公开记录
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-15 22:03 UTC

KunChangLee / PySyft

A library for encrypted, privacy preserving machine learning

PythonApache-2.0★ 0 星标⑂ 0 复刻始于 2020年6月复刻在 GitHub 上查看 ↗

KunChangLee/PySyft 的健康指数为 100 分中的 28 分，处于「存在风险」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（71/100），最低的是Security（6/100）。 最近一次更新在 2265 天前。 近期的大部分工作由 3 位贡献者完成。

28
总分 / 100
存在风险

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

28
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 38 经校准后在公布的指数量表上为 33（记录校准 2026-08-02）。

所有权

BYR个人账户
2 关注者71 个公开仓库始于 2016年3月BUPT

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目，单一所有者项目的延续性风险更高。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIsyft指向其他仓库——不计分0.9.510,641326548 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

20存在风险 · 占总体的 21%

开发活跃度

1危急
评分方式
0/36推送新近度 — 最近一次推送于 2,265 天前
0/36提交节奏 — 52 周中有 0 周有提交
0/18提交量 — 最近一年 0 次提交
0/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 无数据
所用输入
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push2,265
active_weeks_last_year0

发布纪律

48薄弱
评分方式
16.2/27有发布版本 — 4 个版本标签（无 GitHub 发布版本）
0/36发布时效 — 最近一次发布版本于 2,274 天前
27/27发布节奏 — 约每 27.8 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count4
latest_release_tagv0.2.6
releases_from_tags是
days_since_latest_release2,274
mean_days_between_releases27.8

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

12危急 · 占总体的 17%

流行度与采用

1危急
评分方式
0/60星标 — 0 个星标
0/25复刻 — 0 个复刻
0/15关注者 — 0 位关注者
所用输入
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

25存在风险
评分方式
0/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0）
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme否
has_license否
readme_badges4
has_contributing否
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_template否

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

61中等 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

71良好
评分方式
36/54巴士系数 — 3 位贡献者贡献了半数提交
14.1/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 37% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 100 位贡献者
0/10OpenSSF Scorecard：Contributors — 无数据
所用输入
bus_factor3
contributors_sampled100
top_contributor_share0.372

所有权与托管责任

48薄弱
评分方式
10/30所有权背书 — 个人（用户）账户
0/20已验证域名 — 不适用于个人账户
3.4/25所有者影响力 — KunChangLee 有 2 位关注者
25/25既往记录 — 71 个公开仓库，账户约 10 年
所用输入
followers2
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginKunChangLee
public_repos71
account_age_days3,817
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

71良好 · 占总体的 19%

工程实践

92优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 6 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — .flake8
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

40薄弱
评分方式
0/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://www.openmined.org/
0/10仓库描述
0/10主题标签
0/10Wiki
所用输入
topics—
has_wiki否
homepagehttps://www.openmined.org/
docs_sitehttps://www.openmined.org/
has_readme否
has_docs_dir是
has_description否

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

6危急 · 占总体的 16%

安全态势

1危急
评分方式
0/30安全策略（SECURITY.md）
0/25Dependabot 配置
0/25依赖锁定文件
0/20CodeQL 工作流
所用输入
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspip-dep/requirements.txt, pip-dep/requirements_dev.txt, pip-dep/requirements_notebooks.txt, pip-dep/requirements_tensorflow.txt, pip-dep/requirements_udacity.txt, pyproject.toml, setup.cfg, setup.py
has_codeql_workflow否
has_security_policy否
has_dependabot_config否

依赖安全公告

27存在风险
评分方式
6.5/35直接依赖不含已知公告 — 7 个受影响：dynaconf 3.2.6 (high 8.1), markdown 3.5.2 (high 7.5), pyarrow 17.0.0 (high 7.0)，另有 4 个
5.7/25间接依赖不含已知公告 — 3 个受影响：pyjwt 2.10.1 (high 7.5), python-multipart 0.0.20 (high 8.6), starlette 0.45.3 (high 7.5)
14.9/40没有长期未处理的公告 — 10 个携带公告的软件包超过 90 天未处理；最早一条发布于 684 天前
所用输入
sourceosv
advisories59
affected_packages10
assessed_packages158
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 7, moderate 3
direct_affected_packages7
比对的是 pypi:syft@0.9.5 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 158 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

71良好 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

40薄弱
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 93 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share0.93
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

80优秀
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile, docs/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — .flake8
11/11静态类型检查 — mypy.ini
10/10可复现环境 — Dockerfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfiles—
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configsmypy.ini
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

面向模型的代码可读性

82优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（mypy.ini）
54.8/55可控的文件大小 — 采样的 286 个源文件中有 1 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes67,037
source_files_sampled286
oversized_source_files1

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples, notebooks
所用输入
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

0GitHub 星标
100贡献者
0最近 12 个月提交数
2,265距最近推送天数
4发布版本数
3巴士系数（bus factor）
0开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Community profile unavailable
  • pypi package 'syft' points at a different repository (https://github.com/OpenMined/PySyft); excluded from ecosystem scoring
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/08/15 22:02:46 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

更多细节

全部依赖 未采集

本报告未能采集到解析后的依赖集合：GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

依赖安全公告 10

安装 pypi:syft@0.9.5 会引入 158 个包（直接与传递）：其中 10 个存在已知公告，7 个为直接依赖。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
dynaconf3.2.6直接高23.2.13
markdown3.5.2直接高23.8.1
pyarrow17.0.0直接高223.0.1
restrictedpython7.0.0直接高48.0
pyjwt2.10.1间接高132.13.0
python-multipart0.0.20间接高140.0.31
starlette0.45.3间接高141.3.1
jinja23.1.5直接中23.1.6
pynacl1.5.0直接中23.6.1
requests2.32.3直接中42.33.0

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

反馈

发现这份报告有不准确之处，或有想法要分享？错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。

登录过程中消息不会丢失。

相关记录

与 KunChangLee/PySyft 共享目录标签或生态系统的已检测仓库。 并排阅读 →

100apache/arrowApache Arrow is the universal columnar format and multi-language toolbox for fast data interchange and in-memory analytics卓越100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperability卓越100reflex-dev/reflex🕸️ Web apps in pure Python 🐍卓越100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in Python卓越100psf/blackThe uncompromising Python code formatter卓越100uxlfoundation/oneDNNoneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)卓越

评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.31.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.