Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-21 00:33 UTC

NVIDIA / TensorRT-LLM

TensorRT LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and supports state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that orchestrate the inference execution in a performant way.

Python · C++Licencia propia★ 14.882 estrellas⑂ 2842 forksdesde ago 2023Ver en GitHub ↗
TipoServicio de redHerramienta de línea de comandosServidor MCPBibliotecacómo se determina
#blackwell#cuda#moe#pytorch#llm-serving

NVIDIA/TensorRT-LLM tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (100/100) y la más baja, Security (51/100). Se actualizó por última vez hoy. 24 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 87 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

NVIDIA CorporationOrganización · dominio verificado
31.544 seguidores824 repositorios públicosdesde may 2012

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPItensorrt_llm1.2.1-156hace 183 díasnvidiatensorrtdeeplearninginference
PyPItensorrt-llm1.2.115.070156hace 183 díasnvidiatensorrtdeeplearninginference

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

100Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 7117 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year7117
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 93 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 6 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~10,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count93
latest_release_tagv1.4.0rc0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases10,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

86Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

97Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 14.882 estrellas
25/25Forks — 2842 forks
11.6/15Observadores — 122 observadores
Datos de entrada utilizados
forks2842
stars14.882
watchers122
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

86Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

70Bueno
Cómo se puntúa
55.7/80Descargas mensuales — 15.070 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagestensorrt_llm, tensorrt-llm
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads15.070
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

93Excepcional · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

98Excepcional
Cómo se puntúa
54/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 24 contribuyente(s)
21.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 6% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 100 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor24
contributors_sampled100
top_contributor_share0,062

Capacidad de respuesta a issues y PR

80Excelente
Cómo se puntúa
35.2/42Resolución de issues — 84% de issues cerradas
22.1/30Aceptación de PR — 11.196/15.229 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs11.196
open_issues675
closed_issues3468
prs_merged_7d34
prs_decided_7d39
prs_merged_30d36
prs_decided_30d41
issue_closed_ratio0,837
closed_unmerged_prs4033
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 31.544 seguidores de NVIDIA
25/25Trayectoria — 824 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers31.544
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginNVIDIA
public_repos824
account_age_days5276

Mantenimiento de paquetes

91Excelente
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en pypi
26/35Recencia de publicación — última publicación hace 183 días
20/20Historial de versiones — 156 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagestensorrt_llm, tensorrt-llm
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish183

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

100Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 22 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — agent-flow/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort], [tool.yapf])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://nvidia.github.io/TensorRT-LLM
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsblackwell, cuda, moe, pytorch, llm-serving
has_wikisí
homepagehttps://nvidia.github.io/TensorRT-LLM
docs_sitehttps://nvidia.github.io/TensorRT-LLM
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

51Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

55Moderado
Cómo se puntúa
30/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
25/25Lockfiles de dependencias — poetry.lock, uv.lock
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfilespoetry.lock, uv.lock
manifestsagent-flow/pyproject.toml, docs/requirements.txt, pyproject.toml, requirements-build-openengine.txt, requirements-dev.txt, requirements-grpc-smg.txt, requirements.txt, security_scanning/pyproject.toml, setup.py, triton_backend/requirements.txt
has_codeql_workflowno
has_security_policysí
has_dependabot_configno

Avisos de dependencias

36Débil
Cómo se puntúa
4.5/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 7 afectados: anyio 4.13.0 (critical 9.1), mcp 1.27.1 (high 7.6), protobuf 5.27.2 (high 7.5), +4 más
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
22.8/40Sin avisos pendientes — 4 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 491 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories152
affected_packages20
assessed_packages134
unassessed_packages178
affected_by_severitycritical 3, high 12, moderate 5
direct_affected_packages7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 134 dependencias resueltas con OSV. 178 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

81Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .codex/AGENTS.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, agent-flow/AGENTS.md, agent-flow/CLAUDE.md, cpp/tensorrt_llm/batch_manager/kv_cache_manager_v2/AGENTS.md, tensorrt_llm/runtime/kv_cache_manager_v2/AGENTS.md, tensorrt_llm/runtime/kv_cache_manager_v2/CLAUDE.md, tests/AGENTS.md, tests/CLAUDE.md, tests/integration/defs/visual_gen/AGENTS.md, tests/integration/defs/visual_gen/CLAUDE.md, tests/unittest/_torch/visual_gen/AGENTS.md, tests/unittest/_torch/visual_gen/CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://modal.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 81 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://modal.com/llms.txt
legible_history_share0,81
agent_instruction_files.codex/AGENTS.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, agent-flow/AGENTS.md, agent-flow/CLAUDE.md, cpp/tensorrt_llm/batch_manager/kv_cache_manager_v2/AGENTS.md, tensorrt_llm/runtime/kv_cache_manager_v2/AGENTS.md, tensorrt_llm/runtime/kv_cache_manager_v2/CLAUDE.md, tests/AGENTS.md, tests/CLAUDE.md, tests/integration/defs/visual_gen/AGENTS.md, tests/integration/defs/visual_gen/CLAUDE.md, tests/unittest/_torch/visual_gen/AGENTS.md, tests/unittest/_torch/visual_gen/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes33.470

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

72Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — cpp/kernels/fmha_v2/Makefile, cpp/kernels/fmha_v2/train_ops/Makefile, cpp/kernels/xqa/nvrtc/Makefile, docker/Makefile, docs/Makefile, enroot/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — agent-flow/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort], [tool.yapf])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, lockfile
4/10Práctica demostrada con agentes — 2 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock, uv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filescpp/kernels/fmha_v2/Makefile, cpp/kernels/fmha_v2/train_ops/Makefile, cpp/kernels/xqa/nvrtc/Makefile, docker/Makefile, docs/Makefile, enroot/Makefile
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

51Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
51.2/55Tamaños de archivo manejables — 346/4998 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes7.622.873
source_files_sampled4998
oversized_source_files346

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/error.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/generation.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/kv.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/lifecycle.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/lora.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/model.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/openengine.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/server.proto
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_filestensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/error.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/generation.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/kv.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/lifecycle.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/lora.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/model.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/openengine.proto, tensorrt_llm/grpc/openengine/proto/openengine/v1/server.proto
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

14.882estrellas de GitHub
100contribuidores
7117commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
93versiones publicadas
24factor bus
675issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 27 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'tensorrt_llm' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • Could not fetch pypi package 'agent-flow' from its registry
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 2842 ⇿
0Estrellas
2842Forks
45Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

15002000250030002842102025-112026-052026-10
Mayor 0Menor 2Parche 1
Dependencias directas 88
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIanyio>=4.0agent-flow/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0agent-flow/pyproject.toml
PyPIrich>=13.0agent-flow/pyproject.toml
PyPIclaude-agent-sdk==0.2.162agent-flow/pyproject.toml
PyPIopenai-codex==0.154.0agent-flow/pyproject.toml
PyPIaccelerate(>=1.7.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIbuild(>=1.6.1,<2.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIcolored(>=2.3.2,<3.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIcuda-python(>=13)security_scanning/pyproject.toml
PyPIdiffusers(>=0.40.0,<0.41)security_scanning/pyproject.toml
PyPIsafetensors(>=0.8.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIftfy(>=6.3.1,<7.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIlark(>=1.3.1,<2.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIlazy-loader(>=0.5,<1.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPImpi4py(>=4.1.2,<5.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPInumpy(>=2.0.0,<2.4)security_scanning/pyproject.toml
PyPIgraphviz(>=0.21,<0.22)security_scanning/pyproject.toml
PyPIopenai(>=3.35.1,<4.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIpolygraphy(>=0.53.6,<0.54.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIpsutil(>=7.2.2,<8.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPInvidia-ml-py(>=13)security_scanning/pyproject.toml
PyPIh5py(==3.12.1)security_scanning/pyproject.toml
PyPIstrenum(>=0.4.15,<0.5.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIsentencepiece(>=0.1.99)security_scanning/pyproject.toml
PyPItorch(>=2.14.0a0,<=2.14.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPItorchvision(>=0.29.1,<0.30.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPInvidia-nccl-cu13(>=2.30.7,<=2.31.2)security_scanning/pyproject.toml
PyPInccl4py(>=0.4,<=0.5)security_scanning/pyproject.toml
PyPItransformers(==5.5.4)security_scanning/pyproject.toml
PyPIprometheus-client(>=0.26.0,<0.27.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIprometheus-fastapi-instrumentator(>=8.1.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.9.1)security_scanning/pyproject.toml
PyPImsgspec(>=0.22.0,<0.23.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIomegaconf(>=2.4.0,<3.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIpynvvideocodec(>=2.1.0,<2.2.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIoptimum(>=2.3.0,<3.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIdatasets(>=5.1.0,<6.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIevaluate(>=0.4.6,<0.5.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPImpmath(>=1.3.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIclick(>=8.4.2)security_scanning/pyproject.toml
PyPIclick-option-group(>=0.5.3)security_scanning/pyproject.toml
PyPIaenum(>=3.1.17,<4.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIpyzmq(>=27.2.0,<28.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIfastapi(>=0.136.3,<0.140.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIstarlette(>=1.3.1)security_scanning/pyproject.toml
PyPIuvicorn(>=0.54.0,<0.55.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIsetuptools(<80)security_scanning/pyproject.toml
PyPIpackaging(>=24.2)security_scanning/pyproject.toml
PyPIordered-set(>=4.1.0,<5.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIpeft(>=0.18.1,<0.19.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIpatchelf(>=0.19.1.0,<0.20.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIeinops(>=0.8.2,<0.9.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIfla-core(==0.5.2)security_scanning/pyproject.toml
PyPIflashinfer-python(==0.6.18)security_scanning/pyproject.toml
PyPIxgrammar(==0.1.32)security_scanning/pyproject.toml
PyPIllguidance(==0.7.29)security_scanning/pyproject.toml
PyPIjsonschema(>=4.26.0,<5.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIbackoff(>=2.2.1,<3.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPInvtx(>=0.2.16,<0.3.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPImeson(>=1.12.1,<2.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIninja(>=1.13.2,<2.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIsoundfile(>=0.14.0,<0.15.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPItriton(==3.8.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPItiktoken(>=0.14.0,<0.15.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIblobfile(>=3.3.0,<4.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIopenai-harmony(==0.0.4)security_scanning/pyproject.toml
PyPInvidia-cutlass-dsl(==4.8.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPInvidia-matmul-heuristics(==0.1.0.27)security_scanning/pyproject.toml
PyPIquack-kernels(==0.5.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIjinja2(>=3.1.6,<4.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIplotly(>=7.1.0,<8.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIpartial-json-parser(>=0.2.1.1.post7,<0.3.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPImcp(>=1.23.0,<2.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPItorch-c-dlpack-ext(==0.1.3)security_scanning/pyproject.toml
PyPIflash-attn-4(==4.0.0b19)security_scanning/pyproject.toml
PyPImistral-common(>=1.10.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPItorchao(>=0.14.1,<0.16.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIcuda-core(>=1.2.2,<2.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIcuda-tile(>=1.0.1)security_scanning/pyproject.toml
PyPInvidia-cuda-tileiras(>=13.1,<13.2)security_scanning/pyproject.toml
PyPIetcd-sdk-python(==0.0.7)security_scanning/pyproject.toml
PyPIgrpcio(>=1.67.1,<2)security_scanning/pyproject.toml
PyPIprotobuf(>=6.30.2,<7)security_scanning/pyproject.toml
PyPIpython-multipart(>=0.0.32,<0.0.33)security_scanning/pyproject.toml
PyPIcache-dit(>=1.3.5)security_scanning/pyproject.toml
PyPImsgpack(>=1.2.3,<2.0.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPIuvloop(>=0.19.0,<0.23.0)security_scanning/pyproject.toml
PyPImooncake-transfer-engine-cuda13(==0.3.13)security_scanning/pyproject.toml
Todas las dependencias 312

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 114 paquetes directos y 198 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaccelerate—directa
PyPIaenum—directa
PyPIanyio—directa
PyPIanyio4.13.0directa
PyPIanyio4.14.2directa
PyPIbackoff—directa
PyPIblobfile—directa
PyPIbuild—directa
PyPIcache-dit—directa
PyPIclaude-agent-sdk0.2.162directa
PyPIclick—directa
PyPIclick8.3.3directa
PyPIclick8.4.2directa
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PyPIcolored—directa
PyPIcuda-core—directa
PyPIcuda-python—directa
PyPIcuda-tile—directa
PyPIdatasets—directa
PyPIdatasets3.1.0directa
PyPIdiffusers—directa
PyPIdiffusers0.40.0directa
PyPIeinops—directa
PyPIetcd-sdk-python0.0.7directa
PyPIevaluate—directa
PyPIfastapi—directa
PyPIfla-core0.5.2directa
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PyPIflashinfer-python0.6.18directa
PyPIftfy—directa
PyPIgraphviz—directa
PyPIgrpcio—directa
PyPIgrpcio1.67.1directa
PyPIh5py—directa
PyPIh5py3.12.1directa
PyPIjinja2—directa
PyPIjsonschema—directa
PyPIjsonschema4.26.0directa
PyPIlark—directa
PyPIlazy-loader—directa
PyPIllguidance0.7.29directa
PyPImcp—directa
PyPImcp1.27.1directa
PyPImeson—directa
PyPImistral-common—directa
PyPImooncake-transfer-engine-cuda130.3.13directa
PyPImpi4py—directa
PyPImpmath—directa
PyPImpmath1.3.0directa
PyPImsgpack—directa
PyPImsgspec—directa
PyPInccl4py—directa
PyPIninja—directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.1directa
PyPInvidia-cuda-tileiras—directa
PyPInvidia-cutlass-dsl4.8.0directa
PyPInvidia-matmul-heuristics0.1.0.27directa
PyPInvidia-ml-py—directa
PyPInvidia-nccl-cu13—directa
PyPInvtx—directa
PyPIomegaconf—directa
PyPIopenai—directa
PyPIopenai2.36.0directa
PyPIopenai-codex0.154.0directa
PyPIopenai-harmony0.0.4directa
PyPIoptimum—directa
PyPIordered-set—directa
PyPIpackaging—directa
PyPIpackaging26.2directa
PyPIpartial-json-parser—directa
PyPIpatchelf—directa
PyPIpeft—directa
PyPIplotly—directa
PyPIpolygraphy—directa
PyPIprometheus-client—directa
PyPIprometheus-fastapi-instrumentator—directa
PyPIprotobuf—directa
PyPIprotobuf5.27.2directa
PyPIprotobuf7.35.1directa
PyPIpsutil—directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpynvvideocodec—directa
PyPIpython-multipart—directa
PyPIpython-multipart0.0.28directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIpyzmq—directa
PyPIquack-kernels0.5.0directa
PyPIrich—directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIsafetensors—directa
PyPIsentencepiece—directa
PyPIsetuptools—directa
PyPIsetuptools84.0.0directa
PyPIsoundfile—directa
PyPIstarlette—directa
PyPIstarlette1.0.0directa
PyPIstrenum—directa
PyPItiktoken—directa
PyPItiktoken0.12.0directa
PyPItiktoken0.13.0directa
PyPItorch—directa
PyPItorch-c-dlpack-ext0.1.3directa
PyPItorchao—directa
PyPItorchvision—directa
PyPItransformers5.5.4directa
PyPItriton3.8.0directa
PyPIuvicorn—directa
PyPIuvicorn0.46.0directa
PyPIuvloop—directa
PyPIxgrammar0.1.32directa
PyPIabsl-py—indirecta
PyPIabsl-py2.5.0indirecta
PyPIaiohttp3.14.2indirecta
PyPIaiperf—indirecta
PyPIaiperf0.8.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIapache-tvm-ffi0.1.13.post2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIautodoc-pydantic—indirecta
PyPIav—indirecta
PyPIbandit1.7.7indirecta
PyPIblake3—indirecta
PyPIboto3—indirecta
PyPIbreathe—indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIcloudpickle—indirecta
PyPIcolorama—indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography48.0.0indirecta
PyPIcupti-python—indirecta
PyPIcxxfilt—indirecta
PyPIdecord—indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdill0.3.8indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser—indirecta
PyPIemoji—indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.32.0indirecta
PyPIfire—indirecta
PyPIflash-attn—indirecta
PyPIflash-linear-attention0.5.2indirecta
PyPIflask—indirecta
PyPIfsspec2024.9.0indirecta
PyPIgdown—indirecta
PyPIgenai-perf0.0.13indirecta
PyPIgitpython—indirecta
PyPIgrpcio-tools1.67.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-transfer0.1.9indirecta
PyPIhf-xet1.5.2indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx—indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhuggingface-hub1.24.0indirecta
PyPIidna3.14indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimmutabledict—indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipython—indirecta
PyPIjieba—indirecta
PyPIjieba0.42.1indirecta
PyPIjiter0.14.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjsonlines4.0.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-server—indirecta
PyPIjupyterlab—indirecta
PyPIlangdetect—indirecta
PyPIlatex2sympy2—indirecta
PyPIlatex2sympy2-extended—indirecta
PyPIlibrosa—indirecta
PyPIline-profiler—indirecta
PyPIllist—indirecta
PyPIlm-eval0.4.10indirecta
PyPIlm-eval0.4.8indirecta
PyPIlpips—indirecta
PyPImako—indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImath-verify—indirecta
PyPImatplotlib—indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune—indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImultiprocess0.70.16indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImyst-parser—indirecta
PyPInanobind—indirecta
PyPInemo-toolkit2.0.0rc1indirecta
PyPInixl-cu131.4.0indirecta
PyPInltk—indirecta
PyPInltk3.10.0indirecta
PyPInotebook—indirecta
PyPInumexpr—indirecta
PyPInumpy-typing-compat—indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti—indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc—indirecta
PyPInvidia-cudnn-frontend—indirecta
PyPInvidia-sphinx-theme—indirecta
PyPIonnx—indirecta
PyPIonnx-graphsurgeon—indirecta
PyPIopentelemetry-api—indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp—indirecta
PyPIopentelemetry-sdk—indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions-ai—indirecta
PyPIoyaml—indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpandas3.0.3indirecta
PyPIparameterized—indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIpip—indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpoetry-core—indirecta
PyPIpre-commit—indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIpulp—indirecta
PyPIpyarrow25.0.0indirecta
PyPIpybind11—indirecta
PyPIpybind11-stubgen—indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settings—indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.1indirecta
PyPIpygit2—indirecta
PyPIpygments—indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.12.1indirecta
PyPIpymupdf—indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest7.2.2indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-asyncio—indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-cpp2.3.0indirecta
PyPIpytest-csv—indirecta
PyPIpytest-env—indirecta
PyPIpytest-forked—indirecta
PyPIpytest-mock—indirecta
PyPIpytest-rerunfailures—indirecta
PyPIpytest-split—indirecta
PyPIpytest-threadleak—indirecta
PyPIpytest-timeout—indirecta
PyPIpytest-unused-fixtures—indirecta
PyPIpytest-xdist—indirecta
PyPIpytest-xdist3.2.1indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpytz2026.2indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIrapidfuzz—indirecta
PyPIrapidfuzz3.14.5indirecta
PyPIray—indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex—indirecta
PyPIregex2026.5.9indirecta
PyPIregex2026.7.19indirecta
PyPIrequests—indirecta
PyPIrequests2.34.0indirecta
PyPIrouge—indirecta
PyPIrouge1.0.1indirecta
PyPIrouge-score—indirecta
PyPIrouge-score0.1.2indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.9.4indirecta
PyPIscipy—indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsmg-grpc-proto—indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoupsieve—indirecta
PyPIspacy—indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx-argparse—indirecta
PyPIsphinx-click—indirecta
PyPIsphinx-copybutton—indirecta
PyPIsphinx-togglebutton—indirecta
PyPIsphinxcontrib-mermaid—indirecta
PyPIsse-starlette3.4.4indirecta
PyPIsyllapy—indirecta
PyPIsympy—indirecta
PyPItabulate—indirecta
PyPItavily-python0.7.24indirecta
PyPItavilymcp0.1.0indirecta
PyPItensorrt-llm—indirecta
PyPItimm—indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItornado—indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItqdm4.69.0indirecta
PyPItransformers-stream-generator0.0.4indirecta
PyPItritonclient—indirecta
PyPItrtllm-sbom0.1.0indirecta
PyPItypeguard4.4.4indirecta
PyPItyper0.25.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIurllib3—indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuv-build—indirecta
PyPIword2number—indirecta
PyPIwordllama—indirecta
PyPIxxhash3.8.1indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
Avisos de dependencias 20

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 134 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 20 tienen avisos conocidos, de los cuales 7 son directas. 178 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
anyio4.13.0directacrítica44.14.2
nltk3.10.0indirectacrítica403.10.3
pyjwt2.12.1indirectacrítica292.15.0
mcp1.27.1directaalta72.2.0
protobuf5.27.2directaalta46.33.5
python-multipart0.0.28directaalta80.0.31
starlette1.0.0directaalta101.3.1
transformers5.5.4directaalta45.10.0
aiohttp3.14.2indirectaalta103.14.4
certifi2026.4.22indirectaalta22026.10.19
certifi2026.6.17indirectaalta22026.10.19
cryptography48.0.0indirectaalta750.0.0
fsspec2024.9.0indirectaalta22026.6.0
nemo-toolkit2.0.0rc1indirectaalta82.6.2
urllib32.7.0indirectaalta62.8.0
datasets3.1.0directamoderada25.0.1
idna3.14indirectamoderada23.15
multidict6.7.1indirectamoderada26.9.1
pydantic-settings2.14.1indirectamoderada12.14.2
pytest7.2.2indirectamoderada29.0.3

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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