Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-28 02:48 UTC

Blaizzy / mlx-audio

A text-to-speech (TTS), speech-to-text (STT) and speech-to-speech (STS) library built on Apple's MLX framework, providing efficient speech analysis on Apple Silicon.

PythonMIT★ 7796 estrellas⑂ 699 forksdesde nov 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

Blaizzy/mlx-audio tiene un índice de salud de 95 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (98/100) y la más baja, Security (59/100). Se actualizó por última vez hoy. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

95
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

95
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 82 se calibra a 95 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Prince CanumaCuenta personal
1492 seguidores106 repositorios públicosdesde nov 2016kulissiwa.com

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPImlx-audio0.5.0582.23929hace 10 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

98Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
32.5/36Cadencia de commits47/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits824 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year824
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year47
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones29 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 10 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~18,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count29
latest_release_tagv0.5.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release10
mean_days_between_releases18,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

81Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
60/60Estrellas7796 estrellas
23.7/25Forks699 forks
9.6/15Observadores54 observadores
Datos de entrada utilizados
forks699
stars7796
watchers54
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges4
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
76.9/80Descargas mensuales582.239 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmlx-audio
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads582.239
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

81Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
36/54Factor busla mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
16.8/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 25% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes99 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled99
top_contributor_share0,252
Cómo se puntúa
32.3/42Resolución de issues77% de issues cerradas
24.3/30Aceptación de PR452/559 PR decididos fusionados
11.1/13Newcomer PR acceptance6/7 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 11/12 approved changesets -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
merged_prs452
open_issues73
closed_issues241
prs_merged_7d3
prs_decided_7d4
prs_merged_30d29
prs_decided_30d31
issue_closed_ratio0,768
closed_unmerged_prs107
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d7
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
22.8/25Alcance del propietario1492 seguidores de Blaizzy
25/25Trayectoria106 repos públicos, cuenta de ~9 años
Datos de entrada utilizados
followers1492
owner_typeUser
is_verified
owner_loginBlaizzy
public_repos106
account_age_days3573
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 10 días
20/20Historial de versiones29 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmlx-audio
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish10

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter.eslintrc.json, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://blaizzy.github.io/mlx-audio/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics9 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsapple-silicon, audio-processing, mlx, multimodal, speech-recognition, speech-synthesis, speech-to-text, text-to-speech, transformers
has_wikino
homepagehttps://blaizzy.github.io/mlx-audio/
docs_sitehttps://blaizzy.github.io/mlx-audio/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

59Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.5/2.5CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-ReviewFound 11/12 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities43 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages33
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:mlx-audio@0.5.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 33 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

64Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
38.4/40Historial de commits legible72 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,72
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato.eslintrc.json, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
11/11Verificación estática de tiposexamples/bible-audiobook/tsconfig.json, mlx_audio/ui/tsconfig.json
10/10Entorno reproduciblelockfile
10/10Práctica demostrada con agentes31 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsexamples/bible-audiobook/tsconfig.json, mlx_audio/ui/tsconfig.json
agent_commit_share0,31
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (examples/bible-audiobook/tsconfig.json, mlx_audio/ui/tsconfig.json)
54.3/55Tamaños de archivo manejables10/806 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes373.453
source_files_sampled806
oversized_source_files10
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

7796estrellas de GitHub
99contribuidores
824commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
29versiones publicadas
3factor bus
73issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 13 authors (cap 12)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 699 ⇿
0Estrellas
699Forks
29Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0125250375500625750681532025-022025-112026-08
Mayor 0Menor 5Parche 23

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 4.9 / 10
4.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 02:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 11/12 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities43 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 8
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIhuggingface_hub>=1.0pyproject.toml
PyPIminiaudio>=1.61pyproject.toml
PyPImlx>=0.31.1pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.4pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10.0pyproject.toml
PyPIsounddevice>=0.5.3pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.1pyproject.toml
PyPItransformers>=5.14.0pyproject.toml
Todas las dependencias 136

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 10 paquetes directos y 126 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIhuggingface-hub1.11.0directa
PyPIminiaudio1.61directa
PyPImlx0.31.2directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.3.5directa
PyPIscipy1.15.3directa
PyPIscipy1.17.0directa
PyPIsounddevice0.5.3directa
PyPItqdm4.67.1directa
PyPItransformers5.14.1directa
npm@react-three/drei~9.105.6indirecta
npm@react-three/fiber~8.16.8indirecta
npm@types/bunlatestindirecta
npm@types/fluent-ffmpeg^2.1.27indirecta
npm@types/node^20indirecta
npm@types/node^22.13.10indirecta
npm@types/react^18indirecta
npm@types/react-dom^18indirecta
npmclass-variance-authority^0.7.1indirecta
npmclsx^2.1.1indirecta
npmD^1.0.0indirecta
npmeslint^8indirecta
npmeslint-config-next14.2.16indirecta
npmfluent-ffmpeg^2.1.3indirecta
npmlucide-react^0.511.0indirecta
npmmkdirp^3.0.1indirecta
npmnext^15.4.7indirecta
npmnext-themes^0.4.6indirecta
npmpostcss^8indirecta
npmreact^18indirecta
npmreact-dom^18indirecta
npmtailwind-merge^3.3.0indirecta
npmtailwindcss^3.4.1indirecta
npmtailwindcss-animate^1.0.7indirecta
npmthree^0.163.0indirecta
npmtypescript^5indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbackrefs6.2indirecta
PyPIblack26.1.0indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfastapi0.128.0indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIfsspec2026.1.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgriffelib2.0.2indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.4.3indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.7.1indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidentify2.6.16indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisort7.0.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImistral-common1.8.8indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-material9.7.6indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstrings1.0.3indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.3indirecta
PyPImlx-lm0.31.3indirecta
PyPImlx-metal0.31.2indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpillow12.1.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIprotobuf6.33.5indirecta
PyPIpycountry24.6.1indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-extra-types2.11.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpymdown-extensions10.21.2indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.22indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.1.15indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrich14.3.3indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIsafetensors0.8.0indirecta
PyPIsentencepiece0.2.1indirecta
PyPIsetuptools80.10.1indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsoundfile0.13.1indirecta
PyPIsoxr1.0.0indirecta
PyPIstarlette0.50.0indirecta
PyPItiktoken0.12.0indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItyper0.24.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIuvicorn0.40.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvirtualenv20.36.1indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwebrtcvad2.0.10indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:mlx-audio@0.5.0 arrastra 33 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.