Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-22 04:36 UTC

Flux-Frontiers / KG_utils

Utility classes for the KGRAG system

PythonLicencia propia★ 0 estrellas⑂ 0 forksdesde abr 2026Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

Flux-Frontiers/KG_utils tiene un índice de salud de 67 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (85/100) y la más baja, Community & Adoption (31/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

67
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

67
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 61 se calibra a 67 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Flux-FrontiersOrganización
10 seguidores25 repositorios públicosdesde sept 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIkgmodule-utils0.27.1339746hace 2 díasknowledge-graphkgmodulesdktypessnapshots

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

83Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 2 días
13.8/36Cadencia de commits — 20/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 208 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year208
human_commit_share1
days_since_last_push2
active_weeks_last_year20
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 38 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 2 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~4,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count38
latest_release_tagv0.27.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases4,6

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

31En riesgo · 17% del índice global
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 0 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
47.1/80Descargas mensuales — 3397 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageskgmodule-utils
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3397
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

49Débil · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
6.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 72% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,716
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — 0% de issues cerradas
30/30Aceptación de PR — 42/42 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/23 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs42
open_issues1
closed_issues0
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d7
prs_decided_30d7
issue_closed_ratio0
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
7.5/25Alcance del propietario — 10 seguidores de Flux-Frontiers
14.6/25Trayectoria — 25 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers10
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginFlux-Frontiers
public_repos25
account_age_days781
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 2 días
20/20Historial de versiones — 46 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageskgmodule-utils
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish2

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

85Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

52Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 11 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/23 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 29 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories30
affected_packages2
assessed_packages170
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 170 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

59Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 99 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/kg_utils/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 71 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/kg_utils/py.typed
agent_commit_share0,71
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/kg_utils/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/80 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes53.767
source_files_sampled80
oversized_source_files0

Datos clave

0estrellas de GitHub
2contribuidores
208commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
38versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.0 / 10
4.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-22 04:35 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests11 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/23 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities29 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 170

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 170 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.0indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.15.4indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.6.0indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcyclopts4.22.5indirecta
PyPIdeprecation2.1.0indirecta
PyPIdetect-secrets1.5.0indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfilelock3.32.3indirecta
PyPIfirecrawl-anydoc0.1.9indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfsspec2026.7.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-transfer0.1.9indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.15.1indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx22.15.1indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhuggingface-hub1.27.0indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipython9.16.1indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjsonpickle4.1.2indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlance-namespace0.9.0indirecta
PyPIlance-namespace-urllib3-client0.9.0indirecta
PyPIlancedb0.37.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.11.1indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImflux0.18.1indirecta
PyPImlx0.31.1indirecta
PyPImlx-cuda-130.31.1indirecta
PyPImlx-metal0.31.1indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPInarwhals2.24.0indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInh30.3.6indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy2.5.2indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPIonnxruntime1.31.0indirecta
PyPIopenai3.0.0indirecta
PyPIopencv-python4.14.0.94indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpiexif1.1.3indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.2indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpooch1.9.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIprotobuf7.35.1indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpyarrow25.0.1indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymupdf2.0indirecta
PyPIpymupdf-layout2.0indirecta
PyPIpymupdf4llm2.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyqt55.15.11indirecta
PyPIpyqt5-qt55.15.19indirecta
PyPIpyqt5-sip12.19.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov5.0.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.6.4indirecta
PyPIpyvis0.3.2indirecta
PyPIpyvista0.48.4indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIquiltwright0.16.0indirecta
PyPIreadme-renderer45.0indirecta
PyPIregex2026.7.19indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich14.3.4indirecta
PyPIrich-rst2.1.0indirecta
PyPIruff0.15.22indirecta
PyPIsafetensors0.8.0indirecta
PyPIscikit-learn1.9.0indirecta
PyPIscipy1.18.0indirecta
PyPIscooby0.11.2indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsentence-transformers5.7.0indirecta
PyPIsentencepiece0.2.2indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsqlite-vec0.1.9indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItorch2.13.0indirecta
PyPItqdm4.70.0indirecta
PyPItraitlets5.16.1indirecta
PyPItransformers5.15.0indirecta
PyPItriton3.7.1indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItwine6.2.0indirecta
PyPIty0.0.71indirecta
PyPItyper0.27.1indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
PyPIvirtualenv21.14.11indirecta
PyPIvtk9.6.2indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
Avisos de dependencias 2

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 170 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 2 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pillow12.3.0indirectacrítica2813.0.0
certifi2026.7.22indirectaalta22026.10.19

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.