Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-17 13:49 UTC

Cyberdrop-DL / cyberdrop-dl

Bulk asynchronous downloader for multiple file hosts

PythonGPL-3.0★ 760 зірок⑂ 67 форківз лип. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#asyncio#bunkr#cyberdrop#downloader#dropbox#mega-nz#gofile#mediafire#google-drive#patreon#twitch#pawchive#pinterest#pixeldrain#transfer-it#twitter#filester#onedrive

Cyberdrop-DL/cyberdrop-dl має індекс здоров’я 34 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Security (33/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

34
загалом / 100
У зоні ризику

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

34
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 71 калібровано до 84 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02). Політика юрисдикцій високого ризику застосовує множник 50% до зваженого загального індексу здоров’я і встановлює для нього межу «У зоні ризику» на рівні 34.

Власність

Cyberdrop-DLОрганізація
7 підписників2 публічні репозиторіїз квіт. 2026 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIcyberdrop-dl-patched10.12.07 8312860 днів томуasynciobunkrcyberdropdownloaderdropboxgofilegoogle-drivemediafiremega.nzonedrivepatreonpixeldraintwitchtwitter

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

87Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
31.8/36Ритм комітів — 46/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 337 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 337
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year46

Дисципліна релізів

74Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 7 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 110 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~109,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count7
latest_release_tag10.0.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release110
mean_days_between_releases109,6

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

68Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

68Добрий
Як обчислюється оцінка
46.7/60Зірки — 760 зірок
15.2/25Форки — 67 форків
6/15Спостерігачі — 13 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks67
stars760
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (GPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges7
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

65Добрий
Як обчислюється оцінка
51.9/80Щомісячні завантаження — 7 831 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagescyberdrop-dl-patched
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads7 831
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

69Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 43% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 41 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled41
top_contributor_share0,426

Реактивність на issue та PR

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
41.4/42Вирішення issue — закрито 99% issue
28.6/30Прийняття PR — злито 1 558/1 633 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs1 558
open_issues7
closed_issues479
prs_merged_7d4
prs_decided_7d4
prs_merged_30d15
prs_decided_30d16
issue_closed_ratio0,986
closed_unmerged_prs75
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
6.5/25Охоплення власника — 7 підписників у Cyberdrop-DL
4.5/25Послужний список — 2 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers7
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginCyberdrop-DL
public_repos2
account_age_days182

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 286 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagescyberdrop-dl-patched
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pypi.org/project/cyberdrop-dl-patched
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 18 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsasyncio, bunkr, cyberdrop, downloader, dropbox, mega-nz, gofile, mediafire, google-drive, patreon, twitch, pawchive, pinterest, pixeldrain, transfer-it, twitter, filester, onedrive
has_wikiтак
homepagehttps://pypi.org/project/cyberdrop-dl-patched
docs_sitehttps://pypi.org/project/cyberdrop-dl-patched
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

33У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

32У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,5
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier50
security_posture_after_multiplier32
security_posture_before_jurisdiction65
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging. Залишкові ваги перенормовано. Політика юрисдикцій високого ризику застосовує множник 50% і встановлює для стану безпеки межу «У зоні ризику» на рівні 34.

Сповіщення про залежності

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
5.7/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 5: aiohttp 3.13.3 (critical 9.1), curl-cffi 0.13.0 (high 8.6), soupsieve 2.8.3 (high 7.5), ще +2
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
22.7/40Немає задавнених сповіщень — 4 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 198 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories92
affected_packages12
assessed_packages136
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 4, moderate 5, low 2
direct_affected_packages5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 136 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

49Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://script-ware.gitbook.io/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 99 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://script-ware.gitbook.io/llms.txt
legible_history_share0,99
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/611 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes47 720
source_files_sampled611
oversized_source_files0

Ключові факти

760зірок GitHub
41контриб'юторів
1 337комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
7релізів
2бас-фактор
7відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:cyberdrop-dl-patched@10.12.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 67 ⇿
0Зірки
67Форки
7Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01325385063756532024-072025-092026-10
Мажорні 4Мінорні 1Патчі 2

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-17 13:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
4Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 31
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaiohappyeyeballs>=2.7.1pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.14.5, < 4.0.0pyproject.toml
PyPIaiolimiter>=1.3.0pyproject.toml
PyPIaiosqlite>=0.22.1pyproject.toml
PyPIasync-mega-py>=2.5.0pyproject.toml
PyPIbackports.zstd>=1.8.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.15.0pyproject.toml
PyPIbrotli>=1.2.0pyproject.toml
PyPIcffi== 2.1.1pyproject.toml
PyPIcurl-cffi==0.16.3pyproject.toml
PyPIcyclopts>=5.2.0pyproject.toml
PyPIidna>=3.20pyproject.toml
PyPIimagesize>= 2.0.1pyproject.toml
PyPIm3u8>=6.0.0pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.11.1pyproject.toml
PyPImultidict>=7.0.0pyproject.toml
PyPIpropcache>=0.5.4pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.2.1pyproject.toml
PyPIpycparser>= 3.11.0pyproject.toml
PyPIpycryptodome>=4.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic== 2.14.1pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3pyproject.toml
PyPIquestionary>=2.1.1pyproject.toml
PyPIrich>=15.0.0pyproject.toml
PyPIrich-rst==2.2.0pyproject.toml
PyPIsend2trash>=2.0.0pyproject.toml
PyPIsoupsieve>=3.0.3pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.16.0pyproject.toml
PyPIwassima>=2.1.3pyproject.toml
PyPIwcwidth>=0.9.2pyproject.toml
PyPIxxhash>=4.0.1pyproject.toml
Усі залежності 136

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 53 прямих і 83 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1пряма
PyPIaiohttp3.13.3пряма
PyPIaiohttp3.14.5пряма
PyPIaiolimiter1.2.1пряма
PyPIaiolimiter1.3.0пряма
PyPIaiosqlite0.22.1пряма
PyPIasync-mega-py2.0.2пряма
PyPIasync-mega-py2.5.0пряма
PyPIbackports-zstd1.3.0пряма
PyPIbackports-zstd1.8.0пряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3пряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0пряма
PyPIbrotli1.2.0пряма
PyPIcffi2.0.0пряма
PyPIcffi2.1.1пряма
PyPIcurl-cffi0.13.0пряма
PyPIcurl-cffi0.16.3пряма
PyPIcyclopts5.2.0пряма
PyPIidna3.11пряма
PyPIidna3.20пряма
PyPIimagesize1.4.1пряма
PyPIimagesize2.0.1пряма
PyPIm3u86.0.0пряма
PyPImarkdown3.10.1пряма
PyPImarkdown3.11.1пряма
PyPImultidict6.7.0пряма
PyPImultidict7.1.0пряма
PyPIpropcache0.4.1пряма
PyPIpropcache0.5.4пряма
PyPIpsutil7.2.1пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIpycparser2.23пряма
PyPIpycparser3.11пряма
PyPIpycryptodome3.23.0пряма
PyPIpycryptodome4.0.0пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpydantic2.14.1пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIquestionary2.1.1пряма
PyPIrich14.2.0пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIrich-rst2.2.0пряма
PyPIsend2trash2.1.0пряма
PyPIsoupsieve2.8.3пряма
PyPIsoupsieve3.0.3пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIwassima2.1.4пряма
PyPIwcwidth0.2.14пряма
PyPIwcwidth0.9.2пряма
PyPIxxhash3.6.0пряма
PyPIxxhash4.0.1пряма
PyPIaiodns4.0.0непряма
PyPIaiofiles25.1.0непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIapprise1.9.7непряма
PyPIapprise2.0.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbrotlicffi1.2.0.0непряма
PyPIcachetools6.2.4непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIchardet5.2.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.13.1непряма
PyPIcyberdrop-dl-patched10.12.0непряма
PyPIdateparser1.2.2непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIidentify2.6.16непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinquirerpy0.3.4непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIlxml6.1.3непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImyjdapi1.1.10непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIoauthlib4.0.0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpfzy0.3.4непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIprek0.5.5непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpy-markdown-table1.3.0непряма
PyPIpycares5.0.1непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-core2.50.1непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyproject-api1.10.0непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIregex2026.1.15непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIruff0.14.14непряма
PyPIruff0.17.1непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPItox4.34.1непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPItzdata2026.5непряма
PyPItzlocal5.3.1непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIvirtualenv20.36.1непряма
PyPIwreq0.13.0непряма
PyPIyarl1.22.0непряма
PyPIyarl1.25.1непряма
Сповіщення про залежності 12

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 136 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 12 мають відомі сповіщення, з них 5 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
aiohttp3.13.3прямакритична483.14.3
curl-cffi0.13.0прямависока20.15.0
soupsieve2.8.3прямависока82.9.0
urllib32.6.3непрямависока102.8.0
virtualenv20.36.1непрямависока821.7.13
idna3.11прямапомірна23.15
multidict6.7.0прямапомірна26.9.1
oauthlib3.3.1непрямапомірна44.0.0
pytest9.0.2непрямапомірна29.0.3
requests2.32.5непрямапомірна22.33.0
apprise1.9.7непряманизька21.11.0
pygments2.19.2непряманизька22.20.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Cyberdrop-DL/cyberdrop-dl. Читати поруч →

96rclone/rclone"rsync for cloud storage" - Google Drive, S3, Dropbox, Backblaze B2, One Drive, Swift, Hubic, Wasabi, Google Cloud Storage, Azure Blob, Azure Files, Yandex FilesВинятковий88hostinger-bot/btch-downloaderA lightweight TypeScript/JavaScript client SDK for downloading videos, images, and audio from Instagram, TikTok, YouTube, Capcut, Pinterest, Twitter, X, Google Drive, MediaFire, Douyin, SnackVideo, Xiaohongshu (and Profile), Cocofun, Spotify, Youtube Search, SounCloud, Threads, Kuaishou and Facebook.Відмінний92mikf/gallery-dlCommand-line program to download image galleries and collections from several image hosting sitesВідмінний88subzeroid/aiograpi⚡ Asynchronous Python library for Instagram Private API 2026Відмінний88wkentaro/gdownGoogle Drive public file downloader when curl/wget fails.Відмінний86BartolomeoRusso9/SpotiFLAC-Module-VersionPython module to fetch Spotify track metadata and retrieve matching lossless audio through configurable Tidal, Qobuz, Deezer & Amazon Music providers.Відмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.