Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.5.0 · 2026-08-04 23:10 UTC

D4Vinci / Scrapling

🕷️ An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl!

PythonBSD-3-Clause★ 72.554 estrellas⑂ 7213 forksdesde oct 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandosServidor MCPcómo se determina

D4Vinci/Scrapling tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Security (54/100). Se actualizó por última vez hace 5 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 81 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Karim shoairCuenta personal
3564 seguidores45 repositorios públicosdesde jul 2016

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 5 días
34.6/36Cadencia de commits — 50/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 932 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year932
human_commit_share1
days_since_last_push5
active_weeks_last_year50
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 50 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 9 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~13,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count50
latest_release_tagv0.4.12
releases_from_tagsno
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases13,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

95Excepcional · 17% del índice global
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 72.554 estrellas
25/25Forks — 7213 forks
13.5/15Observadores — 265 observadores
Datos de entrada utilizados
forks7213
stars72.554
watchers265
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges9
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, shields.io
has_pull_request_template

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

65Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 96% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 29 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled29
top_contributor_share0,958
Cómo se puntúa
41.1/42Resolución de issues — 98% de issues cerradas
15.6/30Aceptación de PR — 99/190 PR decididos fusionados
3.9/13Newcomer PR acceptance — 3/10 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs99
open_issues3
closed_issues138
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d8
prs_decided_30d16
issue_closed_ratio0,979
closed_unmerged_prs91
first_time_authors_30d9
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d10
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
25/25Alcance del propietario — 3564 seguidores de D4Vinci
24.1/25Trayectoria — 45 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers3564
owner_typeUser
is_verified
owner_loginD4Vinci
public_repos45
account_age_days3665
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 9 días
20/20Historial de versiones — 50 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesscrapling
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish9

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

94Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — ruff.toml, tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 4 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicscrawler, crawling, crawling-python, playwright, python, scraping, selectors, stealth, web-scraper, web-scraping, web-scraping-python, webscraping, xpath, automation, ai, ai-scraping, data, data-extraction, mcp, mcp-server
has_wiki
homepagehttps://scrapling.readthedocs.io/en/latest/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

54Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2/2.5CI-Tests — 4 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
2.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): signed_releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages6
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:scrapling@0.4.12 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 6 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

55Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 79 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
legible_history_share0,79
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — ruff.toml, tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — scrapling/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsscrapling/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (scrapling/py.typed)
54.5/55Tamaños de archivo manejables — 1/118 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes97.511
source_files_sampled118
oversized_source_files1
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signal
api_schema_files

Datos clave

72.554estrellas de GitHub
29contribuidores
932commits en los últimos 12 meses
5días desde el último push
50versiones publicadas
1factor bus
3issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 7213 ⇿
0Estrellas
7213Forks
3Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

6000625065006750700072507213472026-062026-072026-08
Mayor 0Menor 0Parche 3
OpenSSF Scorecard 4.3 / 10
4.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-04 23:10 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
8CI-Tests4 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIlxml>=6.1.1pyproject.toml
PyPIcssselect>=1.4.0pyproject.toml
PyPIorjson>=3.11.8pyproject.toml
PyPItld>=0.13.2pyproject.toml
PyPIw3lib>=2.4.1pyproject.toml
PyPItyping_extensionspyproject.toml
Todas las dependencias 34

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 5 paquetes directos y 29 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcssselectdirecta
PyPIlxmldirecta
PyPIorjsondirecta
PyPItlddirecta
PyPIw3libdirecta
PyPIanyioindirecta
PyPIapify-fingerprint-datapointsindirecta
PyPIblackindirecta
PyPIbrowserforgeindirecta
PyPIclickindirecta
PyPIcurl-cffiindirecta
PyPIgriffe-inherited-docstringsindirecta
PyPIgriffe-runtime-objectsindirecta
PyPIgriffe-sphinxindirecta
PyPIhttpbinindirecta
PyPIipythonindirecta
PyPImarkdownifyindirecta
PyPImcpindirecta
PyPImkdocstringsindirecta
PyPImkdocstrings-pythonindirecta
PyPImsgspecindirecta
PyPIpatchright1.61.2indirecta
PyPIplaywright1.61.0indirecta
PyPIpngquantindirecta
PyPIprotegoindirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIpytest-asyncioindirecta
PyPIpytest-covindirecta
PyPIpytest-httpbin2.1.0indirecta
PyPIpytest-xdistindirecta
PyPIscrapyindirecta
PyPIsetuptoolsindirecta
PyPIwerkzeugindirecta
PyPIzensicalindirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:scrapling@0.4.12 arrastra 6 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.5.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.