Informe de salud del softwareesquema 0.11.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-16 06:04 UTC

FailproofAI / failproofai

Runtime failure resolution for coding agents. Hooks into Claude Code, Codex & your favourite harnesses. Catches loops, dangerous actions, and secret leaks before they become incidents. Zero latency. Runs locally.

TypeScriptLicencia propia★ 135 estrellas⑂ 23 forksdesde abr 2026Ver en GitHub ↗

TipoBibliotecacómo se determina

FailproofAI/failproofai tiene un índice de salud de 89 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (86/100) y la más baja, Community & Adoption (57/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 75 se calibra a 89 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Failproof AIOrganización

34 seguidores11 repositorios públicosdesde abr 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación	Etiquetas
npm	failproofai	0.0.13	2465	73	hace 1 día	claude claude-code claude-agents-sdk anthropic ai-agent agent-reliability agent-monitoring autonomous-agent failure-prevention developer-tools devtools cli local-first hooks policies

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

84Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

74Bueno

Cómo se puntúa

36/36	Recencia de push — último push hace 0 días
10.4/36	Cadencia de commits — 15/52 semanas con commits
18/18	Volumen de commits — 420 commits en el último año
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	420
human_commit_share	—
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	15

Disciplina de publicación

100Excepcional

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 72 versiones publicadas
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 1 días
27/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~2,3 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos

Datos de entrada utilizados

releases_count	72
latest_release_tag	v0.0.13
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	1
mean_days_between_releases	2,3

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

57Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

46Débil

Cómo se puntúa

34.5/60	Estrellas — 135 estrellas
11.2/25	Forks — 23 forks
0/15	Observadores — 0 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	23
stars	135
watchers	0
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

71Bueno

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
16.9/22.5	Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18	Guía CONTRIBUTING
0/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
6.3/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	—
has_contributing	sí
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	no
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	sí

Adopción en el ecosistema (descargas)

56Moderado

Cómo se puntúa

45.2/80	Descargas mensuales — 2465 descargas/mes en npm
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	failproofai
dependents	—
ecosystems	npm
total_downloads	—
monthly_downloads	2465
unverified_packages_excluded	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

76Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

60Moderado

Cómo se puntúa

25.2/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
11.8/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 48% de los commits
13.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 10 contribuyentes
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations

Datos de entrada utilizados

bus_factor	2
contributors_sampled	10
top_contributor_share	0,475

Capacidad de respuesta a issues y PR

88Excelente

Cómo se puntúa

39.4/42	Resolución de issues — 94% de issues cerradas
27/30	Aceptación de PR — 357/397 PR decididos fusionados
0/13	Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
10.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 10/14 approved changesets -- score normalized to 7

Datos de entrada utilizados

merged_prs	357
open_issues	7
closed_issues	107
prs_merged_7d	—
prs_decided_7d	—
prs_merged_30d	—
prs_decided_30d	—
issue_closed_ratio	0,939
closed_unmerged_prs	40
first_time_authors_30d	—
first_time_prs_merged_30d	—
first_time_prs_decided_30d	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

64Moderado

Cómo se puntúa

30/30	Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20	Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
11.1/25	Alcance del propietario — 34 seguidores de FailproofAI
10.4/25	Trayectoria — 11 repos públicos, cuenta de ~1 años

Datos de entrada utilizados

followers	34
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	FailproofAI
public_repos	11
account_age_days	465

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en npm
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 1 días
20/20	Historial de versiones — 73 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	failproofai
ecosystems	npm
any_deprecated	no
min_days_since_publish	1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter — eslint.config.mjs
0/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	sí
has_precommit_config	no

Documentación

90Excelente

Cómo se puntúa

30/30	README
25/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://befailproof.ai
10/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 20 topics
0/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	ai, claude, claude-code, coding-agent, reliability, agent-reliability, claude-hooks, cursor, hooks, pi-coding-agent, agent-failure, ai-agent, codex, error-handling, gemini-cli, llm, llm-failures, openai, opencode, picode
has_wiki	no
homepage	https://befailproof.ai
docs_site	https://befailproof.ai
has_readme	sí
has_docs_dir	sí
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

68Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

68Bueno

Cómo se puntúa

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5	Code-Review — Found 10/14 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5	Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5	Licencia — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — sin datos
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	6,8

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

79Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

75Bueno

Cómo se puntúa

45/45	Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40	Historial de commits legible — sin datos

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	no
llms_txt_url	—
legible_history_share	—
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	49.827

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

67Bueno

Cómo se puntúa

0/18	Arranque con un solo comando
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato — eslint.config.mjs
11/11	Verificación estática de tipos — tsconfig.json
10/10	Entorno reproducible — Dockerfile
0/10	Práctica demostrada con agentes — sin datos
5/8	Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
1/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	—
has_dockerfile	sí
typed_language	sí
bootstrap_files	—
has_devcontainer	no
has_linter_config	sí
typecheck_configs	tsconfig.json
agent_commit_share	—
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

99Excepcional

Cómo se puntúa

45/45	Código verificable por tipos — TypeScript (tipado estático)
54.3/55	Tamaños de archivo manejables — 5/379 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	TypeScript
largest_source_bytes	159.440
source_files_sampled	379
oversized_source_files	5

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional

Cómo se puntúa

0/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20	Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40	Ejemplos ejecutables — examples

Datos de entrada utilizados

example_dirs	examples
has_mcp_signal	no
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

135estrellas de GitHub

10contribuidores

420commits en los últimos 12 meses

0días desde el último push

72versiones publicadas

2factor bus

7issues abiertas

npmecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Más detalle

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10

6.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-16 06:04 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
5	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7	Code-Review	Found 10/14 approved changesets -- score normalized to 7
10	Contributors	project has 4 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
9	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
1	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
n/d	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Dependencias directas 5

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
npm	html-to-image	`^1.11.13`	package.json
npm	html2canvas	`^1.4.1`	package.json
npm	posthog-node	`^5.37.1`	package.json
npm	sql.js	`^1.14.1`	package.json
npm	yaml	`^2.9.0`	package.json

Todas las dependencias no recopilado

No fue posible recopilar el conjunto de dependencias resuelto para este informe: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.11.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — npm.

Índice de salud del software

Perfil de puntuación

Titularidad

Ecosistemas de paquetes

Métricas por categoría

Datos clave

Advertencias de recopilación de datos

Más detalle

Comentarios

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