Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-14 14:18 UTC

Josverl / mpflash

mpflash is a command-line tool for working with MicroPython firmware. It provides features to help you flash and update MicroPython on one or more attached microcontrollers.

Jupyter Notebook · PythonMIT★ 12 estrellas⑂ 1 forkdesde feb 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosComplementoBibliotecacómo se determina

Josverl/mpflash tiene un índice de salud de 75 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es AI Readiness (88/100) y la más baja, Community & Adoption (45/100). Se actualizó por última vez hace 15 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

75
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

75
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 65 se calibra a 75 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Jos VerlindeCuenta personal
75 seguidores249 repositorios públicosdesde ago 2011@microsoft

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImpflash1.29.0192378hace 15 díasmicropythonuf2downloadesptoolfirmwareflash

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

77Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 15 días
15.9/36Cadencia de commits — 23/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 144 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year144
human_commit_share0,82
days_since_last_push15
active_weeks_last_year23
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 8 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 15 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~65,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count8
latest_release_tagv1.29.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release15
mean_days_between_releases65,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

45Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
16.9/60Estrellas — 12 estrellas
0/25Forks — 1 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars12
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges2
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesbadgen.net
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
43.8/80Descargas mensuales — 1923 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmpflash
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1923
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

54Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,999
Cómo se puntúa
28.3/42Resolución de issues — 67% de issues cerradas
21.5/30Aceptación de PR — 48/67 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs48
open_issues14
closed_issues29
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,674
closed_unmerged_prs19
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
13.5/25Alcance del propietario — 75 seguidores de Josverl
25/25Trayectoria — 249 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers75
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginJosverl
public_repos249
account_age_days5508
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 15 días
20/20Historial de versiones — 78 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmpflash
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish15

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

84Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://github.com/Josverl/mpflash/blob/main/README.md
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdfu-programmer, esptool, microcontroller, micropython, uf2
has_wikino
homepage—
docs_sitehttps://github.com/Josverl/mpflash/blob/main/README.md
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

55Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
6.8/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
26.6/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: diskcache 5.6.3 (moderate)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
37.2/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 214 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages55
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:mpflash@1.29.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 55 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

88Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 66 de 82 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,805
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes6071
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — justfile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — mpflash/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
8/10Práctica demostrada con agentes — 4 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 16 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsmpflash/py.typed
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,16
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Jupyter Notebook con configuración de verificación de tipos (mpflash/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/159 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes29.652
source_files_sampled159
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

12estrellas de GitHub
2contribuidores
144commits en los últimos 12 meses
15días desde el último push
8versiones publicadas
1factor bus
14issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 14:17 UTC

9Binary-Artifactsbinaries present in source code
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 25
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.3pyproject.toml
PyPIbincopy>=20.0.0pyproject.toml
PyPIblkinfo>=0.2.0pyproject.toml
PyPIcachetools>=5.3.0pyproject.toml
PyPIesptool>=5.0.0pyproject.toml
PyPIquestionary>=2.0.0pyproject.toml
PyPIjsonlines>=4.0.0pyproject.toml
PyPIjsons>=1.6.3pyproject.toml
PyPIpywin32>=310pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.2pyproject.toml
PyPImpremote>=1.22.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.2pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.2.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.0.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIpygithub>=2.1.1pyproject.toml
PyPIpyusb>=1.2.1pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pyproject.toml
PyPIrich-click>=1.8.1pyproject.toml
PyPItenacity==9.1.4pyproject.toml
PyPIdiskcache>=5.6.0pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.2.0pyproject.toml
PyPItomli>=2.2.1pyproject.toml
PyPIpeewee>=4.0.3pyproject.toml
PyPIlibusb-package>=1.0.26.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 107

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 25 paquetes directos y 82 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbeautifulsoup44.15.0directa
PyPIbincopy20.1.1directa
PyPIblkinfo0.2.0directa
PyPIcachetools7.1.4directa
PyPIdiskcache5.6.3directa
PyPIesptool5.3.0directa
PyPIjsonlines4.0.0directa
PyPIjsons1.6.3directa
PyPIlibusb-package1.0.26.1directa
PyPIloguru0.7.3directa
PyPImpremote1.28.0directa
PyPIpackaging26.2directa
PyPIpeewee4.1.0directa
PyPIplatformdirs4.10.0directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpygithub2.9.1directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIpyusb1.3.1directa
PyPIpywin32312directa
PyPIquestionary2.1.1directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIrich-click1.9.8directa
PyPItenacity9.1.4directa
PyPItomli2.4.1directa
PyPItomli-w1.2.0directa
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIargparse-addons0.12.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbitarray3.8.2indirecta
PyPIbitstring4.4.0indirecta
PyPIcapstone5.0.9indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.4.1indirecta
PyPIcmsis-pack-manager0.6.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.14.2indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfasteners0.20indirecta
PyPIhidapi0.15.0indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIimportlib-resources7.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIintelhex2.3.0indirecta
PyPIintervaltree3.2.1indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.5.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImock5.2.0indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImpbuild0.8indirecta
PyPImpbuild1.0.0indirecta
PyPImpflash1.28.3indirecta
PyPInatsort8.4.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprettytable3.17.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpyelftools0.33indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyinstrument5.1.2indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpylink-square1.7.0indirecta
PyPIpynacl1.6.2indirecta
PyPIpyocd0.44.1indirecta
PyPIpyreadline33.5.6indirecta
PyPIpyserial3.5indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-github-actions-annotate-failures0.4.2indirecta
PyPIpytest-json-report1.5.0indirecta
PyPIpytest-metadata3.1.1indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreedsolo1.7.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPItextual8.2.7indirecta
PyPItibs0.5.7indirecta
PyPItuna0.5.15indirecta
PyPItyper0.26.7indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItypish1.9.3indirecta
PyPIuc-micro-py2.0.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.1indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:mpflash@1.29.0 arrastra 55 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
diskcache5.6.3directamoderada2—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.