Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 14:21 UTC

ManimCommunity / manim

A community-maintained Python framework for creating mathematical animations.

PythonMIT★ 40.893 estrellas⑂ 3116 forksdesde may 2020Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#math#python#manim#animations#hacktoberfest

ManimCommunity/manim tiene un índice de salud de 97 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Security (71/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

97
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

97
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 85 se calibra a 97 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Manim CommunityOrganización · dominio verificado
1375 seguidores17 repositorios públicosdesde may 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPImanim0.21.0-34hace 37 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

83Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

88Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 2 días
24.2/36Cadencia de commits — 35/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 215 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year215
human_commit_share0,75
days_since_last_push2
active_weeks_last_year35

Disciplina de publicación

76Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 34 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 37 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~135,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count34
latest_release_tagv0.21.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release37
mean_days_between_releases135,8

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

94Excepcional · 17% del índice global

Popularidad y adopción

95Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 40.893 estrellas
25/25Forks — 3116 forks
9.9/15Observadores — 62 observadores
Datos de entrada utilizados
forks3116
stars40.893
watchers62
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges8
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

84Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

73Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
13.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 41% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 98 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 21 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled98
top_contributor_share0,414

Capacidad de respuesta a issues y PR

73Bueno
Cómo se puntúa
32.8/42Resolución de issues — 78% de issues cerradas
23.1/30Aceptación de PR — 2157/2805 PR decididos fusionados
6.5/13Newcomer PR acceptance — 3/6 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 21/28 approved changesets -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
merged_prs2157
open_issues396
closed_issues1421
prs_merged_7d1
prs_decided_7d4
prs_merged_30d25
prs_decided_30d44
issue_closed_ratio0,782
closed_unmerged_prs648
first_time_authors_30d6
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d6

Propiedad y custodia

94Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
22.6/25Alcance del propietario — 1375 seguidores de ManimCommunity
21.1/25Trayectoria — 17 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers1375
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginManimCommunity
public_repos17
account_age_days2312

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 37 días
20/20Historial de versiones — 34 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmanim
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish37

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.manim.community
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsmath, python, manim, animations, hacktoberfest
has_wikisí
homepagehttps://www.manim.community
docs_sitehttps://www.manim.community
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

71Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

64Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 21/28 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 21 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages32
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:manim@0.21.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 32 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

72Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 74 de 75 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,987
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

82Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort])
11/11Verificación estática de tipos — manim/py.typed, mypy.ini
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 25 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsmanim/py.typed, mypy.ini
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,25

Legibilidad del código para modelos

80Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (manim/py.typed, mypy.ini)
53.3/55Tamaños de archivo manejables — 11/356 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes976.862
source_files_sampled356
oversized_source_files11

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

40.893estrellas de GitHub
98contribuidores
215commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
34versiones publicadas
3factor bus
396issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 21 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'manim' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 3116 ⇿
0Estrellas
3116Forks
5Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

20002200240026002800300032003116152025-052026-012026-09
Mayor 0Menor 2Parche 3

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 6.4 / 10
6.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 14:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 21/28 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 21 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 27
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaudioop-lts>=0.2.1pyproject.toml
PyPIav>=15.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12pyproject.toml
PyPIclick>=8.0pyproject.toml
PyPIcloup>=2.0.0pyproject.toml
PyPIdecorator>=4.3.2pyproject.toml
PyPIisosurfaces>=0.1.1pyproject.toml
PyPImanimpango>=0.6.1,<1.0.0pyproject.toml
PyPImapbox-earcut>=1.0.0pyproject.toml
PyPImoderngl-window>=2.0.0pyproject.toml
PyPImoderngl>=5.7.0,<6.0.0pyproject.toml
PyPInetworkx>=2.6pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1pyproject.toml
PyPIpillow>=11.0pyproject.toml
PyPIpycairo>=1.14,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpydub>=0.22.0pyproject.toml
PyPIpygments>=2.17pyproject.toml
PyPIrich>=12.0.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.13.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.15.0pyproject.toml
PyPIscreeninfo>=0.7.0pyproject.toml
PyPIskia-pathops>=0.9.0pyproject.toml
PyPIsrt>=3.0.0pyproject.toml
PyPIsvgelements>=1.9.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.21.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12.0pyproject.toml
PyPIwatchdog>=2.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 190

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 26 paquetes directos y 164 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaudioop-lts0.2.2directa
PyPIav16.1.0directa
PyPIbeautifulsoup44.14.3directa
PyPIclick8.3.1directa
PyPIcloup3.0.8directa
PyPIdecorator5.2.1directa
PyPIisosurfaces0.1.2directa
PyPImanimpango0.6.1directa
PyPImapbox-earcut2.0.0directa
PyPImoderngl5.12.0directa
PyPImoderngl-window3.1.1directa
PyPInetworkx3.6.1directa
PyPInumpy2.4.1directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIpycairo1.29.0directa
PyPIpydub0.25.1directa
PyPIpygments2.20.0directa
PyPIrich14.2.0directa
PyPIscipy1.17.0directa
PyPIscreeninfo0.8.1directa
PyPIskia-pathops0.9.1directa
PyPIsrt3.5.3directa
PyPIsvgelements1.9.6directa
PyPItqdm4.67.1directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIwatchdog6.0.0directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIasync-lru2.0.5indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.13.1indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcython3.2.4indirecta
PyPIdearpygui2.1.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.19indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIfonttools4.61.1indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfuro—indirecta
PyPIfuro2025.12.19indirecta
PyPIglcontext3.0.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidentify2.6.16indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.1.0indirecta
PyPIipython9.9.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjson50.13.0indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-client8.8.0indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.0indirecta
PyPIjupyter-lsp2.3.0indirecta
PyPIjupyter-server2.20.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab—indirecta
PyPIjupyterlab4.5.10indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirecta
PyPIkiwisolver1.4.9indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPImanim0.21.0indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.8indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune3.3.3indirecta
PyPImyst-parser—indirecta
PyPImyst-parser4.0.1indirecta
PyPInbclient0.10.4indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInotebook7.5.6indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.5indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIprometheus-client0.24.1indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpsutil7.2.1indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpyglet2.1.12indirecta
PyPIpyglm2.8.3indirecta
PyPIpyobjc-core12.1indirecta
PyPIpyobjc-framework-cocoa12.1indirecta
PyPIpyparsing3.3.1indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-forked1.6.0indirecta
PyPIpytest-xdist2.5.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-json-logger4.0.0indirecta
PyPIpywinpty3.0.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.33.0indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrfc3987-syntax1.1.0indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIroman-numerals-py4.1.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.14.11indirecta
PyPIsend2trash2.1.0indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx8.2.3indirecta
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirecta
PyPIsphinx-copybutton—indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirecta
PyPIsphinx-design—indirecta
PyPIsphinx-design0.6.1indirecta
PyPIsphinx-reredirects—indirecta
PyPIsphinx-reredirects1.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-programoutput—indirecta
PyPIsphinxcontrib-programoutput0.18indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsphinxext-opengraph—indirecta
PyPIsphinxext-opengraph0.13.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItornado6.5.8indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItypes-decorator5.2.0.20251101indirecta
PyPItypes-docutils0.22.3.20251115indirecta
PyPItypes-pillow10.2.0.20240822indirecta
PyPItypes-pygments2.19.0.20251121indirecta
PyPItypst—indirecta
PyPItypst0.14.8indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvirtualenv20.36.1indirecta
PyPIwcwidth0.2.14indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:manim@0.21.0 arrastra 32 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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