SDK for working with quantum computers at the level of extended quantum circuits, operators, and primitives.Винятковий99PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.5.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.