Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-19 00:29 UTC

LegrandNico / systole

Systole: A python package for cardiac signal synchrony and analysis

PythonGPL-3.0★ 3 зірки⑂ 0 форківз квіт. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#ecg#heart-rate-variability#hrv#ppg#pulse-oximeter#respiration#signal-processing

LegrandNico/systole має індекс здоров’я 44 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — Engineering Quality (84/100), найнижчий — Vitality (21/100). Останнє оновлення було 559 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

44
загалом / 100
Слабкий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

44
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 46 калібровано до 44 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Nicolas LegrandОсобистий обліковий запис
61 підписник24 публічні репозиторіїз квіт. 2017 р.@centre-for-humanities-computing

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIsystole0.3.110812559 днів томуecgppgrespirationsignal-processingpulse-oximeterheart-rate-variability

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

21У зоні ризику · 21% загального індексу

Активність розробки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/36Свіжість push — останній push 559 дн. тому
0/36Ритм комітів — 0/52 тижнів із комітами
0/18Обсяг комітів — 0 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year0
human_commit_share—
days_since_last_push559
active_weeks_last_year0

Дисципліна релізів

52Помірний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 1 релізів
7.2/36Свіжість релізів — останній реліз 559 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — ритм невідомий (єдиний реліз)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count1
latest_release_tagv0.3.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release559
mean_days_between_releases—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

35Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

5Критичний
Як обчислюється оцінка
4.9/60Зірки — 3 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars3
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (GPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
27.2/80Щомісячні завантаження — 108 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagessystole
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads108
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

50Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

13Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

67Добрий
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
30/30Прийняття PR — злито 13/13 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/15 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs13
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

56Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
12.9/25Охоплення власника — 61 підписників у LegrandNico
22.2/25Послужний список — 24 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers61
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginLegrandNico
public_repos24
account_age_days3 471
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

79Добрий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
14/35Свіжість публікацій — остання публікація 559 дн. тому
20/20Історія версій — 12 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagessystole
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish559

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

74Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://legrandnico.github.io/systole/#
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 7 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsecg, heart-rate-variability, hrv, ppg, pulse-oximeter, respiration, signal-processing
has_wikiтак
homepagehttps://legrandnico.github.io/systole/#
docs_sitehttps://legrandnico.github.io/systole/#
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

40Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/15 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 108 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate2,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages56
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:systole@0.3.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 56 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

44Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

52Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
0/8Автоматизоване супроводження — немає даних
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/86 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes29 689
source_files_sampled86
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

3зірок GitHub
1контриб'юторів
0комітів за останні 12 місяців
559днів від останнього пушу
1релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

OpenSSF Scorecard 2.5 / 10
2.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 00:29 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/15 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities108 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 15
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=2.0.0,<=2.2.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.4.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.3.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3pyproject.toml
PyPIseaborn>=0.9.0pyproject.toml
PyPIbokeh>=3.0.0pyproject.toml
PyPIpyserial>=3.4pyproject.toml
PyPIsetuptools>=78.1.0pyproject.toml
PyPInumba>=0.61.0pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
PyPIrequests>=2.26.0pyproject.toml
PyPItabulate>=0.8.9pyproject.toml
PyPIsleepecg>=0.5.1pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.3.2pyproject.toml
PyPIwatermark>=2.5.0pyproject.toml
Усі залежності 141

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 15 прямих і 126 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbokeh3.7.2пряма
PyPIjoblib1.4.2пряма
PyPImatplotlib3.10.1пряма
PyPInumba0.61.0пряма
PyPInumpy2.1.3пряма
PyPIpandas2.2.3пряма
PyPIpyserial3.5пряма
PyPIrequests2.32.3пряма
PyPIscipy1.15.2пряма
PyPIseaborn0.13.2пряма
PyPIsetuptools78.1.0пряма
PyPIsleepecg0.5.9пряма
PyPItabulate0.9.0пряма
PyPItqdm4.67.1пряма
PyPIwatermark2.5.0пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.11.16непряма
PyPIaiosignal1.3.2непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIansicolors1.1.8непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIasttokens3.0.0непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.13.3непряма
PyPIbleach6.2.0непряма
PyPIcertifi2025.1.31непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.1непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.2непряма
PyPIcontourpy1.3.1непряма
PyPIcoverage7.8.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdebugpy1.8.13непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIentrypoints0.4непряма
PyPIexecuting2.2.0непряма
PyPIfastjsonschema2.21.1непряма
PyPIfonttools4.57.0непряма
PyPIfrozenlist1.5.0непряма
PyPIgreenlet3.1.1непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimportlib-metadata8.6.1непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIipykernel6.29.5непряма
PyPIipympl0.9.7непряма
PyPIipython9.0.2непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.5непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjsonschema4.23.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2024.10.1непряма
PyPIjupyter-cache1.0.1непряма
PyPIjupyter-client8.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.7.2непряма
PyPIjupyter-sphinx0.5.3непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.13непряма
PyPIkiwisolver1.4.8непряма
PyPIlatexcodec3.0.0непряма
PyPIllvmlite0.44.0непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImatplotlib-inline0.1.7непряма
PyPImdit-py-plugins0.4.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistune3.1.3непряма
PyPImultidict6.3.2непряма
PyPImyst-nb1.2.0непряма
PyPImyst-parser4.0.1непряма
PyPInarwhals1.33.0непряма
PyPInbclient0.10.2непряма
PyPInbconvert7.16.6непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInumpydoc1.8.0непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIpapermill2.6.0непряма
PyPIparso0.8.4непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow11.1.0непряма
PyPIplatformdirs4.3.7непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.50непряма
PyPIpropcache0.3.1непряма
PyPIpsutil7.0.0непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpybtex0.24.0непряма
PyPIpybtex-docutils1.0.3непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.16.1непряма
PyPIpygments2.19.1непряма
PyPIpyparsing3.2.3непряма
PyPIpytest8.3.5непряма
PyPIpytest-cov6.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywin32310непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIpyzmq26.3.0непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIroman-numerals-py3.1.0непряма
PyPIrpds-py0.24.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer2.2.0непряма
PyPIsoupsieve2.6непряма
PyPIsphinx8.2.3непряма
PyPIsphinx-bootstrap-theme0.8.1непряма
PyPIsphinx-design0.6.1непряма
PyPIsphinx-gallery0.19.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.6.3непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.40непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPItinycss21.4.0непряма
PyPItornado6.4.2непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItyping-extensions4.13.1непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPIurllib32.3.0непряма
PyPIwcwidth0.2.13непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.13непряма
PyPIxyzservices2025.1.0непряма
PyPIyarl1.18.3непряма
PyPIzipp3.21.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:systole@0.3.1 тягне 56 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з LegrandNico/systole. Читати поруч →

88brainflow-dev/brainflowBrainFlow is a library intended to obtain, parse and analyze EEG, EMG, ECG and other kinds of data from biosensorsВідмінний93PyWavelets/pywtPyWavelets - Wavelet Transforms in PythonВинятковий88obspy/obspyObsPy: A Python Toolbox for seismology/seismological observatories.Відмінний88gwastro/pycbcCore package to analyze gravitational-wave data, find signals, and study their parameters. This package was used in the first direct detection of gravitational waves (GW150914), and is used in the ongoing analysis of LIGO/Virgo data. Відмінний84ARM-software/CMSIS-DSPCMSIS-DSP embedded compute library for Cortex-M and Cortex-AВідмінний80YannickJadoul/ParselmouthPraat in Python, the Pythonic wayВідмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.