Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-14 14:18 UTC

Josverl / mpflash

mpflash is a command-line tool for working with MicroPython firmware. It provides features to help you flash and update MicroPython on one or more attached microcontrollers.

Jupyter Notebook · PythonMIT★ 12 зірок⑂ 1 форкз лют. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаПлагінБібліотекаяк це визначено

Josverl/mpflash має індекс здоров’я 75 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — AI Readiness (88/100), найнижчий — Community & Adoption (45/100). Останнє оновлення було 15 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

75
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

75
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 65 калібровано до 75 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Jos VerlindeОсобистий обліковий запис
75 підписників249 публічних репозиторіївз серп. 2011 р.@microsoft

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPImpflash1.29.01 9237815 днів томуmicropythonuf2downloadesptoolfirmwareflash

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

77Добрий · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 15 дн. тому
15.9/36Ритм комітів — 23/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 144 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year144
human_commit_share0,82
days_since_last_push15
active_weeks_last_year23
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 8 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 15 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~65,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count8
latest_release_tagv1.29.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release15
mean_days_between_releases65,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

45Слабкий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
16.9/60Зірки — 12 зірок
0/25Форки — 1 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1
stars12
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadgen.net
has_pull_request_templateні
Як обчислюється оцінка
43.8/80Щомісячні завантаження — 1 923 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesmpflash
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 923
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

54Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
2.7/13.5Широта контриб’юторів — 2 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,999
Як обчислюється оцінка
28.3/42Вирішення issue — закрито 67% issue
21.5/30Прийняття PR — злито 48/67 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs48
open_issues14
closed_issues29
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,674
closed_unmerged_prs19
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
13.5/25Охоплення власника — 75 підписників у Josverl
25/25Послужний список — 249 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~15 р.
Використані вхідні дані
followers75
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginJosverl
public_repos249
account_age_days5 508
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 15 дн. тому
20/20Історія версій — 78 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmpflash
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish15

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/Josverl/mpflash/blob/main/README.md
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdfu-programmer, esptool, microcontroller, micropython, uf2
has_wikiні
homepage—
docs_sitehttps://github.com/Josverl/mpflash/blob/main/README.md
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

55Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

46Слабкий
Як обчислюється оцінка
6.8/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
26.6/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: diskcache 5.6.3 (moderate)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
37.2/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 214 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages55
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:mpflash@1.29.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 55 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

88Відмінний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .github/copilot-instructions.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 66 з 82 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,805
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes6 071
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — justfile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — mpflash/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
8/10Підтверджена практика роботи з агентами — 4 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 16 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsmpflash/py.typed
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,16
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Jupyter Notebook з конфігурацією перевірки типів (mpflash/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/159 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes29 652
source_files_sampled159
oversized_source_files0
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

12зірок GitHub
2контриб'юторів
144комітів за останні 12 місяців
15днів від останнього пушу
8релізів
1бас-фактор
14відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 14:17 UTC

9Binary-Artifactsbinaries present in source code
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 25
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.3pyproject.toml
PyPIbincopy>=20.0.0pyproject.toml
PyPIblkinfo>=0.2.0pyproject.toml
PyPIcachetools>=5.3.0pyproject.toml
PyPIesptool>=5.0.0pyproject.toml
PyPIquestionary>=2.0.0pyproject.toml
PyPIjsonlines>=4.0.0pyproject.toml
PyPIjsons>=1.6.3pyproject.toml
PyPIpywin32>=310pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.2pyproject.toml
PyPImpremote>=1.22.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.2pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.2.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.0.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIpygithub>=2.1.1pyproject.toml
PyPIpyusb>=1.2.1pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pyproject.toml
PyPIrich-click>=1.8.1pyproject.toml
PyPItenacity==9.1.4pyproject.toml
PyPIdiskcache>=5.6.0pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.2.0pyproject.toml
PyPItomli>=2.2.1pyproject.toml
PyPIpeewee>=4.0.3pyproject.toml
PyPIlibusb-package>=1.0.26.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
Усі залежності 107

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 25 прямих і 82 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbeautifulsoup44.15.0пряма
PyPIbincopy20.1.1пряма
PyPIblkinfo0.2.0пряма
PyPIcachetools7.1.4пряма
PyPIdiskcache5.6.3пряма
PyPIesptool5.3.0пряма
PyPIjsonlines4.0.0пряма
PyPIjsons1.6.3пряма
PyPIlibusb-package1.0.26.1пряма
PyPIloguru0.7.3пряма
PyPImpremote1.28.0пряма
PyPIpackaging26.2пряма
PyPIpeewee4.1.0пряма
PyPIplatformdirs4.10.0пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIpygithub2.9.1пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIpyusb1.3.1пряма
PyPIpywin32312пряма
PyPIquestionary2.1.1пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIrich-click1.9.8пряма
PyPItenacity9.1.4пряма
PyPItomli2.4.1пряма
PyPItomli-w1.2.0пряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIappdirs1.4.4непряма
PyPIargparse-addons0.12.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbitarray3.8.2непряма
PyPIbitstring4.4.0непряма
PyPIcapstone5.0.9непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.4.1непряма
PyPIcmsis-pack-manager0.6.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.14.2непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfasteners0.20непряма
PyPIhidapi0.15.0непряма
PyPIhumanfriendly10.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIimportlib-resources7.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIintelhex2.3.0непряма
PyPIintervaltree3.2.1непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.5.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlinkify-it-py2.1.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImock5.2.0непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImpbuild0.8непряма
PyPImpbuild1.0.0непряма
PyPImpflash1.28.3непряма
PyPInatsort8.4.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprettytable3.17.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpyelftools0.33непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyinstrument5.1.2непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpylink-square1.7.0непряма
PyPIpynacl1.6.2непряма
PyPIpyocd0.44.1непряма
PyPIpyreadline33.5.6непряма
PyPIpyserial3.5непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-github-actions-annotate-failures0.4.2непряма
PyPIpytest-json-report1.5.0непряма
PyPIpytest-metadata3.1.1непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreedsolo1.7.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPItextual8.2.7непряма
PyPItibs0.5.7непряма
PyPItuna0.5.15непряма
PyPItyper0.26.7непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItypish1.9.3непряма
PyPIuc-micro-py2.0.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIwcwidth0.8.1непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:mpflash@1.29.0 тягне 55 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
diskcache5.6.3прямапомірна2—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.