Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-12 10:29 UTC

Mause / duckdb_engine

SQLAlchemy driver for DuckDB

PythonMIT★ 497 зірок⑂ 70 форківз вер. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипПлагінБібліотекаяк це визначено
#duckdb#python#sql#sqlalchemy#duckdb-engine

Mause/duckdb_engine має індекс здоров’я 66 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (79/100), найнижчий — Vitality (59/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

66
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

66
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 67 калібровано до 78 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Elliana MayОсобистий обліковий запис
388 підписників294 публічні репозиторіїз лют. 2012 р.@duckdblabs

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIduckdb_engine0.17.01 843 99872532 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

59Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

53Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 2 дн. тому
1.4/36Ритм комітів — 2/52 тижнів із комітами
15.3/18Обсяг комітів — 50 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year50
human_commit_share0,47
days_since_last_push2
active_weeks_last_year2

Дисципліна релізів

68Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 68 релізів
7.2/36Свіжість релізів — останній реліз 532 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~15,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count68
latest_release_tagv0.17.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release532
mean_days_between_releases15,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

73Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

63Помірний
Як обчислюється оцінка
43.7/60Зірки — 497 зірок
15.3/25Форки — 70 форків
4.3/15Спостерігачі — 7 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks70
stars497
watchers7
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Здоров'я спільноти

65Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 1 843 998 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesduckdb_engine
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 843 998
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

60Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 95% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 24 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled24
top_contributor_share0,952

Реактивність на issue та PR

69Добрий
Як обчислюється оцінка
25.5/42Вирішення issue — закрито 61% issue
19.6/30Прийняття PR — злито 790/1 211 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs790
open_issues56
closed_issues87
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,608
closed_unmerged_prs421
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

67Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
18.6/25Охоплення власника — 388 підписників у Mause
25/25Послужний список — 294 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.
Використані вхідні дані
followers388
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginMause
public_repos294
account_age_days5 335
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

79Добрий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
14/35Свіжість публікацій — остання публікація 532 дн. тому
20/20Історія версій — 72 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesduckdb_engine
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish532

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

79Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

60Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsduckdb, python, sql, sqlalchemy, duckdb-engine
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

62Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

53Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.2/2.5CI-Tests — 12 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0.5/2.5CII-Best-Practices — badge detected: InProgress
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 22 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:duckdb_engine@0.17.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 5 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

76Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://duckdb.org/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 38 з 47 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://duckdb.org/llms.txt
legible_history_share0,809
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — noxfile.py
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — duckdb_engine/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 25 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesnoxfile.py
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsduckdb_engine/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,25

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (duckdb_engine/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/14 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes24 079
source_files_sampled14
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

497зірок GitHub
24контриб'юторів
50комітів за останні 12 місяців
2днів від останнього пушу
68релізів
1бас-фактор
56відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-05-20: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 497 stars today.

Докладніше

Історія зірок і форків 493 ★ / 70 ⇿
493Зірки
70Форки
68Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

Історію зірок показано станом на 2026-05-20. У липні 2026 року GitHub обмежив доступ до API stargazers адміністраторами репозиторію, тож цей ряд більше не продовжується; загальна кількість зірок вище лишається актуальною.

01002003004005004936772020-102023-092026-09
Мажорні 0Мінорні 17Патчі 47

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 10:28 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests12 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities22 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIduckdb>=0.5.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=1.3.22pyproject.toml
PyPIpackaging>=21pyproject.toml
Усі залежності 64

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 61 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIduckdb1.2.1пряма
PyPIpackaging25.0пряма
PyPIsqlalchemy1.4.54пряма
PyPIattrs23.2.0непряма
PyPIbackoff1.11.1непряма
PyPIcertifi2024.7.4непряма
PyPIcfgv3.3.0непряма
PyPIcharset-normalizer2.0.12непряма
PyPIclick8.1.3непряма
PyPIcolorama0.4.4непряма
PyPIcoverage6.2непряма
PyPIdistlib0.3.9непряма
PyPIexceptiongroup1.0.4непряма
PyPIfancycompleter0.11.1непряма
PyPIfilelock3.16.1непряма
PyPIfsspec2025.9.0непряма
PyPIgreenlet1.1.0непряма
PyPIhypothesis6.141.1непряма
PyPIhypothesis6.142.2непряма
PyPIidentify2.2.10непряма
PyPIidna3.7непряма
PyPIiniconfig1.1.1непряма
PyPIipython-genutils0.2.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjupysql0.11.1непряма
PyPIjupysql-plugin0.4.2непряма
PyPImarkupsafe2.1.2непряма
PyPImonotonic1.6непряма
PyPImypy1.18.2непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPInodeenv1.6.0непряма
PyPInumpy1.24.4непряма
PyPIpandas1.5.3непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpdbpp0.11.7непряма
PyPIplatformdirs4.3.6непряма
PyPIploomber-core0.2.9непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIposthog2.3.1непряма
PyPIpre-commit4.3.0непряма
PyPIprettytable3.16.0непряма
PyPIpyarrow21.0.0непряма
PyPIpygments2.15.0непряма
PyPIpyreadline33.5.4непряма
PyPIpyrepl0.11.4непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest-cov5.0.0непряма
PyPIpytest-remotedata0.4.1непряма
PyPIpytest-snapshot0.9.0непряма
PyPIpython-dateutil2.8.1непряма
PyPIpytz2021.1непряма
PyPIpyyaml6.0.1непряма
PyPIrequests2.32.2непряма
PyPIsix1.16.0непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsqlalchemy2-stubs0.0.2a25непряма
PyPIsqlglot11.5.3непряма
PyPIsqlparse0.5.0непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli1.2.3непряма
PyPItyping-extensions4.6.3непряма
PyPIurllib31.26.19непряма
PyPIvirtualenv20.26.6непряма
PyPIwcwidth0.2.14непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:duckdb_engine@0.17.0 тягне 5 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Mause/duckdb_engine. Читати поруч →

99apache/datafusionApache DataFusion SQL Query EngineВинятковий98marimo-team/marimoA reactive notebook for Python — run reproducible experiments, query with SQL, execute as a script, deploy as an app, and version with git. Stored as pure Python. All in a modern, AI-native editor.Винятковий98sqlfluff/sqlfluffA modular SQL linter and auto-formatter with support for multiple dialects and templated code.Винятковий98apache/datafusion-ballistaApache DataFusion Ballista Distributed Query EngineВинятковий98SQLMesh/sqlmeshScalable and efficient data transformation framework - backwards compatible with dbt.Винятковий98googleapis/google-cloud-pythonGoogle Cloud Client Libraries for PythonВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.