Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.30.0 · метрики 2.5.0 · 2026-08-03 15:35 UTC

MuuYesen / trade-learn

机器学习交易策略搭建研究的全套解决方案 / Building Trading Strategies with Machine Learning in Closed-Loop

PythonВласна ліцензія★ 90 зірок⑂ 19 форківз квіт. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

MuuYesen/trade-learn має індекс здоров’я 60 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (72/100), найнижчий — AI Readiness (38/100). Останнє оновлення було 14 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

60
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

60
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 57 калібровано до 60 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

MuuYesenОсобистий обліковий запис
26 підписників8 публічних репозиторіївз трав. 2017 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPItrade-learn0.2.5744514 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

69Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

64Помірний
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 14 дн. тому
7.6/36Ритм комітів — 11/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 701 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year701
human_commit_share1
days_since_last_push14
active_weeks_last_year11

Дисципліна релізів

76Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 7 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 14 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~132,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count7
latest_release_tagv0.2.5
releases_from_tagsні
days_since_latest_release14
mean_days_between_releases132,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

44Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
31.6/60Зірки — 90 зірок
10.5/25Форки — 19 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks19
stars90
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
38.3/80Щомісячні завантаження — 744 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagestrade-learn
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads744
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

54Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

10Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

74Добрий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
0/30Прийняття PR — немає вирішених pull request-ів або даних
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs0
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Прийняття PR, newcomer_pr_acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

49Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
10.3/25Охоплення власника — 26 підписників у MuuYesen
18.9/25Послужний список — 8 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers26
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginMuuYesen
public_repos8
account_age_days3 375
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 14 дн. тому
20/20Історія версій — 5 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagestrade-learn
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish14

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

72Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

60Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://muuyesen.github.io/trade-learn/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepagehttps://muuyesen.github.io/trade-learn/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

45Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

31У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 120 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): ci_tests. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages29
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:trade-learn@0.2.5 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 29 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

38Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

18Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
17.6/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 33 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
legible_history_share0,33
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

45Слабкий
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — Cargo.toml, rust/tradelearn-rust/Cargo.toml (домовленість інструментарію, без раннера задач)
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestsCargo.toml, rust/tradelearn-rust/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.7/55Керовані розміри файлів — 2/322 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes113 011
source_files_sampled322
oversized_source_files2

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—

Ключові факти

90зірок GitHub
1контриб'юторів
701комітів за останні 12 місяців
14днів від останнього пушу
7релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
crates.io, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 19 ⇿
0Зірки
19Форки
5Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0481216201922024-062025-062026-07
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 3

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 3.1 / 10
3.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-03 15:35 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities120 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 11
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=1.26pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPIscikit-learn—pyproject.toml
PyPIpyarrow—pyproject.toml
PyPIpandas-ta-classic—pyproject.toml
PyPIxlsxwriter—pyproject.toml
PyPIbokeh—pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
PyPItyper—pyproject.toml
PyPIpyyaml—pyproject.toml
Усі залежності 366

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 19 прямих і 347 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbokeh—пряма
PyPIbokeh3.9.0пряма
PyPInumpy1.26.4пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.4пряма
PyPIpandas2.2.2пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpandas-ta-classic0.4.47пряма
PyPIpyarrow23.0.1пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIscikit-learn1.5.2пряма
PyPIscikit-learn1.7.2пряма
PyPIscikit-learn1.8.0пряма
PyPIscipy—пряма
PyPIscipy1.15.3пряма
PyPIscipy1.17.1пряма
PyPItqdm4.67.3пряма
PyPItyper0.24.2пряма
PyPIxlsxwriter3.2.9пряма
crates.ioautocfg1.5.0непряма
crates.ioheck0.5.0непряма
crates.iolibc0.2.186непряма
crates.iomatrixmultiply0.3.10непряма
crates.iondarray0.16.1непряма
crates.ionum-complex0.4.6непряма
crates.ionum-integer0.1.46непряма
crates.ionum-traits0.2.19непряма
crates.ionumpy—непряма
crates.ionumpy0.28.0непряма
crates.ioonce_cell1.21.4непряма
crates.ioportable-atomic1.13.1непряма
crates.ioportable-atomic-util0.2.7непряма
crates.ioproc-macro21.0.106непряма
crates.iopyo3—непряма
crates.iopyo30.28.3непряма
crates.iopyo3-build-config0.28.3непряма
crates.iopyo3-ffi0.28.3непряма
crates.iopyo3-macros0.28.3непряма
crates.iopyo3-macros-backend0.28.3непряма
crates.ioquote1.0.45непряма
crates.iorawpointer0.2.1непряма
crates.iorustc-hash2.1.2непряма
crates.iosyn2.0.117непряма
crates.iotarget-lexicon0.13.5непряма
crates.iounicode-ident1.0.24непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.13.5непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalembic1.18.4непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIanywidget0.10.0непряма
PyPIappdirs1.4.4непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIarch8.0.0непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIastor0.8.1непряма
PyPIastropy6.1.7непряма
PyPIastropy7.2.0непряма
PyPIastropy-iers-data0.2026.4.27.1.3.2непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIasync-lru2.3.0непряма
PyPIasync-timeout4.0.3непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackoff2.2.1непряма
PyPIbackrefs6.2непряма
PyPIbacktesting0.6.5непряма
PyPIbacktrader1.9.78.123непряма
PyPIbashlex0.18непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIbleach6.3.0непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIbracex2.6непряма
PyPIbuild1.4.4непряма
PyPIcachetools7.0.6непряма
PyPIcausal-learn0.1.4.5непряма
PyPIcertifi2026.4.22непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIcibuildwheel2.23.4непряма
PyPIcibuildwheel3.4.1непряма
PyPIclarabel0.11.1непряма
PyPIclick8.3.3непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.10.1непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.13.5непряма
PyPIcryptography46.0.7непряма
PyPIcvxpy1.7.5непряма
PyPIcvxpy1.8.2непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdask2026.3.0непряма
PyPIdatabricks-sdk0.105.0непряма
PyPIdataclasses-json0.6.7непряма
PyPIdateparser1.4.0непряма
PyPIdateutils0.6.12непряма
PyPIdebugpy1.8.20непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdeepmerge2.0непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdependency-groups1.3.1непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistributed2026.3.0непряма
PyPIdocker7.1.0непряма
PyPIduckdb1.5.2непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfaiss-cpu1.13.2непряма
PyPIfastapi0.136.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfilelock3.29.0непряма
PyPIflask3.1.3непряма
PyPIflask-cors6.0.2непряма
PyPIfonttools4.62.1непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.3.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.47непряма
PyPIgoogle-auth2.49.2непряма
PyPIgraphene3.4.3непряма
PyPIgraphql-core3.2.8непряма
PyPIgraphql-relay3.2.0непряма
PyPIgraphviz0.21непряма
PyPIgreenlet3.4.0непряма
PyPIgriffelib2.0.2непряма
PyPIgunicorn25.3.0непряма
PyPIgw-dsl-parser0.1.49.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhighspy1.14.0непряма
PyPIhtmlmin—непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuey2.6.0непряма
PyPIhumanize4.15.0непряма
PyPIidna3.13непряма
PyPIimageio2.37.3непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinterrogate1.7.0непряма
PyPIipykernel7.2.0непряма
PyPIipylab1.0.0непряма
PyPIipython—непряма
PyPIipython8.39.0непряма
PyPIipython9.13.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.8непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjson50.14.0непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpath-ng1.8.0непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-ai2.31.7непряма
PyPIjupyter-ai-magics2.31.7непряма
PyPIjupyter-client8.8.0непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.1непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.1непряма
PyPIjupyter-server2.17.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.5.6непряма
PyPIjupyterlab-git0.52.0непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIkanaries-track0.0.5непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlangchain0.3.28непряма
PyPIlangchain-community0.3.30непряма
PyPIlangchain-core0.3.76непряма
PyPIlangchain-text-splitters0.3.11непряма
PyPIlangsmith0.7.36непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIllvmlite0.47.0непряма
PyPIlocket1.0.0непряма
PyPImako1.3.11непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImarshmallow3.26.2непряма
PyPImatplotlib3.10.9непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImcp1.27.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImistune3.2.0непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-material9.7.6непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocstrings1.0.4непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.3непряма
PyPImlflow3.11.1непряма
PyPImlflow-skinny3.11.1непряма
PyPImlflow-tracing3.11.1непряма
PyPImomentchi20.1.8непряма
PyPImonotonic1.6непряма
PyPImootdx—непряма
PyPImsgpack1.1.2непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.20.0непряма
PyPInbclient0.10.4непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbdime4.0.4непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInetworkx—непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInumba0.65.1непряма
PyPIopentdx0.2.4непряма
PyPIopentelemetry-api1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-proto1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.62b1непряма
PyPIoptuna4.8.0непряма
PyPIorjson3.11.8непряма
PyPIosqp1.1.1непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpandas-datareader—непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.6непряма
PyPIpartd1.4.2непряма
PyPIpatchelf0.17.2.4непряма
PyPIpathspec1.1.0непряма
PyPIpatsy1.0.2непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIplatformdirs4.9.6непряма
PyPIplotly6.7.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprettytable3.17.0непряма
PyPIprometheus-client0.25.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpsygnal0.15.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy1.11.0непряма
PyPIpyasn10.6.3непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpybind113.0.4непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.3непряма
PyPIpydantic-core2.46.3непряма
PyPIpydantic-settings2.14.0непряма
PyPIpydot—непряма
PyPIpydot4.0.1непряма
PyPIpyelftools0.32непряма
PyPIpyerfa2.0.1.5непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpygwalker0.5.0.1непряма
PyPIpyjwt2.12.1непряма
PyPIpymdown-extensions10.21.2непряма
PyPIpynesys-pynecore6.4.2непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-json-logger4.1.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.27непряма
PyPIpytz2026.1.post1непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywinpty3.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIquantstats0.0.70непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.4.4непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIrequests2.33.1непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIriskfolio-lib7.0.1непряма
PyPIriskfolio-lib7.2.1непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff0.15.12непряма
PyPIschedule1.2.2непряма
PyPIscs3.2.11непряма
PyPIseaborn—непряма
PyPIsegment-analytics-python2.2.3непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIskops0.14.0непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIsqlalchemy2.0.49непряма
PyPIsqlglot30.6.0непряма
PyPIsqlparse0.5.5непряма
PyPIsse-starlette3.3.4непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.0.0непряма
PyPIstatsmodels—непряма
PyPIstatsmodels0.14.6непряма
PyPIta-lib0.6.8непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItblib3.2.2непряма
PyPItenacity8.5.0непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItinycss21.4.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItornado6.5.5непряма
PyPItrade-learn0.2.4непряма
PyPItradingview-datafeed2.1.1непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPItzlocal5.3.1непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIuuid-utils0.14.1непряма
PyPIuvicorn0.46.0непряма
PyPIvectorbt1.0.0непряма
PyPIwaitress3.0.2непряма
PyPIwasmtime44.0.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.6.0непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client—непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIwheel0.47.0непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
PyPIxxhash3.6.0непряма
PyPIxyzservices2026.3.0непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
PyPIyfinance—непряма
PyPIzict3.0.0непряма
PyPIzipp3.23.1непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:trade-learn@0.2.5 тягне 29 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з MuuYesen/trade-learn. Читати поруч →

100microsoft/onnxruntimeONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training acceleratorВинятковий100envoyproxy/envoyCloud-native high-performance edge/middle/service proxyВинятковий100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий99scalar/scalarScalar is an open-source API platform:　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　🌐 Modern REST API Client　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　📖 Beautiful API References　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　✨ 1st-Class OpenAPI/Swagger SupportВинятковий99Qiskit/qiskitQiskit is an open-source SDK for working with quantum computers at the level of extended quantum circuits, operators, and primitives.Винятковий99dynemo-ai/dynemoA Datacenter Scale Distributed Inference Serving FrameworkВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.5.0, схема v0.30.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.