Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-13 03:33 UTC

INESCTEC / yake

Single-document unsupervised keyword extraction

Jupyter Notebook · Python · MDXLicencia propia★ 1877 estrellas⑂ 247 forksdesde nov 2018Ver en GitHub ↗

TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaInterfaz webcómo se determina

#keyword-extraction #unsupervised-approach #corpus-independent #domain-and-language-independent #single-document #ai

INESCTEC/yake tiene un índice de salud de 67 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (90/100) y la más baja, Vitality (31/100). Se actualizó por última vez hace 182 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 61 se calibra a 67 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

INESC TECOrganización

66 seguidores110 repositorios públicosdesde jul 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación
PyPI	yake	0.7.3	429.894	16	hace 184 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

31En riesgo · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

16Crítico

Cómo se puntúa

3.6/36	Recencia de push — último push hace 182 días
1.4/36	Cadencia de commits — 2/52 semanas con commits
11.5/18	Volumen de commits — 18 commits en el último año
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	18
human_commit_share	1
days_since_last_push	182
active_weeks_last_year	2

Disciplina de publicación

54Moderado

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 5 versiones publicadas
16.2/36	Recencia de las versiones — última versión hace 184 días
5.4/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~595 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos

Datos de entrada utilizados

releases_count	5
latest_release_tag	v0.7.3
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	184
mean_days_between_releases	595

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

78Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

81Excelente

Cómo se puntúa

53.1/60	Estrellas — 1877 estrellas
19.9/25	Forks — 247 forks
8/15	Observadores — 28 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	247
stars	1877
watchers	28
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

64Moderado

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
16.9/22.5	Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18	Guía CONTRIBUTING
0/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
0/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	2
has_contributing	sí
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	no
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	no

Adopción en el ecosistema (descargas)

94Excepcional

Cómo se puntúa

75.1/80	Descargas mensuales — 429.894 descargas/mes en pypi
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	yake
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	429.894
unverified_packages_excluded	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

70Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

63Moderado

Cómo se puntúa

25.2/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
14.4/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 36% de los commits
13.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 15 contribuyentes
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

bus_factor	2
contributors_sampled	15
top_contributor_share	0,362

Capacidad de respuesta a issues y PR

57Moderado

Cómo se puntúa

32.3/42	Resolución de issues — 77% de issues cerradas
16.9/30	Aceptación de PR — 18/32 PR decididos fusionados
0/13	Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0

Datos de entrada utilizados

merged_prs	18
open_issues	16
closed_issues	53
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	0
issue_closed_ratio	0,768
closed_unmerged_prs	14
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

75Bueno

Cómo se puntúa

30/30	Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20	Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
13.1/25	Alcance del propietario — 66 seguidores de INESCTEC
17.2/25	Trayectoria — 110 repos públicos, cuenta de ~2 años

Datos de entrada utilizados

followers	66
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	INESCTEC
public_repos	110
account_age_days	769

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

91Excelente

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
26/35	Recencia de publicación — última publicación hace 184 días
20/20	Historial de versiones — 16 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	yake
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	184

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 9 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter — .eslintrc.json
0/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	sí
has_precommit_config	no

Documentación

100Excepcional

Cómo se puntúa

30/30	README
25/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://inesctec.github.io/yake
10/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 6 topics
10/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	keyword-extraction, unsupervised-approach, corpus-independent, domain-and-language-independent, single-document, ai
has_wiki	sí
homepage	https://inesctec.github.io/yake
docs_site	https://inesctec.github.io/yake
has_readme	sí
has_docs_dir	sí
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

38Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

22En riesgo

Cómo se puntúa

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5	CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5	Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
0/10	Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5	Licencia — license file detected
0/7.5	Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — sin datos
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 95 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	2,2

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional

Cómo se puntúa

35/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40	Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	7
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:yake@0.7.3 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 7 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

59Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

7Crítico

Cómo se puntúa

0/45	Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt)
6.9/40	Historial de commits legible — 13 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	no
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,13
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

74Bueno

Cómo se puntúa

18/18	Arranque con un solo comando — Makefile
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato — .eslintrc.json
11/11	Verificación estática de tipos — docs-site/tsconfig.json
10/10	Entorno reproducible — lockfile
2/10	Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8	Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	package-lock.json, uv.lock
has_dockerfile	no
typed_language	no
bootstrap_files	Makefile
has_devcontainer	no
has_linter_config	sí
typecheck_configs	docs-site/tsconfig.json
agent_commit_share	0,01
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Legibilidad del código para modelos

80Excelente

Cómo se puntúa

27/45	Código verificable por tipos — Jupyter Notebook con configuración de verificación de tipos (docs-site/tsconfig.json)
53.2/55	Tamaños de archivo manejables — 1/30 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Jupyter Notebook
largest_source_bytes	75.173
source_files_sampled	30
oversized_source_files	1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional

Cómo se puntúa

0/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20	Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40	Ejemplos ejecutables — notebooks

Datos de entrada utilizados

example_dirs	notebooks
has_mcp_signal	no
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1877estrellas de GitHub

15contribuidores

18commits en los últimos 12 meses

182días desde el último push

5versiones publicadas

2factor bus

16issues abiertas

npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 247 ⇿

0Estrellas

247Forks

5Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Mayor 0Menor 1Parche 4

Cada punto abarca 7 días.

OpenSSF Scorecard 2.2 / 10

2.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 03:33 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
n/d	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10	CI-Tests	1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10	Contributors	project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
0	Dangerous-Workflow	dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
9	License	license file detected
0	Maintained	0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
n/d	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	95 existing vulnerabilities detected

Dependencias directas 19

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
npm	@radix-ui/react-accordion	`^1.2.8`	docs-site/package.json
npm	class-variance-authority	`^0.7.1`	docs-site/package.json
npm	clsx	`^2.1.1`	docs-site/package.json
npm	fumadocs-core	`15.2.9`	docs-site/package.json
npm	fumadocs-mdx	`11.6.1`	docs-site/package.json
npm	fumadocs-ui	`^15.2.9`	docs-site/package.json
npm	lucide-react	`^0.503.0`	docs-site/package.json
npm	next	`15.3.1`	docs-site/package.json
npm	nextra	`^1.1.0`	docs-site/package.json
npm	react	`^19.1.0`	docs-site/package.json
npm	react-dom	`^19.1.0`	docs-site/package.json
npm	tailwind-merge	`^3.2.0`	docs-site/package.json
npm	tw-animate-css	`^1.2.8`	docs-site/package.json
PyPI	tabulate	`—`	pyproject.toml
PyPI	segtok	`—`	pyproject.toml
PyPI	networkx	`—`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=1.24.0`	pyproject.toml
PyPI	click	`>=6.0`	pyproject.toml
PyPI	jellyfish	`—`	pyproject.toml

Todas las dependencias 1044

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 23 paquetes directos y 1021 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
npm	@radix-ui/react-accordion	`1.2.8`	directa
npm	class-variance-authority	`0.7.1`	directa
npm	clsx	`2.1.1`	directa
npm	fumadocs-core	`15.2.9`	directa
npm	fumadocs-core	`15.3.3`	directa
npm	fumadocs-mdx	`11.6.1`	directa
npm	fumadocs-mdx	`11.6.4`	directa
npm	fumadocs-ui	`15.2.9`	directa
npm	lucide-react	`0.488.0`	directa
npm	lucide-react	`0.503.0`	directa
npm	next	`15.3.1`	directa
npm	next	`15.3.2`	directa
npm	nextra	`1.1.0`	directa
npm	react	`19.1.0`	directa
npm	react-dom	`19.1.0`	directa
npm	tailwind-merge	`3.2.0`	directa
npm	tw-animate-css	`1.2.8`	directa
PyPI	click	`8.2.1`	directa
PyPI	jellyfish	`1.2.0`	directa
PyPI	networkx	`3.4.2`	directa
PyPI	numpy	`2.2.6`	directa
PyPI	segtok	`1.5.11`	directa
PyPI	tabulate	`0.9.0`	directa
npm	@alloc/quick-lru	`5.2.0`	indirecta
npm	@emnapi/core	`1.4.3`	indirecta
npm	@emnapi/runtime	`1.4.3`	indirecta
npm	@emnapi/wasi-threads	`1.0.2`	indirecta
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm64	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm64	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/android-x64	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/android-x64	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/linux-mips64el	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/linux-mips64el	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ppc64	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ppc64	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/linux-riscv64	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/linux-riscv64	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/linux-s390x	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/linux-s390x	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/linux-x64	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/linux-x64	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/netbsd-arm64	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/netbsd-arm64	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/netbsd-x64	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/netbsd-x64	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/openbsd-arm64	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/openbsd-arm64	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/openbsd-x64	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/openbsd-x64	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/sunos-x64	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/sunos-x64	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/win32-arm64	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/win32-arm64	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/win32-ia32	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/win32-ia32	`0.25.4`	indirecta
npm	@esbuild/win32-x64	`0.25.3`	indirecta
npm	@esbuild/win32-x64	`0.25.4`	indirecta
npm	@eslint-community/eslint-utils	`4.6.1`	indirecta
npm	@eslint-community/regexpp	`4.12.1`	indirecta
npm	@eslint/eslintrc	`2.1.4`	indirecta
npm	@eslint/js	`8.57.1`	indirecta
npm	@floating-ui/core	`1.6.9`	indirecta
npm	@floating-ui/dom	`1.6.13`	indirecta
npm	@floating-ui/react-dom	`2.1.2`	indirecta
npm	@floating-ui/utils	`0.2.9`	indirecta
npm	@formatjs/intl-localematcher	`0.6.1`	indirecta
npm	@humanwhocodes/config-array	`0.13.0`	indirecta
npm	@humanwhocodes/module-importer	`1.0.1`	indirecta
npm	@humanwhocodes/object-schema	`2.0.3`	indirecta
npm	@img/sharp-darwin-arm64	`0.34.1`	indirecta
npm	@img/sharp-darwin-x64	`0.34.1`	indirecta
npm	@img/sharp-libvips-darwin-arm64	`1.1.0`	indirecta
npm	@img/sharp-libvips-darwin-x64	`1.1.0`	indirecta
npm	@img/sharp-libvips-linux-arm	`1.1.0`	indirecta
npm	@img/sharp-libvips-linux-arm64	`1.1.0`	indirecta
npm	@img/sharp-libvips-linux-ppc64	`1.1.0`	indirecta
npm	@img/sharp-libvips-linux-s390x	`1.1.0`	indirecta
npm	@img/sharp-libvips-linux-x64	`1.1.0`	indirecta
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PyPI	psutil	`7.0.0`	indirecta
PyPI	py-cpuinfo	`9.0.0`	indirecta
PyPI	pycodestyle	`2.13.0`	indirecta
PyPI	pyflakes	`3.3.2`	indirecta
PyPI	pyparsing	`3.2.4`	indirecta
PyPI	pytest	`8.3.5`	indirecta
PyPI	pytest-benchmark	`5.1.0`	indirecta
PyPI	pytest-cov	`7.0.0`	indirecta
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirecta
PyPI	regex	`2024.11.6`	indirecta
PyPI	ruff	`0.13.0`	indirecta
PyPI	six	`1.17.0`	indirecta
PyPI	tomli	`2.2.1`	indirecta
PyPI	typing-extensions	`4.13.2`	indirecta

Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:yake@0.7.3 arrastra 7 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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