Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-12 20:55 UTC

roboflow / supervision

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PythonMIT★ 49.335 estrellas⑂ 4665 forksdesde nov 2022Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#computer-vision#image-processing#python#yolo#instance-segmentation#object-detection#tracking#video-processing#coco#pascal-voc#deep-learning#metrics#machine-learning#pytorch#tensorflow#classification#oriented-bounding-box#low-code#hacktoberfest

roboflow/supervision tiene un índice de salud de 96 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Community & Adoption (97/100) y la más baja, Security (46/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

96
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

96
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 83 se calibra a 96 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

RoboflowOrganización
5251 seguidores170 repositorios públicosdesde jul 2019

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIsupervision0.30.01.358.425104hace 8 díasaideep-learningdlmachine-learningmlroboflowvision

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

90Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

89Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
26.3/36Cadencia de commits — 38/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 547 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year547
human_commit_share0,76
days_since_last_push0
active_weeks_last_year38

Disciplina de publicación

92Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 40 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 8 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~70 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count40
latest_release_tag0.30.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases70

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

97Excepcional · 17% del índice global

Popularidad y adopción

99Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 49.335 estrellas
25/25Forks — 4665 forks
13.8/15Observadores — 303 observadores
Datos de entrada utilizados
forks4665
stars49.335
watchers303
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges8
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, shields.io, snyk.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 1.358.425 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagessupervision
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.358.425
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

84Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

59Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
14.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 35% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 97 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled97
top_contributor_share0,346

Capacidad de respuesta a issues y PR

84Excelente
Cómo se puntúa
38.9/42Resolución de issues — 93% de issues cerradas
25.5/30Aceptación de PR — 1376/1621 PR decididos fusionados
7.4/13Newcomer PR acceptance — 4/7 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs1376
open_issues40
closed_issues503
prs_merged_7d3
prs_decided_7d4
prs_merged_30d27
prs_decided_30d42
issue_closed_ratio0,926
closed_unmerged_prs245
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d7

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
25/25Alcance del propietario — 5251 seguidores de roboflow
25/25Trayectoria — 170 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers5251
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginroboflow
public_repos170
account_age_days2580
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 8 días
20/20Historial de versiones — 104 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagessupervision
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish8

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

91Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 10 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://supervision.roboflow.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 19 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicscomputer-vision, image-processing, python, yolo, instance-segmentation, object-detection, tracking, video-processing, coco, pascal-voc, deep-learning, metrics, machine-learning, pytorch, tensorflow, classification, oriented-bounding-box, low-code, hacktoberfest
has_wikino
homepagehttps://supervision.roboflow.com
docs_sitehttps://supervision.roboflow.com
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

46Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias — biblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock
manifestspyproject.toml
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Lockfiles de dependencias. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages22
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:supervision@0.30.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 22 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

89Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
40/40Historial de commits legible — 75 de 76 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share0,987
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes8017

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

80Excelente
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — src/supervision/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 52 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 18 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/supervision/py.typed
agent_commit_share0,52
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,18

Legibilidad del código para modelos

79Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/supervision/py.typed)
52.1/55Tamaños de archivo manejables — 13/246 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes134.725
source_files_sampled246
oversized_source_files13

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

49.335estrellas de GitHub
97contribuidores
547commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
40versiones publicadas
2factor bus
40issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 26 authors (cap 12)
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 4665 ⇿
0Estrellas
4665Forks
4Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

3500375040004250450047504665592026-062026-072026-08
Mayor 0Menor 2Parche 1
Dependencias directas 10
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIav>=14.2pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.6pyproject.toml
PyPInumpy>=1.21.2pyproject.toml
PyPIpillow>=9.4pyproject.toml
PyPIpydeprecate>=0.9,<0.12pyproject.toml
PyPIpyyaml>=5.3pyproject.toml
PyPIrequests>=2.26pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10pyproject.toml
PyPItqdm>=4.62.3pyproject.toml
Todas las dependencias 218

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 15 paquetes directos y 203 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIav17.1.0directa
PyPIav18.0.0directa
PyPIdefusedxml0.7.1directa
PyPImatplotlib3.10.3directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.3.1directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIpydeprecate0.9.0directa
PyPIpyyaml6.0.2directa
PyPIrequests—directa
PyPIrequests2.33.0directa
PyPIscipy1.15.3directa
PyPIscipy1.16.0directa
PyPItqdm—directa
PyPItqdm4.67.1directa
PyPIaffine2.4.0indirecta
PyPIanyio4.9.0indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirecta
PyPIarrow1.3.0indirecta
PyPIasttokens3.0.0indirecta
PyPIasync-lru2.0.5indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbackrefs5.9indirecta
PyPIbeautifulsoup44.13.4indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIbuild1.2.2.post1indirecta
PyPIcachetools6.1.0indirecta
PyPIcairocffi1.7.1indirecta
PyPIcairosvg2.8.2indirecta
PyPIcertifi2025.7.9indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIchardet5.2.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirecta
PyPIcligj0.7.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcoverage7.13.1indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcssselect20.8.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.14indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdistlib0.3.9indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIexecuting2.2.0indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.1indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIfonttools4.60.2indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIgdown—indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.54indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIid1.5.0indirecta
PyPIidentify2.6.16indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirecta
PyPIimportlib-resources6.5.2indirecta
PyPIinference—indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIipykernel6.29.5indirecta
PyPIipython8.37.0indirecta
PyPIipython9.4.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.7indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.0.1indirecta
PyPIjaraco-functools4.2.1indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjson50.12.0indirecta
PyPIjsonargparse—indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonschema4.24.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirecta
PyPIjupyter-client8.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.8.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.0indirecta
PyPIjupyter-lsp2.2.5indirecta
PyPIjupyter-server2.20.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3indirecta
PyPIjupyterlab4.5.10indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.15indirecta
PyPIjupytext1.17.2indirecta
PyPIkeyring25.6.0indirecta
PyPIkiwisolver1.4.8indirecta
PyPImarkdown3.8.2indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirecta
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImike2.1.3indirecta
PyPImistune3.3.0indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.2indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirecta
PyPImkdocs-git-committers-plugin-22.5.0indirecta
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.4.7indirecta
PyPImkdocs-jupyter0.25.1indirecta
PyPImkdocs-material9.7.6indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstrings1.0.4indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.5indirecta
PyPImore-itertools10.7.0indirecta
PyPInarwhals2.24.0indirecta
PyPInbclient0.10.2indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInh30.2.21indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInotebook7.5.6indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpandas2.3.1indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.4indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.3.8indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIprometheus-client0.22.1indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.51indirecta
PyPIpsutil7.0.0indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpyparsing3.2.3indirecta
PyPIpyproject-api1.9.1indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-json-logger3.3.0indirecta
PyPIpytubefix—indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpywinpty2.0.15indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIpyzmq27.0.0indirecta
PyPIrasterio1.4.4indirecta
PyPIrasterio1.5.0indirecta
PyPIreadme-renderer44.0indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrfdetr—indirecta
PyPIrich14.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.26.0indirecta
PyPIscikit-learn1.7.2indirecta
PyPIscikit-learn1.9.0indirecta
PyPIsecretstorage3.3.3indirecta
PyPIsend2trash1.8.3indirecta
PyPIsetuptools80.9.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.2indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIsuper-gradients3.5.0indirecta
PyPIsupervision—indirecta
PyPIsupervision0.31.0.dev0indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItornado6.5.7indirecta
PyPItox4.27.0indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItwine6.1.0indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20250708indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260518indirecta
PyPItypes-tqdm4.68.0.20260608indirecta
PyPItyping-extensions4.14.1indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIultralytics—indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIverspec0.1.0indirecta
PyPIvirtualenv20.36.1indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwebcolors24.11.1indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.8.0indirecta
PyPIwheel0.46.2indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.14indirecta
PyPIyt-dlp—indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:supervision@0.30.0 arrastra 22 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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