Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.5.0 · 2026-08-08 18:43 UTC

ansible / molecule

An ansible-native testing framework for collections, playbooks, and roles with configurable workflows for testing any system or service

PythonMIT★ 4128 estrellas⑂ 673 forksdesde nov 2015Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosComplementocómo se determina
#python#ansible#testing#testing-framework#testinfra#molecule-driver#podman#cookiecutter-ansible#hacktoberfest#supports-dot-config#pep-621#ansible-dev-tools

ansible/molecule tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, AI Readiness (66/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 86 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

AnsibleOrganización
3713 seguidores303 repositorios públicosdesde mar 2012

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImoleculeapunta a otro repositorio; no se puntúa26.6.0-123hace 39 díasansiblemoleculerolestesting

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

94Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
29.8/36Cadencia de commits — 43/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 143 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year143
human_commit_share0,54
days_since_last_push1
active_weeks_last_year43

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 94 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 39 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~37,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count94
latest_release_tagv26.6.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release39
mean_days_between_releases37,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

90Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

94Excepcional
Cómo se puntúa
58.6/60Estrellas — 4128 estrellas
23.6/25Forks — 673 forks
11.3/15Observadores — 108 observadores
Datos de entrada utilizados
forks673
stars4128
watchers108
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

76Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

62Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 40% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 96 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 88 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled96
top_contributor_share0,397

Capacidad de respuesta a issues y PR

88Excelente
Cómo se puntúa
40.1/42Resolución de issues — 95% de issues cerradas
25.3/30Aceptación de PR — 2292/2713 PR decididos fusionados
7.8/13Newcomer PR acceptance — 3/5 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs2292
open_issues71
closed_issues1465
prs_merged_7d9
prs_decided_7d9
prs_merged_30d14
prs_decided_30d16
issue_closed_ratio0,954
closed_unmerged_prs421
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d5

Propiedad y custodia

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 3713 seguidores de ansible
25/25Trayectoria — 303 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers3713
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginansible
public_repos303
account_age_days5268

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — biome.json
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://ansible.readthedocs.io/projects/molecule/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 12 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, ansible, testing, testing-framework, testinfra, molecule-driver, podman, cookiecutter-ansible, hacktoberfest, supports-dot-config, pep-621, ansible-dev-tools
has_wikino
homepagehttps://ansible.readthedocs.io/projects/molecule/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

78Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

73Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 88 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3/7.5Vulnerabilities — 6 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): signed_releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages25
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:molecule@26.6.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 25 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

66Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 54 de 54 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

90Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — mise.toml
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — biome.json
11/11Verificación estática de tipos — src/molecule/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 8 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 45 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesmise.toml
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/molecule/py.typed
agent_commit_share0,08
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,45

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/molecule/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/160 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes44.834
source_files_sampled160
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — example, examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexample, examples
has_mcp_signalno
api_schema_files—

Datos clave

4128estrellas de GitHub
96contribuidores
143commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
94versiones publicadas
2factor bus
71issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'molecule' points at a different repository (https://github.com/ansible-community/molecule); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch pypi package 'community-molecule' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 673 ⇿
0Estrellas
673Forks
94Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0125250375500625750654112015-112021-032026-07
Mayor 4Menor 25Parche 39

Cada punto abarca 10 días.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-08 18:42 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 88 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4Vulnerabilities6 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 11
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIansible-compat>=25.1.4pyproject.toml
PyPIansible-core>=2.15.0,!=2.17.*pyproject.toml
PyPIclick>=8.0,<9pyproject.toml
PyPIenrich>=1.2.7pyproject.toml
PyPIjinja2>=2.11.3pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.9.1pyproject.toml
PyPIpackaging>=23.2pyproject.toml
PyPIpluggy>=0.7.1,<2.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=5.1pyproject.toml
PyPIrich>=9.5.1pyproject.toml
PyPIwcmatch>=8.1.2pyproject.toml
Todas las dependencias 181

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 13 paquetes directos y 168 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIansible-compat26.6.0directa
PyPIansible-core2.16.19directa
PyPIansible-core2.19.11directa
PyPIansible-core2.21.2directa
PyPIclick8.4.2directa
PyPIenrich1.2.7directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIjsonschema4.26.0directa
PyPIpackaging26.2directa
PyPIpluggy1.6.0directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIwcmatch11.0directa
PyPIansi2html1.9.2indirecta
PyPIansible-builder3.1.1indirecta
PyPIansible-lint26.6.0indirecta
PyPIansible-navigator26.6.0indirecta
PyPIansible-runner2.4.3indirecta
PyPIargcomplete3.7.0indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIastroid4.0.4indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbackrefs8.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbindep2.14.0indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIbracex3.0.1indirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIcachetools7.1.7indirecta
PyPIcairocffi1.7.1indirecta
PyPIcairosvg2.9.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIcodespell2.4.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.15.3indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcsscompressor0.9.5indirecta
PyPIcssselect20.9.0indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocker7.2.0indirecta
PyPIdocstring-parser-fork0.0.16indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfilelock3.32.2indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.57indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIhjson3.1.0indirecta
PyPIhtmlmin20.1.13indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisort8.0.1indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjsmin3.0.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPIlinkchecker10.6.0indirecta
PyPIlockfile0.12.2indirecta
PyPImarkdown3.10.3indirecta
PyPImarkdown-exec1.12.3indirecta
PyPImarkdown-include0.8.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-ansible25.2.0indirecta
PyPImkdocs-ansible26.4.0indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-gen-files0.6.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-htmlproofer-plugin1.5.0indirecta
PyPImkdocs-macros-plugin1.5.0indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocs-minify-plugin0.8.0indirecta
PyPImkdocs-monorepo-plugin1.1.2indirecta
PyPImkdocstrings1.0.6indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.5indirecta
PyPImolecule—indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImypy2.3.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInh30.3.6indirecta
PyPIonigurumacffi1.5.0indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIparsley1.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpbr7.0.3indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIpip26.2indirecta
PyPIpipx1.16.5indirecta
PyPIplatformdirs4.11.0indirecta
PyPIprek0.4.11indirecta
PyPIproperdocs1.6.7indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydoclint0.9.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpylint4.0.6indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpyproject-api1.11.0indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-ansible26.6.0indirecta
PyPIpytest-instafail—indirecta
PyPIpytest-instafail0.5.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-plus0.8.1indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-daemon3.1.2indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.5.1indirecta
PyPIpython-slugify8.0.4indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIreadme-renderer45.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIresolvelib1.0.1indirecta
PyPIresolvelib1.2.1indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruamel-yaml0.19.1indirecta
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15indirecta
PyPIruff0.16.1indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIsoupsieve2.9.1indirecta
PyPIsubprocess-tee0.4.2indirecta
PyPIsuper-collections0.6.2indirecta
PyPItermcolor3.3.0indirecta
PyPItext-unidecode1.3indirecta
PyPItinycss21.5.1indirecta
PyPItombi1.2.5indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItox4.58.0indirecta
PyPItox-ansible26.7.1indirecta
PyPItox-extra2.2.0indirecta
PyPItox-uv1.36.0indirecta
PyPItox-uv-bare1.36.0indirecta
PyPItwine7.0.0indirecta
PyPItypes-jsonschema4.26.0.20260518indirecta
PyPItypes-pexpect4.9.0.20260518indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260724indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuserpath1.9.2indirecta
PyPIuv0.12.1indirecta
PyPIvirtualenv21.7.1indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIyamllint1.38.0indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:molecule@26.6.0 arrastra 25 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.5.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.