KunChangLee / PySyft
A library for encrypted, privacy preserving machine learning
KunChangLee/PySyft tiene un índice de salud de 28 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda En riesgo. Su puntuación más alta es Engineering Quality (71/100) y la más baja, Security (6/100). Se actualizó por última vez hace 2265 días. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.
Índice de salud del software
Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.
Perfil de puntuación
Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.
El resultado global ponderado 38 se calibra a 33 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).
Titularidad
Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.
Ecosistemas de paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Descargas / mes | Versiones | Última publicación |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | syftapunta a otro repositorio; no se puntúa | 0.9.5 | 10.641 | 326 | hace 548 días |
Métricas por categoría
Vitalidad
¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?
Actividad de desarrollo
Ha llegado trabajo y nadie se ha ocupado de él
El silencio por sí solo nunca es el hallazgo: una biblioteca pequeña y terminada puede no necesitar commits durante años. Esta alerta exige ambas cosas: mucho tiempo sin un commit humano y obligaciones que el proyecto visiblemente no atiende. Los commits automatizados no cuentan como mantenimiento.
Cómo se evalúa el abandonoCómo se puntúa
| 0/36 | Recencia de push — último push hace 2265 días |
| 0/36 | Cadencia de commits — 0/52 semanas con commits |
| 0/18 | Volumen de commits — 0 commits en el último año |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| commits_last_year | 0 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 2265 |
| active_weeks_last_year | 0 |
Disciplina de publicación
Cómo se puntúa
| 16.2/27 | Publica versiones — 4 etiquetas de versión (sin releases de GitHub) |
| 0/36 | Recencia de las versiones — última versión hace 2274 días |
| 27/27 | Cadencia de publicación — una versión cada ~27,8 días |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| releases_count | 4 |
| latest_release_tag | v0.2.6 |
| releases_from_tags | sí |
| days_since_latest_release | 2274 |
| mean_days_between_releases | 27,8 |
Comunidad y Adopción
¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?
Popularidad y adopción
Cómo se puntúa
| 0/60 | Estrellas — 0 estrellas |
| 0/25 | Forks — 0 forks |
| 0/15 | Observadores — 0 observadores |
Datos de entrada utilizados
| forks | 0 |
| stars | 0 |
| watchers | 0 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Salud de la comunidad
Cómo se puntúa
| 0/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0) |
| 0/18 | Guía CONTRIBUTING |
| 0/13.5 | Código de conducta |
| 0/7.2 | Plantilla de issues |
| 0/6.3 | Plantilla de PR |
Datos de entrada utilizados
| has_readme | no |
| has_license | no |
| readme_badges | 4 |
| has_contributing | no |
| has_issue_template | no |
| has_code_of_conduct | no |
| readme_badge_services | codecov.io, github.com, shields.io |
| has_pull_request_template | no |
Sostenibilidad y Gobernanza
¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?
Cómo se puntúa
| 36/54 | Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s) |
| 14.1/22.5 | Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 37% de los commits |
| 13.5/13.5 | Amplitud de contribuyentes — 100 contribuyentes |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| bus_factor | 3 |
| contributors_sampled | 100 |
| top_contributor_share | 0,372 |
Propiedad y custodia
Cómo se puntúa
| 10/30 | Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario) |
| 0/20 | Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario |
| 3.4/25 | Alcance del propietario — 2 seguidores de KunChangLee |
| 25/25 | Trayectoria — 71 repos públicos, cuenta de ~10 años |
Datos de entrada utilizados
| followers | 2 |
| owner_type | User |
| is_verified | — |
| owner_login | KunChangLee |
| public_repos | 71 |
| account_age_days | 3817 |
Calidad de Ingeniería
¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?
Prácticas de ingeniería
Cómo se puntúa
| 24/24 | Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo |
| 24/24 | Pruebas presentes |
| 16/16 | Configuración de linter — .flake8 |
| 9.6/9.6 | Hooks de pre-commit |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_ci | sí |
| has_tests | sí |
| has_editorconfig | no |
| has_linter_config | sí |
| has_precommit_config | sí |
Documentación
Cómo se puntúa
| 0/30 | README |
| 25/25 | Directorio de documentación |
| 15/15 | Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.openmined.org/ |
| 0/10 | Descripción del repositorio |
| 0/10 | Topics |
| 0/10 | Wiki |
Datos de entrada utilizados
| topics | — |
| has_wiki | no |
| homepage | https://www.openmined.org/ |
| docs_site | https://www.openmined.org/ |
| has_readme | no |
| has_docs_dir | sí |
| has_description | no |
Seguridad
¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?
Postura de seguridad
Cómo se puntúa
| 0/30 | Política de seguridad (SECURITY.md) |
| 0/25 | Configuración de Dependabot |
| 0/25 | Lockfiles de dependencias |
| 0/20 | Flujo de trabajo de CodeQL |
Datos de entrada utilizados
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | pip-dep/requirements.txt, pip-dep/requirements_dev.txt, pip-dep/requirements_notebooks.txt, pip-dep/requirements_tensorflow.txt, pip-dep/requirements_udacity.txt, pyproject.toml, setup.cfg, setup.py |
| has_codeql_workflow | no |
| has_security_policy | no |
| has_dependabot_config | no |
Avisos de dependencias
Cómo se puntúa
| 6.5/35 | Dependencias directas libres de avisos conocidos — 7 afectados: dynaconf 3.2.6 (high 8.1), markdown 3.5.2 (high 7.5), pyarrow 17.0.0 (high 7.0), +4 más |
| 5.7/25 | Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 3 afectados: pyjwt 2.10.1 (high 7.5), python-multipart 0.0.20 (high 8.6), starlette 0.45.3 (high 7.5) |
| 14.9/40 | Sin avisos pendientes — 10 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 684 días |
Datos de entrada utilizados
| source | osv |
| advisories | 59 |
| affected_packages | 10 |
| assessed_packages | 158 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | high 7, moderate 3 |
| direct_affected_packages | 7 |
Preparación para IA
¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.
Contexto y guía para agentes
Cómo se puntúa
| 0/45 | Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor |
| 0/15 | Documentación legible por máquinas (llms.txt) |
| 40/40 | Historial de commits legible — 93 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo) |
Datos de entrada utilizados
| has_llms_txt | no |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,93 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Cómo se puntúa
| 18/18 | Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile |
| 22/22 | Pruebas automatizadas |
| 11/11 | Configuración de lint / formato — .flake8 |
| 11/11 | Verificación estática de tipos — mypy.ini |
| 10/10 | Entorno reproducible — Dockerfile |
| 0/10 | Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100 |
| 0/8 | Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_nix | no |
| has_tests | sí |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | sí |
| typed_language | no |
| bootstrap_files | Makefile, docs/Makefile |
| has_devcontainer | no |
| has_linter_config | sí |
| typecheck_configs | mypy.ini |
| agent_commit_share | 0 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
Legibilidad del código para modelos
Cómo se puntúa
| 27/45 | Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (mypy.ini) |
| 54.8/55 | Tamaños de archivo manejables — 1/286 archivos fuente de más de 60 KB |
Datos de entrada utilizados
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 67.037 |
| source_files_sampled | 286 |
| oversized_source_files | 1 |
Interfaces legibles por máquina
Cómo se puntúa
| 0/40 | Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software |
| 0/20 | Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software |
| 40/40 | Ejemplos ejecutables — examples, notebooks |
Datos de entrada utilizados
| example_dirs | examples, notebooks |
| has_mcp_signal | no |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
Datos clave
Advertencias de recopilación de datos
- Community profile unavailable
- pypi package 'syft' points at a different repository (https://github.com/OpenMined/PySyft); excluded from ecosystem scoring
- GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
- OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/08/15 22:02:46 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks
Más detalle
Todas las dependencias no recopilado
No fue posible recopilar el conjunto de dependencias resuelto para este informe: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
Avisos de dependencias 10
Instalar pypi:syft@0.9.5 arrastra 158 paquetes, directos y transitivos: 10 tienen avisos conocidos, de los cuales 7 son dependencias directas.
| Paquete | Versión | Relación | Gravedad | Avisos | Corregido en |
|---|---|---|---|---|---|
| dynaconf | 3.2.6 | directa | alta | 2 | 3.2.13 |
| markdown | 3.5.2 | directa | alta | 2 | 3.8.1 |
| pyarrow | 17.0.0 | directa | alta | 2 | 23.0.1 |
| restrictedpython | 7.0.0 | directa | alta | 4 | 8.0 |
| pyjwt | 2.10.1 | indirecta | alta | 13 | 2.13.0 |
| python-multipart | 0.0.20 | indirecta | alta | 14 | 0.0.31 |
| starlette | 0.45.3 | indirecta | alta | 14 | 1.3.1 |
| jinja2 | 3.1.5 | directa | moderada | 2 | 3.1.6 |
| pynacl | 1.5.0 | directa | moderada | 2 | 3.6.1 |
| requests | 2.32.3 | directa | moderada | 4 | 2.33.0 |
Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.
Informe JSON sin procesar legible por máquina
Comentarios
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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.
Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.
Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.