Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.27.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-23 07:49 UTC

HugoBlox / academic-file-converter

📚 Import Bibtex publications and Jupyter Notebook blog posts into your Markdown website or book. 将Bibtex转换为Markdown网站

Python · Jupyter NotebookMIT★ 419 зірок⑂ 106 форківз жовт. 2018 р.Переглянути на GitHub ↗
#academic#hugo#cli#bibtex#gatsby#nextjs#jekyll#biblatex#latex#markdown#markdown-converter#static-site-generator#wowchemy#astrojs#hugo-theme#bibliography#citations#csl-json#reference-manager

HugoBlox/academic-file-converter має індекс здоров’я 48 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — Engineering Quality (68/100), найнижчий — Vitality (41/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

48
загалом / 100
Слабкий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

48
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 55 калібровано до 57 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

HugoBloxОрганізація
232 підписники20 публічних репозиторіївз жовт. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIacademicвказує на інший репозиторій — не оцінюється0.11.2-29969 днів томуresearchjupyterbibtexmarkdownlatexpublicationreferenceacademicconverter

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

41Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

39Слабкий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
0.7/36Ритм комітів — 1/52 тижнів із комітами
2.7/18Обсяг комітів — 1 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year1
human_commit_share0,97
days_since_last_push1
active_weeks_last_year1

Дисципліна релізів

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 22 релізів
0/36Свіжість релізів — останній реліз 962 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~166,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count22
latest_release_tagv0.11.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release962
mean_days_between_releases166,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

58Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

65Добрий
Як обчислюється оцінка
42.5/60Зірки — 419 зірок
16.8/25Форки — 106 форків
5.3/15Спостерігачі — 10 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks106
stars419
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

55Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 84% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 17 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled17
top_contributor_share0,844

Реактивність на issue та PR

56Помірний
Як обчислюється оцінка
40.8/42Вирішення issue — закрито 97% issue
8.2/30Прийняття PR — злито 28/103 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs28
open_issues2
closed_issues68
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,971
closed_unmerged_prs75
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

78Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
17/25Охоплення власника — 232 підписників у HugoBlox
15.1/25Послужний список — 20 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers232
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginHugoBlox
public_repos20
account_age_days996
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

68Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

70Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
6/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.hugoblox.com/reference/content-types/#automatically-import-publications-from-bibtex
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 19 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsacademic, hugo, cli, bibtex, gatsby, nextjs, jekyll, biblatex, latex, markdown, markdown-converter, static-site-generator, wowchemy, astrojs, hugo-theme, bibliography, citations, csl-json, reference-manager
has_wikiні
homepagehttps://docs.hugoblox.com/reference/content-types/#automatically-import-publications-from-bibtex
docs_sitehttps://docs.hugoblox.com/reference/content-types/#automatically-import-publications-from-bibtex
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

50Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0.8/2.5CI-Tests — 1 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 81 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages34
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:academic@0.11.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 34 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

63Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 88 з 97 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,907
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 3 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/9 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes9 084
source_files_sampled9
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

419зірок GitHub
17контриб'юторів
1комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
22релізів
1бас-фактор
2відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'academic' points at a different repository (https://github.com/GetRD/academic-file-converter); excluded from ecosystem scoring

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 106 ⇿
0Зірки
106Форки
21Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02040608010012010532018-102022-072026-03
Мажорні 0Мінорні 7Патчі 14

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 3.7 / 10
3.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-23 07:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
3CI-Tests1 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7SASTSAST tool detected but not run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities81 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 4
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIbibtexparser~1.4pyproject.toml
PyPIruamel.yaml~0.17pyproject.toml
PyPInbconvert^7.10.0pyproject.toml
PyPIpyyaml^6.0.1pyproject.toml
Усі залежності 117

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 4 прямих і 113 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbibtexparser1.4.1пряма
PyPInbconvert7.10.0пряма
PyPIpyyaml6.0.1пряма
PyPIruamel-yaml0.17.40пряма
PyPIanyio4.0.0непряма
PyPIappnope0.1.3непряма
PyPIargon2-cffi23.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0непряма
PyPIarrow1.3.0непряма
PyPIasttokens2.4.1непряма
PyPIasync-lru2.0.4непряма
PyPIattrs23.1.0непряма
PyPIbabel2.13.1непряма
PyPIbeautifulsoup44.12.2непряма
PyPIblack23.10.1непряма
PyPIbleach6.1.0непряма
PyPIcertifi2023.7.22непряма
PyPIcffi1.16.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.3.2непряма
PyPIclick8.1.7непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.1.4непряма
PyPIdebugpy1.8.0непряма
PyPIdecorator5.1.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIexecuting2.0.1непряма
PyPIfastjsonschema2.18.1непряма
PyPIflake86.1.0непряма
PyPIfqdn1.4.0непряма
PyPIidna3.4непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIipykernel6.26.0непряма
PyPIipython8.17.2непряма
PyPIipython-genutils0.2.0непряма
PyPIipywidgets8.1.1непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIisort5.12.0непряма
PyPIjedi0.19.1непряма
PyPIjinja23.1.2непряма
PyPIjson50.9.14непряма
PyPIjsonpointer2.4непряма
PyPIjsonschema4.19.2непряма
PyPIjsonschema-specifications2023.7.1непряма
PyPIjupyter1.0.0непряма
PyPIjupyter-client8.5.0непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.5.0непряма
PyPIjupyter-events0.8.0непряма
PyPIjupyter-lsp2.2.0непряма
PyPIjupyter-server2.9.1непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.4.4непряма
PyPIjupyterlab4.0.8непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.2.2непряма
PyPIjupyterlab-server2.25.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.9непряма
PyPImarkupsafe2.1.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.1.6непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImistune3.0.2непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPInbclient0.8.0непряма
PyPInbformat5.9.2непряма
PyPInest-asyncio1.5.8непряма
PyPInodeenv1.8.0непряма
PyPInotebook7.0.6непряма
PyPInotebook-shim0.2.3непряма
PyPIoverrides7.4.0непряма
PyPIpackaging23.2непряма
PyPIpandocfilters1.5.0непряма
PyPIparso0.8.3непряма
PyPIpathspec0.11.2непряма
PyPIpexpect4.8.0непряма
PyPIplatformdirs3.11.0непряма
PyPIpluggy1.3.0непряма
PyPIprometheus-client0.18.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.39непряма
PyPIpsutil5.9.6непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.2непряма
PyPIpycodestyle2.11.1непряма
PyPIpycparser2.21непряма
PyPIpyflakes3.1.0непряма
PyPIpygments2.16.1непряма
PyPIpyparsing3.1.1непряма
PyPIpyright1.1.334непряма
PyPIpytest7.4.3непряма
PyPIpython-dateutil2.8.2непряма
PyPIpython-json-logger2.0.7непряма
PyPIpywin32306непряма
PyPIpywinpty2.0.12непряма
PyPIpyzmq25.1.1непряма
PyPIqtconsole5.4.4непряма
PyPIqtpy2.4.1непряма
PyPIreferencing0.30.2непряма
PyPIrequests2.31.0непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrpds-py0.12.0непряма
PyPIruamel-yaml-clib0.2.8непряма
PyPIsend2trash1.8.2непряма
PyPIsetuptools68.2.2непряма
PyPIsix1.16.0непряма
PyPIsniffio1.3.0непряма
PyPIsoupsieve2.5непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIterminado0.17.1непряма
PyPItinycss21.2.1непряма
PyPItornado6.3.3непряма
PyPItraitlets5.13.0непряма
PyPItypes-python-dateutil2.8.19.14непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIwcwidth0.2.9непряма
PyPIwebcolors1.13непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.6.4непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.9непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:academic@0.11.2 тягне 34 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з HugoBlox/academic-file-converter. Читати поруч →

97onyx-dot-app/onyxOpen Source AI Platform - AI Chat with advanced features that works with every LLMВинятковий96e2b-dev/E2BOpen-source, secure environment with real-world tools for enterprise-grade agents.Винятковий99vercel/next.jsThe React FrameworkВинятковий98tinacms/tinacmsTinaCMS is the leading open-source headless CMS that supports Markdown and Visual Editing. Your content is stored in your own GitHub repo 🦙 ❤️Винятковий98nrwl/nxThe Monorepo Platform that amplifies both developers and AI agents. Nx optimizes your builds, scales your CI, and fixes failed PRs automatically. Ship in half the time.Винятковий96gatsbyjs/gatsbyReact-based framework with performance, scalability, and security built in.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.27.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.