Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-28 02:48 UTC

Blaizzy / mlx-audio

A text-to-speech (TTS), speech-to-text (STT) and speech-to-speech (STS) library built on Apple's MLX framework, providing efficient speech analysis on Apple Silicon.

PythonMIT★ 7 796 зірок⑂ 699 форківз лист. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#apple-silicon#audio-processing#mlx#multimodal#speech-recognition#speech-synthesis#speech-to-text#text-to-speech#transformers

Blaizzy/mlx-audio має індекс здоров’я 95 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (98/100), найнижчий — Security (59/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

95
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

95
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 82 калібровано до 95 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Prince CanumaОсобистий обліковий запис
1 492 підписники106 публічних репозиторіївз лист. 2016 р.kulissiwa.com

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPImlx-audio0.5.0582 2392910 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

98Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
32.5/36Ритм комітів — 47/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 824 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year824
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year47

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 29 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 10 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~18,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count29
latest_release_tagv0.5.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release10
mean_days_between_releases18,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

81Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 7 796 зірок
23.7/25Форки — 699 форків
9.6/15Спостерігачі — 54 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks699
stars7 796
watchers54
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

57Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
76.9/80Щомісячні завантаження — 582 239 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesmlx-audio
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads582 239
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

81Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 25% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled99
top_contributor_share0,252

Реактивність на issue та PR

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
32.3/42Вирішення issue — закрито 77% issue
24.3/30Прийняття PR — злито 452/559 вирішених PR
11.1/13Newcomer PR acceptance — злито 6/7 PR від новачків за 30 дн.
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 11/12 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs452
open_issues73
closed_issues241
prs_merged_7d3
prs_decided_7d4
prs_merged_30d29
prs_decided_30d31
issue_closed_ratio0,768
closed_unmerged_prs107
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d7

Власність та опіка

72Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
22.8/25Охоплення власника — 1 492 підписників у Blaizzy
25/25Послужний список — 106 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers1 492
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginBlaizzy
public_repos106
account_age_days3 573
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 10 дн. тому
20/20Історія версій — 29 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmlx-audio
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish10

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .eslintrc.json, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://blaizzy.github.io/mlx-audio/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 9 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsapple-silicon, audio-processing, mlx, multimodal, speech-recognition, speech-synthesis, speech-to-text, text-to-speech, transformers
has_wikiні
homepagehttps://blaizzy.github.io/mlx-audio/
docs_sitehttps://blaizzy.github.io/mlx-audio/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

59Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

49Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 11/12 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 43 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages33
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:mlx-audio@0.5.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 33 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

64Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
38.4/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 72 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,72
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

64Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .eslintrc.json, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
11/11Статична перевірка типів — examples/bible-audiobook/tsconfig.json, mlx_audio/ui/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 31 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsexamples/bible-audiobook/tsconfig.json, mlx_audio/ui/tsconfig.json
agent_commit_share0,31
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (examples/bible-audiobook/tsconfig.json, mlx_audio/ui/tsconfig.json)
54.3/55Керовані розміри файлів — 10/806 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes373 453
source_files_sampled806
oversized_source_files10

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

7 796зірок GitHub
99контриб'юторів
824комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
29релізів
3бас-фактор
73відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 13 authors (cap 12)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 699 ⇿
0Зірки
699Форки
29Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0125250375500625750681532025-022025-112026-08
Мажорні 0Мінорні 5Патчі 23

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 4.9 / 10
4.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 02:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 11/12 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities43 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 8
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIhuggingface_hub>=1.0pyproject.toml
PyPIminiaudio>=1.61pyproject.toml
PyPImlx>=0.31.1pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.4pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10.0pyproject.toml
PyPIsounddevice>=0.5.3pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.1pyproject.toml
PyPItransformers>=5.14.0pyproject.toml
Усі залежності 136

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 10 прямих і 126 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIhuggingface-hub1.11.0пряма
PyPIminiaudio1.61пряма
PyPImlx0.31.2пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.3.5пряма
PyPIscipy1.15.3пряма
PyPIscipy1.17.0пряма
PyPIsounddevice0.5.3пряма
PyPItqdm4.67.1пряма
PyPItransformers5.14.1пряма
npm@react-three/drei~9.105.6непряма
npm@react-three/fiber~8.16.8непряма
npm@types/bunlatestнепряма
npm@types/fluent-ffmpeg^2.1.27непряма
npm@types/node^20непряма
npm@types/node^22.13.10непряма
npm@types/react^18непряма
npm@types/react-dom^18непряма
npmclass-variance-authority^0.7.1непряма
npmclsx^2.1.1непряма
npmD^1.0.0непряма
npmeslint^8непряма
npmeslint-config-next14.2.16непряма
npmfluent-ffmpeg^2.1.3непряма
npmlucide-react^0.511.0непряма
npmmkdirp^3.0.1непряма
npmnext^15.4.7непряма
npmnext-themes^0.4.6непряма
npmpostcss^8непряма
npmreact^18непряма
npmreact-dom^18непряма
npmtailwind-merge^3.3.0непряма
npmtailwindcss^3.4.1непряма
npmtailwindcss-animate^1.0.7непряма
npmthree^0.163.0непряма
npmtypescript^5непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackrefs6.2непряма
PyPIblack26.1.0непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastapi0.128.0непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIfsspec2026.1.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgriffelib2.0.2непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.4.3непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.7.1непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidentify2.6.16непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisort7.0.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImistral-common1.8.8непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-material9.7.6непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocstrings1.0.3непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.3непряма
PyPImlx-lm0.31.3непряма
PyPImlx-metal0.31.2непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpillow12.1.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIprotobuf6.33.5непряма
PyPIpycountry24.6.1непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-extra-types2.11.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpymdown-extensions10.21.2непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.22непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.1.15непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIsafetensors0.8.0непряма
PyPIsentencepiece0.2.1непряма
PyPIsetuptools80.10.1непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsoundfile0.13.1непряма
PyPIsoxr1.0.0непряма
PyPIstarlette0.50.0непряма
PyPItiktoken0.12.0непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItyper0.24.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIuvicorn0.40.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIvirtualenv20.36.1непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwebrtcvad2.0.10непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:mlx-audio@0.5.0 тягне 33 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Blaizzy/mlx-audio. Читати поруч →

86drakulavich/kesha-voice-kitGive your tools a voice — speech to text and back, 25 languages, up to ~19× faster than Whisper. On your machine.Відмінний94raullenchai/Rapid-MLXThe fastest local AI engine for Apple Silicon. 4.2x faster than Ollama, 0.08s cached TTFT, 100% tool calling. 17 tool parsers, prompt cache, reasoning separation, cloud routing. Drop-in OpenAI replacement. Works with Claude Code, Cursor, Aider.Винятковий93deepgram/deepgram-python-sdkOfficial Python SDK for Deepgram.Винятковий89lfnovo/esperantoA unified interface for various AI model providersВідмінний87lpalbou/mlx-genGenerative image and video runtimes for Apple Silicon (MLX): text/image-to-image, instruction editing, masked edit, text/image/reference-to-video, video editing, and restoration.Відмінний77jjang-ai/vmlxvMLX - Use MLX models easily - JANGQ (GGUF for MLX) - Not dependant on mlx_vlmДобрий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.