Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.17.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-21 04:26 UTC

Mause / duckdb_engine

SQLAlchemy driver for DuckDB

PythonMIT★ 493 estrellas⑂ 68 forksdesde sept 2020Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

Mause/duckdb_engine tiene un índice de salud de 75 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (79/100) y la más baja, Vitality (60/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

75
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

75
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 65 se calibra a 75 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Elliana MayCuenta personal
387 seguidores290 repositorios públicosdesde feb 2012@duckdblabs

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIduckdb_engine0.17.0-72hace 478 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

60Moderado · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
2.8/36Cadencia de commits4/52 semanas con commits
15.4/18Volumen de commits51 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year51
human_commit_share
days_since_last_push0
active_weeks_last_year4
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones68 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versionesúltima versión hace 478 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~15,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count68
latest_release_tagv0.17.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release478
mean_days_between_releases15,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

63Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
43.7/60Estrellas493 estrellas
15.2/25Forks68 forks
1.7/15Observadores3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks68
stars493
watchers3
growth_stateorganic
growth_factor_pct100
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

62Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
8.4/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 62% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes30 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled30
top_contributor_share0,625
Cómo se puntúa
25.5/42Resolución de issues61% de issues cerradas
19.6/30Aceptación de PR790/1211 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs790
open_issues56
closed_issues87
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,608
closed_unmerged_prs421
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
18.6/25Alcance del propietario387 seguidores de Mause
25/25Trayectoria290 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers387
owner_typeUser
is_verified
owner_loginMause
public_repos290
account_age_days5281
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
14/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 478 días
20/20Historial de versiones72 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesduckdb_engine
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish478

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

79Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests12 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

60Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics5 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsduckdb, python, sql, sqlalchemy, duckdb-engine
has_wiki
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dirno
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

62Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.2/2.5CI-Tests12 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0.5/2.5CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SASTSAST tool is run on all commits
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities17 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:duckdb_engine@0.17.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 5 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

62Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legiblesin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandonoxfile.py
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tiposduckdb_engine/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentessin datos
5/8Mantenimiento automatizadoautomatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesnoxfile.py
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsduckdb_engine/py.typed
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (duckdb_engine/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/14 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes24.079
source_files_sampled14
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

493estrellas de GitHub
30contribuidores
51commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
68versiones publicadas
1factor bus
56issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

Historial de estrellas y forks 493 ★ / 0 ⇿
493Estrellas

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

010020030040050049372020-102023-072026-05

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 04:25 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests12 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities17 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 3
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIduckdb>=0.5.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=1.3.22pyproject.toml
PyPIpackaging>=21pyproject.toml
Todas las dependencias 64

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 61 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIduckdb1.2.1directa
PyPIpackaging25.0directa
PyPIsqlalchemy1.4.54directa
PyPIattrs23.2.0indirecta
PyPIbackoff1.11.1indirecta
PyPIcertifi2024.7.4indirecta
PyPIcfgv3.3.0indirecta
PyPIcharset-normalizer2.0.12indirecta
PyPIclick8.1.3indirecta
PyPIcolorama0.4.4indirecta
PyPIcoverage6.2indirecta
PyPIdistlib0.3.9indirecta
PyPIexceptiongroup1.0.4indirecta
PyPIfancycompleter0.11.1indirecta
PyPIfilelock3.16.1indirecta
PyPIfsspec2025.9.0indirecta
PyPIgreenlet1.1.0indirecta
PyPIhypothesis6.141.1indirecta
PyPIhypothesis6.142.2indirecta
PyPIidentify2.2.10indirecta
PyPIidna3.7indirecta
PyPIiniconfig1.1.1indirecta
PyPIipython-genutils0.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjupysql0.11.1indirecta
PyPIjupysql-plugin0.4.2indirecta
PyPImarkupsafe2.1.2indirecta
PyPImonotonic1.6indirecta
PyPImypy1.18.2indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPInodeenv1.6.0indirecta
PyPInumpy1.24.4indirecta
PyPIpandas1.5.3indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpdbpp0.11.7indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIploomber-core0.2.9indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIposthog2.3.1indirecta
PyPIpre-commit4.3.0indirecta
PyPIprettytable3.16.0indirecta
PyPIpyarrow21.0.0indirecta
PyPIpygments2.15.0indirecta
PyPIpyreadline33.5.4indirecta
PyPIpyrepl0.11.4indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-cov5.0.0indirecta
PyPIpytest-remotedata0.4.1indirecta
PyPIpytest-snapshot0.9.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.8.1indirecta
PyPIpytz2021.1indirecta
PyPIpyyaml6.0.1indirecta
PyPIrequests2.32.2indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsqlalchemy2-stubs0.0.2a25indirecta
PyPIsqlglot11.5.3indirecta
PyPIsqlparse0.5.0indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli1.2.3indirecta
PyPItyping-extensions4.6.3indirecta
PyPIurllib31.26.19indirecta
PyPIvirtualenv20.26.6indirecta
PyPIwcwidth0.2.14indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:duckdb_engine@0.17.0 arrastra 5 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.17.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.