Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-11 20:27 UTC

NVIDIA / NeMo-Agent-Toolkit

The NVIDIA NeMo Agent toolkit is an open-source library for efficiently connecting and optimizing teams of AI agents.

PythonApache-2.0★ 2630 estrellas⑂ 752 forksdesde mar 2025Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

NVIDIA/NeMo-Agent-Toolkit tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (100/100) y la más baja, Security (64/100). Se actualizó por última vez hoy. 4 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 88 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

NVIDIA CorporationOrganización · dominio verificado
29.977 seguidores801 repositorios públicosdesde may 2012

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPInvidia-nat1.9.0144.050476hace 0 díasairagagents

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

100Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1041 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1041
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 16 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~34,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count16
latest_release_tagv1.9.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases34,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

89Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

88Excelente
Cómo se puntúa
55.5/60Estrellas — 2630 estrellas
24/25Forks — 752 forks
8.2/15Observadores — 31 observadores
Datos de entrada utilizados
forks752
stars2630
watchers31
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

86Excelente
Cómo se puntúa
68.8/80Descargas mensuales — 144.050 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesnvidia-nat
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads144.050
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

92Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

84Excelente
Cómo se puntúa
43.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 4 contribuyente(s)
17.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 24% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 100 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor4
contributors_sampled100
top_contributor_share0,237

Capacidad de respuesta a issues y PR

86Excelente
Cómo se puntúa
39.8/42Resolución de issues — 95% de issues cerradas
25.2/30Aceptación de PR — 1507/1791 PR decididos fusionados
7.2/13Newcomer PR acceptance — 5/9 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 18/19 approved changesets -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
merged_prs1507
open_issues21
closed_issues380
prs_merged_7d3
prs_decided_7d4
prs_merged_30d26
prs_decided_30d31
issue_closed_ratio0,948
closed_unmerged_prs284
first_time_authors_30d6
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d9

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 29.977 seguidores de NVIDIA
25/25Trayectoria — 801 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers29.977
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginNVIDIA
public_repos801
account_age_days5236

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 476 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesnvidia-nat
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

91Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.yapf])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 24 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.nvidia.com/nemo/agent-toolkit/latest/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepagehttps://docs.nvidia.com/nemo/agent-toolkit/latest/
docs_sitehttps://docs.nvidia.com/nemo/agent-toolkit/latest/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

64Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

59Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 24 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 18/19 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 153 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

84Excelente
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
8.6/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 1 afectados: cryptography 48.0.1 (high 8.2)
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories6
affected_packages1
assessed_packages62
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:nvidia-nat@1.9.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 62 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

80Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .cursor/rules/cursor-rules.mdc, .cursor/rules/documentation/capitalization.mdc, .cursor/rules/documentation/categories.mdc, .cursor/rules/documentation/formatting.mdc, .cursor/rules/documentation/general.mdc, .cursor/rules/documentation/latinisms.mdc, .cursor/rules/documentation/lists-and-tables.mdc, .cursor/rules/documentation/numbers-and-dates.mdc, .cursor/rules/documentation/punctuation.mdc, .cursor/rules/documentation/voice-and-tone.mdc, .cursor/rules/documentation/writing-process.mdc, .cursor/rules/general.mdc, .cursor/rules/nat-agents/general.mdc, .cursor/rules/nat-cli/general.mdc, .cursor/rules/nat-cli/nat-eval.mdc, .cursor/rules/nat-cli/nat-info.mdc, .cursor/rules/nat-cli/nat-run-serve.mdc, .cursor/rules/nat-cli/nat-workflow.mdc, .cursor/rules/nat-setup/general.mdc, .cursor/rules/nat-setup/nat-toolkit-installation.mdc, .cursor/rules/nat-tests/general.mdc, .cursor/rules/nat-tests/integration-tests.mdc, .cursor/rules/nat-tests/nat-test-llm.mdc, .cursor/rules/nat-workflows/add-functions.mdc, .cursor/rules/nat-workflows/add-tools.mdc, .cursor/rules/nat-workflows/general.mdc, AGENTS.md, skills/nat-agent-configuration/references/agents.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.nvidia.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 94 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.nvidia.com/llms.txt
legible_history_share0,94
agent_instruction_files.cursor/rules/cursor-rules.mdc, .cursor/rules/documentation/capitalization.mdc, .cursor/rules/documentation/categories.mdc, .cursor/rules/documentation/formatting.mdc, .cursor/rules/documentation/general.mdc, .cursor/rules/documentation/latinisms.mdc, .cursor/rules/documentation/lists-and-tables.mdc, .cursor/rules/documentation/numbers-and-dates.mdc, .cursor/rules/documentation/punctuation.mdc, .cursor/rules/documentation/voice-and-tone.mdc, .cursor/rules/documentation/writing-process.mdc, .cursor/rules/general.mdc, .cursor/rules/nat-agents/general.mdc, .cursor/rules/nat-cli/general.mdc, .cursor/rules/nat-cli/nat-eval.mdc, .cursor/rules/nat-cli/nat-info.mdc, .cursor/rules/nat-cli/nat-run-serve.mdc, .cursor/rules/nat-cli/nat-workflow.mdc, .cursor/rules/nat-setup/general.mdc, .cursor/rules/nat-setup/nat-toolkit-installation.mdc, .cursor/rules/nat-tests/general.mdc, .cursor/rules/nat-tests/integration-tests.mdc, .cursor/rules/nat-tests/nat-test-llm.mdc, .cursor/rules/nat-workflows/add-functions.mdc, .cursor/rules/nat-workflows/add-tools.mdc, .cursor/rules/nat-workflows/general.mdc, AGENTS.md, skills/nat-agent-configuration/references/agents.md
agent_instruction_max_bytes10.386

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

67Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.yapf])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
4/10Práctica demostrada con agentes — 2 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.7/55Tamaños de archivo manejables — 10/1659 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes87.186
source_files_sampled1659
oversized_source_files10

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

2630estrellas de GitHub
100contribuidores
1041commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
16versiones publicadas
4factor bus
21issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 14 authors (cap 12)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 752 ⇿
0Estrellas
752Forks
14Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0125250375500625750740282025-032025-122026-09
Mayor 1Menor 8Parche 5

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-11 20:27 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests24 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 18/19 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities153 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 909

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 909 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIa2a-sdk0.3.24indirecta
PyPIabnf2.2.0indirecta
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIagent-memory-client0.14.0indirecta
PyPIagno2.9.0indirecta
PyPIagnoctl0.2.0indirecta
PyPIaioboto315.5.0indirecta
PyPIaiobotocore2.25.1indirecta
PyPIaiofile3.9.0indirecta
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiohttp-retry2.9.1indirecta
PyPIaioice0.10.2indirecta
PyPIaioitertools0.13.0indirecta
PyPIaiomysql0.3.2indirecta
PyPIaiortc1.14.0indirecta
PyPIaiorwlock1.5.0indirecta
PyPIaiorwlock1.5.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaiosqlite0.22.1indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIalembic1.18.4indirecta
PyPIalembic1.18.5indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIannoy1.17.3indirecta
PyPIansible-runner2.4.2indirecta
PyPIanthropic0.77.0indirecta
PyPIanthropic0.83.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarize-phoenix-otel0.14.0indirecta
PyPIarize-phoenix-otel0.15.0indirecta
PyPIarize-phoenix-otel0.16.1indirecta
PyPIarxiv2.4.0indirecta
PyPIasgi-lifespan2.1.0indirecta
PyPIasgiref3.12.1indirecta
PyPIastroid3.3.11indirecta
PyPIastroid4.1.0indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIautogen-agentchat0.7.5indirecta
PyPIautogen-core0.7.5indirecta
PyPIautogen-ext0.7.5indirecta
PyPIav16.1.0indirecta
PyPIaws-requests-auth0.4.3indirecta
PyPIazure-ai-agents1.2.0b6indirecta
PyPIazure-ai-projects1.0.0indirecta
PyPIazure-core1.38.0indirecta
PyPIazure-core1.38.2indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIazure-identity1.25.1indirecta
PyPIazure-identity1.25.2indirecta
PyPIazure-storage-blob12.28.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackoff2.2.1indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbanks2.4.2indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIblis1.3.3indirecta
PyPIboto31.40.61indirecta
PyPIboto31.43.69indirecta
PyPIbotocore1.40.61indirecta
PyPIbotocore1.43.69indirecta
PyPIbuild1.4.0indirecta
PyPIcachetools6.2.6indirecta
PyPIcachetools7.0.0indirecta
PyPIcachetools7.0.1indirecta
PyPIcachetools7.0.2indirecta
PyPIcachetools7.1.1indirecta
PyPIcachetools7.1.3indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcaio0.9.25indirecta
PyPIcatalogue2.0.10indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIcertifi2026.5.20indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIchardet5.2.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIchromadb1.1.1indirecta
PyPIcint1.0.0indirecta
PyPIcircuitbreaker2.1.3indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIclick8.3.3indirecta
PyPIclick8.4.0indirecta
PyPIclick8.4.1indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcloudevents1.12.0indirecta
PyPIcloudpathlib0.23.0indirecta
PyPIcloudpathlib0.24.0indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorlog6.10.1indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIconfection0.1.5indirecta
PyPIconfection1.3.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcourlan1.3.2indirecta
PyPIcoverage7.13.2indirecta
PyPIcoverage7.13.3indirecta
PyPIcoverage7.13.4indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIcoverage7.14.0indirecta
PyPIcrc32c2.8indirecta
PyPIcrewai1.6.1indirecta
PyPIcryptography46.0.7indirecta
PyPIcryptography48.0.1indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcyclopts4.5.4indirecta
PyPIcymem2.0.13indirecta
PyPIdask2026.1.2indirecta
PyPIdataclass-wizard0.39.1indirecta
PyPIdataclasses-json0.6.7indirecta
PyPIdatasets4.5.0indirecta
PyPIdatasets4.6.1indirecta
PyPIdatasets4.8.4indirecta
PyPIdatasets4.8.5indirecta
PyPIdateparser1.3.0indirecta
PyPIdebugpy1.8.20indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdeprecated1.2.18indirecta
PyPIdeprecation2.1.0indirecta
PyPIdill0.4.0indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdirtyjson1.0.8indirecta
PyPIdiskcache5.6.3indirecta
PyPIdiskcache-weave5.6.3.post1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdistributed2026.1.2indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocopt0.6.2indirecta
PyPIdocstring-parser0.17.0indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIdurationpy0.10indirecta
PyPIelastic-transport8.17.1indirecta
PyPIelasticsearch8.19.3indirecta
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PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
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PyPIpypika0.51.1indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyreadline33.5.4indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
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PyPIwikipedia1.4.0indirecta
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PyPIwrapt1.17.3indirecta
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PyPIwrapt2.2.1indirecta
PyPIxxhash3.6.0indirecta
PyPIxxhash3.7.0indirecta
PyPIyapf0.43.0indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzep-cloud3.16.0indirecta
PyPIzict3.0.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:nvidia-nat@1.9.0 arrastra 62 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
cryptography48.0.1indirectaalta650.0.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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