Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-16 03:13 UTC

Glitni / dlt-saga

Config-driven data ingestion and SCD2 historization framework built on dlt

PythonApache-2.0★ 6 estrellas⑂ 0 forksdesde abr 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

Glitni/dlt-saga tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (92/100) y la más baja, Community & Adoption (49/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

GlitniOrganización
3 seguidores2 repositorios públicosdesde mar 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIdlt-saga0.32.0-54hace 12 díasdltdata-pipelineetlscd2historizationdata-engineeringbigquerydatabricksduckdbazurepipelineconfig-driven

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

86Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

77Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
13.2/36Cadencia de commits — 19/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 296 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year296
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year19

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 54 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 12 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~5,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count54
latest_release_tagv0.32.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release12
mean_days_between_releases5,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

49Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

11Crítico
Cómo se puntúa
11.3/60Estrellas — 6 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars6
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

58Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

17Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 98% de los commits
4.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 3 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,976

Capacidad de respuesta a issues y PR

83Excelente
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
29.9/30Aceptación de PR — 290/291 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs290
open_issues0
closed_issues190
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d11
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

47Débil
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
4.3/25Alcance del propietario — 3 seguidores de Glitni
12.5/25Trayectoria — 2 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers3
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginGlitni
public_repos2
account_age_days1653

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 12 días
20/20Historial de versiones — 54 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdlt-saga
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish12

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://github.com/Glitni/dlt-saga/wiki
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://github.com/Glitni/dlt-saga/wiki
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

66Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

60Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

90Excelente
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
18.2/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 1 afectados: paramiko 4.0.0 (low 3.4)
36.9/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 133 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages74
unassessed_packages0
affected_by_severitylow 1
direct_affected_packages0
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:dlt-saga@0.32.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 74 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

77Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .claude/CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.claude/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes33.700

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

71Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — mise.toml
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesmise.toml
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.8/55Tamaños de archivo manejables — 6/272 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes81.932
source_files_sampled272
oversized_source_files6

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — example
Datos de entrada utilizados
example_dirsexample
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

6estrellas de GitHub
3contribuidores
296commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
54versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'dlt-saga' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 03:12 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 9
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIdlt>=1.18.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.7pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPItyper>=0.16.0pyproject.toml
PyPIconnectorx>=0.4.4pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.1,<4pyproject.toml
PyPIpolars>=1.37.1pyproject.toml
PyPIpyarrow>=21.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 180

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 17 paquetes directos y 163 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIconnectorx—directa
PyPIconnectorx0.4.5directa
PyPIdlt—directa
PyPIdlt1.29.1directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIpandas—directa
PyPIpandas3.0.5directa
PyPIpolars—directa
PyPIpolars1.43.2directa
PyPIpyarrow—directa
PyPIpyarrow25.0.0directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPItyper—directa
PyPItyper0.27.0directa
PyPIadlfs—indirecta
PyPIadlfs2026.5.0indirecta
PyPIaiobotocore3.9.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaioitertools0.13.0indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIazure-identity—indirecta
PyPIazure-identity1.25.3indirecta
PyPIazure-keyvault-secrets—indirecta
PyPIazure-keyvault-secrets4.11.0indirecta
PyPIazure-storage-blob12.30.0indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIboto31.43.56indirecta
PyPIbotocore1.43.56indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.15.3indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIdatabricks-sdk0.123.0indirecta
PyPIdatabricks-sql-connector4.4.0indirecta
PyPIdatabricks-zerobus-ingest-sdk1.4.0indirecta
PyPIdb-dtypes1.7.1indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdlt-saga—indirecta
PyPIdlt-saga0.32.0indirecta
PyPIduckdb1.5.5indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIfilelock3.32.2indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.7.0indirecta
PyPIgcsfs—indirecta
PyPIgcsfs2026.7.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.62indirecta
PyPIgiturlparse0.15.0indirecta
PyPIgoogle-api-core2.33.0indirecta
PyPIgoogle-api-python-client—indirecta
PyPIgoogle-api-python-client2.198.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.56.2indirecta
PyPIgoogle-auth-httplib20.4.0indirecta
PyPIgoogle-auth-oauthlib—indirecta
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.4.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.42.3indirecta
PyPIgoogle-cloud-bigquery-storage—indirecta
PyPIgoogle-cloud-bigquery-storage2.39.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-run—indirecta
PyPIgoogle-cloud-run0.16.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-secret-manager—indirecta
PyPIgoogle-cloud-secret-manager2.30.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage—indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage3.13.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage-control1.12.0indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.10.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4indirecta
PyPIgrpcio1.83.0indirecta
PyPIgrpcio-status1.83.0indirecta
PyPIhttplib20.32.0indirecta
PyPIhumanize4.16.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinvoke3.0.3indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjsonpath-ng1.8.0indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPIlz44.4.5indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImsal1.37.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy—indirecta
PyPImypy2.3.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPInumpy2.5.1indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIopenpyxl—indirecta
PyPIopenpyxl3.1.5indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIparamiko4.0.0indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpathvalidate3.3.1indirecta
PyPIpendulum3.2.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolars-runtime-321.43.2indirecta
PyPIpre-commit—indirecta
PyPIpre-commit4.6.1indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIproto-plus1.28.2indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpybreaker1.4.1indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpynacl1.6.2indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.5.1indirecta
PyPIpytz2026.3.post1indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIrequests—indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrequirements-parser0.13.1indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrich-argparse1.8.0indirecta
PyPIruff—indirecta
PyPIruff0.16.1indirecta
PyPIs3fs2026.7.0indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIsemver3.0.4indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsimplejson4.1.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIsqlglot30.14.0indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPIthrift0.24.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItypes-pyyaml—indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260724indirecta
PyPItypes-requests—indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260712indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIuritemplate4.2.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvirtualenv21.7.1indirecta
PyPIwheel—indirecta
PyPIwin-precise-time1.4.2indirecta
PyPIwrapt2.3.0indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:dlt-saga@0.32.0 arrastra 74 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
paramiko4.0.0indirectabaja2—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.