Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-24 07:30 UTC

EdgeMetric / mammothsdk

Mammoth Analytics Python SDK + CLI. CLI installer: https://raw.githubusercontent.com/EdgeMetric/mammothsdk/main/mammoth-cli/installers/mammoth-install.sh

PythonВласна ліцензія★ 0 зірок⑂ 0 форківз лип. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаMCP-серверяк це визначено
#analytics#api#cli#data#mammoth#python#sdk

EdgeMetric/mammothsdk має індекс здоров’я 69 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — AI Readiness (94/100), найнижчий — Community & Adoption (32/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

69
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

69
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 62 калібровано до 69 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Mammoth AnalyticsОрганізація
6 підписників13 публічних репозиторіївз бер. 2012 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPImammoth-io0.7.142 057320 днів томуanalyticsapidatamammothsdk
PyPImammoth-cli2.0.324 147470 днів тому—

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

74Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

64Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
9.7/36Ритм комітів — 14/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 508 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Використані вхідні дані
commits_last_year508
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year14

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 10 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 6 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~6,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count10
latest_release_tagcli-v1.1.9
releases_from_tagsні
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases6,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

32У зоні ризику · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 0 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

63Помірний
Як обчислюється оцінка
50.6/80Щомісячні завантаження — 6 204 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesmammoth-io, mammoth-cli
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads6 204
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

56Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

17Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 95% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,946

Реактивність на issue та PR

67Добрий
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
30/30Прийняття PR — злито 16/16 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs16
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

56Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
6.1/25Охоплення власника — 6 підписників у EdgeMetric
20.3/25Послужний список — 13 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.
Використані вхідні дані
followers6
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginEdgeMetric
public_repos13
account_age_days5 302

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 47 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmammoth-io, mammoth-cli
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

88Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — mammoth-cli/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), mammoth-mcp/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://mammoth.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 7 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsanalytics, api, cli, data, mammoth, python, sdk
has_wikiтак
homepagehttps://mammoth.io
docs_sitehttps://mammoth.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

49Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
0/5Packaging — немає даних
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2.2/7.5Vulnerabilities — 7 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, CI-Tests, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories6
affected_packages2
assessed_packages56
unassessed_packages20
affected_by_severityhigh 1, moderate 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 56 резолвлених залежностей із OSV. 20 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

94Винятковий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md, mammoth-cli/docs/agents.md, mammoth-cli/mammoth_cli/bundled_skill/mammoth-cli/references/commands/agent.md, mammoth-mcp/CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 98 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_url—
legible_history_share0,98
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, mammoth-cli/docs/agents.md, mammoth-cli/mammoth_cli/bundled_skill/mammoth-cli/references/commands/agent.md, mammoth-mcp/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6 424

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — mammoth-cli/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — mammoth-cli/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), mammoth-mcp/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Статична перевірка типів — mammoth-cli/mammoth_cli/py.typed, mammoth/py.typed, pyrightconfig.json
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 81 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesmammoth-cli/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsmammoth-cli/mammoth_cli/py.typed, mammoth/py.typed, pyrightconfig.json
agent_commit_share0,81
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (mammoth-cli/mammoth_cli/py.typed, mammoth/py.typed, pyrightconfig.json)
53.9/55Керовані розміри файлів — 10/488 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes131 693
source_files_sampled488
oversized_source_files10

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — mammoth-cli/spec/openapi/openapi.json
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples, recipes
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, recipes
has_mcp_signalтак
api_schema_filesmammoth-cli/spec/openapi/openapi.json
interfaces_expected_of—

Ключові факти

0зірок GitHub
3контриб'юторів
508комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
10релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Could not fetch pypi package 'mammoth-mcp' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:mammoth-io@0.7.14; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-24 07:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
н/дPackagingpackaging workflow not detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3Vulnerabilities7 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 18
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImammoth-io(>=0.7.14,<0.8)mammoth-cli/pyproject.toml
PyPItyper(>=0.27,<0.28)mammoth-cli/pyproject.toml
PyPIrich(>=15,<16)mammoth-cli/pyproject.toml
PyPIplatformdirs(>=4.10,<5)mammoth-cli/pyproject.toml
PyPItomlkit(>=0.15.1,<0.16)mammoth-cli/pyproject.toml
PyPIkeyring(>=25.7,<26)mammoth-cli/pyproject.toml
PyPIPyYAML(>=6,<7)mammoth-cli/pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.13,<3)mammoth-cli/pyproject.toml
PyPIjsonschema(>=4.20)mammoth-cli/pyproject.toml
PyPImcp(>=1.26.0,<2.0.0)mammoth-mcp/pyproject.toml
PyPImammoth-io(>=0.7.0,<0.8)mammoth-mcp/pyproject.toml
PyPIredis(>=5.0,<6.0)mammoth-mcp/pyproject.toml
PyPIhttpx(>=0.28,<0.29)mammoth-mcp/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings(>=2.0,<3.0)mammoth-mcp/pyproject.toml
PyPIuvicorn(>=0.34,<0.35)mammoth-mcp/pyproject.toml
PyPIcryptography(>=48.0.1,<50.0.0)mammoth-mcp/pyproject.toml
PyPIrequests(>=2.32,<3)pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.10,<3)pyproject.toml
Усі залежності 76

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 19 прямих і 57 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcryptography—пряма
PyPIhttpx—пряма
PyPIjsonschema—пряма
PyPIkeyring—пряма
PyPImammoth-io—пряма
PyPImcp—пряма
PyPIplatformdirs—пряма
PyPIplatformdirs4.10.0пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpydantic-settings—пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIredis—пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIrich—пряма
PyPItomlkit—пряма
PyPItyper—пряма
PyPIuvicorn—пряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIast-serialize0.5.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackrefs7.0непряма
PyPIblack—непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIcertifi2026.5.20непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.4.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.14.1непряма
PyPIdatamodel-code-generator—непряма
PyPIflask3.1.3непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgriffelib2.0.2непряма
PyPIidna3.17непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIlibrt0.11.0непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-material9.7.6непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocstrings1.0.4непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.3непряма
PyPImypy—непряма
PyPImypy2.1.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymdown-extensions10.21.3непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIruff—непряма
PyPIruff0.15.15непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260518непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
Сповіщення про залежності 2

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 56 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 2 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 20 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pymdown-extensions10.21.3непрямависока411.0.1
mkdocs-material9.7.6непрямапомірна29.7.7

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з EdgeMetric/mammothsdk. Читати поруч →

99apache/supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration PlatformВинятковий99quantumlib/CirqPython framework for creating, editing, and running Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) circuits.Винятковий98deepnote/deepnoteDeepnote is a drop-in replacement for Jupyter with an AI-first design, sleek UI, new blocks, and native data integrations. Use Python, R, and SQL locally in your favorite IDE, then scale to Deepnote cloud for real-time collaboration, Deepnote agent, and deployable data apps. https://deepnote.com/Винятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.