Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-08 15:50 UTC

DanBeranek / desssign

PythonMIT★ 0 estrellas⑂ 0 forksdesde feb 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

DanBeranek/desssign tiene un índice de salud de 25 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda En riesgo. Su puntuación más alta es Engineering Quality (80/100) y la más baja, Vitality (28/100). Se actualizó por última vez hace 646 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

25
global / 100
En riesgo

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

25
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 44 se calibra a 41 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Daniel BeranekCuenta personal
4 seguidores16 repositorios públicosdesde sept 2022

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIdesssign0.0.142914hace 704 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

28En riesgo · 21% del índice global
Cómo se puntúa
0/36Recencia de pushúltimo push hace 646 días
0/36Cadencia de commits0/52 semanas con commits
0/18Volumen de commits0 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year0
human_commit_share0,94
days_since_last_push646
active_weeks_last_year0
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones14 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versionesúltima versión hace 704 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~2,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count14
latest_release_tagv0.0.14
releases_from_tagsno
days_since_latest_release704
mean_days_between_releases2,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

36Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
0/60Estrellas0 estrellas
0/25Forks0 forks
0/15Observadores1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars0
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges12
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io, sonarcloud.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
19.7/80Descargas mensuales29 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesdesssign
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads29
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

34En riesgo · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes1 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues0% de issues cerradas
19/30Aceptación de PR26/41 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs26
open_issues1
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0
closed_unmerged_prs15
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
5/25Alcance del propietario4 seguidores de DanBeranek
16.9/25Trayectoria16 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers4
owner_typeUser
is_verified
owner_loginDanBeranek
public_repos16
account_age_days1452
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
14/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 704 días
20/20Historial de versiones14 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdesssign
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish704

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests0 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://DanBeranek.github.io/desssign
0/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics
has_wiki
homepage
docs_sitehttps://DanBeranek.github.io/desssign
has_readme
has_docs_dir
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

44Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests0 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities49 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages15
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:desssign@0.0.14 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 15 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

57Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
13.6/40Historial de commits legible24 de 94 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,255
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandodocs/Makefile, noxfile.py
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipossrc/desssign/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado6 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile, noxfile.py
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configssrc/desssign/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,06
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (src/desssign/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/57 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes17.926
source_files_sampled57
oversized_source_files0

Datos clave

0estrellas de GitHub
1contribuidores
0commits en los últimos 12 meses
646días desde el último push
14versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 3.0 / 10
3.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-08 15:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities49 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 5
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIclick>=8.0.1pyproject.toml
PyPInumpy^1.26.4pyproject.toml
PyPIaenum^3.1.15pyproject.toml
PyPIframesss>=0.0.8, <1.0.1pyproject.toml
PyPImatplotlib^3.9.2pyproject.toml
Todas las dependencias 99

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 5 paquetes directos y 94 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaenum3.1.15directa
PyPIclick8.1.7directa
PyPIframesss0.0.12directa
PyPImatplotlib3.9.2directa
PyPInumpy1.26.4directa
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIanyio4.6.0indirecta
PyPIasttokens2.4.1indirecta
PyPIbabel2.16.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.12.3indirecta
PyPIblack24.8.0indirecta
PyPIcertifi2024.8.30indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.3.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcontourpy1.3.0indirecta
PyPIcoverage7.6.1indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdarglint1.8.1indirecta
PyPIdecorator5.1.1indirecta
PyPIdistlib0.3.8indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIexecuting2.1.0indirecta
PyPIfilelock3.16.1indirecta
PyPIfonttools4.53.1indirecta
PyPIfuro2024.8.6indirecta
PyPIh110.14.0indirecta
PyPIidentify2.6.1indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirecta
PyPIimportlib-resources6.4.5indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIipython8.18.1indirecta
PyPIjedi0.19.1indirecta
PyPIjinja23.1.4indirecta
PyPIkiwisolver1.4.7indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe2.1.5indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirecta
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImypy1.11.2indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPImyst-parser3.0.1indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPIpackaging24.1indirecta
PyPIparso0.8.4indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow10.4.0indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpre-commit3.8.0indirecta
PyPIpre-commit-hooks4.6.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.47indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpygments2.18.0indirecta
PyPIpyparsing3.1.4indirecta
PyPIpytest8.3.3indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIrequests2.32.3indirecta
PyPIruamel-yaml0.18.6indirecta
PyPIruamel-yaml-clib0.2.8indirecta
PyPIruff0.6.7indirecta
PyPIscipy1.13.1indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirecta
PyPIsoupsieve2.6indirecta
PyPIsphinx7.4.7indirecta
PyPIsphinx-autobuild2024.9.19indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints2.3.0indirecta
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirecta
PyPIsphinx-click6.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette0.38.6indirecta
PyPItokenize-rt6.0.0indirecta
PyPItomli2.0.1indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItypeguard4.3.0indirecta
PyPItyping-extensions4.12.2indirecta
PyPIurllib32.2.3indirecta
PyPIuvicorn0.30.6indirecta
PyPIvirtualenv20.26.5indirecta
PyPIwatchfiles0.24.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwebsockets13.1indirecta
PyPIxdoctest1.2.0indirecta
PyPIzipp3.20.2indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:desssign@0.0.14 arrastra 15 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.