Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-19 00:29 UTC

LegrandNico / systole

Systole: A python package for cardiac signal synchrony and analysis

PythonGPL-3.0★ 3 estrellas⑂ 0 forksdesde abr 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

LegrandNico/systole tiene un índice de salud de 44 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Débil. Su puntuación más alta es Engineering Quality (84/100) y la más baja, Vitality (21/100). Se actualizó por última vez hace 559 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

44
global / 100
Débil

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

44
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 46 se calibra a 44 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Nicolas LegrandCuenta personal
61 seguidores24 repositorios públicosdesde abr 2017@centre-for-humanities-computing

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIsystole0.3.110812hace 559 díasecgppgrespirationsignal-processingpulse-oximeterheart-rate-variability

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

21En riesgo · 21% del índice global
Cómo se puntúa
0/36Recencia de push — último push hace 559 días
0/36Cadencia de commits — 0/52 semanas con commits
0/18Volumen de commits — 0 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year0
human_commit_share—
days_since_last_push559
active_weeks_last_year0
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 1 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 559 días
12.6/27Cadencia de publicación — cadencia desconocida (una sola versión)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count1
latest_release_tagv0.3.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release559
mean_days_between_releases—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

35Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
4.9/60Estrellas — 3 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars3
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (GPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
27.2/80Descargas mensuales — 108 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagessystole
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads108
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

50Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
30/30Aceptación de PR — 13/13 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/15 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs13
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
12.9/25Alcance del propietario — 61 seguidores de LegrandNico
22.2/25Trayectoria — 24 repos públicos, cuenta de ~9 años
Datos de entrada utilizados
followers61
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginLegrandNico
public_repos24
account_age_days3471
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
14/35Recencia de publicación — última publicación hace 559 días
20/20Historial de versiones — 12 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagessystole
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish559

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

84Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://legrandnico.github.io/systole/#
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 7 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsecg, heart-rate-variability, hrv, ppg, pulse-oximeter, respiration, signal-processing
has_wikisí
homepagehttps://legrandnico.github.io/systole/#
docs_sitehttps://legrandnico.github.io/systole/#
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

40Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/15 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 108 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate2,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages56
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:systole@0.3.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 56 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

44Débil · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8Mantenimiento automatizado — sin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/86 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes29.689
source_files_sampled86
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

3estrellas de GitHub
1contribuidores
0commits en los últimos 12 meses
559días desde el último push
1versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

OpenSSF Scorecard 2.5 / 10
2.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 00:29 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/15 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities108 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 15
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy>=2.0.0,<=2.2.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.4.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.3.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3pyproject.toml
PyPIseaborn>=0.9.0pyproject.toml
PyPIbokeh>=3.0.0pyproject.toml
PyPIpyserial>=3.4pyproject.toml
PyPIsetuptools>=78.1.0pyproject.toml
PyPInumba>=0.61.0pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
PyPIrequests>=2.26.0pyproject.toml
PyPItabulate>=0.8.9pyproject.toml
PyPIsleepecg>=0.5.1pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.3.2pyproject.toml
PyPIwatermark>=2.5.0pyproject.toml
Todas las dependencias 141

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 15 paquetes directos y 126 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbokeh3.7.2directa
PyPIjoblib1.4.2directa
PyPImatplotlib3.10.1directa
PyPInumba0.61.0directa
PyPInumpy2.1.3directa
PyPIpandas2.2.3directa
PyPIpyserial3.5directa
PyPIrequests2.32.3directa
PyPIscipy1.15.2directa
PyPIseaborn0.13.2directa
PyPIsetuptools78.1.0directa
PyPIsleepecg0.5.9directa
PyPItabulate0.9.0directa
PyPItqdm4.67.1directa
PyPIwatermark2.5.0directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.11.16indirecta
PyPIaiosignal1.3.2indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIansicolors1.1.8indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIasttokens3.0.0indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.13.3indirecta
PyPIbleach6.2.0indirecta
PyPIcertifi2025.1.31indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.1indirecta
PyPIcoverage7.8.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.13indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIentrypoints0.4indirecta
PyPIexecuting2.2.0indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.1indirecta
PyPIfonttools4.57.0indirecta
PyPIfrozenlist1.5.0indirecta
PyPIgreenlet3.1.1indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimportlib-metadata8.6.1indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIipykernel6.29.5indirecta
PyPIipympl0.9.7indirecta
PyPIipython9.0.2indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.5indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema4.23.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2024.10.1indirecta
PyPIjupyter-cache1.0.1indirecta
PyPIjupyter-client8.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.7.2indirecta
PyPIjupyter-sphinx0.5.3indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.13indirecta
PyPIkiwisolver1.4.8indirecta
PyPIlatexcodec3.0.0indirecta
PyPIllvmlite0.44.0indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirecta
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune3.1.3indirecta
PyPImultidict6.3.2indirecta
PyPImyst-nb1.2.0indirecta
PyPImyst-parser4.0.1indirecta
PyPInarwhals1.33.0indirecta
PyPInbclient0.10.2indirecta
PyPInbconvert7.16.6indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInumpydoc1.8.0indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIpapermill2.6.0indirecta
PyPIparso0.8.4indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow11.1.0indirecta
PyPIplatformdirs4.3.7indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.50indirecta
PyPIpropcache0.3.1indirecta
PyPIpsutil7.0.0indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpybtex0.24.0indirecta
PyPIpybtex-docutils1.0.3indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpydata-sphinx-theme0.16.1indirecta
PyPIpygments2.19.1indirecta
PyPIpyparsing3.2.3indirecta
PyPIpytest8.3.5indirecta
PyPIpytest-cov6.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywin32310indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIpyzmq26.3.0indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIroman-numerals-py3.1.0indirecta
PyPIrpds-py0.24.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirecta
PyPIsoupsieve2.6indirecta
PyPIsphinx8.2.3indirecta
PyPIsphinx-bootstrap-theme0.8.1indirecta
PyPIsphinx-design0.6.1indirecta
PyPIsphinx-gallery0.19.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.6.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.40indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPItenacity9.1.2indirecta
PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItornado6.4.2indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItyping-extensions4.13.1indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIurllib32.3.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.13indirecta
PyPIxyzservices2025.1.0indirecta
PyPIyarl1.18.3indirecta
PyPIzipp3.21.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:systole@0.3.1 arrastra 56 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.