Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.27.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-23 07:49 UTC

HugoBlox / academic-file-converter

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Python · Jupyter NotebookMIT★ 419 estrellas⑂ 106 forksdesde oct 2018Ver en GitHub ↗

HugoBlox/academic-file-converter tiene un índice de salud de 48 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Débil. Su puntuación más alta es Engineering Quality (68/100) y la más baja, Vitality (41/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

48
global / 100
Débil

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

48
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 55 se calibra a 57 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

HugoBloxOrganización
232 seguidores20 repositorios públicosdesde oct 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIacademicapunta a otro repositorio; no se puntúa0.11.2-29hace 969 díasresearchjupyterbibtexmarkdownlatexpublicationreferenceacademicconverter

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

41Débil · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 1 días
0.7/36Cadencia de commits1/52 semanas con commits
2.7/18Volumen de commits1 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1
human_commit_share0,97
days_since_last_push1
active_weeks_last_year1
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones22 versiones publicadas
0/36Recencia de las versionesúltima versión hace 962 días
12.6/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~166,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count22
latest_release_tagv0.11.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release962
mean_days_between_releases166,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

58Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
42.5/60Estrellas419 estrellas
16.8/25Forks106 forks
5.3/15Observadores10 observadores
Datos de entrada utilizados
forks106
stars419
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

55Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
3.5/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 84% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes17 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled17
top_contributor_share0,844
Cómo se puntúa
40.8/42Resolución de issues97% de issues cerradas
8.2/30Aceptación de PR28/103 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs28
open_issues2
closed_issues68
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,971
closed_unmerged_prs75
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
17/25Alcance del propietario232 seguidores de HugoBlox
15.1/25Trayectoria20 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers232
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginHugoBlox
public_repos20
account_age_days996
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

68Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter.flake8
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
6/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests1 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://docs.hugoblox.com/reference/content-types/#automatically-import-publications-from-bibtex
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics19 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsacademic, hugo, cli, bibtex, gatsby, nextjs, jekyll, biblatex, latex, markdown, markdown-converter, static-site-generator, wowchemy, astrojs, hugo-theme, bibliography, citations, csl-json, reference-manager
has_wikino
homepagehttps://docs.hugoblox.com/reference/content-types/#automatically-import-publications-from-bibtex
docs_sitehttps://docs.hugoblox.com/reference/content-types/#automatically-import-publications-from-bibtex
has_readme
has_docs_dirno
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

50Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0.8/2.5CI-Tests1 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5SASTSAST tool detected but not run on all commits
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities81 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages34
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:academic@0.11.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 34 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

63Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible88 de 97 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,907
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato.flake8
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado3 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,03
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables0/9 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes9084
source_files_sampled9
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesnotebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

419estrellas de GitHub
17contribuidores
1commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
22versiones publicadas
1factor bus
2issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'academic' points at a different repository (https://github.com/GetRD/academic-file-converter); excluded from ecosystem scoring

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 106 ⇿
0Estrellas
106Forks
21Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02040608010012010532018-102022-072026-03
Mayor 0Menor 7Parche 14

Cada punto abarca 7 días.

OpenSSF Scorecard 3.7 / 10
3.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-23 07:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
3CI-Tests1 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7SASTSAST tool detected but not run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities81 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIbibtexparser~1.4pyproject.toml
PyPIruamel.yaml~0.17pyproject.toml
PyPInbconvert^7.10.0pyproject.toml
PyPIpyyaml^6.0.1pyproject.toml
Todas las dependencias 117

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 4 paquetes directos y 113 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbibtexparser1.4.1directa
PyPInbconvert7.10.0directa
PyPIpyyaml6.0.1directa
PyPIruamel-yaml0.17.40directa
PyPIanyio4.0.0indirecta
PyPIappnope0.1.3indirecta
PyPIargon2-cffi23.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirecta
PyPIarrow1.3.0indirecta
PyPIasttokens2.4.1indirecta
PyPIasync-lru2.0.4indirecta
PyPIattrs23.1.0indirecta
PyPIbabel2.13.1indirecta
PyPIbeautifulsoup44.12.2indirecta
PyPIblack23.10.1indirecta
PyPIbleach6.1.0indirecta
PyPIcertifi2023.7.22indirecta
PyPIcffi1.16.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.3.2indirecta
PyPIclick8.1.7indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.1.4indirecta
PyPIdebugpy1.8.0indirecta
PyPIdecorator5.1.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIexecuting2.0.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.18.1indirecta
PyPIflake86.1.0indirecta
PyPIfqdn1.4.0indirecta
PyPIidna3.4indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIipykernel6.26.0indirecta
PyPIipython8.17.2indirecta
PyPIipython-genutils0.2.0indirecta
PyPIipywidgets8.1.1indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIisort5.12.0indirecta
PyPIjedi0.19.1indirecta
PyPIjinja23.1.2indirecta
PyPIjson50.9.14indirecta
PyPIjsonpointer2.4indirecta
PyPIjsonschema4.19.2indirecta
PyPIjsonschema-specifications2023.7.1indirecta
PyPIjupyter1.0.0indirecta
PyPIjupyter-client8.5.0indirecta
PyPIjupyter-console6.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.5.0indirecta
PyPIjupyter-events0.8.0indirecta
PyPIjupyter-lsp2.2.0indirecta
PyPIjupyter-server2.9.1indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.4.4indirecta
PyPIjupyterlab4.0.8indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.2.2indirecta
PyPIjupyterlab-server2.25.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.9indirecta
PyPImarkupsafe2.1.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.6indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImistune3.0.2indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPInbclient0.8.0indirecta
PyPInbformat5.9.2indirecta
PyPInest-asyncio1.5.8indirecta
PyPInodeenv1.8.0indirecta
PyPInotebook7.0.6indirecta
PyPInotebook-shim0.2.3indirecta
PyPIoverrides7.4.0indirecta
PyPIpackaging23.2indirecta
PyPIpandocfilters1.5.0indirecta
PyPIparso0.8.3indirecta
PyPIpathspec0.11.2indirecta
PyPIpexpect4.8.0indirecta
PyPIplatformdirs3.11.0indirecta
PyPIpluggy1.3.0indirecta
PyPIprometheus-client0.18.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.39indirecta
PyPIpsutil5.9.6indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.2indirecta
PyPIpycodestyle2.11.1indirecta
PyPIpycparser2.21indirecta
PyPIpyflakes3.1.0indirecta
PyPIpygments2.16.1indirecta
PyPIpyparsing3.1.1indirecta
PyPIpyright1.1.334indirecta
PyPIpytest7.4.3indirecta
PyPIpython-dateutil2.8.2indirecta
PyPIpython-json-logger2.0.7indirecta
PyPIpywin32306indirecta
PyPIpywinpty2.0.12indirecta
PyPIpyzmq25.1.1indirecta
PyPIqtconsole5.4.4indirecta
PyPIqtpy2.4.1indirecta
PyPIreferencing0.30.2indirecta
PyPIrequests2.31.0indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrpds-py0.12.0indirecta
PyPIruamel-yaml-clib0.2.8indirecta
PyPIsend2trash1.8.2indirecta
PyPIsetuptools68.2.2indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsniffio1.3.0indirecta
PyPIsoupsieve2.5indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIterminado0.17.1indirecta
PyPItinycss21.2.1indirecta
PyPItornado6.3.3indirecta
PyPItraitlets5.13.0indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.8.19.14indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIwcwidth0.2.9indirecta
PyPIwebcolors1.13indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.6.4indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.9indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:academic@0.11.2 arrastra 34 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.27.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.