Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-24 07:30 UTC

EdgeMetric / mammothsdk

Mammoth Analytics Python SDK + CLI. CLI installer: https://raw.githubusercontent.com/EdgeMetric/mammothsdk/main/mammoth-cli/installers/mammoth-install.sh

PythonLicencia propia★ 0 estrellas⑂ 0 forksdesde jul 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServidor MCPcómo se determina
#analytics#api#cli#data#mammoth#python#sdk

EdgeMetric/mammothsdk tiene un índice de salud de 69 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es AI Readiness (94/100) y la más baja, Community & Adoption (32/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

69
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

69
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 62 se calibra a 69 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Mammoth AnalyticsOrganización
6 seguidores13 repositorios públicosdesde mar 2012

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImammoth-io0.7.14205732hace 0 díasanalyticsapidatamammothsdk
PyPImammoth-cli2.0.32414747hace 0 días—

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

74Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

64Moderado
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
9.7/36Cadencia de commits — 14/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 508 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Datos de entrada utilizados
commits_last_year508
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year14

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 10 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 6 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~6,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count10
latest_release_tagcli-v1.1.9
releases_from_tagsno
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases6,2

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

32En riesgo · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 0 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

44Débil
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges2
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

63Moderado
Cómo se puntúa
50.6/80Descargas mensuales — 6204 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmammoth-io, mammoth-cli
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads6204
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

56Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

17Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 95% de los commits
4.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 3 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,946

Capacidad de respuesta a issues y PR

67Bueno
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
30/30Aceptación de PR — 16/16 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs16
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

56Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
6.1/25Alcance del propietario — 6 seguidores de EdgeMetric
20.3/25Trayectoria — 13 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers6
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginEdgeMetric
public_repos13
account_age_days5302

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 47 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmammoth-io, mammoth-cli
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

80Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — mammoth-cli/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), mammoth-mcp/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://mammoth.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 7 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsanalytics, api, cli, data, mammoth, python, sdk
has_wikisí
homepagehttps://mammoth.io
docs_sitehttps://mammoth.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

49Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

36Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
0/5Packaging — sin datos
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2.2/7.5Vulnerabilities — 7 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, CI-Tests, Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories6
affected_packages2
assessed_packages56
unassessed_packages20
affected_by_severityhigh 1, moderate 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 56 dependencias resueltas con OSV. 20 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

94Excepcional · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md, mammoth-cli/docs/agents.md, mammoth-cli/mammoth_cli/bundled_skill/mammoth-cli/references/commands/agent.md, mammoth-mcp/CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
40/40Historial de commits legible — 98 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share0,98
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, mammoth-cli/docs/agents.md, mammoth-cli/mammoth_cli/bundled_skill/mammoth-cli/references/commands/agent.md, mammoth-mcp/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6424

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

92Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — mammoth-cli/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — mammoth-cli/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), mammoth-mcp/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Verificación estática de tipos — mammoth-cli/mammoth_cli/py.typed, mammoth/py.typed, pyrightconfig.json
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 81 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesmammoth-cli/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsmammoth-cli/mammoth_cli/py.typed, mammoth/py.typed, pyrightconfig.json
agent_commit_share0,81
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (mammoth-cli/mammoth_cli/py.typed, mammoth/py.typed, pyrightconfig.json)
53.9/55Tamaños de archivo manejables — 10/488 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes131.693
source_files_sampled488
oversized_source_files10

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — mammoth-cli/spec/openapi/openapi.json
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples, recipes
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, recipes
has_mcp_signalsí
api_schema_filesmammoth-cli/spec/openapi/openapi.json
interfaces_expected_of—

Datos clave

0estrellas de GitHub
3contribuidores
508commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
10versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Could not fetch pypi package 'mammoth-mcp' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:mammoth-io@0.7.14; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-24 07:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
n/dPackagingpackaging workflow not detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3Vulnerabilities7 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 18
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImammoth-io(>=0.7.14,<0.8)mammoth-cli/pyproject.toml
PyPItyper(>=0.27,<0.28)mammoth-cli/pyproject.toml
PyPIrich(>=15,<16)mammoth-cli/pyproject.toml
PyPIplatformdirs(>=4.10,<5)mammoth-cli/pyproject.toml
PyPItomlkit(>=0.15.1,<0.16)mammoth-cli/pyproject.toml
PyPIkeyring(>=25.7,<26)mammoth-cli/pyproject.toml
PyPIPyYAML(>=6,<7)mammoth-cli/pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.13,<3)mammoth-cli/pyproject.toml
PyPIjsonschema(>=4.20)mammoth-cli/pyproject.toml
PyPImcp(>=1.26.0,<2.0.0)mammoth-mcp/pyproject.toml
PyPImammoth-io(>=0.7.0,<0.8)mammoth-mcp/pyproject.toml
PyPIredis(>=5.0,<6.0)mammoth-mcp/pyproject.toml
PyPIhttpx(>=0.28,<0.29)mammoth-mcp/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings(>=2.0,<3.0)mammoth-mcp/pyproject.toml
PyPIuvicorn(>=0.34,<0.35)mammoth-mcp/pyproject.toml
PyPIcryptography(>=48.0.1,<50.0.0)mammoth-mcp/pyproject.toml
PyPIrequests(>=2.32,<3)pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.10,<3)pyproject.toml
Todas las dependencias 76

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 19 paquetes directos y 57 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcryptography—directa
PyPIhttpx—directa
PyPIjsonschema—directa
PyPIkeyring—directa
PyPImammoth-io—directa
PyPImcp—directa
PyPIplatformdirs—directa
PyPIplatformdirs4.10.0directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpydantic-settings—directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIredis—directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIrich—directa
PyPItomlkit—directa
PyPItyper—directa
PyPIuvicorn—directa
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIast-serialize0.5.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackrefs7.0indirecta
PyPIblack—indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIcertifi2026.5.20indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.4.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.14.1indirecta
PyPIdatamodel-code-generator—indirecta
PyPIflask3.1.3indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgriffelib2.0.2indirecta
PyPIidna3.17indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIlibrt0.11.0indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-material9.7.6indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstrings1.0.4indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.3indirecta
PyPImypy—indirecta
PyPImypy2.1.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymdown-extensions10.21.3indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIruff—indirecta
PyPIruff0.15.15indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260518indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
Avisos de dependencias 2

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 56 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 2 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 20 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pymdown-extensions10.21.3indirectaalta411.0.1
mkdocs-material9.7.6indirectamoderada29.7.7

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.