Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-09 02:04 UTC

FailproofAI / failproofai

Observability and enforcement for AI agent harnesses. Capture every run and runtime reliability with policy enforcement. 40 built-in policies, a local dashboard, no account required with a generous free cloud plan

MDX · TypeScript · PythonLicencia propia★ 2451 estrellas⑂ 449 forksdesde abr 2026Ver en GitHub ↗

TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

FailproofAI/failproofai tiene un índice de salud de 90 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es AI Readiness (91/100) y la más baja, Sustainability & Governance (64/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 76 se calibra a 90 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Failproof AIOrganización

47 seguidores14 repositorios públicosdesde abr 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación	Etiquetas
npm	failproofai	1.0.3	9795	121	hace 8 días	agent-observability llm-observability agent-tracing agent-monitoring agent-harness guardrails enforcement policies evals ai-agent autonomous-agent agent-reliability failure-prevention claude-code codex hermes openclaw cli local-first hooks
PyPI	fp-cloud-cli	0.0.1b1	126	1	hace 14 días	agents observability ai monitoring failproofai cli

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

84Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

80Excelente

Cómo se puntúa

36/36	Recencia de push — último push hace 0 días
15.9/36	Cadencia de commits — 23/52 semanas con commits
18/18	Volumen de commits — 625 commits en el último año
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	625
human_commit_share	0,34
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	23

Disciplina de publicación

90Excelente

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~1,5 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Datos de entrada utilizados

releases_count	100
latest_release_tag	v1.0.4-beta.2
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	1,5

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

74Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

80Excelente

Cómo se puntúa

55/60	Estrellas — 2451 estrellas
22.1/25	Forks — 449 forks
2.7/15	Observadores — 4 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	449
stars	2451
watchers	4
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

71Bueno

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
16.9/22.5	Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18	Guía CONTRIBUTING
0/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
6.3/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	7
has_contributing	sí
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	no
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	sí

Adopción en el ecosistema (descargas)

67Bueno

Cómo se puntúa

53.3/80	Descargas mensuales — 9921 descargas/mes en npm, pypi
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	failproofai, fp-cloud-cli
dependents	—
ecosystems	npm, pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	9921
unverified_packages_excluded	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

64Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

35Débil

Cómo se puntúa

9/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 82% de los commits
12.2/13.5	Amplitud de contribuyentes — 9 contribuyentes
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations

Datos de entrada utilizados

bus_factor	1
contributors_sampled	9
top_contributor_share	0,823

Capacidad de respuesta a issues y PR

80Excelente

Cómo se puntúa

35.7/42	Resolución de issues — 85% de issues cerradas
25.3/30	Aceptación de PR — 539/640 PR decididos fusionados
0/13	Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
9/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/6 approved changesets -- score normalized to 6

Datos de entrada utilizados

merged_prs	539
open_issues	20
closed_issues	113
prs_merged_7d	4
prs_decided_7d	5
prs_merged_30d	17
prs_decided_30d	22
issue_closed_ratio	0,85
closed_unmerged_prs	101
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

54Moderado

Cómo se puntúa

30/30	Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20	Dominio verificado
12.1/25	Alcance del propietario — 47 seguidores de FailproofAI
11.4/25	Trayectoria — 14 repos públicos, cuenta de ~1 años

Datos de entrada utilizados

followers	47
owner_type	Organization
is_verified	no
owner_login	FailproofAI
public_repos	14
account_age_days	519

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en npm, pypi
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 8 días
20/20	Historial de versiones — 121 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	failproofai, fp-cloud-cli
ecosystems	npm, pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	8

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 14 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter — eslint.config.mjs
0/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	sí
has_precommit_config	no

Documentación

90Excelente

Cómo se puntúa

30/30	README
25/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://befailproof.ai
10/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 20 topics
0/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	claude-code, reliability, agent-reliability, hooks, agent-failure, ai-agent, codex, llm, llm-failures, npm-package, agent-harness, agent-observability, agent-tracing, enforcement, evals, guardrails, hermes, llm-observability, observability, openclaw
has_wiki	no
homepage	https://befailproof.ai
docs_site	https://befailproof.ai
has_readme	sí
has_docs_dir	sí
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

67Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

59Moderado

Cómo se puntúa

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5	Code-Review — Found 4/6 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5	Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5	Licencia — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3/7.5	Vulnerabilities — 6 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	18
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	0
scorecard_aggregate	5,9

Avisos de dependencias

100Excepcional

Cómo se puntúa

35/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40	Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	10
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de npm:failproofai@1.0.3 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 10 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

91Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional

Cómo se puntúa

45/45	Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://befailproof.ai/llms.txt)
40/40	Historial de commits legible — 34 de 34 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	sí
llms_txt_url	https://befailproof.ai/llms.txt
legible_history_share	1
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	81.921

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

86Excelente

Cómo se puntúa

12.6/18	Arranque con un solo comando — Cargo.toml, crates/failproofaid/Cargo.toml, crates/fpai-collect/Cargo.toml (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato — eslint.config.mjs
11/11	Verificación estática de tipos — fp-cloud-cli/fp_cli/py.typed, sdk/python/failproofai_sdk/py.typed, tsconfig.json
10/10	Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10	Práctica demostrada con agentes — 20 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8	Mantenimiento automatizado — 56 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
1/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	Cargo.lock, uv.lock
has_dockerfile	sí
typed_language	no
bootstrap_files	—
has_devcontainer	no
has_linter_config	sí
typecheck_configs	fp-cloud-cli/fp_cli/py.typed, sdk/python/failproofai_sdk/py.typed, tsconfig.json
agent_commit_share	0,2
toolchain_manifests	Cargo.toml, crates/failproofaid/Cargo.toml, crates/fpai-collect/Cargo.toml, crates/fpai-ipc/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0,56

Legibilidad del código para modelos

80Excelente

Cómo se puntúa

27/45	Código verificable por tipos — MDX con configuración de verificación de tipos (fp-cloud-cli/fp_cli/py.typed, sdk/python/failproofai_sdk/py.typed, tsconfig.json)
53.4/55	Tamaños de archivo manejables — 24/816 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	MDX
largest_source_bytes	306.311
source_files_sampled	816
oversized_source_files	24

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional

Cómo se puntúa

40/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — docs/reference/openapi.json
0/20	Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40	Ejemplos ejecutables — examples

Datos de entrada utilizados

example_dirs	examples
has_mcp_signal	no
api_schema_files	docs/reference/openapi.json
interfaces_expected_of	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

2451estrellas de GitHub

9contribuidores

625commits en los últimos 12 meses

0días desde el último push

100versiones publicadas

1factor bus

20issues abiertas

crates.io, npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 449 ⇿

0Estrellas

449Forks

94Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Mayor 1Menor 0Parche 13

OpenSSF Scorecard 5.9 / 10

5.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 02:03 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
5	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6	Code-Review	Found 4/6 approved changesets -- score normalized to 6
10	Contributors	project has 4 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
9	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
1	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4	Vulnerabilities	6 existing vulnerabilities detected

Dependencias directas 10

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
PyPI	httpx	`>=0.27`	fp-cloud-cli/pyproject.toml
PyPI	typer	`>=0.13,<0.28`	fp-cloud-cli/pyproject.toml
PyPI	click	`>=8.1`	fp-cloud-cli/pyproject.toml
PyPI	rich	`>=13`	fp-cloud-cli/pyproject.toml
PyPI	pygments	`>=2.13`	fp-cloud-cli/pyproject.toml
PyPI	posthog	`>=3.5,<8`	fp-cloud-cli/pyproject.toml
npm	html-to-image	`^1.11.13`	package.json
npm	posthog-node	`^5.50.0`	package.json
npm	sql.js	`^1.14.1`	package.json
npm	yaml	`^2.9.0`	package.json

Todas las dependencias 477

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 14 paquetes directos y 463 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
npm	html-to-image	`^1.11.13`	directa
npm	posthog-node	`^5.50.0`	directa
npm	sql.js	`^1.14.1`	directa
npm	yaml	`^2.9.0`	directa
PyPI	click	`8.4.2`	directa
PyPI	click	`8.5.0`	directa
PyPI	httpx	`0.28.1`	directa
PyPI	posthog	`5.4.0`	directa
PyPI	posthog	`7.47.0`	directa
PyPI	pygments	`2.21.0`	directa
PyPI	rich	`14.3.4`	directa
PyPI	rich	`15.0.0`	directa
PyPI	typer	`0.27.1`	directa
PyPI	typer	`0.27.2`	directa
crates.io	aho-corasick	`1.1.4`	indirecta
crates.io	assert-json-diff	`2.0.2`	indirecta
crates.io	atomic-waker	`1.1.2`	indirecta
crates.io	autocfg	`1.5.1`	indirecta
crates.io	base64	`0.22.1`	indirecta
crates.io	bit-set	`0.8.0`	indirecta
crates.io	bit-vec	`0.8.0`	indirecta
crates.io	bitflags	`2.13.1`	indirecta
crates.io	block-buffer	`0.12.1`	indirecta
crates.io	bumpalo	`3.20.3`	indirecta
crates.io	bytes	`1.12.1`	indirecta
crates.io	cc	`1.4.0`	indirecta
crates.io	cfg-if	`1.0.4`	indirecta
crates.io	cfg_aliases	`0.2.2`	indirecta
crates.io	chacha20	`0.10.1`	indirecta
crates.io	const-oid	`0.10.2`	indirecta
crates.io	cpufeatures	`0.3.0`	indirecta
crates.io	crypto-common	`0.2.2`	indirecta
crates.io	deadpool	`0.12.3`	indirecta
crates.io	deadpool-runtime	`0.1.4`	indirecta
crates.io	deranged	`0.5.8`	indirecta
crates.io	digest	`0.11.3`	indirecta
crates.io	displaydoc	`0.2.7`	indirecta
crates.io	equivalent	`1.0.2`	indirecta
crates.io	errno	`0.3.14`	indirecta
crates.io	fallible-iterator	`0.3.0`	indirecta
crates.io	fallible-streaming-iterator	`0.1.9`	indirecta
crates.io	fastrand	`2.5.0`	indirecta
crates.io	find-msvc-tools	`0.1.9`	indirecta
crates.io	fnv	`1.0.7`	indirecta
crates.io	foldhash	`0.2.0`	indirecta
crates.io	form_urlencoded	`1.2.2`	indirecta
crates.io	fsevent-sys	`4.1.0`	indirecta
crates.io	futures	`0.3.33`	indirecta
crates.io	futures-channel	`0.3.33`	indirecta
crates.io	futures-core	`0.3.33`	indirecta
crates.io	futures-executor	`0.3.33`	indirecta
crates.io	futures-io	`0.3.33`	indirecta
crates.io	futures-macro	`0.3.33`	indirecta
crates.io	futures-sink	`0.3.33`	indirecta
crates.io	futures-task	`0.3.33`	indirecta
crates.io	futures-util	`0.3.33`	indirecta
crates.io	getrandom	`0.2.17`	indirecta
crates.io	getrandom	`0.3.4`	indirecta
crates.io	getrandom	`0.4.3`	indirecta
crates.io	h2	`0.4.16`	indirecta
crates.io	hashbrown	`0.16.1`	indirecta
crates.io	hashbrown	`0.17.1`	indirecta
crates.io	hashlink	`0.12.1`	indirecta
crates.io	hermit-abi	`0.5.2`	indirecta
crates.io	http	`1.5.0`	indirecta
crates.io	http-body	`1.1.0`	indirecta
crates.io	http-body-util	`0.1.4`	indirecta
crates.io	httparse	`1.10.1`	indirecta
crates.io	httpdate	`1.0.3`	indirecta
crates.io	hybrid-array	`0.4.14`	indirecta
crates.io	hyper	`1.11.0`	indirecta
crates.io	hyper-rustls	`0.27.9`	indirecta
crates.io	hyper-util	`0.1.20`	indirecta
crates.io	icu_collections	`2.2.0`	indirecta
crates.io	icu_locale_core	`2.2.0`	indirecta
crates.io	icu_normalizer	`2.2.0`	indirecta
crates.io	icu_normalizer_data	`2.2.0`	indirecta
crates.io	icu_properties	`2.2.0`	indirecta
crates.io	icu_properties_data	`2.2.0`	indirecta
crates.io	icu_provider	`2.2.0`	indirecta
crates.io	idna	`1.1.0`	indirecta
crates.io	idna_adapter	`1.2.2`	indirecta
crates.io	indexmap	`2.14.0`	indirecta
crates.io	inotify	`0.11.4`	indirecta
crates.io	inotify-sys	`0.1.8`	indirecta
crates.io	ipnet	`2.12.1`	indirecta
crates.io	itoa	`1.0.18`	indirecta
crates.io	js-sys	`0.3.103`	indirecta
crates.io	kqueue	`1.2.0`	indirecta
crates.io	kqueue-sys	`1.1.2`	indirecta
crates.io	lazy_static	`1.5.0`	indirecta
crates.io	libc	`—`	indirecta
crates.io	libc	`0.2.189`	indirecta
crates.io	libsqlite3-sys	`0.38.2`	indirecta
crates.io	linux-raw-sys	`0.12.1`	indirecta
crates.io	litemap	`0.8.2`	indirecta
crates.io	log	`0.4.33`	indirecta
crates.io	lru-slab	`0.1.2`	indirecta
crates.io	matchers	`0.2.0`	indirecta
crates.io	memchr	`2.8.3`	indirecta
crates.io	mio	`1.2.2`	indirecta
crates.io	notify	`—`	indirecta
crates.io	notify	`8.2.0`	indirecta
crates.io	notify-types	`2.1.0`	indirecta
crates.io	num-conv	`0.2.2`	indirecta
crates.io	num-traits	`0.2.19`	indirecta
crates.io	num_cpus	`1.17.0`	indirecta
crates.io	once_cell	`1.21.4`	indirecta
crates.io	percent-encoding	`2.3.2`	indirecta
crates.io	pin-project-lite	`0.2.17`	indirecta
crates.io	pkg-config	`0.3.33`	indirecta
crates.io	potential_utf	`0.1.5`	indirecta
crates.io	powerfmt	`0.2.0`	indirecta
crates.io	ppv-lite86	`0.2.21`	indirecta
crates.io	proc-macro2	`1.0.107`	indirecta
crates.io	proptest	`—`	indirecta
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crates.io	windows-sys	`0.52.0`	indirecta
crates.io	windows-sys	`0.60.2`	indirecta
crates.io	windows-sys	`0.61.2`	indirecta
crates.io	windows-targets	`0.52.6`	indirecta
crates.io	windows-targets	`0.53.5`	indirecta
crates.io	windows_aarch64_gnullvm	`0.52.6`	indirecta
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crates.io	windows_i686_gnu	`0.52.6`	indirecta
crates.io	windows_i686_gnu	`0.53.1`	indirecta
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crates.io	windows_x86_64_gnu	`0.52.6`	indirecta
crates.io	windows_x86_64_gnu	`0.53.1`	indirecta
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crates.io	windows_x86_64_gnullvm	`0.53.1`	indirecta
crates.io	windows_x86_64_msvc	`0.52.6`	indirecta
crates.io	windows_x86_64_msvc	`0.53.1`	indirecta
crates.io	wiremock	`—`	indirecta
crates.io	wiremock	`0.6.5`	indirecta
crates.io	wit-bindgen	`0.57.1`	indirecta
crates.io	writeable	`0.6.3`	indirecta
crates.io	yoke	`0.8.3`	indirecta
crates.io	yoke-derive	`0.8.2`	indirecta
crates.io	zerocopy	`0.8.55`	indirecta
crates.io	zerocopy-derive	`0.8.55`	indirecta
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crates.io	zeroize	`1.9.0`	indirecta
crates.io	zerotrie	`0.2.4`	indirecta
crates.io	zerovec	`0.11.6`	indirecta
crates.io	zerovec-derive	`0.11.3`	indirecta
crates.io	zmij	`1.0.23`	indirecta
npm	@anthropic-ai/sdk	`^0.123.0`	indirecta
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PyPI	humanfriendly	`10.0`	indirecta
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PyPI	jsonschema-specifications	`2025.9.1`	indirecta
PyPI	kubernetes	`36.0.3`	indirecta
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PyPI	langchain-core	`1.6.1`	indirecta
PyPI	langchain-protocol	`0.0.18`	indirecta
PyPI	langgraph	`1.2.11`	indirecta
PyPI	langgraph-checkpoint	`4.2.0`	indirecta
PyPI	langgraph-prebuilt	`1.1.0`	indirecta
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PyPI	llama-index-instrumentation	`0.5.0`	indirecta
PyPI	llama-index-workflows	`2.23.2`	indirecta
PyPI	logfire-api	`4.40.0`	indirecta
PyPI	markdown-it-py	`4.2.0`	indirecta
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirecta
PyPI	marshmallow	`3.26.2`	indirecta
PyPI	mcp	`1.28.1`	indirecta
PyPI	mdit-py-plugins	`0.6.1`	indirecta
PyPI	mdurl	`0.1.2`	indirecta
PyPI	mmh3	`5.2.1`	indirecta
PyPI	mpmath	`1.3.0`	indirecta
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PyPI	networkx	`3.4.2`	indirecta
PyPI	networkx	`3.6.1`	indirecta
PyPI	nltk	`3.10.3`	indirecta
PyPI	numpy	`2.2.6`	indirecta
PyPI	numpy	`2.4.6`	indirecta
PyPI	numpy	`2.5.2`	indirecta
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PyPI	onnxruntime	`1.23.2`	indirecta
PyPI	openai	`2.54.0`	indirecta
PyPI	openpyxl	`3.1.5`	indirecta
PyPI	opentelemetry-api	`1.42.1`	indirecta
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-common	`1.42.1`	indirecta
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PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-http	`1.42.1`	indirecta
PyPI	opentelemetry-proto	`1.42.1`	indirecta
PyPI	opentelemetry-sdk	`1.42.1`	indirecta
PyPI	opentelemetry-semantic-conventions	`0.63b1`	indirecta
PyPI	orjson	`3.12.0`	indirecta
PyPI	ormsgpack	`1.12.2`	indirecta
PyPI	overrides	`7.7.0`	indirecta
PyPI	packaging	`26.3`	indirecta
PyPI	pdfminer-six	`20260107`	indirecta
PyPI	pdfplumber	`0.11.10`	indirecta
PyPI	pendulum	`3.2.0`	indirecta
PyPI	pillow	`12.3.0`	indirecta
PyPI	platformdirs	`4.11.3`	indirecta
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirecta
PyPI	portalocker	`2.7.0`	indirecta
PyPI	propcache	`0.5.2`	indirecta
PyPI	protobuf	`6.33.6`	indirecta
PyPI	pyarrow	`25.0.1`	indirecta
PyPI	pybase64	`1.5.0`	indirecta
PyPI	pycparser	`3.0`	indirecta
PyPI	pydantic	`2.12.5`	indirecta
PyPI	pydantic-ai-slim	`2.39.0`	indirecta
PyPI	pydantic-core	`2.41.5`	indirecta
PyPI	pydantic-graph	`2.39.0`	indirecta
PyPI	pydantic-settings	`2.15.0`	indirecta
PyPI	pyjwt	`2.13.0`	indirecta
PyPI	pypdfium2	`5.13.0`	indirecta
PyPI	pypika	`0.51.1`	indirecta
PyPI	pyproject-hooks	`1.2.0`	indirecta
PyPI	pyreadline3	`3.5.6`	indirecta
PyPI	pytest	`9.1.1`	indirecta
PyPI	pytest-asyncio	`1.4.0`	indirecta
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirecta
PyPI	python-dotenv	`1.2.3`	indirecta
PyPI	python-multipart	`0.0.32`	indirecta
PyPI	pywin32	`312`	indirecta
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirecta
PyPI	referencing	`0.37.0`	indirecta
PyPI	regex	`2026.1.15`	indirecta
PyPI	requests	`2.34.2`	indirecta
PyPI	requests-oauthlib	`2.0.0`	indirecta
PyPI	requests-toolbelt	`1.0.0`	indirecta
PyPI	respx	`0.23.1`	indirecta
PyPI	rpds-py	`0.30.0`	indirecta
PyPI	rpds-py	`2026.6.3`	indirecta
PyPI	setuptools	`84.0.0`	indirecta
PyPI	shellingham	`1.5.4`	indirecta
PyPI	six	`1.17.0`	indirecta
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirecta
PyPI	sqlalchemy	`2.0.52`	indirecta
PyPI	sse-starlette	`3.4.8`	indirecta
PyPI	starlette	`1.6.0`	indirecta
PyPI	sympy	`1.14.0`	indirecta
PyPI	tenacity	`9.1.4`	indirecta
PyPI	textual	`8.2.8`	indirecta
PyPI	tiktoken	`0.14.0`	indirecta
PyPI	tinytag	`2.3.0`	indirecta
PyPI	tokenizers	`0.23.1`	indirecta
PyPI	tomli	`2.0.2`	indirecta
PyPI	tomli	`2.4.1`	indirecta
PyPI	tomli-w	`1.1.0`	indirecta
PyPI	tqdm	`4.70.0`	indirecta
PyPI	truststore	`0.10.4`	indirecta
PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	indirecta
PyPI	typing-inspect	`0.9.0`	indirecta
PyPI	typing-inspection	`0.4.4`	indirecta
PyPI	tzdata	`2026.3`	indirecta
PyPI	uc-micro-py	`2.0.0`	indirecta
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirecta
PyPI	uuid-utils	`0.17.0`	indirecta
PyPI	uv	`0.11.33`	indirecta
PyPI	uvicorn	`0.52.4`	indirecta
PyPI	uvloop	`0.22.1`	indirecta
PyPI	watchfiles	`1.2.0`	indirecta
PyPI	websocket-client	`1.9.0`	indirecta
PyPI	websockets	`15.0.1`	indirecta
PyPI	wrapt	`2.3.0`	indirecta
PyPI	xxhash	`4.0.1`	indirecta
PyPI	yarl	`1.24.5`	indirecta
PyPI	zipp	`4.1.0`	indirecta
PyPI	zstandard	`0.25.0`	indirecta

Avisos de dependencias 0

Instalar npm:failproofai@1.0.3 arrastra 10 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — npm, PyPI.

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