Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-17 13:49 UTC

Cyberdrop-DL / cyberdrop-dl

Bulk asynchronous downloader for multiple file hosts

PythonGPL-3.0★ 760 estrellas⑂ 67 forksdesde jul 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#asyncio#bunkr#cyberdrop#downloader#dropbox#mega-nz#gofile#mediafire#google-drive#patreon#twitch#pawchive#pinterest#pixeldrain#transfer-it#twitter#filester#onedrive

Cyberdrop-DL/cyberdrop-dl tiene un índice de salud de 34 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda En riesgo. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Security (33/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

34
global / 100
En riesgo

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

34
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02). La Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo aplica un multiplicador del 50% a la salud global ponderada y le da un límite «En riesgo» de 34.

Titularidad

Cyberdrop-DLOrganización
7 seguidores2 repositorios públicosdesde abr 2026

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIcyberdrop-dl-patched10.12.07831286hace 0 díasasynciobunkrcyberdropdownloaderdropboxgofilegoogle-drivemediafiremega.nzonedrivepatreonpixeldraintwitchtwitter

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

87Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

96Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
31.8/36Cadencia de commits — 46/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1337 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1337
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year46

Disciplina de publicación

74Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 7 versiones publicadas
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 110 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~109,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count7
latest_release_tag10.0.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release110
mean_days_between_releases109,6

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

68Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

68Bueno
Cómo se puntúa
46.7/60Estrellas — 760 estrellas
15.2/25Forks — 67 forks
6/15Observadores — 13 observadores
Datos de entrada utilizados
forks67
stars760
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (GPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

65Bueno
Cómo se puntúa
51.9/80Descargas mensuales — 7831 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagescyberdrop-dl-patched
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads7831
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

69Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

62Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 43% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 41 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled41
top_contributor_share0,426

Capacidad de respuesta a issues y PR

80Excelente
Cómo se puntúa
41.4/42Resolución de issues — 99% de issues cerradas
28.6/30Aceptación de PR — 1558/1633 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs1558
open_issues7
closed_issues479
prs_merged_7d4
prs_decided_7d4
prs_merged_30d15
prs_decided_30d16
issue_closed_ratio0,986
closed_unmerged_prs75
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

41Débil
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
6.5/25Alcance del propietario — 7 seguidores de Cyberdrop-DL
4.5/25Trayectoria — 2 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers7
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginCyberdrop-DL
public_repos2
account_age_days182

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 286 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagescyberdrop-dl-patched
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://pypi.org/project/cyberdrop-dl-patched
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 18 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsasyncio, bunkr, cyberdrop, downloader, dropbox, mega-nz, gofile, mediafire, google-drive, patreon, twitch, pawchive, pinterest, pixeldrain, transfer-it, twitter, filester, onedrive
has_wikisí
homepagehttps://pypi.org/project/cyberdrop-dl-patched
docs_sitehttps://pypi.org/project/cyberdrop-dl-patched
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

33En riesgo · 16% del índice global

Postura de seguridad

32En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,5
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier50
security_posture_after_multiplier32
security_posture_before_jurisdiction65
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado. La Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo aplica un multiplicador del 50% y da a la postura de seguridad un límite «En riesgo» de 34.

Avisos de dependencias

38Débil
Cómo se puntúa
5.7/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 5 afectados: aiohttp 3.13.3 (critical 9.1), curl-cffi 0.13.0 (high 8.6), soupsieve 2.8.3 (high 7.5), +2 más
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
22.7/40Sin avisos pendientes — 4 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 198 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories92
affected_packages12
assessed_packages136
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 4, moderate 5, low 2
direct_affected_packages5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 136 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

49Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://script-ware.gitbook.io/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 99 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://script-ware.gitbook.io/llms.txt
legible_history_share0,99
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

43Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/611 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes47.720
source_files_sampled611
oversized_source_files0

Datos clave

760estrellas de GitHub
41contribuidores
1337commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
7versiones publicadas
2factor bus
7issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:cyberdrop-dl-patched@10.12.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 67 ⇿
0Estrellas
67Forks
7Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01325385063756532024-072025-092026-10
Mayor 4Menor 1Parche 2

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-17 13:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
4Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 31
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaiohappyeyeballs>=2.7.1pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.14.5, < 4.0.0pyproject.toml
PyPIaiolimiter>=1.3.0pyproject.toml
PyPIaiosqlite>=0.22.1pyproject.toml
PyPIasync-mega-py>=2.5.0pyproject.toml
PyPIbackports.zstd>=1.8.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.15.0pyproject.toml
PyPIbrotli>=1.2.0pyproject.toml
PyPIcffi== 2.1.1pyproject.toml
PyPIcurl-cffi==0.16.3pyproject.toml
PyPIcyclopts>=5.2.0pyproject.toml
PyPIidna>=3.20pyproject.toml
PyPIimagesize>= 2.0.1pyproject.toml
PyPIm3u8>=6.0.0pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.11.1pyproject.toml
PyPImultidict>=7.0.0pyproject.toml
PyPIpropcache>=0.5.4pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.2.1pyproject.toml
PyPIpycparser>= 3.11.0pyproject.toml
PyPIpycryptodome>=4.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic== 2.14.1pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3pyproject.toml
PyPIquestionary>=2.1.1pyproject.toml
PyPIrich>=15.0.0pyproject.toml
PyPIrich-rst==2.2.0pyproject.toml
PyPIsend2trash>=2.0.0pyproject.toml
PyPIsoupsieve>=3.0.3pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.16.0pyproject.toml
PyPIwassima>=2.1.3pyproject.toml
PyPIwcwidth>=0.9.2pyproject.toml
PyPIxxhash>=4.0.1pyproject.toml
Todas las dependencias 136

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 53 paquetes directos y 83 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1directa
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1directa
PyPIaiohttp3.13.3directa
PyPIaiohttp3.14.5directa
PyPIaiolimiter1.2.1directa
PyPIaiolimiter1.3.0directa
PyPIaiosqlite0.22.1directa
PyPIasync-mega-py2.0.2directa
PyPIasync-mega-py2.5.0directa
PyPIbackports-zstd1.3.0directa
PyPIbackports-zstd1.8.0directa
PyPIbeautifulsoup44.14.3directa
PyPIbeautifulsoup44.15.0directa
PyPIbrotli1.2.0directa
PyPIcffi2.0.0directa
PyPIcffi2.1.1directa
PyPIcurl-cffi0.13.0directa
PyPIcurl-cffi0.16.3directa
PyPIcyclopts5.2.0directa
PyPIidna3.11directa
PyPIidna3.20directa
PyPIimagesize1.4.1directa
PyPIimagesize2.0.1directa
PyPIm3u86.0.0directa
PyPImarkdown3.10.1directa
PyPImarkdown3.11.1directa
PyPImultidict6.7.0directa
PyPImultidict7.1.0directa
PyPIpropcache0.4.1directa
PyPIpropcache0.5.4directa
PyPIpsutil7.2.1directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpycparser2.23directa
PyPIpycparser3.11directa
PyPIpycryptodome3.23.0directa
PyPIpycryptodome4.0.0directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpydantic2.14.1directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIquestionary2.1.1directa
PyPIrich14.2.0directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIrich-rst2.2.0directa
PyPIsend2trash2.1.0directa
PyPIsoupsieve2.8.3directa
PyPIsoupsieve3.0.3directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIwassima2.1.4directa
PyPIwcwidth0.2.14directa
PyPIwcwidth0.9.2directa
PyPIxxhash3.6.0directa
PyPIxxhash4.0.1directa
PyPIaiodns4.0.0indirecta
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIapprise1.9.7indirecta
PyPIapprise2.0.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbrotlicffi1.2.0.0indirecta
PyPIcachetools6.2.4indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIchardet5.2.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.13.1indirecta
PyPIcyberdrop-dl-patched10.12.0indirecta
PyPIdateparser1.2.2indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIidentify2.6.16indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinquirerpy0.3.4indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIlxml6.1.3indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImyjdapi1.1.10indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIoauthlib4.0.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpfzy0.3.4indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIprek0.5.5indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpy-markdown-table1.3.0indirecta
PyPIpycares5.0.1indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-core2.50.1indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyproject-api1.10.0indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIregex2026.1.15indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIruff0.14.14indirecta
PyPIruff0.17.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPItox4.34.1indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPItzdata2026.5indirecta
PyPItzlocal5.3.1indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
PyPIvirtualenv20.36.1indirecta
PyPIwreq0.13.0indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIyarl1.25.1indirecta
Avisos de dependencias 12

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 136 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 12 tienen avisos conocidos, de los cuales 5 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
aiohttp3.13.3directacrítica483.14.3
curl-cffi0.13.0directaalta20.15.0
soupsieve2.8.3directaalta82.9.0
urllib32.6.3indirectaalta102.8.0
virtualenv20.36.1indirectaalta821.7.13
idna3.11directamoderada23.15
multidict6.7.0directamoderada26.9.1
oauthlib3.3.1indirectamoderada44.0.0
pytest9.0.2indirectamoderada29.0.3
requests2.32.5indirectamoderada22.33.0
apprise1.9.7indirectabaja21.11.0
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con Cyberdrop-DL/cyberdrop-dl. Leer en paralelo →

96rclone/rclone"rsync for cloud storage" - Google Drive, S3, Dropbox, Backblaze B2, One Drive, Swift, Hubic, Wasabi, Google Cloud Storage, Azure Blob, Azure Files, Yandex FilesExcepcional88hostinger-bot/btch-downloaderA lightweight TypeScript/JavaScript client SDK for downloading videos, images, and audio from Instagram, TikTok, YouTube, Capcut, Pinterest, Twitter, X, Google Drive, MediaFire, Douyin, SnackVideo, Xiaohongshu (and Profile), Cocofun, Spotify, Youtube Search, SounCloud, Threads, Kuaishou and Facebook.Excelente92mikf/gallery-dlCommand-line program to download image galleries and collections from several image hosting sitesExcelente88wkentaro/gdownGoogle Drive public file downloader when curl/wget fails.Excelente88subzeroid/aiograpi⚡ Asynchronous Python library for Instagram Private API 2026Excelente86BartolomeoRusso9/SpotiFLAC-Module-VersionPython module to fetch Spotify track metadata and retrieve matching lossless audio through configurable Tidal, Qobuz, Deezer & Amazon Music providers.Excelente

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.