Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-16 01:00 UTC

Masterplanner25 / aindy-runtime

Self-hosted runtime for AI agents and workflows. Durable execution, capability-gated tools, human approval gates, and a memory system that accumulates. Runs survive restarts and resume where they stopped. Mount your domain logic as a plugin package or drive it over the HTTP SDK

PythonMIT★ 1 estrella⑂ 0 forksdesde may 2026Ver en GitHub ↗
TipoServicio de redHerramienta de línea de comandosBibliotecaInterfaz webcómo se determina
#agent-memory#agent-runtime#ai-agents#capability-based-security#docker#durable-execution#fastapi#llm#llmops#mcp#observability#orchestration#pgvector#plugin-architecture#postgresql#python#self-hosted#workflow-engine

Masterplanner25/aindy-runtime tiene un índice de salud de 75 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (90/100) y la más baja, Community & Adoption (35/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

75
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

75
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 65 se calibra a 75 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Shawn Knight Cuenta personal
4 seguidores54 repositorios públicosdesde feb 2025Masterplan Infinite Weave

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIaindy-runtime2.15.0411340hace 0 díasruntimefastapiagentsflowsmemorypluginsaindyllm

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

82Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

76Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
12.5/36Cadencia de commits — 18/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 877 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year877
human_commit_share0,85
days_since_last_push0
active_weeks_last_year18

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 35 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~2,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count35
latest_release_tagv2.15.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases2,6

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

35Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 1 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars1
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

57Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

60Moderado
Cómo se puntúa
48.2/80Descargas mensuales — 4113 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesaindy-runtime
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4113
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

53Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

13Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

79Bueno
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
27/30Aceptación de PR — 603/671 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs603
open_issues0
closed_issues3
prs_merged_7d52
prs_decided_7d52
prs_merged_30d52
prs_decided_30d52
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs68
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

39Débil
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
5/25Alcance del propietario — 4 seguidores de Masterplanner25
15.9/25Trayectoria — 54 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers4
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginMasterplanner25
public_repos54
account_age_days584
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 40 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesaindy-runtime
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 9 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — ruff.toml
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://github.com/Masterplanner25/aindy-runtime/tree/main/docs
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 18 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagent-memory, agent-runtime, ai-agents, capability-based-security, docker, durable-execution, fastapi, llm, llmops, mcp, observability, orchestration, pgvector, plugin-architecture, postgresql, python, self-hosted, workflow-engine
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://github.com/Masterplanner25/aindy-runtime/tree/main/docs
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

59Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

58Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

61Moderado
Cómo se puntúa
12.2/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 2 afectados: ecdsa 0.19.2 (high 7.4), nltk 3.10.3 (high 7.0)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
33.8/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 967 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories4
affected_packages3
assessed_packages330
unassessed_packages7
affected_by_severityhigh 2, unknown 1
direct_affected_packages2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 330 dependencias resueltas con OSV. 7 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

86Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
40/40Historial de commits legible — 85 de 85 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes143.608

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

88Excelente
Cómo se puntúa
12.6/18Arranque con un solo comando — AINDY/memory/native/memory_bridge_rs/Cargo.toml (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — ruff.toml
11/11Verificación estática de tipos — platform/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 86 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 15 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesCargo.lock, package-lock.json
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsplatform/tsconfig.json
agent_commit_share0,86
toolchain_manifestsAINDY/memory/native/memory_bridge_rs/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,15

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (platform/tsconfig.json)
54.4/55Tamaños de archivo manejables — 8/695 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes104.804
source_files_sampled695
oversized_source_files8

Interfaces legibles por máquina

60Moderado
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

1estrellas de GitHub
1contribuidores
877commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
35versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:aindy-runtime@2.15.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 01:00 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 71
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
npm@aindy/ui-kit^2.0.0platform/package.json
npmreact^19.3.0platform/package.json
npmreact-dom^19.3.0platform/package.json
npmreact-router-dom^7.18.3platform/package.json
npmrecharts^3.10.0platform/package.json
PyPIannotated-doc==0.0.5pyproject.toml
PyPIannotated-types==0.7.0pyproject.toml
PyPIanyio==4.15.0pyproject.toml
PyPIapscheduler==3.11.3pyproject.toml
PyPIbcrypt==4.0.1pyproject.toml
PyPIcertifi==2026.7.22pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer==3.4.9pyproject.toml
PyPIclick==8.5.0pyproject.toml
PyPIcolorama==0.4.6pyproject.toml
PyPIdistro==1.9.0pyproject.toml
PyPIdnspython==2.8.0pyproject.toml
PyPIfastapi==0.141.1pyproject.toml
PyPIfastapi-cache2==0.2.2pyproject.toml
PyPIgreenlet==3.5.5pyproject.toml
PyPIh11==0.16.0pyproject.toml
PyPIhttpcore==1.0.9pyproject.toml
PyPIhttpx==0.28.1pyproject.toml
PyPIidna==3.19pyproject.toml
PyPIjinja2==3.1.6pyproject.toml
PyPIjiter==0.16.0pyproject.toml
PyPIjoblib==1.5.3pyproject.toml
PyPIalembic==1.19.2pyproject.toml
PyPIMako==1.4.1pyproject.toml
PyPIMarkupSafe==3.0.3pyproject.toml
PyPInltk==3.10.3pyproject.toml
PyPInodus-lang==5.13.0pyproject.toml
PyPInumpy==2.4.6pyproject.toml
PyPIlimits==5.8.0pyproject.toml
PyPIopenai==2.46.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api==1.44.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc==1.44.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi==0.65b0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk==1.44.0pyproject.toml
PyPIpasslib==1.7.4pyproject.toml
PyPIpendulum==3.2.0pyproject.toml
PyPIpgvector==0.4.2pyproject.toml
PyPIprometheus-fastapi-instrumentator==8.1.0pyproject.toml
PyPIpsycopg2==2.9.13pyproject.toml
PyPIpydantic==2.13.5pyproject.toml
PyPIpydantic-settings==2.15.0pyproject.toml
PyPIpymongo==4.18.0pyproject.toml
PyPIpyphen==0.17.2pyproject.toml
PyPIpython-dateutil==2.9.0.post0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv==1.2.3pyproject.toml
PyPIecdsa==0.19.2pyproject.toml
PyPIpython-jose==3.5.0pyproject.toml
PyPIcryptography==50.0.1pyproject.toml
PyPIpython-json-logger==4.2.0pyproject.toml
PyPIredis==8.1.0pyproject.toml
PyPIregex==2026.7.19pyproject.toml
PyPIrequests==2.34.2pyproject.toml
PyPIsix==1.17.0pyproject.toml
PyPIslowapi==0.1.10pyproject.toml
PyPIsniffio==1.3.1pyproject.toml
PyPISQLAlchemy==2.0.52pyproject.toml
PyPIstarlette==1.6.0pyproject.toml
PyPItenacity==9.1.4pyproject.toml
PyPItextstat==0.7.13pyproject.toml
PyPItqdm==4.70.1pyproject.toml
PyPItyping-inspection==0.4.4pyproject.toml
PyPItyping_extensions==4.16.0pyproject.toml
PyPItzdata==2026.3pyproject.toml
PyPItzlocal==5.4.4pyproject.toml
PyPIurllib3==2.7.0pyproject.toml
PyPIuvicorn==0.52.3pyproject.toml
Todas las dependencias 337

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 71 paquetes directos y 266 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npm@aindy/ui-kit2.0.0directa
npmreact19.3.0directa
npmreact-dom19.3.0directa
npmreact-router-dom7.18.3directa
npmrecharts3.10.1directa
PyPIalembic1.19.2directa
PyPIannotated-doc0.0.5directa
PyPIannotated-types0.7.0directa
PyPIanyio4.15.0directa
PyPIapscheduler3.11.3directa
PyPIbcrypt4.0.1directa
PyPIcertifi2026.7.22directa
PyPIcharset-normalizer3.4.9directa
PyPIclick8.5.0directa
PyPIcolorama0.4.6directa
PyPIcryptography50.0.1directa
PyPIdistro1.9.0directa
PyPIdnspython2.8.0directa
PyPIecdsa0.19.2directa
PyPIfastapi0.141.1directa
PyPIfastapi-cache20.2.2directa
PyPIgreenlet3.5.5directa
PyPIh110.16.0directa
PyPIhttpcore1.0.9directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIidna3.19directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIjiter0.16.0directa
PyPIjoblib1.5.3directa
PyPIlimits5.8.0directa
PyPImako1.4.1directa
PyPImarkupsafe3.0.3directa
PyPInltk3.10.3directa
PyPInodus-lang5.13.0directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPIopenai2.46.0directa
PyPIopentelemetry-api1.44.0directa
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.44.0directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.65b0directa
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0directa
PyPIpackaging—directa
PyPIpasslib1.7.4directa
PyPIpendulum3.2.0directa
PyPIpgvector0.4.2directa
PyPIprometheus-fastapi-instrumentator8.1.0directa
PyPIpsycopg22.9.13directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIpydantic-settings2.15.0directa
PyPIpymongo4.18.0directa
PyPIpyphen0.17.2directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIpython-dotenv1.2.3directa
PyPIpython-jose3.5.0directa
PyPIpython-json-logger4.2.0directa
PyPIredis8.1.0directa
PyPIregex2026.7.19directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIsix1.17.0directa
PyPIslowapi0.1.10directa
PyPIsniffio1.3.1directa
PyPIsqlalchemy2.0.52directa
PyPIstarlette1.6.0directa
PyPItenacity9.1.4directa
PyPItextstat0.7.13directa
PyPItqdm4.70.1directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPItyping-inspection0.4.4directa
PyPItzdata2026.3directa
PyPItzlocal5.4.4directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIuvicorn0.52.3directa
crates.ioandroid_system_properties0.1.5indirecta
crates.ioanyhow1.0.101indirecta
crates.ioautocfg1.5.0indirecta
crates.iobitflags2.11.0indirecta
crates.iobumpalo3.19.1indirecta
crates.iocc1.4.5indirecta
crates.iocfg-if1.0.4indirecta
crates.iochrono0.4.45indirecta
crates.iocore-foundation-sys0.8.7indirecta
crates.ioequivalent1.0.2indirecta
crates.iofind-msvc-tools0.1.12indirecta
crates.iofoldhash0.1.5indirecta
crates.iogetrandom0.4.1indirecta
crates.iohashbrown0.15.5indirecta
crates.iohashbrown0.16.1indirecta
crates.ioheck0.5.0indirecta
crates.ioiana-time-zone0.1.65indirecta
crates.ioiana-time-zone-haiku0.1.2indirecta
crates.ioid-arena2.3.0indirecta
crates.ioindexmap2.13.0indirecta
crates.ioitoa1.0.17indirecta
crates.iojs-sys0.3.85indirecta
crates.ioleb128fmt0.1.0indirecta
crates.iolibc0.2.182indirecta
crates.iolog0.4.29indirecta
crates.iomemchr2.8.0indirecta
crates.ionum-traits0.2.19indirecta
crates.ioonce_cell1.21.3indirecta
crates.ioportable-atomic1.13.1indirecta
crates.ioprettyplease0.2.37indirecta
crates.ioproc-macro21.0.106indirecta
crates.iopyo30.29.2indirecta
crates.iopyo3-build-config0.29.2indirecta
crates.iopyo3-ffi0.29.2indirecta
crates.iopyo3-macros0.29.2indirecta
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npmrolldown1.2.6indirecta
npmscheduler0.28.0indirecta
npmset-cookie-parser2.7.2indirecta
npmsource-map-js1.2.1indirecta
npmtailwind-merge3.6.0indirecta
npmtailwindcss4.3.3indirecta
npmtapable2.3.3indirecta
npmtiny-invariant1.3.3indirecta
npmtinyglobby0.2.17indirecta
npmtslib2.8.1indirecta
npmtypescript7.0.2indirecta
npmuse-sync-external-store1.6.0indirecta
npmvictory-vendor37.3.6indirecta
npmvite8.3.0indirecta
PyPIanthropic—indirecta
PyPIbuild1.6.0indirecta
PyPImaturin—indirecta
PyPImcp—indirecta
PyPInodus-mcp—indirecta
PyPIpip-audit—indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIrespx0.23.1indirecta
PyPIruff0.16.7indirecta
PyPIsentence-transformers—indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPItwine7.0.0indirecta
Avisos de dependencias 3

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 330 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 3 tienen avisos conocidos, de los cuales 2 son directas. 7 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
ecdsa0.19.2directaalta2—
nltk3.10.3directaalta1—
anyhow1.0.101indirectadesconocida11.0.103

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.