Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.30.0 · métricas 2.5.0 · 2026-08-03 15:35 UTC

MuuYesen / trade-learn

机器学习交易策略搭建研究的全套解决方案 / Building Trading Strategies with Machine Learning in Closed-Loop

PythonLicencia propia★ 90 estrellas⑂ 19 forksdesde abr 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

MuuYesen/trade-learn tiene un índice de salud de 60 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (72/100) y la más baja, AI Readiness (38/100). Se actualizó por última vez hace 14 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

60
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

60
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 57 se calibra a 60 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

MuuYesenCuenta personal
26 seguidores8 repositorios públicosdesde may 2017

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPItrade-learn0.2.57445hace 14 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

69Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

64Moderado
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 14 días
7.6/36Cadencia de commits — 11/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 701 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year701
human_commit_share1
days_since_last_push14
active_weeks_last_year11

Disciplina de publicación

76Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 7 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 14 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~132,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count7
latest_release_tagv0.2.5
releases_from_tagsno
days_since_latest_release14
mean_days_between_releases132,2

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

44Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

42Débil
Cómo se puntúa
31.6/60Estrellas — 90 estrellas
10.5/25Forks — 19 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks19
stars90
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

44Débil
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

48Débil
Cómo se puntúa
38.3/80Descargas mensuales — 744 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagestrade-learn
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads744
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

54Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

10Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

74Bueno
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
0/30Aceptación de PR — sin PR decididos o sin datos
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs0
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Aceptación de PR, newcomer_pr_acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

49Débil
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
10.3/25Alcance del propietario — 26 seguidores de MuuYesen
18.9/25Trayectoria — 8 repos públicos, cuenta de ~9 años
Datos de entrada utilizados
followers26
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginMuuYesen
public_repos8
account_age_days3375
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 14 días
20/20Historial de versiones — 5 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagestrade-learn
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish14

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

72Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

60Moderado
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://muuyesen.github.io/trade-learn/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepagehttps://muuyesen.github.io/trade-learn/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

45Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

31En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 120 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): ci_tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages29
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:trade-learn@0.2.5 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 29 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

38Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

18Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
17.6/40Historial de commits legible — 33 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
legible_history_share0,33
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

45Débil
Cómo se puntúa
12.6/18Arranque con un solo comando — Cargo.toml, rust/tradelearn-rust/Cargo.toml (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestsCargo.toml, rust/tradelearn-rust/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.7/55Tamaños de archivo manejables — 2/322 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes113.011
source_files_sampled322
oversized_source_files2

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—

Datos clave

90estrellas de GitHub
1contribuidores
701commits en los últimos 12 meses
14días desde el último push
7versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
crates.io, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 19 ⇿
0Estrellas
19Forks
5Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0481216201922024-062025-062026-07
Mayor 0Menor 0Parche 3

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 3.1 / 10
3.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-03 15:35 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities120 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 11
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy>=1.26pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPIscikit-learn—pyproject.toml
PyPIpyarrow—pyproject.toml
PyPIpandas-ta-classic—pyproject.toml
PyPIxlsxwriter—pyproject.toml
PyPIbokeh—pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
PyPItyper—pyproject.toml
PyPIpyyaml—pyproject.toml
Todas las dependencias 366

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 19 paquetes directos y 347 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbokeh—directa
PyPIbokeh3.9.0directa
PyPInumpy1.26.4directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.4directa
PyPIpandas2.2.2directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIpandas-ta-classic0.4.47directa
PyPIpyarrow23.0.1directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIscikit-learn1.5.2directa
PyPIscikit-learn1.7.2directa
PyPIscikit-learn1.8.0directa
PyPIscipy—directa
PyPIscipy1.15.3directa
PyPIscipy1.17.1directa
PyPItqdm4.67.3directa
PyPItyper0.24.2directa
PyPIxlsxwriter3.2.9directa
crates.ioautocfg1.5.0indirecta
crates.ioheck0.5.0indirecta
crates.iolibc0.2.186indirecta
crates.iomatrixmultiply0.3.10indirecta
crates.iondarray0.16.1indirecta
crates.ionum-complex0.4.6indirecta
crates.ionum-integer0.1.46indirecta
crates.ionum-traits0.2.19indirecta
crates.ionumpy—indirecta
crates.ionumpy0.28.0indirecta
crates.ioonce_cell1.21.4indirecta
crates.ioportable-atomic1.13.1indirecta
crates.ioportable-atomic-util0.2.7indirecta
crates.ioproc-macro21.0.106indirecta
crates.iopyo3—indirecta
crates.iopyo30.28.3indirecta
crates.iopyo3-build-config0.28.3indirecta
crates.iopyo3-ffi0.28.3indirecta
crates.iopyo3-macros0.28.3indirecta
crates.iopyo3-macros-backend0.28.3indirecta
crates.ioquote1.0.45indirecta
crates.iorawpointer0.2.1indirecta
crates.iorustc-hash2.1.2indirecta
crates.iosyn2.0.117indirecta
crates.iotarget-lexicon0.13.5indirecta
crates.iounicode-ident1.0.24indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.13.5indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalembic1.18.4indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIanywidget0.10.0indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIarch8.0.0indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIastor0.8.1indirecta
PyPIastropy6.1.7indirecta
PyPIastropy7.2.0indirecta
PyPIastropy-iers-data0.2026.4.27.1.3.2indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIasync-lru2.3.0indirecta
PyPIasync-timeout4.0.3indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackoff2.2.1indirecta
PyPIbackrefs6.2indirecta
PyPIbacktesting0.6.5indirecta
PyPIbacktrader1.9.78.123indirecta
PyPIbashlex0.18indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIbleach6.3.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIbracex2.6indirecta
PyPIbuild1.4.4indirecta
PyPIcachetools7.0.6indirecta
PyPIcausal-learn0.1.4.5indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIcibuildwheel2.23.4indirecta
PyPIcibuildwheel3.4.1indirecta
PyPIclarabel0.11.1indirecta
PyPIclick8.3.3indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorlog6.10.1indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIcryptography46.0.7indirecta
PyPIcvxpy1.7.5indirecta
PyPIcvxpy1.8.2indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdask2026.3.0indirecta
PyPIdatabricks-sdk0.105.0indirecta
PyPIdataclasses-json0.6.7indirecta
PyPIdateparser1.4.0indirecta
PyPIdateutils0.6.12indirecta
PyPIdebugpy1.8.20indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdeepmerge2.0indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdependency-groups1.3.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdistributed2026.3.0indirecta
PyPIdocker7.1.0indirecta
PyPIduckdb1.5.2indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfaiss-cpu1.13.2indirecta
PyPIfastapi0.136.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfilelock3.29.0indirecta
PyPIflask3.1.3indirecta
PyPIflask-cors6.0.2indirecta
PyPIfonttools4.62.1indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.3.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.47indirecta
PyPIgoogle-auth2.49.2indirecta
PyPIgraphene3.4.3indirecta
PyPIgraphql-core3.2.8indirecta
PyPIgraphql-relay3.2.0indirecta
PyPIgraphviz0.21indirecta
PyPIgreenlet3.4.0indirecta
PyPIgriffelib2.0.2indirecta
PyPIgunicorn25.3.0indirecta
PyPIgw-dsl-parser0.1.49.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhighspy1.14.0indirecta
PyPIhtmlmin—indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhuey2.6.0indirecta
PyPIhumanize4.15.0indirecta
PyPIidna3.13indirecta
PyPIimageio2.37.3indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinterrogate1.7.0indirecta
PyPIipykernel7.2.0indirecta
PyPIipylab1.0.0indirecta
PyPIipython—indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipython9.13.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.8indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjson50.14.0indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpath-ng1.8.0indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-ai2.31.7indirecta
PyPIjupyter-ai-magics2.31.7indirecta
PyPIjupyter-client8.8.0indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.1indirecta
PyPIjupyter-lsp2.3.1indirecta
PyPIjupyter-server2.17.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab4.5.6indirecta
PyPIjupyterlab-git0.52.0indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirecta
PyPIkanaries-track0.0.5indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlangchain0.3.28indirecta
PyPIlangchain-community0.3.30indirecta
PyPIlangchain-core0.3.76indirecta
PyPIlangchain-text-splitters0.3.11indirecta
PyPIlangsmith0.7.36indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIllvmlite0.47.0indirecta
PyPIlocket1.0.0indirecta
PyPImako1.3.11indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImarshmallow3.26.2indirecta
PyPImatplotlib3.10.9indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImcp1.27.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImistune3.2.0indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-material9.7.6indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstrings1.0.4indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.3indirecta
PyPImlflow3.11.1indirecta
PyPImlflow-skinny3.11.1indirecta
PyPImlflow-tracing3.11.1indirecta
PyPImomentchi20.1.8indirecta
PyPImonotonic1.6indirecta
PyPImootdx—indirecta
PyPImsgpack1.1.2indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInarwhals2.20.0indirecta
PyPInbclient0.10.4indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbdime4.0.4indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInetworkx—indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPInumba0.65.1indirecta
PyPIopentdx0.2.4indirecta
PyPIopentelemetry-api1.41.1indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.41.1indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.41.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.62b1indirecta
PyPIoptuna4.8.0indirecta
PyPIorjson3.11.8indirecta
PyPIosqp1.1.1indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpandas-datareader—indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.6indirecta
PyPIpartd1.4.2indirecta
PyPIpatchelf0.17.2.4indirecta
PyPIpathspec1.1.0indirecta
PyPIpatsy1.0.2indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.2.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIplotly6.7.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprettytable3.17.0indirecta
PyPIprometheus-client0.25.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpsygnal0.15.1indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpyasn10.6.3indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpybind113.0.4indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.3indirecta
PyPIpydantic-core2.46.3indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.0indirecta
PyPIpydot—indirecta
PyPIpydot4.0.1indirecta
PyPIpyelftools0.32indirecta
PyPIpyerfa2.0.1.5indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpygwalker0.5.0.1indirecta
PyPIpyjwt2.12.1indirecta
PyPIpymdown-extensions10.21.2indirecta
PyPIpynesys-pynecore6.4.2indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-json-logger4.1.0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.27indirecta
PyPIpytz2026.1.post1indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpywinpty3.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIquantstats0.0.70indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.4.4indirecta
PyPIrequests—indirecta
PyPIrequests2.33.1indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrfc3987-syntax1.1.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIriskfolio-lib7.0.1indirecta
PyPIriskfolio-lib7.2.1indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.15.12indirecta
PyPIschedule1.2.2indirecta
PyPIscs3.2.11indirecta
PyPIseaborn—indirecta
PyPIsegment-analytics-python2.2.3indirecta
PyPIsend2trash2.1.0indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsetuptools82.0.1indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIskops0.14.0indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.3indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.49indirecta
PyPIsqlglot30.6.0indirecta
PyPIsqlparse0.5.5indirecta
PyPIsse-starlette3.3.4indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette1.0.0indirecta
PyPIstatsmodels—indirecta
PyPIstatsmodels0.14.6indirecta
PyPIta-lib0.6.8indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItblib3.2.2indirecta
PyPItenacity8.5.0indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItoolz1.1.0indirecta
PyPItornado6.5.5indirecta
PyPItrade-learn0.2.4indirecta
PyPItradingview-datafeed2.1.1indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPItzlocal5.3.1indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIuuid-utils0.14.1indirecta
PyPIuvicorn0.46.0indirecta
PyPIvectorbt1.0.0indirecta
PyPIwaitress3.0.2indirecta
PyPIwasmtime44.0.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.6.0indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client—indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIwheel0.47.0indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirecta
PyPIxxhash3.6.0indirecta
PyPIxyzservices2026.3.0indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
PyPIyfinance—indirecta
PyPIzict3.0.0indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:trade-learn@0.2.5 arrastra 29 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con MuuYesen/trade-learn. Leer en paralelo →

100microsoft/onnxruntimeONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training acceleratorExcepcional100envoyproxy/envoyCloud-native high-performance edge/middle/service proxyExcepcional100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Excepcional99Qiskit/qiskitQiskit is an open-source SDK for working with quantum computers at the level of extended quantum circuits, operators, and primitives.Excepcional99scalar/scalarScalar is an open-source API platform:　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　🌐 Modern REST API Client　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　📖 Beautiful API References　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　✨ 1st-Class OpenAPI/Swagger SupportExcepcional99dynemo-ai/dynemoA Datacenter Scale Distributed Inference Serving FrameworkExcepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.5.0, esquema v0.30.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.