Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-28 05:15 UTC

Giskard-AI / giskard-oss

🐢 Open-Source Evaluation & Testing library for LLM Agents

PythonApache-2.0★ 5775 estrellas⑂ 524 forksdesde mar 2022Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

Giskard-AI/giskard-oss tiene un índice de salud de 97 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es AI Readiness (97/100) y la más baja, Security (73/100). Se actualizó por última vez hoy. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

97
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

97
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 85 se calibra a 97 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

GiskardOrganización · dominio verificado
269 seguidores34 repositorios públicosdesde sept 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIgiskardapunta a otro repositorio; no se puntúa3.0.0-116hace 2 días
PyPIgiskard-llm1.0.091717hace 2 días
PyPIgiskard-core1.0.1994616hace 2 días
PyPIgiskard-scan1.0.040365hace 2 días
PyPIgiskard-agents1.0.2987015hace 2 días
PyPIgiskard-checks1.0.3966712hace 1 día

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

88Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
22.2/36Cadencia de commits — 32/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 343 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year343
human_commit_share0,75
days_since_last_push0
active_weeks_last_year32
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 1 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~0,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_taggiskard-checks/v1.0.3
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases0,9

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

92Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 5775 estrellas
22.7/25Forks — 524 forks
8.9/15Observadores — 41 observadores
Datos de entrada utilizados
forks524
stars5775
watchers41
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

84Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
17.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 22% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 69 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled69
top_contributor_share0,224
Cómo se puntúa
40.4/42Resolución de issues — 96% de issues cerradas
18.9/30Aceptación de PR — 1294/2057 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/27 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs1294
open_issues23
closed_issues603
prs_merged_7d11
prs_decided_7d11
prs_merged_30d50
prs_decided_30d55
issue_closed_ratio0,963
closed_unmerged_prs763
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
17.5/25Alcance del propietario — 269 seguidores de Giskard-AI
23.1/25Trayectoria — 34 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers269
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginGiskard-AI
public_repos34
account_age_days2164
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 5 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones — 16 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgiskard-llm, giskard-core, giskard-scan, giskard-agents, giskard-checks
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — libs/giskard-agents/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/giskard-checks/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/giskard-core/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/giskard-llm/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/giskard-scan/pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.giskard.ai
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 17 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsmlops, ml-validation, ml-testing, ai-testing, llmops, responsible-ai, fairness-ai, trustworthy-ai, llm-eval, llm-evaluation, rag-evaluation, ai-security, llm-security, ai-red-team, red-team-tools, llm, agent-evaluation
has_wikisí
homepagehttps://docs.giskard.ai
docs_sitehttps://docs.giskard.ai
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

73Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 4/27 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages39
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:giskard@3.0.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 39 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

97Excepcional · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .claude/CLAUDE.md, .cursor/rules/documentation.mdc, .cursor/rules/guidelines.mdc, .cursor/rules/python.mdc, AGENTS.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.giskard.ai/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 75 de 75 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.giskard.ai/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files.claude/CLAUDE.md, .cursor/rules/documentation.mdc, .cursor/rules/guidelines.mdc, .cursor/rules/python.mdc, AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes4139
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — libs/giskard-agents/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/giskard-checks/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/giskard-core/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/giskard-llm/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/giskard-scan/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — libs/giskard-agents/src/giskard/agents/py.typed, libs/giskard-checks/src/giskard/checks/py.typed, libs/giskard-core/src/giskard/core/py.typed, libs/giskard-llm/src/giskard/llm/py.typed, libs/giskard-scan/src/giskard/scan/py.typed, pyrightconfig.json
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 63 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 4 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configslibs/giskard-agents/src/giskard/agents/py.typed, libs/giskard-checks/src/giskard/checks/py.typed, libs/giskard-core/src/giskard/core/py.typed, libs/giskard-llm/src/giskard/llm/py.typed, libs/giskard-scan/src/giskard/scan/py.typed, pyrightconfig.json
agent_commit_share0,63
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (libs/giskard-agents/src/giskard/agents/py.typed, libs/giskard-checks/src/giskard/checks/py.typed, libs/giskard-core/src/giskard/core/py.typed, libs/giskard-llm/src/giskard/llm/py.typed, libs/giskard-scan/src/giskard/scan/py.typed, pyrightconfig.json)
54.8/55Tamaños de archivo manejables — 1/339 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes61.641
source_files_sampled339
oversized_source_files1
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

5775estrellas de GitHub
69contribuidores
343commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
3factor bus
23issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'giskard' points at a different repository (https://github.com/Giskard-AI/giskard); excluded from ecosystem scoring

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 524 ⇿
0Estrellas
524Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0100200300400500600516492022-042024-062026-08
Mayor 1Menor 19Parche 34

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 05:15 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 4/27 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 28
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIgiskard-checks>=1.0.3,<2pyproject.toml
PyPIgiskard-llm>=1.0.0,<2libs/giskard-agents/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.0,<3libs/giskard-agents/pyproject.toml
PyPIgriffe>=1.7.0,<3libs/giskard-agents/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.14.0,<5libs/giskard-agents/pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6,<4libs/giskard-agents/pyproject.toml
PyPIlogfire-api>=3.22.0,<5libs/giskard-agents/pyproject.toml
PyPItenacity>=9.1.0,<10libs/giskard-agents/pyproject.toml
PyPIgiskard-core>=1.0.1,<2libs/giskard-agents/pyproject.toml
PyPInumpy>=2.4.1,<3libs/giskard-agents/pyproject.toml
PyPIjsonpath-ng>=1.7.0,<2libs/giskard-checks/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12,<3libs/giskard-checks/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.7,<3libs/giskard-checks/pyproject.toml
PyPIgiskard-agents>=1.0.2,<2libs/giskard-checks/pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6,<4libs/giskard-checks/pyproject.toml
PyPIgiskard-core>=1.0.1,<2libs/giskard-checks/pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.23.0,<5libs/giskard-checks/pyproject.toml
PyPInumpy>=2.4.1,<3libs/giskard-checks/pyproject.toml
PyPIregex>=2026.1.15libs/giskard-checks/pyproject.toml
PyPIrich>=14.2.0,<16libs/giskard-checks/pyproject.toml
PyPIposthog>=7.10.3libs/giskard-core/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.0,<3libs/giskard-core/pyproject.toml
PyPIgiskard-core>=1.0.1,<2libs/giskard-llm/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.0,<3libs/giskard-llm/pyproject.toml
PyPIgiskard-checks>=1.0.3,<2libs/giskard-scan/pyproject.toml
PyPIgiskard-agents>=1.0.2,<2libs/giskard-scan/pyproject.toml
PyPInumpy>=2.4.1,<3libs/giskard-scan/pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=1.11.0,<2libs/giskard-scan/pyproject.toml
Todas las dependencias 301

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 36 paquetes directos y 265 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIgiskard-agents—directa
PyPIgiskard-agents1.0.2directa
PyPIgiskard-checks—directa
PyPIgiskard-checks1.0.3directa
PyPIgiskard-core—directa
PyPIgiskard-core1.0.1directa
PyPIgiskard-llm—directa
PyPIgiskard-llm1.0.0directa
PyPIgriffe—directa
PyPIgriffe2.1.0directa
PyPIhuggingface-hub—directa
PyPIhuggingface-hub1.16.1directa
PyPIjinja2—directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIjsonpath-ng—directa
PyPIjsonpath-ng1.8.0directa
PyPIjsonschema—directa
PyPIjsonschema4.26.0directa
PyPIlogfire-api—directa
PyPIlogfire-api4.37.0directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPIposthog—directa
PyPIposthog7.20.2directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpydantic-settings—directa
PyPIpydantic-settings2.14.2directa
PyPIregex—directa
PyPIregex2026.5.9directa
PyPIrich—directa
PyPIrich14.3.4directa
PyPItenacity—directa
PyPItenacity9.1.4directa
PyPItyping-extensions—directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIaccelerate1.14.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic—indirecta
PyPIanthropic0.111.0indirecta
PyPIanyio4.14.0indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIastroid4.0.4indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIavidtools0.1.2indirecta
PyPIbackoff2.2.1indirecta
PyPIboolean-py5.0indirecta
PyPIboto31.43.38indirecta
PyPIbotocore1.43.38indirecta
PyPIcachecontrol0.14.4indirecta
PyPIceline-regorus—indirecta
PyPIceline-regorus0.9.1.post20260227075446indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.3.3indirecta
PyPIclick-default-group1.2.4indirecta
PyPIcmd22.4.3indirecta
PyPIcohere7.0.5indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcondense-json0.1.3indirecta
PyPIcoverage7.14.3indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.5.6indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIcyclonedx-python-lib11.11.0indirecta
PyPIdatasets3.6.0indirecta
PyPIdatetime6.0indirecta
PyPIdebugpy1.8.21indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdeepeval4.0.7indirecta
PyPIdeepl1.17.0indirecta
PyPIdeepteam—indirecta
PyPIdeepteam1.0.7indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdill0.3.8indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIecoji0.1.1indirecta
PyPIeval-type-backport0.4.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastavro1.12.2indirecta
PyPIfastuuid0.14.0indirecta
PyPIfilelock3.29.4indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2025.3.0indirecta
PyPIftfy6.3.1indirecta
PyPIgarak—indirecta
PyPIgarak0.15.1indirecta
PyPIgiskard3.0.0indirecta
PyPIgiskard-scan1.0.0indirecta
PyPIgoogle-api-core2.31.0indirecta
PyPIgoogle-api-python-client2.198.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.55.0indirecta
PyPIgoogle-auth-httplib20.4.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-translate3.27.0indirecta
PyPIgoogle-genai—indirecta
PyPIgoogle-genai2.4.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgriffecli2.1.0indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4indirecta
PyPIgrpcio1.81.1indirecta
PyPIgrpcio-status1.81.1indirecta
PyPIgrpcio-tools1.81.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhatchling—indirecta
PyPIhf-xet1.5.1indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttplib20.32.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.3.0indirecta
PyPIipython9.14.1indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIisort8.0.1indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjiter0.15.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpath-python1.1.6indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
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PyPIwheel0.47.0indirecta
PyPIwn0.9.5indirecta
PyPIxdg-base-dirs6.0.2indirecta
PyPIxxhash3.8.0indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzalgolib0.2.2indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzope-interface8.5indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:giskard@3.0.0 arrastra 39 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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