Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 03:13 UTC

Glitni / dlt-saga

Config-driven data ingestion and SCD2 historization framework built on dlt

PythonApache-2.0★ 6 зірок⑂ 0 форківз квіт. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

Glitni/dlt-saga має індекс здоров’я 84 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (92/100), найнижчий — Community & Adoption (49/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

84
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

84
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 71 калібровано до 84 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

GlitniОрганізація
3 підписники2 публічні репозиторіїз бер. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIdlt-saga0.32.0-5412 днів томуdltdata-pipelineetlscd2historizationdata-engineeringbigquerydatabricksduckdbazurepipelineconfig-driven

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

86Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

77Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
13.2/36Ритм комітів — 19/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 296 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year296
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year19

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 54 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 12 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~5,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count54
latest_release_tagv0.32.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release12
mean_days_between_releases5,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

49Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

11Критичний
Як обчислюється оцінка
11.3/60Зірки — 6 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars6
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

58Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

17Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 98% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,976

Реактивність на issue та PR

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
29.9/30Прийняття PR — злито 290/291 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs290
open_issues0
closed_issues190
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d11
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
4.3/25Охоплення власника — 3 підписників у Glitni
12.5/25Послужний список — 2 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers3
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginGlitni
public_repos2
account_age_days1 653

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 12 дн. тому
20/20Історія версій — 54 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdlt-saga
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish12

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/Glitni/dlt-saga/wiki
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://github.com/Glitni/dlt-saga/wiki
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

66Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

60Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
18.2/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: paramiko 4.0.0 (low 3.4)
36.9/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 133 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages74
unassessed_packages0
affected_by_severitylow 1
direct_affected_packages0
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:dlt-saga@0.32.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 74 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

77Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .claude/CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.claude/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes33 700

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

71Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — mise.toml
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesmise.toml
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.8/55Керовані розміри файлів — 6/272 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes81 932
source_files_sampled272
oversized_source_files6

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — example
Використані вхідні дані
example_dirsexample
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

6зірок GitHub
3контриб'юторів
296комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
54релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'dlt-saga' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Докладніше

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 03:12 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 9
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIdlt>=1.18.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.7pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPItyper>=0.16.0pyproject.toml
PyPIconnectorx>=0.4.4pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.1,<4pyproject.toml
PyPIpolars>=1.37.1pyproject.toml
PyPIpyarrow>=21.0.0pyproject.toml
Усі залежності 180

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 17 прямих і 163 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIconnectorx—пряма
PyPIconnectorx0.4.5пряма
PyPIdlt—пряма
PyPIdlt1.29.1пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIpandas3.0.5пряма
PyPIpolars—пряма
PyPIpolars1.43.2пряма
PyPIpyarrow—пряма
PyPIpyarrow25.0.0пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPItyper—пряма
PyPItyper0.27.0пряма
PyPIadlfs—непряма
PyPIadlfs2026.5.0непряма
PyPIaiobotocore3.9.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaioitertools0.13.0непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIazure-core1.41.0непряма
PyPIazure-identity—непряма
PyPIazure-identity1.25.3непряма
PyPIazure-keyvault-secrets—непряма
PyPIazure-keyvault-secrets4.11.0непряма
PyPIazure-storage-blob12.30.0непряма
PyPIbcrypt5.0.0непряма
PyPIboto31.43.56непряма
PyPIbotocore1.43.56непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.15.3непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIdatabricks-sdk0.123.0непряма
PyPIdatabricks-sql-connector4.4.0непряма
PyPIdatabricks-zerobus-ingest-sdk1.4.0непряма
PyPIdb-dtypes1.7.1непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdlt-saga—непряма
PyPIdlt-saga0.32.0непряма
PyPIduckdb1.5.5непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIfilelock3.32.2непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.7.0непряма
PyPIgcsfs—непряма
PyPIgcsfs2026.7.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.62непряма
PyPIgiturlparse0.15.0непряма
PyPIgoogle-api-core2.33.0непряма
PyPIgoogle-api-python-client—непряма
PyPIgoogle-api-python-client2.198.0непряма
PyPIgoogle-auth2.56.2непряма
PyPIgoogle-auth-httplib20.4.0непряма
PyPIgoogle-auth-oauthlib—непряма
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.4.0непряма
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.42.3непряма
PyPIgoogle-cloud-bigquery-storage—непряма
PyPIgoogle-cloud-bigquery-storage2.39.0непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0непряма
PyPIgoogle-cloud-run—непряма
PyPIgoogle-cloud-run0.16.1непряма
PyPIgoogle-cloud-secret-manager—непряма
PyPIgoogle-cloud-secret-manager2.30.0непряма
PyPIgoogle-cloud-storage—непряма
PyPIgoogle-cloud-storage3.13.0непряма
PyPIgoogle-cloud-storage-control1.12.0непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.10.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4непряма
PyPIgrpcio1.83.0непряма
PyPIgrpcio-status1.83.0непряма
PyPIhttplib20.32.0непряма
PyPIhumanize4.16.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinvoke3.0.3непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjsonpath-ng1.8.0непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPIlz44.4.5непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImsal1.37.0непряма
PyPImsal-extensions1.3.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy—непряма
PyPImypy2.3.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPInumpy2.5.1непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIopenpyxl—непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIparamiko4.0.0непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpathvalidate3.3.1непряма
PyPIpendulum3.2.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpolars-runtime-321.43.2непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpre-commit4.6.1непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproto-plus1.28.2непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpybreaker1.4.1непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpynacl1.6.2непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.5.1непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrequirements-parser0.13.1непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-argparse1.8.0непряма
PyPIruff—непряма
PyPIruff0.16.1непряма
PyPIs3fs2026.7.0непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIsemver3.0.4непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsimplejson4.1.1непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsqlglot30.14.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPIthrift0.24.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.15.1непряма
PyPItypes-pyyaml—непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260724непряма
PyPItypes-requests—непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260712непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuritemplate4.2.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvirtualenv21.7.1непряма
PyPIwheel—непряма
PyPIwin-precise-time1.4.2непряма
PyPIwrapt2.3.0непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:dlt-saga@0.32.0 тягне 74 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
paramiko4.0.0непряманизька2—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Glitni/dlt-saga. Читати поруч →

95airbytehq/airbyteOpen-source data movement for ELT pipelines and AI agents — from APIs, databases & files to warehouses, lakes, and AI applications. Both self-hosted and Cloud.Винятковий98rudderlabs/rudder-serverPrivacy and Security focused Segment-alternative, in Golang and React Винятковий94cloudquery/cloudqueryData pipelines for cloud config and security data. Build cloud asset inventory, CSPM, FinOps, and vulnerability management solutions. Extract from AWS, Azure, GCP, and 70+ cloud and SaaS sources.Винятковий98sqlfluff/sqlfluffA modular SQL linter and auto-formatter with support for multiple dialects and templated code.Винятковий97growthbook/growthbookOpen Source Feature Flags, Experimentation, and Product AnalyticsВинятковий97datacontract/datacontract-cliEnforce Data ContractsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.