Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-30 21:42 UTC

NVIDIA / earth2studio

Open-source deep-learning framework for exploring, building and deploying AI weather/climate workflows.

PythonApache-2.0★ 1152 estrellas⑂ 268 forksdesde abr 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#ai#climate-science#deep-learning#weather

NVIDIA/earth2studio tiene un índice de salud de 93 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (95/100) y la más baja, Security (54/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

93
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

93
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 79 se calibra a 93 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

NVIDIA CorporationOrganización · dominio verificado
30.760 seguidores810 repositorios públicosdesde may 2012

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIearth2studio0.19.0378721hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
35.3/36Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 432 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year432
human_commit_share0,96
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 20 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 29 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~31,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count20
latest_release_tag0.18.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release29
mean_days_between_releases31,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

72Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

76Bueno
Cómo se puntúa
49.7/60Estrellas — 1152 estrellas
20.2/25Forks — 268 forks
6.4/15Observadores — 15 observadores
Datos de entrada utilizados
forks268
stars1152
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

60Moderado
Cómo se puntúa
47.7/80Descargas mensuales — 3787 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesearth2studio
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3787
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

79Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

42Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
9.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 58% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 58 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled58
top_contributor_share0,58

Capacidad de respuesta a issues y PR

87Excelente
Cómo se puntúa
39.8/42Resolución de issues — 95% de issues cerradas
25.4/30Aceptación de PR — 726/856 PR decididos fusionados
6.5/13Newcomer PR acceptance — 1/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs726
open_issues15
closed_issues268
prs_merged_7d6
prs_decided_7d9
prs_merged_30d29
prs_decided_30d35
issue_closed_ratio0,947
closed_unmerged_prs130
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d2

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 30.760 seguidores de NVIDIA
25/25Trayectoria — 810 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers30.760
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginNVIDIA
public_repos810
account_age_days5255

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 21 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesearth2studio
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

90Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 8 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 25 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://nvidia.github.io/earth2studio/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai, climate-science, deep-learning, weather
has_wikino
homepagehttps://nvidia.github.io/earth2studio/
docs_sitehttps://nvidia.github.io/earth2studio/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

54Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

54Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2/2.5CI-Tests — 25 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 140 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

82Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 92 de 96 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,958
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4488

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

84Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile, recipes/template/test/Makefile, serve/client/Makefile, serve/server/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 12 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 2 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile, recipes/template/test/Makefile, serve/client/Makefile, serve/server/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,12
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.6/55Tamaños de archivo manejables — 16/618 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes114.144
source_files_sampled618
oversized_source_files16

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — serve/server/openapi.yaml
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, recipes
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, recipes
has_mcp_signalno
api_schema_filesserve/server/openapi.yaml
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1152estrellas de GitHub
58contribuidores
432commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
20versiones publicadas
1factor bus
15issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:earth2studio@0.19.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • OSV advisory lookup failed: [Errno 101] Network is unreachable

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 268 ⇿
0Estrellas
268Forks
19Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

050100150200250300264192024-042025-072026-09
Mayor 0Menor 17Parche 2

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-30 21:42 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
8CI-Tests25 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities140 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 20
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIcftime—pyproject.toml
PyPIfsspec>=2024.2.0pyproject.toml
PyPIgcsfs—pyproject.toml
PyPIh5py>=3.2.0pyproject.toml
PyPIh5netcdf>=1.0.0pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=0.27.0pyproject.toml
PyPIloguru—pyproject.toml
PyPInetCDF4>=1.6.4,<1.7.3pyproject.toml
PyPIobspec>=0.1pyproject.toml
PyPIobstore>=0.8pyproject.toml
PyPIpygrib—pyproject.toml
PyPIpython-dotenv—pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIpyarrow>=14.0.0pyproject.toml
PyPIrich—pyproject.toml
PyPIs3fs>=2023.5.0pyproject.toml
PyPItorch>=2.5.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.65.0pyproject.toml
PyPIxarray>=2023.1.0pyproject.toml
PyPIzarr>=3.1.3pyproject.toml
Todas las dependencias 653

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 47 paquetes directos y 606 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcftime1.6.5directa
PyPIfsspec—directa
PyPIfsspec2026.1.0directa
PyPIfsspec2026.3.0directa
PyPIfsspec2026.6.0directa
PyPIgcsfs2026.1.0directa
PyPIgcsfs2026.3.0directa
PyPIgcsfs2026.6.0directa
PyPIh5netcdf1.8.0directa
PyPIh5netcdf1.8.1directa
PyPIh5py3.14.0directa
PyPIh5py3.16.0directa
PyPIhuggingface-hub1.10.1directa
PyPIhuggingface-hub1.21.0directa
PyPIhuggingface-hub1.3.2directa
PyPIloguru0.7.3directa
PyPInetcdf41.7.2directa
PyPIobspec0.1.0directa
PyPIobstore0.11.0directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIpandas3.0.0directa
PyPIpyarrow23.0.0directa
PyPIpyarrow23.0.1directa
PyPIpyarrow24.0.0directa
PyPIpygrib2.1.8directa
PyPIpython-dotenv—directa
PyPIpython-dotenv1.2.1directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIrich14.2.0directa
PyPIrich14.3.3directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIs3fs2026.1.0directa
PyPIs3fs2026.3.0directa
PyPIs3fs2026.6.0directa
PyPItorch2.10.0directa
PyPItorch2.11.0directa
PyPItorch2.13.0directa
PyPItqdm—directa
PyPItqdm4.67.1directa
PyPItqdm4.67.3directa
PyPItqdm4.68.3directa
PyPIxarray—directa
PyPIxarray2025.12.0directa
PyPIxarray2026.2.0directa
PyPIzarr3.1.5directa
PyPIzarr3.1.6directa
PyPIzarr3.2.1directa
PyPIabsl-py2.4.0indirecta
PyPIaffine2.4.0indirecta
PyPIaiobotocore3.1.1indirecta
PyPIaiobotocore3.4.0indirecta
PyPIaiobotocore3.7.0indirecta
PyPIaiofiles—indirecta
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirecta
PyPIaiohttp—indirecta
PyPIaiohttp3.13.5indirecta
PyPIaiohttp3.14.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiohttp-retry2.9.1indirecta
PyPIaioitertools0.13.0indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIanemoi-models0.11.2indirecta
PyPIanemoi-models0.5.1indirecta
PyPIanemoi-models0.9.4indirecta
PyPIanemoi-utils0.5.9indirecta
PyPIaniso860110.0.1indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIanyio4.14.1indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIarraylake1.1.1indirecta
PyPIarraylake1.2.0indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIazure-identity—indirecta
PyPIazure-identity1.25.3indirecta
PyPIazure-storage-blob—indirecta
PyPIazure-storage-blob12.30.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbackports-zstd1.6.0indirecta
PyPIbackrefs8.0indirecta
PyPIbase582.1.1indirecta
PyPIbitarray3.8.2indirecta
PyPIbitarray3.9.0indirecta
PyPIbitstring4.4.0indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIblake31.0.9indirecta
PyPIbokeh3.8.2indirecta
PyPIbokeh3.9.0indirecta
PyPIbokeh3.9.1indirecta
PyPIbotocore1.42.30indirecta
PyPIbotocore1.42.84indirecta
PyPIbotocore1.43.0indirecta
PyPIbracex3.0indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcartopy—indirecta
PyPIcartopy0.25.0indirecta
PyPIcattrs26.1.0indirecta
PyPIcbottle2025.5.1indirecta
PyPIcdsapi0.7.7indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgrib0.9.15.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIchex0.1.92indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIclick8.3.2indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirecta
PyPIcligj0.7.2indirecta
PyPIclimate-learn1.0.0indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolabtools0.0.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIcoverage7.14.3indirecta
PyPIcroniter6.2.2indirecta
PyPIcryptography—indirecta
PyPIcryptography46.0.7indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIcucim-cu1326.6.0indirecta
PyPIcuda-bindings13.2.0indirecta
PyPIcuda-core0.7.0indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.5.2indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.5.6indirecta
PyPIcuda-python13.2.0indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.2indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIcudf-cu1326.4.0indirecta
PyPIcudf-cu1326.6.0indirecta
PyPIcupy-cuda13x14.1.1indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdacite1.9.2indirecta
PyPIdask2026.1.1indirecta
PyPIdask2026.3.0indirecta
PyPIdask2026.6.0indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdeepmerge2.1.0indirecta
PyPIdeprecation2.1.0indirecta
PyPIdinosaur-dycore1.2.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistributed2026.1.1indirecta
PyPIdistributed2026.3.0indirecta
PyPIdistributed2026.6.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdm-haiku0.0.16indirecta
PyPIdm-tree0.1.10indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdonfig0.8.1.post1indirecta
PyPIearth2grid2025.11.1+torch211indirecta
PyPIearth2grid2025.11.1+torch213indirecta
PyPIearth2studio—indirecta
PyPIearth2studio-gallery0.1.0indirecta
PyPIearth2studio-recipe-eval0.1.0indirecta
PyPIearthkit-regrid0.4.0indirecta
PyPIearthkit-regrid0.5.1indirecta
PyPIeccodes2.46.0indirecta
PyPIeccodes2.47.0indirecta
PyPIeccodeslib2.46.2.19indirecta
PyPIeccodeslib2.47.3.21indirecta
PyPIeckitlib2.0.7.19indirecta
PyPIeckitlib2.1.0.21indirecta
PyPIecmwf-datastores-client0.5.1indirecta
PyPIecmwf-opendata0.3.30indirecta
PyPIeinops0.8.2indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIentrypoints0.4indirecta
PyPIetils1.14.0indirecta
PyPIeumdac3.1.1indirecta
PyPIfastapi—indirecta
PyPIfastapi0.138.2indirecta
PyPIfiddle0.3.0indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIfilelock3.25.2indirecta
PyPIfilelock3.29.4indirecta
PyPIfindlibs0.1.2indirecta
PyPIflash-attn2.8.3.post1indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIflax0.12.7indirecta
PyPIflexcache0.3indirecta
PyPIflexparser0.4indirecta
PyPIfme2026.1.1indirecta
PyPIfme2026.4.0indirecta
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